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991.
利用RT-PCR方法从半滑舌鳎(Cynoglossus semilaevis)中克隆了雄激素受体(Androgen receptor,AR)基因cDNA的部分序列(434 bp),经BLAST比对与狼鲈(Dicentrarchus labrax)、花溪(Kryptolebias marmoratus)、三斑海猪鱼(Halichoeres trimaculatus)和三刺鱼(Gasterosteus aculeatus)的雄激素受体同源性分别为84%,82%,82%和81%.组织表达分析表明,AR基因在半滑舌鳎的性腺、肝、胃、脾、肾、头肾、肠、鳃、心、脑和肌肉这11种组织中均有表达,表达量有所差异.肾中表达量最丰富,鳃中最少.根据其他硬骨鱼类表达模式,推测半滑舌鳎可能只含有1种AR. 相似文献
992.
重庆市乡村生产空间系统脆弱性时空分异与差异化调控 总被引:4,自引:0,他引:4
脆弱性作为乡村生产空间系统的重要属性,是探讨系统易受负面影响或损害程度的有效度量、解析系统可持续发展趋势的有效途径。以重庆市为研究区,以2007—2017年为研究时段,建立乡村生产空间系统脆弱性评价指标体系和评价模型,以定量测度乡村生产空间系统脆弱性,揭示其时空分异特征,进而划分脆弱性类型并提出差异化调控策略。结果表明:① 乡村生产空间系统脆弱性是系统运行状态的综合度量,包含暴露度、敏感性和适应能力3个要素,其体现了以“人”为核心的乡村多元主体与以“地”为核心的乡村生产空间之间相互影响、相互作用的互动制衡关系。② 乡村生产空间系统暴露度总体呈上升趋势及“局部突出、北高南低”的空间格局特征;敏感性总体呈波动下降趋势及“东高西低”的空间格局特征;适应能力总体呈快速上升趋势及“西高东低”的空间格局特征;脆弱性总体呈下降趋势及“东高西低”的空间格局特征。③ 将重庆市乡村生产空间系统脆弱性划分为适应能力脆弱型、暴露—敏感脆弱型、敏感—适应脆弱型和强综合脆弱型4种类型,并按照“生态优先—分类调控—重点突出—因地施策”原则针对不同类型提出差异化“降脆”策略,以引导乡村生产空间系统可持续发展。 相似文献
993.
采用密度泛函理论(DFT)B3LYP方法,运用Gaussian03量子化学程序包,在B3LYP/6-31G*基组水平上对合成的化合物2-[[(2-氨基苯基)亚胺]苯甲基]-4-氯苯酚的晶体结构进行优化,计算了分子稳定构型的总能量、前线分子轨道能量、原子自然电荷布局、自然键轨道(NBO)及稳定化能等.计算结果与通过单晶X-射线衍射法测得的晶体结构的实验结果吻合.此项研究可为异双希夫碱配体及其金属配合物的合成及实际应用提供理论参考. 相似文献
994.
根据斜带石斑鱼(Epinephelus coioids)神经坏死病毒(orang-spotted nervous necrosis virus,0GNNV)的主衣壳蛋白(major capsid protein,MCP)基因的保守序列,设计一对引物,从感染0GNNV的斜带石斑鱼组织匀浆液提取RNA为模板进行RT-PCR扩增,得到426bp的cDNA片断。用得到的RT-PCR产物加上地高辛(DIG)标记作为核酸探针。通过注射病毒提取液人工感染一组斜带石斑鱼,解剖感染病毒的斜带石斑鱼,从中分离出脑和眼睛,运用原位杂交技术检测组织中的OGNNV。实验表明,原位杂交具有较高的灵敏性和特异性,可以用原位杂交的办法来检测养殖的石斑鱼是否有携带该病毒,达到监控和预防神经坏死病爆发的目的。本实验还采用了H&E染色方法检测了感染NNV的石斑鱼脑部和眼部组织,观察细胞内的坏死部分。与原位杂交做对比,提高了检测的可靠性和准确性。本实验建立的石斑鱼神经坏死病毒的ISH检测方法有着较高的特异性和敏感性,易于操作,有助于石斑鱼神经坏死病毒的组织定位、发病机理的研究。 相似文献
995.
Much of the nonlinearity and uncertainty regarding the flood process is because hydrologic data required for estimation are often tremendously difficult to obtain. This study employed a back‐propagation network (BPN) as the main structure in flood forecasting to learn and to demonstrate the sophisticated nonlinear mapping relationship. However, a deterministic BPN model implies high uncertainty and poor consistency for verification work even when the learning performance is satisfactory for flood forecasting. Therefore, a novel procedure was proposed in this investigation which integrates linear transfer function (LTF) and self‐organizing map (SOM) to efficiently determine the intervals of weights and biases of a flood forecasting neural network to avoid the above problems. A SOM network with classification ability was applied to the solutions and parameters of the BPN model in the learning stage, to classify the network parameter rules and to obtain the winning parameters. The outcomes from the previous stage were then used as the ranges of the parameters in the recall stage. Finally, a case study was carried out in Wu‐Shi basin to demonstrate the effectiveness of the proposal. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
996.
997.
Qingying ZHAO Jinxin HE Guoliang WANG Xiumei HAN 《东北亚地学研究》2007,10(1):95-99
Digital geological mapping fundamentally broke through the traditional working pattern,successfully carried out the geological mapping digitalization.By using the RGMAP system to field digital geological mapping,the authors summarized the method of work and the work flow of the RGMAPGIS during the field geological survey.First,we prepared material,set up the PRB gallery,then put the geographic base map under the background maplayer and organizing the field hand map,forming the field factual datum map.At last,the geological space database is formed. 相似文献
998.
999.
1000.