| 第二松花江流域夏季降水年际增量预测模型研究 |
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| 引用本文： | 姜忠宝,王秀娟,陈长胜,李尚锋.第二松花江流域夏季降水年际增量预测模型研究[J].新疆气象,2020,14(5):115-121. |
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| 作者姓名： | 姜忠宝 王秀娟 陈长胜 李尚锋 |
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| 作者单位： | 吉林省气候中心,吉林省气象台,吉林省气象台,吉林省气象科学研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学(41875119)、中国气象局省级气象科研所科技创新发展项目(SSFZ201806)和吉林省气象局科研项目(201709)共同资助。 |
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| 摘 要： | 利用1980—2016年第二松花江流域（SSR）夏季（6—8月）平均降水量资料、NCEP/NCAR再分析月平均环流场资料、NOAA的月平均海温场资料，采用年际增量预测方法，通过分析与SSR夏季降水年际增量相关的环流及海温，确定了超前12个月内的6个预测因子，包括：11月东亚200hPa纬向风、12月西藏高原-2指数、12月赤道中东太平洋200hPa纬向风、2月印度洋海温、10月西太平洋暖池海温、4月东亚100hPa经向风。在此基础上利用这 6个预测因子，利用1980—2010资料建立SSR夏季降水年际增量的统计预测模型，最后根据年际增量给出SSR夏季降水的预测结果。经检验，1981—2010年，SSR夏季降水年际增量的预测拟合系数是0.83，SSR夏季降水预测结果拟合系数为0.67，SSR夏季降水预测结果相对均方根误差为15%，均通过了显著性检验；对2011—2016年进行试报实验，该模型也很好的预测出降水的年际增量变化趋势，除2014年以外，SSR夏季降水预测结果相对均方根误差绝对值都控制在23%以内，2016年仅为-9.9%。因此，通过预测降水的年际增量，进而再预测降水的方法，具有一定的预测技巧，可作为有效方法投入实际业务应用。
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| 关 键 词： | 第二松花江 夏季降水 预测模型 年际增量 |
| 收稿时间： | 2019/9/3 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/9/24 0:00:00 |
Study on interannual incremental prediction model of summer precipitation over the Second Songhua River valley |
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| JIANG Zhongbao,WANG Xiujuan,CHEN Changsheng and LI Shangfeng.Study on interannual incremental prediction model of summer precipitation over the Second Songhua River valley[J].Bimonthly of Xinjiang Meteorology,2020,14(5):115-121. |
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| Authors: | JIANG Zhongbao WANG Xiujuan CHEN Changsheng and LI Shangfeng |
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| Institution: | Climate Center of Jilin Province,Meteorological Observatory of Jilin Province,Meteorological Observatory of Jilin Province, |
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| Keywords: | Second Songhua River summer precipitation prediction model Year-to-year increment |
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