模糊综合评判在临沂城区岩溶塌陷危险性评价中的应用

岩溶塌陷是山东省临沂市区最重要的地质灾害类型,该文首次采用基于层次分析的模糊综合评判法对岩溶塌陷进行了危险性现状评价,综合得出了危险性评价分级图,为当地岩溶塌陷防治工作提供了基础数据,也为同类地质灾害预防提供了借鉴模式。     

基于遥感与GIS的区域生态环境评价方法的研究

在对某地区进行生态环境评价研究过程中,往往很难准确合理地确定各类评价指标的权重。层次分析(AHP)与模糊数学(fuzzy mathematics) 综合评判法是根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,建立模糊综合评价模型。确定地区的生态环境健康指标体系,分为目标层、准则层和指标层,并选取实验区的各类生态指标。采用组合赋权法确定各层次权重,然后计算出各指标的权重建立模糊综合评价模型,最后根据提取的遥感数据完成地区生态环境评价分级。运用基于AHP与模糊数学的综合评判法确定评价指标的权重,在GIS平台上对各评价指标进行加权叠加,得到地区生态环境的等级评价图,实现了地区生态环境评价。研究结果表明,使用该方法确定地区生态环境各指标权重所得的评价分级是与现实吻合的,这对于评价和保护地区生态环境具有现实意义。     

模糊综合评判法在多层气层测试井产能劈分中的应用

多层测试井的产能劈分是油气藏勘探开发中的一个关键问题。影响产能的储层参数很多,不同的物性参数对储层产能影响的大小不同;模糊系统理论将综合评价的定性问题转化为定量问题,层次分析法将不同因素按照相关性大小计算其权值。利用综合评价系数对多层试气中的小层进行综合评判和优选,进而对产能进行合理劈分。给出了评价因素对等级区间隶属度的求取方法以及不同因素之间相对权值的计算方法。通过实例给出了模糊综合评判法进行产能劈分的原理和具体步骤,进一步验证了该方法在鄂尔多斯盆地苏里格气田的应用效果。     

建设项目大气环境影响评价的Fuzzy综合评判方法

本文将Fuzzy综合评判方法应用于建设项目的大气环境影响评价,并通过与其它评价方法的比较,说明Fuzzy综合评判方法在建设项目大气环境影响评价中的可行性和客观性。     

基于ArcGIS Flex API 的土地利用统计评价系统设计与实现

利用层次分析法及多因素综合评判法,研究土地利用统计分析方法和评价指标体系。基于ArcGIS API for Flex技术,采用浏览器/服务器模式,设计和开发土地利用统计评价系统。系统分析得出研究区域各类型用地趋势图及综合评价报告,结合苏州工业园区土地利用数据验证了系统功能。实践证明,土地利用统计评价系统能够深入挖掘和利用土地利用数据的潜在信息,为土地利用规划指明方向。     

广东沿岸海域交通环境安全定量评价

选择不良能见度、台风、强风、大波高、航行环境等5项,作为影响海域交通环境安全的评价因素,从环境潜在危险度很低、低、中、高、很高5个层次,应用专家调查法、层次分析法和模糊综合评判方法,对广东沿海的汕头、深圳、湛江3个海上搜救站所辖海域交通环境潜在危险度进行定量分析和评价,结果显示:广东沿岸海域交通环境潜在危险度属于中等。     

飞机积冰防御系统及其模糊综合评判

基于系统安全分层次模型(Reason模型),设计出减少积冰对飞行安全影响的积冰防御分层次系统,利用层次分析法(AHP法)确定测评指标权重集,并采用模糊综合评判法建立了积冰防御系统综合评估模型,旨在避免人为因素的主观片面性.计算结果表明,系统综合评判等级为较好.     

对评估勘探设计的数学方法探讨

本文介绍了模糊综合评判的基本原理和数学模型。并给出了在勘探设计评估中因素集、评价集的具体意义及具体的评估过程。最后指出了模糊综合评判在勘探设计评估中的优越性。     

区域城镇化发展水平监测与评价——以武汉城市圈为例

从城镇体系结构、城镇化水平、城镇扩张水平、城镇投入产出效率和生态覆被等5个方面构建了区域城镇化发展水平综合评价指标体系;采用层次分析法和多因素综合评判相结合的方法,以及数据包络分析法综合评价武汉城市圈城镇化发展水平。结果表明武汉城市圈城镇化综合发展水平2005~2011年增长速率最快,2000~2005年和2011~2013年增速缓慢,说明武汉城市圈经历2000~2011年高速增长之后,城镇化综合发展速率减缓。     

GIS数据质量的模糊综合评判分析

GIS数据在生产过程中由于各方面的原因,常使数据质量的优劣具有模糊性,给数据质量评价带来困难,影响了GIS应用。本研究尝试将模糊数学概念引入GIS数据质量评价中,用模糊数学理论建立GIS数字化产品质量评估模型。介绍了模型中评判因子、评价集、权重确定和模糊集合隶属函数的建立过程,并举例说明应用模糊综合评判方法对矢量化产品的评判过程。该方法有效地解决了GIS数据质量优劣的客观定性问题,使矢量化数据产品的评判简便、直观,保证了数据质量。     

Dynamic Assessment on Regional Eco-environmental Quality Using AHP-Statistics Model—-A Case Study of Chaohu Lake Basin

An indicator system closely connected with eco-environment, in which indicator involves in such fields as society, economy, resources, environment and ecology, is first proposed for eco-environmental quality assessment. Then, a hierarchical model with four levels is established by virtue of these indicators and attributes. In the model, weights of indicators and attributes are determined by combining Delphi method with the Analytic Hierarchy Process (AHP) and a statistic method is used to eliminate the influences arising from the differences in dimension and magnitude of indicators. On these grounds, an AHP-statistics model is provided for regional eco-environmental quality assessment. As a case, such AHP-statistics model is utilized in the dynamic analysis of regional eco-environmental assessment in Chaohu Lake basin. Study results show that natural environmental quality in the watershed was in the declining state while social environmental quality was in a markedly improved situation from 1996, and the synthetic eco-environmental quality was gradually and slowly improved under the common influences of both natural and social environmental factors. Example of application testified the capacities of above methodology to evaluate the real and dynamic state of regional eco-environmental quality.     

Multi-agent Blind Model and Its Application to Regional Eco-environmental Quality Assessment

1 Introduction Eco-environmental quality assessment is an activity that is affected by man-made factors. As other environmental systems, regional eco-environment is also a complicated and uncertain system (Wu et al., 2005). Owing to these reasons, people may produce a style of subjective un- certainty in mind in evaluating such system (Liu et al. 1999a; Wu et al., 2004). According to unascertained mathematics (Liu et al., 1997; Liu et al., 1999b), we know that this kind of subjective uncerta…     

模糊ISODATA聚类分析用于大气环境质量评价

本文应用一种基于模糊划分的聚类方法,即模糊ISODATA方法,进行大气环境质量评价。结果表明该方法简单、快速,尤其在待评价的监测点较多时效果甚佳。     

多序列残差辨识应用于城市“三废”排放量预测

本文把城市废水、废气、废渣排放量视作有相互联系的灰色系统,建立起城市三废排放量的多序列残差辨识预测模型,并应用于一个实例预测。     

用灰色统计决策法作大气环境质量评价

本文把大气环境质量评价问题作为灰色统计决策过程处理。实例计算和分析表明:本文的方法不仅能对大气环境质量作出客观、综合评价,而且能同时确定各评价因子在评价等级中的权重,对实例的评价结果与实际情况相吻合。     

基于指标规范值的海水水质评价的SVR模型

为了建立具有普适通用的海水水质评价的支持向量机模型,在设置各指标参照值和指标规范变换式,并对指标进行规范变换的基础上,应用免疫进化优化算法,建立基于指标规范值的海水水质评价的回归支持向量机模型。将优化好的模型用于珠江口海水水质的评价,其评价结果与BP神经网络的评价结果基本一致,从而表明基于指标规范值的支持向量机模型用于海水水质评价是可行的,且该模型较传统的支持向量机评价模型具有较好的普适性和通用性。     

大型公路桥梁大气环境影响评价探讨

本文讨论了大型桥梁环境影响评价的原则,研究了实例的大气扩散模式和参数的选取,阐明了大型桥梁的环境影响评价,必须同时研究大桥工程对环境的影响和环境对大桥工程的影响两方面。     

基于图像结构的无参考模糊图像及其复原图像质量评价方法

针对传统图像的质量评价测度,提出了一种基于边缘检测的无参考模糊图像评价模型。通过测量梯度图像的梯度边缘信息,来评价模糊退化图像和带有模糊效应的复原图像,实验表明:利用本测度所得到的模糊图像质量评价结果与主观评价结果有很好的相关性。本测度较准确地反映了人对模糊图像质量的主观感受,对于带有模糊效应的复原图像的评价结果也较为符合主观评价结果。     

大气质量模糊评价模型与应用

本文应用模糊评价模型,对某市大气质量进行评价,并与灰色聚类法作了比较,结果表明,该模型避免了灰色聚类法结果趋于均化的问题,是较理想的评价方法。     

弹性岩石层、区域重力异常和上地幔小尺度对流

在小尺度地幔对流模型的基础上 ,建立了顾及岩石层与地幔耦合的地幔对流模型。考虑到岩石层对上地幔小尺度对流的弹性响应 ,将上地幔视为一均匀的等粘滞系数的牛顿粘滞流体 ,其对流能量来源于下地幔 ,用热流体动力学基本方程得到的上地幔对流在壳幔边界处的垂向应力作为弹性板弯曲方程的垂直加载 ,来耦合弹性岩石层和可流动地幔。推导了两者耦合下区域重力异常和上地幔小尺度对流的相关方程 ,用以反演上地幔小尺度对流流场模式和岩石层底部拖曳力场格局。对比了有、无弹性岩石层影响的模型之间的差异 ,并对模型应用范围 ,特别是板块边界水平构造力可能产生的影响 ,作了进一步探讨。