基于粗糙集的K--均值聚类算法在遥感影像分割中的应用

结合粗糙集理论和K——均值聚类算法，提出一种遥感影像的粗糙聚类分割方法。根据遥感影像中特征属性的相互依赖关系，应用粗糙集理论的等价关系。求出K——均值聚类所需要的初始类的个数和均值。然后采用聚类算法对图像进行分割。实验结果表明该方法比随机选取聚类的中心点和个数减少了运算量．提高了分类精度和准确性。     

粗糙集理论在遥感影像分割中的应用

结合粗糙集理论和K—均值聚类算法,提出一种遥感影像的粗糙聚类分割方法。根据遥感影像中特征属性的相互依赖关系,应用粗糙集理论的等价关系,求出K—均值聚类所需要的初始类的个数和均值,然后采用聚类算法对图像进行分割。实验结果表明该方法比随机选取聚类的中心点和个数减少了运算量,提高了分类精度和准确性。     

基于集对分析的遥感图像K-均值聚类算法

基于欧式距离的K-均值聚类算法是一种硬分类(把每个待辨识的对象严格地划分到某个类中)方法,面对具有不确定性和混合像元特征的遥感图像数据,传统K-均值聚类算法很难得到满意的分类结果.为解决这一难题,将集对分析(set pair analysis,SPA)理论推广到遥感图像聚类算法,通过引入一个能统一描述同一性、差异性和对立性的同异反(identical discrepancy contrary,IDC)联系度,提出了基于IDC联系度的改进的K-均值聚类算法.该方法克服了传统K-均值算法硬分类的缺陷,可以有效地提高遥感图像聚类精度.对Landsat5 TM卫星数据的聚类分析实验表明,在含有混合像元的遥感图像地物覆盖分类中,改进的K-均值聚类方法的分类效果要优于传统K-均值聚类方法.     

非监督分类中初始聚类中心法的比较研究

遥感影像的非监督分类中，初始聚类中心的选取对分类过程和分类结果具有重要影响，好的初始聚类中心法既能提高分类的效率又能提高分类的精度。选取类间距离和类内标准差作为评价标准对现有的几种初始聚类法进行比较。结果表明，最大最小距离选心法具有较高的分类精度，但是效率较低；而基于均值标准差定心法精度较低，但效率较高。     

融合颜色-纹理模型的均值漂移分割算法

针对常规的均值漂移算法在特征空间聚类时未考虑图像的纹理信息从而导致分割精度不高的问题,该文提出了一种融合颜色-纹理模型与均值漂移的改进分割算法。首先,对原始影像进行同等组滤波和颜色量化,得到颜色-纹理模型;其次,利用均值漂移算法对滤波影像进行初始分割,得到同质性较好的初始分割区域;最后,将颜色-纹理模型及初始分割对象轮廓信息应用于区域合并过程中,结合形状特征增强分割对象的紧密性。该算法充分结合了图像的颜色、纹理特征,通过对不同类别的遥感影像的分割实验进行分析,结果表明分割效率和分割质量均得到较大提升,且具有较好的适用性、可靠性及精确性,对遥感影像中纹理信息丰富的植被、密集建筑区等具有较好的分割效果。     

一种高光谱遥感图像快速谱聚类算法

为获得分类效果更优良的遥感图像分类方式并解决高光谱遥感图像分类运算速度缓慢的问题，集成Lanczos算法与谱聚类算法，探讨了高光谱遥感图像谱聚类算法应用于遥感图像分类的可行性，提出了一种面向高光谱遥感图像的快速谱聚类算法；通过对比美国圣地亚哥机场高光谱遥感图像K-均值算法与谱聚类算法的分类结果，发现面向高光谱遥感图像的谱聚类算法易于识别线性地物，且分类的速度能得到较大提升。     

利用改进的FCM方法分割高分辨率遥感影像

传统的模糊C均值聚类算法进行图像分割时只考虑了图像的灰度特征,而忽略了图像中丰富的空间邻域信息,从而导致该算法对噪声很敏感,并得到错误的分割结果。提出两种利用空间信息改进的模糊C均值聚类算法分割高分辨率遥感影像,并通过大量试验验证其有效性,该算法可减少错误分类像素的数目,降低噪声的影响,提高分割结果的精度。     

自适应差分进化的遥感影像自动模糊聚类方法

遥感影像模糊聚类方法可以在无需样本分布信息的情况下获取比硬聚类方法更高的分类精度,但其仍依赖先验知识来确定影像地物的类别数。本文提出了一种基于自适应差分进化的遥感影像自动模糊聚类方法,该方法利用差分进化搜索速度快、计算简单、稳定性高的优点,以Xie-Beni指数为优化的适应度函数,在无需先验类别信息的情况下自动判定图像的类别数,并结合局部搜索算子对遥感影像进行最优化聚类。通过模拟影像以及两幅真实遥感图像的分类实验表明,本文方法不仅可以正确地自动获取地物类别数,而且能够获得比K均值、ISODATA以及模糊K均值方法更高的分类精度。     

基于MRF随机场和广义混合模型的遥感图像分级聚类

有限混合模型FM的分级聚类已广泛应用于不同领域,然而,它的计算复杂度与观测数据的平方成正比,因此,在海量数据方面的应用就受到了限制。另一方面,多光谱图像数据中同时包含有空间和光谱两类信息,但大多数基于像素的多光谱图像聚类方法,仅使用了其频谱信息而忽视了空间信息。本文提出了一种新的基于广义有限混合模型GFM的分级聚类方法,该算法把MRF随机场和GFM模型结合在一起,分类数可以通过PLIC准则自动确定。算法在执行过程中,采用K均值聚类方式获得过分类图像,分级聚类从过分类图像开始,代替原来从单点类开始的方式,这样可以方便获取GFM模型成分密度的初始参数。最后,采用由Gibbs采样器生成的仿真测试图对算法的精度进行了定量评价,通过与K均值聚类和FM聚类的比较说明了本文算法的优越性,同时用荷兰Flevoland农业地区的极化SAR图像验证了本文算法的有效性。     

自适应蚁群和模糊聚类的SAR图像分割

针对传统蚁群算法及模糊C-均值聚类算法在合成孔径雷达遥感图像分割中精度低下和收敛速度较慢的问题,该文提出了一种改进的自适应阈值的蚁群及模糊C-均值聚类算法,实现对复杂合成孔径雷达图像进行分割。针对不同的合成孔径雷达图像,首先利用最大类间方差法获取最优阈值,通过最优阈值干预避免蚁群算法陷入局部最优解;再将自适应阈值蚁群算法得到的聚类中心和聚类类别数输入模糊C-均值聚类算法中,最终实现图像分割。实验结果证明,该算法在时间和误分率上较传统方法有显著的改进。     

遥感技术在土地更新调查中的应用

对使用遥感影像辅助土地利用更新的可行性进行了分析,并以SPOT-5为例,探讨了遥感技术在土地更新调查中的应用。研究发现,经过几何纠正和数据融合处理的SOPT-5遥感正射影像图数据对线状地物和图斑的判别清晰,从而大大提高工作效率。     

资源环境与城乡规划管理专业《遥感》课程教学探讨

针对资源环境与城乡规划管理专业中《遥感》课程教学存在的问题,从理论、实验和应用3个方面,探讨了该课程的教学内容和方法,以期对非地理空间信息专业遥感知识的学习起到促进作用。     

应用TM图像进行森林立地条件调查初报

本文介绍了应用遥感技术进行森林立地条件的研究, 划分了宜川县森林立地类型区和类型组,对立地类型划分的主导因子(坡向、坡度、土壤、地貌等)进行了遥感判读分析、并简单叙述了 编图的方法。     

面向灾害遥感快速制图的关键技术

根据遥感专题制图过程中存在的问题和面向灾害应用时面临的困难,对面向灾害遥感快速制图的关键技术进行了研究。在建立基础制图数据库基础上,实现灾情专题信息与基础制图数据库快速关联与匹配,并进行灾情信息快速空间化表达,最终实现灾害遥感专题图的快速制作流程。在现有的遥感影像处理基础上,可以很好提高整个制图效率,满足遥感实用化过程...     

Training and education in remote sensing

Remote Sensing has emerged as a key technology in recent years to generate spatial information. Exploration of this technology to its maximum potential requires trained personnel and for wider understanding of the subject it needs to be introduced in our educational system. With the rapid technological advances being made by remote sensing information and decision support systems, it has become very important that training in remote sensing keeps pace with these advances. For wider acceptability of remote sensing well thought of plan needs to be made for human resources development through training and education in Remote Sensing. Various issues for training and education in Remote Sensing have been discussed in this paper.     

遥感与GIS在蝗虫监测和预报中的应用前景

蝗灾是世界上重要自然灾害之一 ,蝗虫监测与预报因此成为各国管理部门的重要工作内容。新兴的遥感与GIS技术由于其在空间定位、信息获取、信息处理等方面的优势 ,必将成为该领域的重要研究手段。文中回顾和总结了国内外研究者利用遥感和GIS进行蝗虫监测和预报等方面的研究进展 ,并对其技术路线、发展趋势及存在问题进行了初步探讨     

我国灾害遥感的作用、现状及发展

本文从现代遥感技术系统的构成和特点出发,论述了遥感在减灾活动,包括预警、监测、评价和辅助决策中的重要作用。并在回顾我国灾害遥感现状的基础上,提出了今后发展的设想。作者认为:建立实用性的重大自然灾害遥感监测评价技术系统,是今后我国灾害遥感发展的中心环节和主要任务。该系统应包括航天遥感宏观监测系统,航空遥感全天候、实时监测系统,地面灾害及背景监测系统,灾害及背景数据库系统,灾害分析、评价与辅助决策系统以及灾害防治救援通讯指挥系统。     

藏西地区多幅ETM遥感影像的镶嵌方法

利用现有遥感图像镶嵌技术,基于ENVI遥感图像处理软件,以藏西多幅ETM遥感的镶嵌为例,利用色调调整,以及边缘羽化等方法,研究出一套简单易行且效果较好的镶嵌方案,为大量遥感影像的镶嵌工作节约时间和工作量。     

面向数字城市的遥感数据挖掘及应用

探讨了面向数字城市的遥感数据挖掘的优越性和潜在效能,在分析遥感数据特点和国内外研究现状的基础上,分析了遥感数据挖掘的基本方法与挖掘流程,提出一个数字城市遥感数据挖掘平台的原型系统设计方案,最后结合城市可持续发展、城市规划管理等方面的需求对遥感数据挖掘在数字城市中的应用进行了展望。     

XVth INTERNATIONAL CONGRESS OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

The XVth International Congress of Photogrammetry and Remote Sensing, organised by the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, was held at Rio Centro. Rio de Janeiro from 17th to 29th June, 1984. Reports on the activities of the seven technical Commissions as well as on the Exhibition and the General Assembly were given to a meeting of the Photogrammetric Society on 16th October, 1984. Papers were published in the International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing 25.