浅谈地下人行通道沉降监测的实施

城市地下通道的建立缓解了城市复杂的交通,给行人带来了方便与安全。但是,工程建(构)筑物在施工和运营期间,由于受多种主观和客观因素的影响,会产生沉降、变形,变形如果超出了规定的限度,就会影响建筑物的正常使用,严重时还会危及建筑物的安全,给社会和人民生活带来巨大的损失。所以,沉降监测工作的意义就更加重要了。     

高层建筑物沉降观测实践研究

文章以江西水利厅近水花园监测为例结合工程实践,论述了高层建筑物沉降观测的重要性以及观测流程,为确保建筑物的正常施工及安全运营提供了可靠的依据。沉降变形监测方法可供实际工程变形监测时参考。     

浅谈多层楼房变形观测

引言建筑物变形观测是一门随同高层建筑应运而生的较年轻学科。众知，任何建筑物在受各种内、外荷载影响下，必将产生不同程度的形变，这种形变如果超过一定限度就会影响建筑物的正常使用、严重时会危及建筑物的安全。因此，对那些高大建筑物如大型水坝、桥梁、隧道、高层楼房等，     

基于C#的建筑物变形监测数据处理系统设计与实现

建筑物变形监测对建筑物安全施工、运营维护具有重要作用,通过对建筑物变形监测数据处理问题的研究,设计开发了基于C#的建筑物变形监测数据处理系统,详细介绍了建筑物变形监测数据处理理论、设计思路、系统模型和主要功能模块,为建筑物安全施工运营维护提供参考依据。     

高层建筑物变形监测数据处理与分析

变形监测对于建筑物的安全运营具有重要作用,科学、准确、及时地分析和预报建筑物的变形状况,对建筑物的施工和运营管理极为重要.本文以实际工程为例,对建筑物变形监测的数据进行分析,利用大厦主体沉降过程曲线及等值线图来分析主体沉降各个阶段的原因.分析结果表明,施工各阶段,建筑物主体体沉降速率及幅度均较小,各点沉降基本均匀.文章...     

徕卡新一代GeoMoS自动监测系统在水库大坝外部变形监测系统中的应用

近年来,随着我国经济建设的飞速发展和基础设施的不断完善,诸多大型结构建筑物的施工和运营监测也被越来越多地提到工程质量保障和运营安全的重要性上来。徕卡测量系统以其多年在大型结构建筑物变形监测方面领先的测量技术和丰富工程经验积累的基础上,综合运用了新一代测量技术     

中宏时代广场T8住宅楼沉降观测及分析

沉降观测是建筑物在施工乃至使用过程中不可或缺的工作,它不仅关系到建筑质量,更关系到建筑物的安全。本文通过对中宏时代广场T8住宅楼建设期间的沉降观测阐述了建筑物变形监测的周期确定、点位布设等技术设计及数据分析,对成果资料的整理和分析,掌握建筑物的沉降动态,验证建筑物的设计,为确保建筑物今后的正常施工和安全运营提供了可靠的依据。     

变形观测的精度、时间、方法探讨

现代化的大型建筑工程，结构和受力情况复杂，引起地表及建筑物本身的变形相当大，尤其是大型水利水电工程，坝高达一百多米，拦蓄几十亿、上百亿立方米的库水，地面荷载很大，如果变形超过一定值，造成建筑物破坏溃垮，下游千百万人民的生命财产就会毁于一旦。因此，加强变形观测，对监测运行安全、验证设计数据、提供科研资料，都具有十分重要的意义。     

基于分形理论的建筑物沉降观测数据处理

建筑物在施工、运营阶段受主体荷载等各种因素影响会产生沉降变形,为了利于建筑物沉降分析,保障建筑物安全,分析了分形理论在建筑物沉降数据处理中的可行性。通过实例,得出了基于分形理论的建筑物沉降数据处理方法。     

商务楼深基坑工程的监测分析

文章以某商务楼深基坑工程施工为例,介绍基坑工程的变形监测的内容,并结合监测数据,分析深基坑护壁变形的规律及深基坑施工对周边建筑物沉降的影响。作者认为:在基坑开挖过程中对基坑护壁和周边建筑物进行有针对性的必要的监测,可以保证基坑护墙工程的安全、基坑开挖施工的安全和周边建筑物的安全。     

施工过程中建筑物变形监测方法的研究

在建设过程中,为了掌握建筑物在主体结构施工、竣工及在运营阶段的沉降变形情况,需要对建筑物进行必要的变形测量。针对具体工程作业项目,从监测的要点、主要方法以及技术要求进行研究与总结。     

灰色自回归模型的建筑物沉降预测探讨

在建筑物施工及运营期间,掌握建筑物变形规律并及时预测其变形趋势在保障建筑物的安全使用方面发挥着重要作用。由于单一的灰色GM(1,1)模型预测精度不高,本文提出了一种预测模型——灰色自回归组合模型,该模型结合了灰色GM(1,1)模型和自回归模型的优点。为验证该模型预测精度优于灰色GM(1,1)模型,本文通过某工程实例中的2个变形观测点的观测数据进行建模,结果表明,组合模型的预测精度高于单一灰色GM(1,1)模型。     

灰色自回归模型的建筑物沉降预测探讨

在建筑物施工及运营期间,掌握建筑物变形规律并及时预测其变形趋势在保障建筑物的安全使用方面发挥着重要作用。由于单一的灰色GM(1,1)模型预测精度不高,本文提出了一种预测模型——灰色自回归组合模型,该模型结合了灰色GM(1,1)模型和自回归模型的优点。为验证该模型预测精度优于灰色GM(1,1)模型,本文通过某工程实例中的2个变形观测点的观测数据进行建模,结果表明,组合模型的预测精度高于单一灰色GM(1,1)模型。     

龙厦铁路石桥头隧道地表建筑物变形监测方法及计算分析

石桥头隧道横跨龙岩市区，隧道长、埋深浅、岩质差、地表建筑物密集。在隧道开挖初期，建筑物出现较大沉降、倾斜、拉裂和错裂，严重影响建筑物正常使用，危及居民安全。为此对建筑物进行了沉降监测、水平变形监测和倾斜监测，并计算建筑物的曲率，取得很好的效果，且对隧道施工起到很好的指导作用，本文简要的研究了其监测方法及计算分析。     

IBIS-S测量系统动态测量及数据分析

随着科学技术的发展,建筑的设计要求越来越新颖,大楼的建设形状和高度不断突破。在施工、运营阶段,建筑的变形监测工作变得越来越重要。施工中必须实时提供建筑物的形变信息,给施工单位提供足够的数据参考来保证施工过程的正常运作。对大楼建设过程中的安全性进行了评估。IBIS-S系统可以对建筑物进行高精度实时变形监测,实时掌握建筑物的动态变化。     

无人值守自动变形监测系统在深圳地铁环中线前海湾站结构变形监测应用——以环中线前海湾站为例

介绍了以SOKKIA SRX1X自动化全站仪为基础组成的无人值守自动变形监测系统和深圳地铁“深圳地铁运营中的地铁结构变形监测”项目的现场方案及优化设计。地铁变形监测是为了掌握地铁沿线因物业开发或其它工程施工对地铁建筑结构产生的水平位移和竖向位移,确保地铁结构安全和正常运营,建立全线的变形监测体系,为后续地铁设计、施工提供资料。深圳环中线前海湾站地铁结构变形监测工程,对深圳环中线前海湾站地铁结构危害性变形及时提出了预报,达到了监测的目的;并且分别建立了全线的变形监测体系,为下阶段的监测工作提供了依据;为地铁轨道检修及维护使用、保证地铁的正常运行和设施安全提供安全信息。实际应用表明,该系统稳定可靠,可以胜任地铁结构变形监测的工作。     

灰色预测与Kalman滤波在建筑物沉降变形分析中的应用

沉降变形分析与预测对于建筑物的安全运营具有重要作用,建立科学、合理的预测模型对于变形分析极其重要。本文运用GM(1,1)模型与Kalman滤波模型对建筑物沉降变形进行预测。通过实例对比分析表明,GM(1,1)模型较适合短期且变形趋势呈线性或指数分布趋势的变形分析与预测;Kalman滤波模型对短期和较长周期呈波形或线性变形均具有较高预测精度。     

自动变形监测系统在运营地铁隧道监测中的应用

以工程实例为依托,介绍以徕卡TCA1800型全站仪为基础组成的自动化变形监测系统,在广州市天誉四期基坑相邻地铁隧道结构监测项目中的应用,利用自动化监测技术,在深基坑开挖施工过程中对毗邻运营地铁隧道的结构变形情况进行监测,通过对各变形监测点的变形量与预警值的比较和综合分析,提出预警预测,确保在项目施工期间地铁隧道的结构安全和正常使用.实际应用证明,该自动化变形监测系统稳定可靠,达到监测的目的,可广泛应用于运营地铁隧道结构安全的监测预警工作.     

地铁隧道全站仪自动化监测的技术难点问题及解决方案

正地铁旁的基坑开挖可能引起的地铁外部荷载的变化会对地铁结构安全造成影响,因此对地铁结构进行监测,了解其变形情况和原因并采取有效措施,对于预防工程事故、保证地铁的正常运营是非常重要的。深圳前海自贸区在开展大规模开发建设的同时,注意对运营地铁结构的保护监测。前海地铁保护监测项目是针对前海湾的罗宝线、环中线地铁结构进行的全自动监测。项目监测区间长,工作基点位于变形区内,极易受地铁运行列车振动和气流变     

建筑物基础沉降数学模型研究

建筑物的基础沉降情况对建筑物的安全运营至关重要。已越来越受到人们的重视。本文在分析建筑物基础沉降成因的基础上，吸取当前常用数学模型的优点，经综合分析，事理成为一种全新的数学模型，并应用工程实测数据，对该数学模型的精度、预报能力等进行了验证，证明该模型是一种较有效的数学模型。