GIS中线要素的定位不确定性模型研究

从概率论的角度构造了矢量ＧＩＳ中线要的定位不确定性模型，并根据讨论问题的需要，给出了衡量点、线定位误差的精度指标，这一研究可为ＧＩＳ产品的质量估计提供有效依据。     

如何获得真实的日最高温度

如何获得真实的日最高温度付金梅，盛玉梅，齐亚娟（黑龙江省九三气象台）由于温度表制作上的不良或受技术条件的限制等因素，造成最高温度水银柱在温度下降时示度出现“回缩”现象。按《规范》规定，２０时只读一次日最高温度。在实际观测工作中发现这种“回缩”了的温度...     

太原盆地历史地震活动特征及未来地震形势估计

对公元1000－1985年太原盆地M≥4.0地震进行了时序分析，结果表明，它们在时间轴上和山西地震带及至华北地区有着相似的平静一起伏变化特点，以此划出4个地震活动期和若干活动幕，指出活动最大地震存在逐步升级现象；在空间上重复性高，形成3个地震巢和以巢为主的地震条带与地震跳迁现象，认为在2000年前后，太原盆地将处在地震高活动时段，有可能在地震巢附近发生若干个中强地震，山西和华北地区强震活动也有可能与之同步。     

煤田钻探編录中提高岩芯代表性若干方法的初步研究

在我国当前的煤田普查勘探的技术手段中,钻探仍居重要地位。煤田地质人員在大量的钻探工作面前,关于“如何提高編录质量,及时判层和正确进行对比,以指导鈷进”,就成为不容推卸的重大課题。这一課題     

水利部馮仲云副部長在全国水文測驗技术交流会議上的講話

同志們:水文測驗技術交流会議今天开幕了,这次会議的內容很丰富,听說有很多好的經驗要总結交流,并有許多实物、模型和圖片要在会議期間進行展覽和观摩,这样一个全國性的經驗交流大会很重要,在水文測驗工作上來說还是第一次。我記得1955年3月水文局在天津召开过一次水文測站規范研習会議,那一次会議之后,把我國的第一     

作业调度软件LoadLeveler在气象模式中的应用

西北区域气象中心高性能计算集群使用LoadLeveler调度管理作业,为实现资源利用率和吞吐量的最大化,本文探讨了作业调度管理的作用和方法。通过配置文件关键字定义队列、设置调度算法和调度器调节参数,将作业的处理需求与可用资源进行匹配,依据实际需求定义集群和各种资源的可用性规则,防止作业之间的相互干扰。结合LoadLeveler作业抢占功能,保障区域数值预报业务模式优先稳定运行。利用Perl语言编写脚本对高性能计算机集群进行资源记账,使管理员充分掌握各类应用模式的资源使用情况,合理调整系统资源分配调度策略,充分发挥了西北区域气象中心高性能计算机集群的效益。     

基于核安全导则推荐方法的京津冀龙卷风灾害评估

本文根据美国《建筑和其它结构最小设计荷载》中t秒平均最大风速与1h平均最大风速的比值公式,推导出EF级别和F级别风速测量标准间的转换方法,将京津冀1956—2016年122个龙卷风个例由EF等级转化为F等级,再按照《核电厂厂址选择的极端气象事件》HAD101/10中推荐的龙卷风风险评估方法,对京津冀龙卷风风险度进行了定量评价,结果表明:京津冀122个龙卷风个例的风程1/4mile平均最大风速均比3s平均最大风速低,平均偏低2.1m·s~(-1),风速越大,两者差距越小;122个龙卷风个例分布在F0到F3共4个等级中,F0等级31个,F1等级78个,F2等级12个,F3等级1个;京津冀龙卷风发生次数最多依次为天津、唐山和张家口市,分别为21、21和14次,强龙卷发生最多的是廊坊市(3个),衡水、承德、保定、北京4个市没有发生过强龙卷;京津冀发生超越EF1、EF2、EF3、EF4等级龙卷风重现期分别为5.8、10.1、20.2、49.5a,发生超越F1、F2、F3、F4等级龙卷风重现期分别为4.9、13.8、38.5、130.7a;京津冀一年中单位面上(1km~2)10~(-7)概率水平对应的龙卷风设计基准风速为73.4m·s~(-1)。     

第二松花江流域夏季降水年际增量预测模型研究

利用1980—2016年第二松花江流域（SSR）夏季（6—8月）平均降水量资料、NCEP/NCAR再分析月平均环流场资料、NOAA的月平均海温场资料，采用年际增量预测方法，通过分析与SSR夏季降水年际增量相关的环流及海温，确定了超前12个月内的6个预测因子，包括：11月东亚200hPa纬向风、12月西藏高原-2指数、12月赤道中东太平洋200hPa纬向风、2月印度洋海温、10月西太平洋暖池海温、4月东亚100hPa经向风。在此基础上利用这 6个预测因子，利用1980—2010资料建立SSR夏季降水年际增量的统计预测模型，最后根据年际增量给出SSR夏季降水的预测结果。经检验，1981—2010年，SSR夏季降水年际增量的预测拟合系数是0.83，SSR夏季降水预测结果拟合系数为0.67，SSR夏季降水预测结果相对均方根误差为15%，均通过了显著性检验；对2011—2016年进行试报实验，该模型也很好的预测出降水的年际增量变化趋势，除2014年以外，SSR夏季降水预测结果相对均方根误差绝对值都控制在23%以内，2016年仅为-9.9%。因此，通过预测降水的年际增量，进而再预测降水的方法，具有一定的预测技巧，可作为有效方法投入实际业务应用。