林下植被遥感反演研究进展

林下植被在森林生态系统碳、水和营养元素的累积和循环方面有着重要作用与科学意义。多角度、高光谱和激光雷达遥感系统凭借对森林分层结构的敏感性,成为量化林下植被的重要手段。本文综述了森林林下植被的遥感反演研究进展：首先讨论了林下植被的定义,其次对当前林下植被的遥感反演现状作了深入分析,总结了多角度、高光谱和激光雷达遥感观测的森林背景的反射率、林下植被的叶面积指数、高度和覆盖度的遥感反演原理和方法。基于不同卫星观测角度下森林冠层和森林背景对总反射的贡献差异,林下反射率可通过多个角度的观测数据进行反演。此外,借助激光雷达穿透冠层直接观测林下植被的优势,总结了激光点云数据和回波波形信息反演林下植被的覆盖度和高度的方法,以及今后使用遥感技术反演的难点和获取林下植被信息的主要发展方向。     

森林脑炎时空分布特征和环境影响因素分析

森林脑炎作为一种蜱传自然疫源性疾病,其空间分布与环境关系密切,探索其时空分布模式与环境因子对其影响机制对于掌握和预测森林脑炎的发病风险区域具有重要意义。本文以我国东北疫源区（黑龙江省、吉林省和内蒙古自治区）为研究区,通过统计分析和空间自相关分析探究了2005—2015年森林脑炎时空分布特征,进而运用地理探测器模型探讨森林脑炎空间分布影响因素及其指示作用。结果表明：① 研究区内森林脑炎发病率在2005—2015年有明显的增长趋势和季节性发病特征,且其发病率具有较强的空间集聚模式,主要有2个大的热点集聚区;② 从整个研究区来看,植被类型、土地利用、年均气温、土壤类型、5—8月均气温、坡度、高程和年均降雨量是森林脑炎发病率空间流行的主要环境影响因素;③ 对于所筛选的环境指示因子而言,各指示因子对森林脑炎发病风险的影响程度存在差异,即各因子的各类型（范围）内,森林脑炎发病率不同;各指示因子两两之间的相互作用对森林脑炎的发病风险具有显著增强效应。研究结果可为研究区及全国森林脑炎疫情的有效控制提供科学依据和决策支持。     

IKONOS等高分辨率遥感技术的发展与应用分析

对以IKONOS卫星为代表的高分辨率卫星遥感技术的发展作了分析,分析了米级分辨率卫星遥感技术在20世纪90年代中后期能快速发展的原因：首先,随着“冷战”的结束,国际政治形势出现了新变化,原来被各国军事部门限制的高分辨率卫星遥感技术逐渐解禁。第二,由于技术科学的发展,特别是军事部门在高分辨率卫星遥感技术方面已历经摸索、试验期,为该技术的大范围应用创造了条件。第三,20世纪90年代之前,卫星遥感资料的用户主要是政府部门。但进入90年代以后,经济的飞速发展使得卫星遥感资料的使用者范围逐渐扩大,对卫星遥感数据的需求量日益增加,这为卫星遥感技术创造了商业化运作条件。另外分析了高分辨率卫星遥感数据的应用领域,包括测绘、城市规划、土地管理、环境、农业等部门,并就具体的应用前景提出见解。最后,结合高分辨率卫星遥感数据的特点,对遥感数据分类技术和数据共享问题作了探讨。     

“航空高光谱地质矿产探测技术及应用”专辑征稿

正高光谱遥感技术具有光谱分辨率高、图谱合一的独特优势,是遥感技术发展以来最重大的科技突破之一。高光谱遥感技术最初发展于矿产资源勘查领域,新世纪以来,高光谱遥感技术在我国地质矿产勘查领域应用的技术方法和效果取得了长足进步,尤其是航空高光谱遥感技术在地质矿产探测方面更是取得一系列新的重要成果,不仅为我国基础地质调查和找矿突破提供了重要新技术支持,而且对我国即将发射的高光谱遥感卫星(高分五号)的地质矿产应用摸索了经验。但是,地质矿产勘查领域高光谱遥感技术的应用仍     

开发保护九万山自然保护区旅游资源

广西九万山自然保护区旅游资源以森林生态旅游为主,包括环境的体验、生物多样性的观光;其次是珍奇地质景观中的冰川、岩石、构造和地层;还有壮观的小气候景观及浓郁古朴的少数民族风情等,合理有效地开发与保护对实施我国西部大开发、建设广西旅游大省、旅游扶贫等具有重要的战略意义,对推动多学科的研究与发展,振兴地方经济有重要的科学和经济意义。     

基于无人机影像和面向对象随机森林算法的岩溶湿地植被识别方法研究

目前对岩溶湿地的重视程度远低于其他湿地类型,缺乏利用遥感技术进行岩溶湿地植被高精度识别的研究,但岩溶湿地同其他湿地类型一样,湿地面积退化严重,亟待需要解决。因此,本文选取受人类活动影响较大、湿地退化较为严重的广西桂林会仙喀斯特国家湿地公园的部分核心区域作为研究区,以DJI大疆御Mavic Pro无人机航摄影像为数据源,利用泛化能力强、分类精度高的面向对象随机森林算法实现了会仙岩溶湿地植被的高精度分类,探究无人机可见光影像和面向对象随机森林算法在岩溶湿地植被识别中的适用性,为无人机遥感技术应用于岩溶湿地的研究和保护提供技术参考。首先,在eCognition Developer9.0中利用多尺度迭代分割算法对影像图层进行分割;然后,基于以往在进行面向对象分类研究的经验来指导我们进行特征选择,充分考虑了影像的光谱和纹理特征、植被指数、无人机遥感数据派生的研究区数字地表模型（DSM）和几何特征;最后,在RStudio中实现了随机森林算法参数的调优、模型的构建以及分类。结果显示,面向对象随机森林算法对会仙湿地植被具有较高的识别能力,在95%置信区间内总体精度为86.75%,Kappa系数为0.83。在单一典型岩溶湿地植被识别精度中,狗牙根-白茅-水龙植被群丛的用户精度在90%以上,生产者精度高于80%,竹子-马甲子-桂花生产者精度高于80%,但是用户精度较低,仅为70.59%。     

中国1:25万土地覆盖遥感制图精度评价——以鄱阳湖地区为例

 全球及区域尺度的土地覆盖数据是陆地表层过程研究的重要基础。土地覆盖遥感制图是全球变化和区域可持续发展研究重要的支撑数据,制图精度评价对于数据生产者和数据用户都具有非常重要的意义。2011年在鄱阳湖地区的野外考察共采集包括定点验证、GPS以及解译标志3种类型的土地覆盖样点321个,本文利用剔除了时间差异影响后的287个土地覆盖样点,将样点的实际土地覆盖类型与遥感制图中相应位置的土地覆盖类型进行对比,并利用分层次评估法,即分别在土地覆盖一级类和二级类两个尺度上,采用正确得1分,错误得0分的计分方法,对2005年中国1:25万土地覆盖遥感制图在鄱阳湖地区的精度进行实地验证。结果表明:(1)在土地覆盖一级类型尺度上总体的制图精度为61.67%。其中,湿地/水体的制图精度为100%,农田的制图精度为98.4%,森林的制图精度为80.0%,聚落和草地的精度均低于20%。(2)在二级类型尺度上总体的制图精度为44.25%。其中,2个草地和3个森林及1个农田的二级类型的分类精度为0,旱地、城镇建设用地和农村聚落的分类精度也很低,分别为21.1%、29.0%和1.7%。实地调查发现,2005年左右的全国1:25万土地覆盖遥感制图基本上反映了鄱阳湖地区的土地覆盖状况。但是,对于一些具有过渡性质的土地覆盖类型,如森林和草地等,仅依靠遥感技术准确识别区分仍有一定的难度。     

数字城镇的数据更新

本文论述数字城镇的数据更新的必要性 ,提出数据更新的主要类型和采用的技术途径。指出在“数字城镇”建设中应把数据信息维护、运转和更新予以充分重视。最后介绍了在小城镇的空间地理基础数据更新中 ,北京科源大地遥感技术开发中心的集成低空平台遥感技术 (包括 :轻型飞机、遥控小飞机、热气艇、热气球等 )的重要作用.     

摄影测量与遥感技术在城市轨道交通工程建设中的应用

简要介绍了航空摄影测量、倾斜数字航空摄影、三维激光扫描、D-InSAR等摄影测量与遥感技术的工作原理及技术特点,深入分析其在城市轨道交通工程建设中的具体应用,为城市管理的决策工作提供重要支持。     

黑河流域中游无人机遥感影像数据处理

无人机低空遥感技术是航空遥感领域一个新的发展方向,具有低成本、快捷、灵活机动,以及数据高时效、高分辨率等特点。本文以无人机低空遥感在黑河流域中游张掖的应用为例,介绍了无人机低空遥感系统的基本构成,论述了影像数据的获取、影像的匀色、特征点的提取与匹配、几何纠正与镶嵌、DTM和DOM的生成等处理流程与分析方法。实验结果表明,无人机低空遥感系统能够满足局部区域内的高分辨率、大比例尺基础数据采集的实际需求,在三维重建、土地调查、环境监测等领域具有良好的应用前景。     

新疆塔里木盆地北缘铀矿勘查中高分辨率遥感分析应用

 高分辨率遥感技术(包括高空间分辨率和高光谱分辨率)是新世纪以来地质勘查领域的重要新技术、新方法。本文以新疆塔里木盆地北缘巴什布拉克铀矿区和柯坪地区为例,研究了Quickbird高空间分辨率卫星遥感技术和CASI(Compact Airborne Spectrographic Imager)/SASI (Shortwave infrared Airborne Spectrographic Imager)航空高光谱遥感技术在铀矿勘查中的应用。首先,介绍了Quickbird和CASI/SASI高分辨率遥感数据的特点和处理方法;然后,分析了Quickbird高空间分辨率遥感技术在新疆塔里木盆地北缘巴什布拉克铀矿区油气还原褪色蚀变识别与空间分布规律分析中的应用,为铀矿油气还原成因研究和外围找矿方向提供重要依据;并研究了Quickbird与CASI/SASI两种高分辨率遥感技术在新疆塔里木盆地北缘柯坪地区铀矿勘查中的应用,发现了萨拉姆布拉克铀矿化带及其铀矿化蚀变空间分布特征,确定了铀矿化蚀变类型,预测了铀矿找矿靶区,为该地区铀矿勘查的新突破提供了重要依据。上述应用表明,高分辨率遥感技术在铀矿地质勘查领域可以取得很好的应用效果,值得广大遥感地质工作者今后进一步深入挖掘其应用潜力。     

浅谈激光雷达在废弃矿山生态修复中的应用

激光雷达(LiDAR)具有穿透力强、测量精度高、抗干扰能力强等特点,越来越多地被应用于自动驾驶、机器人、安防监控、无人机、地图测绘、物联网、智慧城市等高新科技领域。在自然资源调查和监测领域中,激光雷达能够弥补传统遥感技术在废弃矿山生态修复中存在的不足之处,能快速采集监测复杂的环境信息,具有重要的应用价值。本文将针对激光雷达技术的应用原理以及适宜性进行分析,并探究激光雷达在废弃矿山生态修复中的应用潜力,为激光雷达技术在废弃矿山生态修复中的应用实践提供参考。     

碳循环和全球变化国际会议通知

<正>由浙江农林大学环境与资源学院、浙江大学海洋学院、浙江省林业科学研究院和美国密歇根州立大学全球变化与地球观测中心联合主办的碳循环和全球变化国际会议,将于2015年6月9-12日在我国的杭州市临安召开。大会将探讨如何利用新型遥感技术、模型及工具提高森林生态系统的制图、模拟与监测的潜     

当前遥感技术发展及产业化分析

目前,我国遥感技术的研究发展和产业化面临着巨大的需求和发展机遇,完善遥感技术体系的建设,实践科技发展三大战略,规范和提高遥感产品生产能力,将遥感技术发展成为一项工业,是遥感技术顺应新时代的战略选择。本文基于产业经济学原理和遥感技术本身特点,对遥感产业化提出了技术发展、产业化和市场竞争政策的建议。     

遥感技术在哈尔滨市用地现状调查中的应用

为了进一步搞好哈尔滨市的城市建设、规划和管理，掌握哈尔滨市年度新增建设用地数量、类型和分布情况，分析建设用地变化趋势、布局及规模，辅助检查土地利用总体规划执行等各方面情况，利用遥感技术对哈尔滨用地现状进行调查。卫星遥感具有数据更新，覆盖范围广，成本低等特点，具有经济、快速、宏观的优势，使提取的遥感变化信息具有准确、客观、现实性强、图面地类直观易懂等特点，大幅度提高了遥感监测成果的精度。且通过1：1万遥感正射影像图和土地利用现状图城市建成区界线的套合，加强了城市建成区范围内用地状况的监测，有效地遏制了违法用地情况的发生。     

我国林业地理信息产业发展与创新

林业地理信息,是以森林资源及生态环境为研究对象,依托现代地球观测、大数据、物联网、云计算等先进技术,通过精准的时空观测,实施精准的时空作业,达到理想林业时空模式,从而使森林最大限度地发挥生态效益、社会效益和经济效益。林业地理信息主要应用在森林观测、森林经营、造林、森林灾害防控方面。本文从林业地理信息特征、林业地理信息产业需求和林业地理信息装备创新3个方面对林业地理信息进行阐述。     

遥感技术在土地管理中的作用

本文介绍了遥感技术的概念、发展以及特点,重点分析了遥感技术在土地利用动态遥感监测、土地变更调查、土地执法监查各方面的作用.     

地质灾害遥感调查的应用前景

地质灾害遥感调查正由示范性实验阶段步入全面推广的实用性阶段.遥感技术及与之相关的高新技术的飞速发展,已使地质灾害遥感调查成为可能.遥感技术可以贯穿于地质灾害调查、监测、预警、评估的全过程,能适应突发性地质灾害救灾工作的时效性要求,因而具有广阔的应用前景.     

浅谈城市活动断层的几种研究方法

一、城市活动断层的研究方法1．应用遥感技术应用遥感技术,如卫星影像及航空照片的地质解译,是鉴别的发现活动断裂,尤其是隐伏活动断裂的重要手段。由于城市中第四系松散沉积物覆盖严重,遥感技术在城市活动断裂中的研究中的应用更是尤为重要。     

从国土资源管理谈地方遥感的发展

地方遥感单位是我国遥感技术应用的重要组成部分,也是全面推动我国遥感技术产业化发展的生力军。1990年代末期以来,随着我国对遥感技术的不断重视和国土资源管理部门对遥感技术应用需求的不断加大,我国地方遥感技术水平得到了较大的提高,应用领域得到了全面的拓展。