适用于高斯-马尔柯夫模型的信息扩散估计及其性能

基于信息扩散原理的估计方法 ,从一维推广到多维 ,提出了适用于高斯 -马尔柯夫模型 (G- M模型 )的信息扩散估计方法 (Information Spread Estimation- ISE)。并对其性能作了大量模拟试验研究 ,可以认为采用 ISE法消除了实际观测误差分布偏离假定分布的风险 ,抗差性能优越 ,并且不须迭代 ,从而较为成功地实现了信息扩散原理在测量数据处理中的应用。     

在无偏估计类中改进最小二乘估计的方法

当平差模型中存在复共线关系时，未知参数的最小二乘估计很不可靠。提出了在无偏估计类中解决这一问题的有效方法—附加条件法，并从理论上证明了这一方法。     

在无偏估计类中改进最小二乘估计的方法

当平差模型中存在复共线关系时，未知参数的最小二乘估计很不可靠。提出在无偏估计类中解决这一问题的有效方法－附加条件法，并从理论上证明了这一方法。     

稳健最优不变二次无偏估计

导出了稳健最优不变二次无偏估计、稳健最小范数二次无偏估计、稳健Ｈｅｌｍｅｒｔ估计，并说明了最优不变二次无偏估计、最小范数二次无偏估计以及Ｈｅｌｍｅｒｔ估计等均是稳键最优不变二次无偏估计的特例。     

论三种平差模型的统一性

本文从吉洪诺夫正则化方法出发,推导出经典平差、自由网平差、广义岭估计的数学模型;分析了它们与系数阵复共线性的关系,证明它们分别是不同条件数下吉洪诺夫正则化方法的具体形式,从而三种平差模型有机地统一成一种数学模型。     

基于nu-SVR的网络RTK综合误差模型

综合利用网络RTK中所有基准站的误差信息,在网络RTK系统的覆盖范围内,用支持向量机中的nu-SVR方法建立了一个统一的综合误差模型,并根据此综合误差模型直接改正流动站的实测数据.建模分析表明,采用该方法能获得较好的流动站定位结果.     

测量工程专业的现状、改造和评估体系浅议

为了培养适应21世纪对人才的要求,高等院校首先应转变教育思想,加快专业改造,拓宽专业口经,培养基础扎实、素质高、能力强的复合型人才。要做到这一点,有必要对学校的办学条件、教学质量等进行全面的评估,对一些办学条件差、专业面窄、不适应21世纪要求的专业进行调整和改造。本文就测量工程专业的评估体系提出若干构想,以利于未来测绘人才的培养、使用和管理。1 测量工程专业的实质及培养目标根据国家教委最近颁布的专业目录,测量工程是在一级学科“测绘科学与技术”下的二级学科专业,它复盖了大地测量、工程测量、摄影测量、矿山测量、海洋测量和地籍测量等国家测量和专业测量的主要内容,包括了大地测量、工程测量、摄影测量和地籍测量等几个专业,而非原工程测量在名称上的简单调换。因此,测量工程专业的教学内容非常丰富。要在四年大学学习的时间中,让学生对该专业有一个全面的了解,重点掌握多种专业理论知识和基本技能。因此,有必要对测量工程专业进行深入的剖析,研究各专业方向(或原有测量专业)共同的基本理论和相互联系,重新构造适应时代发展的专业体系。根据研究分析,我们认为,测量工程专业的各个专业方向,尽管有各自的特点和侧重面,但综合起来,可概括为:空间信息的获取、处理,表达和利用,     

基于模糊关系的GIS数字产品质量的综合评价

针对GIS数字产品的不确定性运用模糊数学的综合评判原理,阐述了GIS数字产品质量评价方法,其结果较为合理、可靠,使得GIS数字产品的质量检验过程具有定量化和科学化,为GIS数字产品的质量评价提供了一种较为科学的方法.     

大坝变形预测的支持向量机模型

针对大坝变形具有强非线性的特点以及在采用传统神经网络模型进行预测时存在局部极小、过学习等问题,提出一种新的大坝变形预测方法——支持向量机方法。该方法基于统计学习理论,采用结构风险最小化原则,保证了模型具有很强的泛化性能,并通过求解一个二次规划问题确保模型具有全局最优。以东江大坝变形预测为实例,说明了该方法的可行性和有效性。     

广义平差的概括模型

提出了广义平差的概括模型———附有条件的最小二乘配置模型。该概括模型不仅包括滤波和推估模型 ,扩充了原有的最小二乘配置模型 ,而且经典平差模型都是它的特例。