南京市区不同下垫面对人体舒适度的影响分析

为了分析城市绿化改变对人体舒适度的影响,于2006年4～5月期间对南京信息工程大学的林地、裸地和草地3种不同下垫面的主要气象要素进行对比观测,以气温、相对湿度和风速资料作为评价环境对人体舒适度的影响因素。用数学模糊评判方法,对不同下垫面的人体舒适度进行模糊综合评判,结果表明:4～5月草地的舒适度高于裸地和林地;裸地的舒适度高于林地;同草地和裸地相比,林地气温较低,舒适度最低。     

高速公路路面温度极值预报模型研究

应用地表热量平衡方程,在太阳短波辐射、大气和地面长波辐射、感热和潜热等参数化方案的基础上,提出一种用于预报高速公路路面温度极值的数值模型.并利用沪宁高速公路梅村站和仙人山站2006年7月8日-12月31日的逐分钟的各要素实测数据对模型的有效性进行验证,结果表明:模型的平均绝对误差为1.32 ℃,预报误差在±3 ℃以内的频率高达85.23%,且对冬季路面温度低于0 ℃时的预报误差基本在-1～0 ℃,可以运用于冬季高速公路路面溜滑的实际预报中.     

长江三角洲夏季气候舒适度模糊评判

以集合论为基础,采用数学模糊评判方法,选取长江三角洲3个站点1981~2000年夏季(7、8、9月)的平均气温、相对湿度和风速资料,作为评价气候环境对人体舒适度的影响因素,并将舒适程度分为很舒适、舒适、较舒适和不舒适4个等级,对长江三角洲夏季气候舒适度进行模糊评判,并结合天空状况进行了分析。结果表明,长江三角洲地区夏季舒适度分布,时间上9月份很舒适,很舒适程度比例均在70%以上;7、8月较舒适,较舒适水平也在60%以上;空间上具有显著的相似性,仅有微小的差别,具体表现为南京略好一点,上海和杭州相当。     

泡桐林生产潜力估算及气候影响

根据泡桐生理生态特性和分布区２０个站点辐射，温度，降水等气候资料，得出泡桐在不同地理区的气候生产潜力和分布规律。分析了未来气候变化对我国泡桐生产影响的一般情形和相应对策，为更好地开发利用泡桐林生态系统提供依据。     

林下小麦栽种模型的研究

运用二次回归旋转设计,由田间试验实测参数建立了小麦3项栽培措施与林下产量群体发展动态指标值的数学模型群,并解析了栽培因素的单独产量反应及其交互作用,优选出林下小麦最佳栽培措施组合方案,对规范化种植及高产预测预控提供信息。     

低丘红壤深层水分的CASCADE模型应用与管理

低丘红壤深层水分对建立合理的耕作制度和旱季作物水分调控有重要意义。花生地定位试验实测数据表明:旱地土壤水分垂直梯度变化趋势基本表现为增长型,土壤含水量受降雨影响在40cm土层旱季明显大于雨季。采用CASCADE模型模拟了不同年型低丘红壤地区花生地土壤含水量的动态过程,各层次模拟值与实测值的平均绝对偏差<4 7%,模型可用于分析红壤水分的季节性变化规律和采取抗旱措施。还针对水分利用存在的问题,从工程措施、生物措施和生产措施三方面进行红壤旱地水分资源的有效管理,提高红壤地区降水资源与深层水分的利用率。     

我国东部城市冬夏季人体舒适度比较

以1996~2001年夏季(7、8月份),冬季(12、1月份)的日平均气象要素为依据,采用炎热指数和风寒指数两种计算人体舒适度的指标,分别对大连、济南、上海、福州、广州的冬夏两季人体舒适度进行计算和统计分析。比较出各地人体舒适度在时间性和地域性的差异及其变化规律,分析出差异是由于各气象因子与人体舒适度指标之间的相关性不同所至。     

基于ARMA-BP集成的藻类叶绿素a预测研究

藻类叶绿素a浓度是反映太湖水体富营养化程度的重要参数指标。以太湖2010—2011年5—10月旬平均叶绿素a浓度和气象资料数据作为建模样本, 通过对气象资料进行主成分分析, 得到4种主要气象因子作为输入, 建立时间序列ARMA预测模型与BP神经网络预测模型, 并对2012年数据进行预测。利用两种模型在线性空间和非线性空间的预测优势, 将叶绿素a数据结构分解为线性自相关主体和非线性残差两部分。首先用ARMA模型预测序列的线性主体, 然后用BP模型对其非线性残差进行估计, 最终集成整个序列的预测结果, 建立了ARMA-BP预测模型。3种模型的预测效果为ARMA-BP＞BP＞ARMA。     

基于MODIS数据的水体识别指数方法的比较研究

从典型地物光谱曲线分析入手,MODIS数据的第7、2、1波段对植被、陆地、水体区分明显。本文对长三角太湖流域地区,采用MODIS数据以五种常水体识别进行水体信息提取,然后分别从目视解译效果、水体区分度的计算和提取的水体面积三方面来对这五种指数方法进行比较和评价。结果表明,在应用MODIS数据进行水体识别时,比值植被指数（RVI,Ratio Vegetation Index）和混和水体指数（CIWI,Combined Index of Normalized Difference Water Index）模型的目视解译效果较好,且CIWI指数具有水陆区分度较大和水体面积提取精度较高的优点。     

城市化发展对南京城市增温的影响分析

利用层次分析法和非线性拟合法,分析了南京市1980—2006年城市化进程,并选取了年平均最高、最低气温和年平均气温为研究对象,分别探讨了城市化与城市化增温的影响关系。在此基础上,建立了城市化效应与温度变化的线性模型,进一步分析了城市化效应对城市增温的影响程度。结果表明,1980—2006年南京城市化进程对城市化增温影响关系显著,城市化与增温呈显著相关;城市化对年平均最低气温的影响最为明显,对年平均气温的影响次之,对年平均最高气温的影响最小;1981—1998年城市化效应对城市增温的影响远远小于区域气候的影响,但1998—2006年前者的影响程度大于后者,增温率将近为后者的2倍。这说明,近年来南京市人类活动造成的温度变化已超过自然因素造成的变化,城市化增温趋势呈现出的阶段性特征与南京市城市化进程的特点相吻合。