有关煌斑岩分类的建议

本文简介了Rock(1987)的煌斑岩分类,并根据我国资料参考世界煌斑岩的特征提出了新的初步分类方案,共分为:超镁铁质煌斑岩(UML)、(钠质)碱性煌斑岩(AL_(Na))、钾质碱性煌斑岩(AL_K)、(钠质)钙碱性煌斑岩(CAL_(Na)、钾质钙碱性煌斑岩(CAL_K)、超钾质煌斑岩(UPL)、过钾质煌斑岩(PPL)、钾镁煌斑岩(LL)等8类。应用SiO_2—K_2O图解、K/A1一K/(K+Na)图解,并结合矿物共生组合可将煌斑岩作出划分。     

二次型判别函数在中期睛雨判别中的应用

1 引言 判别分析是气象上常用的统计方法之一。在样本服从正态分布,且类间样本协方差阵相等(∑_1=∑_2)的假设下,基于Bayes准则可以得到线性判别函数,而在∑_1≠∑_2时,同样基于Bayes准则的判别函数自然会出现二次型。由于二次型函数的出现使得计算量增加很大,因而二次型判别模型的产生困难很大,人们在以往的工作中较多地采用线性判别函数,这是不符合实际的。据文献[1]分析,若∑_1与∑_2有较大差异,二次型判别函数优于线性判别函数。施能将类似的二次型判别函数用于长期天气的洪涝预报,取得一定成效。本文采用BC~(-1)统计量方法来决定是否接受∑_1=∑_2的假设,在拒     

迭代自组逐步聚类法(ISOMIX)在湘西地区航空放射性测量异常分类中的应用

一、引言大面积的航空放射性γ测量通常能产生大量的航空放射性测量异常(以下简称异常)。除了航测队飞行时划分的强度较大、峰形较好的老异常外,近几年来,通过对航放资料重新整理,又分出大量强度较低、峰形较差的新异常。在这些新、老异常中,只有少数是地面已知的矿床和矿点。有一些异常进行过一定的勘探揭露。但大部分异常的地面工作程度都较差。     

SSFM方法在中国城市天气预报中的应用

应用英国气象局的特定点预报模式 ,对 2001年6月1日～7月15日中国 10个城市的地面温度、相对湿度、海平面气压和风速等气象要素进行平均误差和均方根误差分析检验。结果表明 ,SSFM方法可用于中国城市天气预报预报业务     

东营凹陷沙三段下部纹层泥岩中的碳酸盐矿物

沙三段下部纹层泥岩由富有机质纹层泥岩和钙质块状纹层泥岩组成。富有机质纹层泥岩由富有机质纹层、富粘土矿物纹层一方解石层组成。钙质块状纹层岩由细粒方解石纹层、富粘土矿物纹层组成。富有机质纹层通常含有机质、粘土矿物、石英、长石和黄铁矿。富粘土矿物纹层由粘土矿物、铁白云石、细粒方石、石英、长石和黄铁矿组成。     

用主因子法选择回归方程因子集试验

主因子即备选因子集中与预报对象相关性最好的因子。对与主因子相关性较好而与预报对象相关性较差因子对回归方程效果的影响进行对比试验,并讨论了各部分因子集间的数量关系。