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| 二次型判别函数在中期睛雨判别中的应用 | |
| 引用本文： | 曲晓波,孙欣.二次型判别函数在中期睛雨判别中的应用[J].气象与环境学报,1994,11(4):10-12. |
| 作者姓名： | 曲晓波 孙欣 |
| 作者单位： | 沈阳中心气象台 110015 |
| 摘 要： | 1 引言 判别分析是气象上常用的统计方法之一。在样本服从正态分布,且类间样本协方差阵相等(∑_1=∑_2)的假设下,基于Bayes准则可以得到线性判别函数,而在∑_1≠∑_2时,同样基于Bayes准则的判别函数自然会出现二次型。由于二次型函数的出现使得计算量增加很大,因而二次型判别模型的产生困难很大,人们在以往的工作中较多地采用线性判别函数,这是不符合实际的。据文献1]分析,若∑_1与∑_2有较大差异,二次型判别函数优于线性判别函数。施能将类似的二次型判别函数用于长期天气的洪涝预报,取得一定成效。本文采用BC~(-1)统计量方法来决定是否接受∑_1=∑_2的假设,在拒 |
| 收稿时间： | 1900-01-01; |
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