卵胎生许氏平鲉仔鱼与稚鱼发育形态学特征观察

本文对许氏平鲉胚后发育组织进行了较为详细观察,研究结果表明:许氏平蚰0日龄(dph)仔鱼,即未产出仔鱼,体长3.8~4.7mm,油球大而明显;初孵仔鱼体长5.0~6.5mm,已经开口,尚未摄食,体表仅分布有黑色素;2日龄仔鱼,开始摄食轮虫,鳔已充气,并出现虹彩色素;3日龄仔鱼,脑颅后方增加一丛色素,尾部放射丝出现,仔鱼摄食量大大增加;4日龄仔鱼,卵黄囊吸收殆尽,头颅后部和腹腔上缘开始分化出点状黄色素;5日龄仔鱼,胸鳍可垂直向外伸展,上下颌开启频繁;12日龄仔鱼,具有集群和趋光性;20日龄仔鱼,体前部呈黑色,在水中分散均匀,摄食旺盛;25目龄稚鱼,全长6.55~8.42mm,体前部开始出现黑色条带痕迹;30日龄稚鱼,头部眼的上缘有一横带,鱼体侧出现3条黑褐色的横条带;40日龄稚鱼,全长15.50~35.55mm,鱼体体型与成鱼相似,体侧有6~7条黑褐色的横条带;60日龄幼鱼,具有成鱼的形态,鱼体发育进入幼鱼期,并开始转入水体下层活动。通过对许氏平鲉由早期发育的形态学观察,了解其仔、稚鱼的发育规律和种属的特异性,不仅可以丰富对鱼类早期生活史的认识,而且对进一步进行许氏平鲉的生产育苗起到积极的推进作用。     

煤中低分子化合物生烃意义初探

从煤化学结构及成分分析发现，作为煤的成分之一的低分子化合物在煤中占有相当的比例，其成分特点及化学性质均显示出优越的生烃能力。通过进一步对煤中低分子化合物的来源及地质地球化学演化趋势分析，认为煤中低分子化合物对煤生烃能力存在重要影响，低分子化合物是重要的生烃母质之一。     

AIC与BIC在亲体-补充量模型选择中的应用及比较

由于渔业资源评估中补充量的剧烈变动、亲体量的测量误差以及时间序列的偏差常常使亲体一补充量(SR)关系模型的确定存在很大偏差问题。本文以7种SR(Stock-Recruitment)模型的模拟数据作为观测数据，研究了AIC(Akaike Information Criterion)与BIC(Bayesian Information Criterion)在SR模型选择中的应用。作为例证，文中采用AIC和BIC对8组实际的SR数据进行了SR模型的选择，并对其结果进行了比较。参数的估计方法为最大似然法(Maximum likelihood method)。结果表明，AIC和BIC在SR模型选择中是有效的。但是，对于嵌套模型，BIC可能比AIC更有效。     

青岛近海小型鳀鲱鱼类渔业生物学特性的研究

本文对青岛近海几种Ti鲱鱼类进行了常规生物学测定。研究分析了黄鲫、赤鼻棱Ti、斑Ji、青鳞小沙丁种类的体长组成和体重组成、体长与体重关系、年龄、部分鱼性比及性成熟度等生物学特征，文中还就上述鱼种在地域性渔业上的重要意义进行了讨论，并对资源保护与管理提出了意见和建议。     

渤海■虎鱼类的生物学调查——关于区系分布与生态学基础的研究

虾虎鱼类Ｇｏｂｉｏｉｄｅｉ是包括弹涂鱼科Ｐｅｒｉｏｐｈｔｈａｌｍｉｄａｅ、鳗虾虎鱼科Ｔａｅｎｉｏｉｄｉｄａｅ等在内的一群小型鱼类。全世界计有约１７２０种左右，全国有１６１种海水虾虎鱼类，其中有２０种分布于渤海，这次调查共采到１９种，其中有２种系黄海边缘分布，为渤海首次记录。本文报告了虾虎鱼类在渤海水域的名录，分布和生态学特征，分析了它们在渤海生态系中的作用，特别是对增殖放流对虾的影响     

长江总氮和有机氮的分布变化与迁移

1997年11-12月(枯水期)，1998年8月和10月(丰水期)，对长江从金沙江至河口干流和主要支流、湖泊入江口总氮、总溶解氮、总有机氮等进行调查。结果表明，长江水中各种形态氮的浓度，枯水期明显高于丰水期，支流明显高于干流；长江TN和TDN在枯、丰期具有基本类似的迁移变化过程；DIN是长江水的TDN的主要存在形式，丰水期TDN的迁移变化主要取决于DIN；TDN是长江水中TN的主要存在形式，TN的迁移变化主要取决于TDN或者由DIN和TON共同决定；丰水期各种形态的氮中只有有机氮比较容易为悬浮颗粒物质所吸附；长江干流枯水期TDN浓度与长江径流呈较好的线性正相关关系；枯水期TN、丰水期TN和TDN浓度与长江径流的正相关主要发生在上游，这与长江水中氮主要来自于面源有关。     

黄海南部小黄鱼Pseudosciaena plyactis(Bleeker)渔获群体结构与繁殖特征的初步研究

本文对黄河南部小黄鱼繁殖群体进行了常规生物学测定。研究分析了体长组成和体重组成、体长和体重关系、性比的变化、怀卵量及性腺的发育情况。总样品中的性比组成为雌：雄＝1：2．7，且雄鱼比例逐月上升；测算其怀卵量在2686－34704粒之间，平均怀卵量为9518粒；性成熟系数3月中旬为116‰，5月下旬只有33‰；绝对繁殖力（F）与体重（W）的关系式为：F＝549．37W－4861．79（R＝0．917）。     

A continuous time delay-difference type model (CTDDM) applied to stock assessment of the southern Atlantic albacore <Emphasis Type="Italic">Thunnus alalunga</Emphasis>

A continuous time delay-diff erence model (CTDDM) has been established that considers continuous time delays of biological processes. The southern Atlantic albacore (Thunnus alalunga) stock is the one of the commercially important tuna population in the marine world. The age structured production model (ASPM) and the surplus production model (SPM) have already been used to assess the albacore stock. However, the ASPM requires detailed biological information and the SPM lacks the biological realism. In this study, we focus on applying a CTDDM to the southern Atlantic albacore (T. alalunga) species, which provides an alternative method to assess this fishery. It is the first time that CTDDM has been provided for assessing the Atlantic albacore (T. alalunga) fishery. CTDDM obtained the 80% confidence interval of MSY (maximum sustainable yield) of (21 510 t, 23 118t). The catch in 2011 (24 100 t) is higher than the MSY values and the relative fishing mortality ratio (F ₂₀₁₁/F _MSY) is higher than 1.0. The results of CTDDM were analyzed to verify the proposed methodology and provide reference information for the sustainable management of the southern Atlantic albacore stock. The CTDDM treats the recruitment, the growth, and the mortality rates as all varying continuously over time and fills gaps between ASPM and SPM in this stock assessment.     

西伯利亚涅帕钾盐矿床地质,发展经过及其对我国找钾工作的启示

西伯利亚含盐盆地位于西伯利亚地台。含钾盐系属下寒武统安加拉组，岩盐层总厚６００余米，钾盐层厚７０－１５０ｍ，共有钾石盐岩和钾石盐－光卤石岩６层。钾石盐层中ＫＣｌ含量达３５％－４５％，Ｍｇｃｌ＿２和水不溶物含量均小于１％，含盐盆地四周以堡礁带和陆岛与广海相隔，含钾坳陷处于地台上坳陷最深部位。作者介绍了涅帕钾盐矿床的地质特征和形成条件，从钾盐预测－钾盐普查－发现钾盐矿床历经４０余年，在找钾工作中总结了大量的成功经验，对我国地质工作者如何寻找钾盐矿床是一种很好的启示。     

Application of CEDA and ASPIC computer packages to the hairtail (Trichiurus japonicus) fishery in the East China Sea

Surplus-production models are widely used in fish stock assessment and fisheries management due to their simplicity and lower data demands than age-structured models such as Virtual Population Analysis. The CEDA (catch-effort data analysis) and ASPIC (a surplus-production model incorporating covariates) computer packages are data-fitting or parameter estimation tools that have been developed to analyze catch-and-effort data using non-equilibrium surplus production models. We applied CEDA and ASPIC to the hairtail (Trichiurus japonicus) fishery in the East China Sea. Both packages produced robust results and yielded similar estimates. In CEDA, the Schaefer surplus production model with log-normal error assumption produced results close to those of ASPIC. CEDA is sensitive to the choice of initial proportion, while ASPIC is not. However, CEDA produced higher R 2 values than ASPIC.