地理国情普查地表覆盖与国情要素信息的提取方法探讨

地表覆盖分类和地理国情要素数据是地理国情普查成果数据的重要组成部分,同时也是统计分析的基本数据源。本文结合宁夏地理国情普查试点工作的技术和方法,详细阐述了普查试点生产过程中地表覆盖分类和地理国情要素信息的提取方法,并对生产技术方法进行了总结和探讨。     

地理国情普查地表覆盖要素处理和优化技术研究

地表覆盖要素分类提取是地理国情普查工作的基础, 是地理国情指标信息统计与发布的重要依据。本文结合武汉市第一次地理国情普查工作情况, 研究与分析了地表覆盖分类数据提取的现状和存在的相关问题, 提出了基于FME的地表覆盖分类数据编辑和检查、分类成果的坐标转换处理模式, 同时综合TCL脚本语言和命令行批处理模式对数据处理方式进行了优化。该方法能提高地表覆盖分类处理的效率和质量, 可以为地理国情普查工作中的地表覆盖要素分类处理提供重要的技术参考。     

浅析地理国情要素数据的质量检查

作为一种全新的基础地理信息产品形式,地理国情要素数据是第一次全国地理国情普查成果的重要组成部分。结合甘肃省地理国情普查的生产实践,系统归纳和总结了地理国情要素数据的质量元素、质量子元素及其检查项,对每个检查项的质量检查和控制方法进行了阐述,以提高地理国情普查数据的准确性和可靠性。     

基于遥感技术的莫莫格湿地生态安全动态监测研究与实践

介绍了基于地理国情普查数据和成果,综合自然和社会经济数据,开展莫莫格自然保护区的高时频、高空间分辨率的综合性湿地资源动态监测和湿地生态安全评估。通过遥感解译、野外采样验证、提取湿地的变化信息,并结合社会经济数据空间化等技术,分析了引起湿地变化的内在与外在因素,建立了湿地生态安全评价指标体系,形成了湿地生态安全评价体系模型。     

自然资源资产负债表土地资源分类数据的编制方法

以第一次全国地理国情普查成果为数据基础,研究地理国情普查分类体系与自然资源资产负债表中土地资源分类体系的差异和转换思路,提出了利用地理国情普查成果编制自然资源资产负债表土地资源分类数据的技术路线,为自然资源资产负债表中土地资源存量的编制方法提供了较好的参考。     

基于地理国情普查数据的荒漠与裸露地监测研究

阐述了地理国情、地理国情普查数据成果的基本内容,详细地论述了基于地理国情普查数据成果开展荒漠与裸露地的监测方法,主要包括资料收集与分析、基础数据整合及预处理、解译提取、基本统计分析及综合统计分析等方法。并以新疆维吾尔自治区阿勒泰地区富蕴县恰库尔图镇为研究示范区,介绍了利用地理国情普查数据成果、基础地理信息数据等数据源,开展相关研究的情况,并展示部分研究成果。最后展望了地理国情监测技术服务国家生态文件建设的应用前景。     

地理国情要素数据成果质量检验方法及常见问题分析

地理国情要素数据是一种全新的基础地理信息产品形式,是地理国情普查的重要成果之一,其成果质量是地理国情普查和监测的"生命线"。本文在详细分析其成果特点的基础上,给出了成果质量检验的内容和方法,并对其数据中存在的常见问题进行了总结和分析,提出了具体的解决方案和建议。     

地理国情普查外业调查技术要求

地理国情外业调查是地理国情普查工作十分重要的工作内容,是保证地理国情普查数据质量的关键环节。外业调查是对采集的地理国情要素和解译的地表覆盖分类成果以及内业无法定性的类型、边界和属性进行实地调查,同时采集遥感影像样本数据,为最终形成地理国情要素数据、地表覆盖分类数据成果和遥感影像解译样本数据库提供基础。     

基于地理国情普查成果的资源环境承载能力评价试验研究

针对资源环境承载能力监测预警技术对基础数据的实际需求,基于地理国情普查成果及相关行业专题数据,选择典型区域开展资源环境承载能力中的土地资源基础评价和重点生态功能区专项评价试验。研究明确了地理国情普查数据在资源环境承载能力评价过程中的应用处理方法,为区域开展资源环境承载能力的精准识别提供了科学依据;验证了地理国情普查成果作为评价基础数据的适用性和支撑作用,为其他类型资源环境承载能力评价提供了借鉴。     

地理国情普查生产质量控制的关键环节

吉林省地理国情普查工作按照国家统一技术指标采集地表覆盖要素和地理国情要素,查清人文地理要素、自然地理要素的基本情况,开展全省地理国情信息统计分析,建立覆盖全省的地理信息数据库,为开展常态化地理国情监测奠定基础。本文重点在影像资料分析与利用、国情资料搜集、作业水平提高、过程图面检查、自动检查、人机交互检查等环节总结数据质量控制的方法和要点,保证成果质量,为地理国情普查提供详实、标准、可靠的数据。     

基于卷积神经网络的高分遥感影像内陆盐沼湿地信息提取

本文以宁夏盐池Landsat 8影像、高分二号影像、LiDAR数据插值生成的DEM数据、地理国情普查数据等为数据源,首先利用一年多期的Landsat 8影像确定提取内陆盐沼湿地的最佳时相;然后对最佳时相的高分二号（GF-2）融合影像等数据进行多尺度叠置分割,获取NDVI、DEM、穗帽变换等特征,采用最邻近分类器提取内陆盐沼湿地信息,构建内陆盐沼湿地样本库;最后在此基础上探讨卷积神经网络用于高分卫星影像提取内陆盐沼湿地方法。试验结果表明,设计的卷积神经方法适用于内陆盐沼湿地提取,与最近邻分类法提取的结果相比,内陆盐沼湿地边界的提取效果有明显提高。     

基于多源数据融合的基础地理信息数据动态更新

基础地理信息数据为自然资源调查监测提供了有效的地理数据框架和本底数据,为自然资源管理"两统一"职责提供了基础保障。为了解决因地理信息数据的多样性差异而导致的融合效率低下问题,提出了一种一体化动态更新方法。采用统一的数据库模板、提取规格、提取流程和融合入库标准,利用一体化的生产平台对地理信息数据的动态更新进行了研究,极大地提高了数据融合效率,进而充分发挥了地理信息数据的应用价值。     

海洋信息服务聚合平台应用研究

以当前海洋信息集成国内外的研究现状和存在的问题为背景;以海洋信息集成、业务整合的迫切需求,以及海洋地理信息系统的发展为驱动;以基于Mashup的信息聚合技术和Web服务技术为支持,提出了海洋信息服务聚合平台的体系框架。研究了面向聚合应用的海洋信息服务模式和基于Mashup的海洋信息服务的聚合方法。最后以海洋信息服务聚合平台为基础,以南海基础地理数据为背景数据．研究了基于聚合平俞的分布式海洋观测数据和海洋模型的集成方法。实验表明基于Mashup的海洋信息服务聚合方法可以轻松、快速地重组来自不同地方的数据服务和模型服务,能够满足海洋研究因情景而不断变化的需求。     

语义与几何相结合的道路网融合研究与实现

道路网是最重要的地理空间要素之一,空间数据融合能够把不同来源道路空间数据或信息加以结合,以获得信息量更丰富或更适于处理、分析、决策的新的数据集。传统的方法受限于道路网数据模型、属性数据类型以及缺少唯一标识的属性信息,道路网融合方法多以各个弧段或道路的位置、形状、方向等几何特征进行匹配,而忽略了道路的语义匹配。本文在数据来源与技术分析的基础上,提出了一种在工程化应用中可行的语义与几何相结合的道路网匹配方法,并通过FME实现空间数据融合,旨在为两个或多个道路网数据融合、联动更新提供方法参考。     

大数据时代的地理国情统计分析

统计分析是实现地理国情数据向地理国情信息转换的重要手段，可以从不同维度反映资源、环境、生态、经济等要素的内在空间特性及其相互作用。针对大数据统计分析面临的高效管理、高强度计算和深度服务需求，提出了地理国情大数据统计分析的技术框架，并从大数据存储与融合、统计计算关键技术、服务建模与应用3个维度探讨了地理国情统计分析的核心流程。该研究成果将有助于提升地理国情监测和统计分析在自然资源监管、生态保护修复等领域中的应用水平，推动测绘地理信息产业的转型升级。     

Sentinel-2影像多特征优选的黄河三角洲湿地信息提取

以北方典型河口湿地—黄河三角洲湿地为研究区,采用在特征选择和分类提取等方面具有明显优势的随机森林算法,对研究区内的湿地信息进行提取。首先基于多时相、光谱信息丰富的Sentinel-2数据生成4类不同的特征变量,包括光谱特征、植被指数和水体指数、红边指数、纹理特征;再根据以上特征构建6种不同的提取方案,对黄河三角洲湿地信息进行提取并验证不同方案的提取精度,旨在选择最佳方案改善湿地信息提取的效果。结果表明:(1)有效地使用多种特征变量是提高湿地信息提取的关键,就不同特征对湿地信息提取的贡献率而言,红边指数植被指数和水体指数光谱特征纹理特征;(2)基于随机森林算法优选的特征变量提取效果最佳,总体精度高达90.93%,Kappa系数为0.90,表明随机森林算法可以有效地进行特征选择,在特征变量数据挖掘的同时,仍能保证湿地信息提取的精度,提高运行效率。本研究为湿地信息提取在数据源选择、特征选择和方法选择方面提供了一种新思路、方法和技术手段。     

网格环境下地理数据服务集成模式

在分析我国地理信息集成服务应用现状的基础上,比较现有网格环境下地理数据服务集成模式及其问题,讨论面向地理数据服务的地理数据集成模式的优势。并将Web Service技术引入到传统的地理数据服务集成中,构建一种基于网格的分布式地理数据集成模式,提出地理数据服务集成框架。     

基于GIS的森林资源变化研究

以黑龙江省汤旺河林业局部分区域森林资源为研究对象,以1968年和2004年森林分布图、小班数据库和其他数据资料为基础,以地理信息系统为技术支持,分析林地资源的数量、种类、空间分布及其森林资源的结构变化,在此基础上,调整恢复合理的森林结构,实现森林资源的永续利用。研究结果表明:有林地和非林地面积增加;针叶林所占比例减少,阔叶林增加;森林资源的结构不太合理,中龄林和近熟林面积占据较大比例。     

基于波段组合的高光谱数据湿地分类研究

对高光谱数据进行波段组合,可以减少信息量的冗余,提高数据的处理速度。对黄河口入海口湿地进行分类,对合理利用、开发保护该地区湿地资源具有重要意义。本文首先分析了“珠海一号”高光谱数据各个波段的信息量及波段之间的相关系数,然后利用最佳波段指数(OIF)方法选出波段组合B7-B8-B32,进一步在OIF基础上设置信息量与相关系数阈值,选出波段组合B7-B18-B32,实验结果证明分类精度提高了5.4%。最后,根据地物的光谱特征分析,选择光谱差异较大的波段进行组合B6-B13-B18,分类后精度比OIF筛选出的波段组合精度高12.6694%。经实验验证,结合地物光谱特征的波段组合可以大大提高分类精度。