| 基于集对分析的遥感图像K-均值聚类算法 |
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| 引用本文： | 谢相建,赵俊三,陈学辉,袁思.基于集对分析的遥感图像K-均值聚类算法[J].国土资源遥感,2012(4):82-87. |
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| 作者姓名： | 谢相建 赵俊三 陈学辉 袁思 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学国土资源工程学院,昆明,650093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金“面向对象的土地利用空间多尺度耦合机理研究”(编号:41161062)资助 |
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| 摘 要： | 基于欧式距离的K-均值聚类算法是一种硬分类(把每个待辨识的对象严格地划分到某个类中)方法,面对具有不确定性和混合像元特征的遥感图像数据,传统K-均值聚类算法很难得到满意的分类结果.为解决这一难题,将集对分析(set pair analysis,SPA)理论推广到遥感图像聚类算法,通过引入一个能统一描述同一性、差异性和对立性的同异反(identical discrepancy contrary,IDC)联系度,提出了基于IDC联系度的改进的K-均值聚类算法.该方法克服了传统K-均值算法硬分类的缺陷,可以有效地提高遥感图像聚类精度.对Landsat5 TM卫星数据的聚类分析实验表明,在含有混合像元的遥感图像地物覆盖分类中,改进的K-均值聚类方法的分类效果要优于传统K-均值聚类方法.
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| 关 键 词： | 集对分析 K-均值聚类算法 同异反联系度 遥感图像 |
SPA-based K-means Clustering Algorithm for Remote Sensing Image |
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| XIE Xiang-jian,ZHAO Jun-san,CHEN Xue-hui,YUAN Si.SPA-based K-means Clustering Algorithm for Remote Sensing Image[J].Remote Sensing for Land & Resources,2012(4):82-87. |
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| Authors: | XIE Xiang-jian ZHAO Jun-san CHEN Xue-hui YUAN Si |
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| Institution: | (Faculty of Land and Resource Engineering,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650093,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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