基于温度植被干旱指数（TVDI）的甘肃省农业干旱监测方法研究

改进温度植被干旱指数（Temperature Vegetation Dryness Index,TVDI）并明确TVDI的农业干旱等级阈值,对提高TVDI指数监测农业干旱能力有重要意义。利用近19 a的MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectro-radiometer,MODIS)遥感数据,基于单时次和多时次方法构建NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)-LST(Land Surface Temperature,LST)、EVI(Enhanced Vegetation Index,EVI)-LST、RVI(Ratio Vegetation Index,RVI)-LST、SAVI(Soil-Adjusted Vegetation Index,SAVI)-LST等几种特征空间,讨论TVDI计算方法,分析TVDI在甘肃省农业干旱监测中的适用性,并明确甘肃省夏季TVDI农业干旱分级标准。结果表明：（1）基于多时次方法构建的SAVI-LST特征空间TVDI更适合甘肃省农业干旱监测,其对土壤相对湿度（...     

21世纪以来干旱研究的若干新进展与展望

干旱是中国影响范围最广、造成经济损失最严重的自然灾害之一,直接威胁国家粮食安全和社会经济发展,对干旱问题的认识和研究有助于提升国家防旱减灾能力。自新中国成立以来,中国对于干旱气象的研究取得了丰硕的成果。本文以21世纪以来中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室为平台开展的与干旱气象相关的科研项目群取得的研究成果为基础,通过成果检索,对干旱监测技术、干旱时空分布规律、干旱致灾特征、干旱灾害风险及其对气候变暖的响应以及干旱灾害风险管理与防御技术等方面的新进展进行总结和归纳。同时,基于干旱气象研究的前沿发展趋势,提出中国未来干旱气象研究应在加强气候变化背景下干旱高发区综合性干旱观测试验基础上,从不同维度和尺度定量研究干旱形成机理,构建多源数据融合和多方法结合的综合干旱监测新方法,揭示干旱致灾机理,科学评估干旱灾害风险,提出具有可执行性的风险管理策略等重点科学问题上取得突破。这对于推动中国干旱气象研究具有积极意义。     

海域使用权档案管理初探

江苏省沿黄海岸线长954千米,沿海滩涂总面积66.7万公顷,其中堤外滩涂43.3万公顷,并且还在以每年1 300公顷以上的速度自然增加.随着海域资源利用的加速,海域被分割成大小不等的功能不一的许多块,并都有相应的海域使用权.海域使用权作为物权,其档案管理是物权管理的重要组成部分.     

江苏省"两沙"海域使用管理探讨

文章通过马克思地租理论,阐述海租理论的构建与应用,探讨全国首例省内市际海域勘界特别行政区--江苏省"两沙"海域在管理组织设计、两权分离、资源初始配置、有偿使用以及海洋管理机制、体制建设等方面的有效实施.     

江苏省省管海域有偿使用研究

文章从马克思地租理论的角度,阐述海域资源绝对地租、级差地租及其价格表现形式,探讨江苏省省管海域--江苏省"两沙"海域资源有偿使用的科学实施.     

江苏省省管海域首次实现海域使用权招标出让

<正>2009年12月30日下午,江苏省蒋家沙竹根沙海域管理委员会办公室(以下简称省"两沙"海管办)在南通召开海域使用权出让招标会,江苏省海洋与渔业局副局长、江苏省蒋家沙竹根沙海域管     

赣中麻鸡嶂钼钨多金属矿化带辉钼矿Re-Os年龄及意义

通过对研究区含矿石英脉及云英岩化石英脉中6个辉钼矿样品进行Re-Os同位素测定,获得石英脉型辉钼矿等时线年龄及模式年龄分别为(157.2±1.4)Ma和(158.5±2.6)Ma,云英岩化性辉钼矿模式年龄为(185.4±2.5)Ma,与中国东部中生代大规模金属成矿时代相当。其成矿机制可归纳为:矿化围岩云英岩化→第一期成矿(早期云英化岩型多金属矿)→第二期成矿(晚期石英脉型矿化多金属矿)。其中云英岩化是本区多金属成矿的必要前提,第一期云英化岩型多金属成矿作用是第二期石英脉型多金属成矿作用的基础。     

虚拟人在国庆阅兵推演系统中的应用研究

本文简要介绍了虚拟人动画的控制实现方法;重点讨论了基于骨骼动画技术的虚拟军人动画在国庆阅兵推演系统中的应用和实现关键技术;初步探索三维场景中大数据量多目标绘制时提高虚拟军人动画渲染速度的方法.     

近20年新疆中部明显增湿事实的进一步分析

利用1951-2008年新疆中部15站的实测降水及博斯腾湖部分实测水文资料,用小波分析等统计方法,进一步分析了近20年新疆中部明显增湿的事实。结果表明：（1）新疆中部过去60年交替出现了3段约20年的干、湿期,近20年明显增湿期的平均雨量比气候值增加了约10%～20%。（2）近20年新疆中部的明显增湿主要出现在夏季。（...     

利用合成算法从LiDAR数据提取屋顶面

区域增长法和随机抽样一致性(RANSAC)算法是从LiDAR数据提取屋顶面时常用的两类方法,但这两种方法都存在某些缺陷,使它们的应用受到了一定限制。针对LiDAR数据中建筑物脚点的特点,提出了一种融合以上两种方法优点于一体的合成算法。1根据脚点的法向量和粗糙度特征进行屋顶面粗提取;2在屋顶面粗提取结果的基础上,利用基于先验知识的局部采样策略和区域增长方式对传统随机抽样一致性算法进行扩展,实现屋顶面自动提取;3采用投票法解决屋顶面竞争问题,提高屋顶面的提取精度。实验结果表明,本文设计的合成算法能够有效地提取建筑物屋顶面。