郑常庄新村二期沉降观测分析研究

在建筑物的地下基础施工、地上建筑施工、建筑物的运营管理过程中,受勘测设计、施工、后期管理及自身和外界条件的影响,建筑物往往会产生沉降。通过对建筑物进行沉降观测,可以实现对建筑物的安全预报、科学评价,并检验施工质量,还能对其他工程的勘测设计及施工提供参考资料及沉降参数,避免因沉降原因造成建筑物主体结构的破坏或产生影响结构使用功能的裂缝,造成巨大的经济损失,因此沉降观测具有重要作用和现实意义。本文结合郑常庄新村二期项目从基础施工到竣工过程的沉降观测,以本项目中实际采用的操作方法对沉降观测基本理论和规范要求进行初步阐述和说明;并根据实测数据的计算、整理,以6#楼C4观测点的监测数据为例,对其进行分析和研究,做出沉降曲线图;同时运用一元线性回归数学模型对C4观测点的过程观测数据进行分析,对其通过回归模型计算值和实测观测成果进行比较,得出本项目一元线性回归数学模型计算值和实际观测成果基本一致的结论。最后依据观测数据的统计成果得出6#楼的沉降观测结论。     

基于分区回归模型确定建筑物倾斜状态

针对高层建筑物外部结构复杂、仪器设站困难的问题，提出了分区回归模型，拟合基础沉降面，确定建筑物倾斜状态。在建筑物内部基础上均匀布设沉降监测点，测量出各周期累积沉降量，对基础沉降进行分块拟合，获得基础沉降的局部变形特征，以此进行区域划分，最后利用基础沉降面的法线向量确定建筑物倾斜度和倾斜方向。对比传统倾斜测量结果可以看出，利用分区回归模型能满足实际工程需求，比回归平面模型具有更高的精度和适用性。     

建筑物沉降规律的综合时序分析

建筑物的沉降监测数据序列具有趋势变化和随机变化的特点，本文针对两种变化项的特点分别建立相应的数学模型，再将其组合起来建立综合数学模型，从总体上把握沉降数据序列的变化规律。实例计算分析表明，此方法具有较高的拟合精度和预测能力，具有一定的应用参考价值。     

建筑物沉降规律的曲线拟合模型研究

建筑物的沉降监测数据序列具有趋势化的特点,通过对建筑物沉降监测数据序列的统计分析,建立建筑物沉降量趋势项及差异沉降量趋势项的数学模型,计算建筑物沉降量及差异沉降量的即时速率,为建筑物的后期监测精度及监测周期提供设计依据.通过工程实例验证,建筑物沉降量及差异沉降量所采用的双曲线回归模型具有较高的拟合精度和预测能力,可实现对建筑物末来沉降趋势的综合预测预报,为建筑物的运营安全评估提供科学的决策依据.     

基于建筑物地表沉降数据的变形预测方法比较

为了研究隧道周边建筑物地表的变形,本文根据京东方蒸汽管道工程隧道开挖过程中周边建筑物地表的沉降观测数据,利用二次指数平滑法和灰色系统法建立数学模型,分别对建筑物地表做变形预测,并对预测结果进行分析和对比,结果显示二次指数平滑法的预测精度更高。对于隧道周边建筑地表沉降的预测二次指数平滑法效果更好,比较符合实际变形曲线,相对来说是一种较好的变形预测方法,为隧道的开发过程中防止安全事故的发生、避免经济损失和人员伤亡提供一种参考方法。     

超高层建筑物的沉降观测方法

由于高层及超高层建(构)筑物日益增多,沉降观测作为保证建筑物质量和安全的重要技术手段,在施工期间和运营使用期间都是一项不可或缺的重要工作。以广州市某超高层建筑为例,通过对该建筑物进行沉降观测,对该高层建筑物的沉降规律进行分析,不仅确保了该建筑物的安全施工与运营,同时也为类似超高层建筑物的设计与施工提供参考依据。     

建筑物变形监测的方法与数据分析

简要介绍各类建筑物变形监测的必要性,详细阐述了建筑物沉降监测方法与技术流程,并对沉降数据进行了全周期的分析。在建筑物沉降监测各个环节上遵循相关技术标准,有效监测建筑物在施工期间的沉降变化,为建筑物的施工和后期运营提供可靠的基础数据。     

浅谈常规建筑物沉降观测的一种改进型方法

本文介绍了常规建筑物沉降观测的缺陷,在常规建筑物沉降观测基础上,按照精密水准测量技术要求的原则作了改进,提出一种改进型方法。该方法提高了沉降观测的精度,适用于小区域定点场地内各类建筑物高精度要求的沉降观测。     

建筑物沉降观测技术方法探讨

随着城市建设的迅猛发展，城市规模越来越大，建筑物越来越高，由此带来的安全隐患越来越大，由于高层建筑一般采用桩基基础，且荷载较大，对高层建筑的内部基础和设备的位置关系有很高的精度要求，其施工安装阶段将给高层建筑本身及周边建筑群体带来复杂的形变影响。为了保障建筑物施工和运营的安全，就必须对其进行沉降观测。本文结合笔者多年的实际工作经验，并结合具体的实例，对高层建筑物沉降原因、沉降观测前的准备工作及沉降观测的实施过程和观测数据的处理方法等进行了论述，最后指出如何通过沉降观测技术准确地反映出高层建筑物的沉降情况。     

基于神经网络的建筑物沉降原因分析

在我们应用回归方法对建筑物沉降原因分析及沉降趋势的预测中，由于实际情况的复杂性及主观认识的局限性，这样所得的结果含有较多的人为因素，可能会与实际情况有所差异。针对这种情况，讨论了应用神经网络方法来发现和验证引起建筑物沉降的因素及对沉降趋势的预测。实例表明，该方法能取得较好的效果。     

我国城镇新建小区建筑物沉降测量的研究

分析了新建小区建筑物的沉降原因,提出了沉降测量基准网点及沉降观测点的布设和在建筑物施工过程中应加强的工作,讨论了差异沉降和基础倾斜,结合工程实例论述了建筑物的沉降测量工作的重要性.     

七种数学模型在沉降预测中的优缺点比较分析

对同一工程实体的沉降而言,通常可采用多种数学模型进行拟合、预测。但找一种建模简单且能够有效反映沉降变形规律的数学模型往往是困难的。文中介绍常用的7种数学模型的基本理论,并对模型在沉降预测中的适用情况和优缺点进行比较分析;结合工程实例,运用Matlab对7种数学模型进行验证并给出结论。     

建筑物沉降监测专家分析系统设计与开发

建筑物沉降监测数据分析与处理是一项较复杂的系统工程,本文从自动化处理观点出发,介绍了设计沉降监测专家分析系统的咨询新理念和主体思想,探讨了开发选用的数学模型与开发过程,以期为相关变形监测与分析提供帮助和启示.     

建筑基础沉降与岩层倾角关系的监测与分析

以大量的工程监测数据为依据，对基础沉降与岩层倾角的关系进行了系统的数学分析，得出了基础沉降与岩层倾角关系的数学模型。     

指数平滑与曲线拟合模型在沉降监测中的应用

通过分析建筑物沉降监测数据的特点,采用了指数平滑和曲线拟合模型对建筑物沉降监测数据进行处理,实现了两种数据处理模型的建模过程,并用于建筑物沉降量的实际预测,验证了模型的可行性。     

灰色系统关联分析在沉降分析中的应用

本文提出用灰色关联分析方法来分析建筑物的沉降变化的影响因素，以两个实例介绍该计算方法与步骤，通过关联分析，对沉降同地基的分层组成，加固的枫理有了进一步的认识。     

高层住宅楼沉降监测与分析研究

本文论述了高层住宅楼在建设和使用中进行沉降监测的技术方案设计、监测精度、最弱点误差、监测数据处理,通过对山西工程职业技术学院高层住宅楼与实验楼的沉降监测研究,得出了沉降变化规律,并对产生沉降变形的原因进行了几何与物理分析,指出了高层建筑物在施工过程中由于某种原因对建筑物和邻近建筑物的基础稳定产生影响时,都应进行沉降监测,保证其建设和使用的安全,本文对高层住宅楼施工组织具有指导意义,可供高层建筑物沉降监测时参考。     

基于支持向量机的建筑物沉降预测模型研究

建立基于支持向量机的建筑物沉降预测模型，并将其应用于建筑物的沉降预测。与采用BP神经网络的预测结果相比，支持向量机取得较好的预测结果。实例表明支持向量机在小样本数据的预测上具有精度高、泛化能力强的特点，为建筑物的沉降预测提供一种新的方法。     

浅谈建筑工程沉降观测

一、引言 规范规定：高层建筑物、重要厂房的柱基及主要设各基础、连续性生产和受震动较火的设备基础、高大的构筑物、人工加同的地基、回填士、地下水位较高或大孔性土地基的建筑物和构筑物应进行系统的沉降观测。根据在施工过程中沉降观测的应用及了解（以居住楼为例），对建（构）筑工程的沉降观测工作谈一些粗浅的看法。     

连分式与曲线拟合模型在沉降监测中的应用研究

分析沉降监测数据的特点,采用连分式和曲线拟合模型对建筑物沉降监测数据进行处理,实现两种数据处理模型的建模过程并进行对比分析。最后将模型用于建筑物沉降量的实际预测,验证模型的可行性及实用性。