共查询到20条相似文献,搜索用时 500 毫秒
1.
2.
《天文研究与技术》2020,(4)
随着激光测量技术的不断发展,有着"测量机器人"美誉的全站仪在测量精度、灵活机动、快速便捷等方面,有着其它测量技术不可比拟的优势。全站仪作为"天眼"中主要的测量设备,在室外大尺度环境下,如何克服大气折射的影响,了解全站仪动态测量性能,实现高精密的快速扫描测量和高精度的动态跟踪测量,是其中的关键和难点所在。要克服测量过程中不确定因素的影响,需了解其影响程度。介绍了风琴式护罩运动平台、实验过程和数据分析方法,评价全站仪在现场环境下的测量精度和实时性,通过实验测试得到全站仪的时滞在195~295 ms之间,测量精度约为5.3 mm,为后续误差修正提供依据。 相似文献
3.
4.
本文介绍了用四种定标基准ΔTc=(T0-TL),(TH-T0),(T0-TANz)和(T0-THNz),并用射电源作为校准测量微波天线增益的基本原理和方法。并对四种不同类型的天线增益进行了测量,测量结果表明,以ΔTc=(T0-THNz)和总功率辐射计所组成的测量系统可实施增益的高精度测量。测量设备可以和接收系统兼容,不需专用测量设备,因此该技术可在工程中广泛使用。 相似文献
5.
经常测量天线参数对于改进天线性能以及联测和单天线观测的数据处理都是至关重要的。以前的记录仪手工测量方式,非常繁琐和低效率,不利于对测量结果进行有效的统一管理和深入分析。根据天线效率的测量为例,在PC和Windows2000/XP软硬件平台下统一编程,集成实现天线参数测量的自动化、操作的人性化以及数据分析和曲线拟合的可视化。这将大大降低人工,提高测量效率,更好地保证天线的可靠、高精度的运行以及观测数据的处理。 相似文献
6.
7.
8.
一、简介
我们聪明的祖先很早就开始利用太阳照射到地球上物体产生的投影来测算时间,例如中国的圭表和日晷。而测量某一物体在正午时刻影长,不仅可以计算时间,还可以求出测量所在地的经纬度、地球周长等等一系列地球参数。本文中的实验测量证实了此方法的可行性:已知物体原长与影长,结合测量时间与测量日期,就可以通过公式计算出地球周长和测量地的地理经纬度。 相似文献
9.
10.
11.
天体测量学是天文学中的基本研究领域之一,可以定义为空间和时间的测量科学。这门分支学科发展到现在的水平,特别在新的测量技术不断出现,测量精度不断提高的情况下,把它和地球运动的深入研究分割开来是不可能的,因为测量精度已提高到与地 相似文献
12.
在多路时频信号的自动测量中,开关系系统是一个不可缺少的组成部分.尽管控制方式有各种各样,但有一个最基本的技术要求——开关系统的隔离度,无论对于一个测量系统的总体设计者或者对于一个开关系统的实际制作者,都必须根据所要求达到或期待的测量目标予以考虑和确定。本文从信号相位和频率测量的角度,探讨了一个开关系统可能对这些测量带来的影响,并力图在测量目标与开关系统隔离度之间导出一定的数学关系。 相似文献
13.
较差VLBI测量用于观测方向相距很近的射电源,相对定位精度能达到亚毫角秒量级。本文介绍较差VLBI测量原理及其在天体测量和天体物理中的应用概况。 相似文献
14.
介绍了云南天文台天体测量工作的发展过程,论述在空间时代地面光学基本天钵测量必要性和应具备的条件,并且叙述了在新的要求和条件下,地面光学基本天体测量工作应该发挥的作用和广阔的发展前景。 相似文献
15.
天然卫星的位置测量在天体测量和天体力学中都有重要意义。国外有人对天王星卫星位置测量应用新的图象处理方法得到了高精度的卫星观测资料。利用云南天文台1米望远镜上获得的两颗卫星的SRT的CCD观测资料进行了新老图象处理方法的比较研究。当用两颗卫星直接作定标测量CCD的比例尺和指向时表明:主星晕的处理对卫星位置的测量非常重要。去晕处理后,测得的比例尺和指向的弥散将大为减少。 相似文献
16.
介绍了云南天文台天体测量工作的发展过程,论述了在空间时代地面光学基本天体测量的必要性和应具备的条件,并且叙述了在新的要求和条件下,地面光学基本天体测量工作应该发挥的作用和广阔的发展前景。 相似文献
17.
18.
19.
20.
天线反射面的面形精度直接影响天线效率, 是望远镜的关键指标之一. 近场射电全息具有测量精度高, 便捷高效的优点, 是毫米波和亚毫米波射电望远镜面形检测最为常用的方法之一, 卡焦近场全息可以完整测量望远镜光路中整体的面形误差. 斜轴式机架结构能够更好地适应太赫兹望远镜在极端台址环境下的整体保温和热控需求, 但斜轴天线特殊的转动特性会在近场全息测量过程中引入额外的系统误差. 针对斜轴式天线的卡焦近场全息测量, 分析了数据处理中需要额外考虑的参考路接收机位置和副面衍射的影响, 并在1.2m口径斜轴式太赫兹天线上开展了测量实验. 实验结果表明, 卡焦近场全息测量的重复测量精度优于2.0μm RMS (Root Mean Square), 面形误差分布与摄影测量所得结果一致, 验证了误差分析与修正的正确性. 相似文献