基于空间特征的二维矢量地图可逆水印算法原理

可逆水印技术能够在精确提取水印信息的同时,完全无损恢复原始载体数据,更适用于矢量地图版权保护.提出一种基于空间特征的二维矢量地图可逆水印算法.该算法在保持矢量地图特征点相对位置的前提下,根据密钥对特征点位置进行非线性置乱,避免非授权用户对矢量地图高精度数据的使用,并在置乱后的特征,占'中嵌入水印信息,能够在提取水印信息的同时无损恢复原始矢量数据.实验结果表明该水印方案严格可逆,具有较好的隐蔽性.     

基于二次开发平台的插件式可视水印

可视水印是矢量地图数据版权保护的一项有效手段。本文分析了矢量地图数据和栅格数据可视水印实现机制的异同,并根据矢量地图数据特点,设计了插件式可视水印模型,并基于ArcGIS平台,实现了可视水印插件原型系统。实验效果证明该方案具有可行性,能够有效保护矢量地图数据版权。     

面向矢量地图数据的多级数字水印算法

水印技术作为一项新兴的信息安全技术,在保护矢量地图数据安全中能够发挥重要作用.本文通过分析矢量地图数据特点,研究矢量地图数据数字水印技术特性、常见攻击方式,提出了一种新的多级水印嵌入和检测的算法,嵌入水印时,利用经纬网对矢量地图数据进行划分,综合使用分块嵌入和叠加嵌入的方式,有效提高了水印嵌入级数;检测时,利用相关性原理检测水印信息.实验证明该算法有效可行.     

基于易碎水印的GIS矢量数据完整性认证方法

基于易碎水印的内容完整性认证技术,虽然在医学图像、音频等数字媒体内容的完整性认证方面得到较为广泛的应用,但在矢量地图数据完整性认证中的研究和应用还比较缺乏。本文结合混沌映射技术及GIS矢量数据的特点,提出一种基于易碎水印的GIS矢量数据的完整性认证方法。实验证明,该方法不仅能有效验证矢量图形的完整性,而且有效克服了传统密码学认证方法的无法确定篡改位置和程度的缺点。     

一种抗数据压缩的矢量地图数据数字水印算法

基于矢量地图数据特点,提出了一种抗数据压缩的矢量地图数据数字水印算法,即在嵌入水印信息之前对数据进行道格拉斯-普克法压缩,然后在特征点中嵌入水印信息.实验分析表明,提出的水印算法在抗数据压缩方面具有较好的效果.     

一种抗数据压缩的矢量地图数据数字水印算法

基于矢量地图数据特点,提出了一种抗数据压缩的矢量地图数据数字水印算法,即在嵌入水印信息之前对数据进行道格拉斯-普克法压缩,然后在特征点中嵌入水印信息。实验分析表明,提出的水印算法在抗数据压缩方面具有较好的效果。     

数字水印技术在矢量地图中的应用

介绍了数字水印技术和矢量地图,综合分析了水印的嵌入对矢量地图质量的影响,论述了国内外现有的矢量地图数字水印技术的研究现状.最后总结了现有矢量地图数字水印技术存在的问题,并指出了需要进一步研究的方向和重点.     

保持几何形状的矢量地图水印算法应用分析

不同类型的矢量地图水印嵌入算法对矢量地图几何特征的影响程度不同,导致含水印矢量地图的可用性遭到不同程度的破坏.针对这一问题,实现了一种现有的保持几何形状的矢量地图水印算法,将其应用于某居民地面矢量数据,并提出了几何形状和坐标精度评价方法,对该水印嵌入算法的普适性和有效性进行分析与评价.     

一种多重水印嵌入的解决方案研究

由于矢量地图数据易于复制、分发等特点,同时矢量地图的制作成本高、安全性要求高等,使得用近年来新兴的数字水印技术对矢量地图数据进行保护,成为一个新的重要的研究方向.本文针对矢量地图数据的多重水印嵌入这一难题,提出了一种通过水印嵌入时生成附加信息的方式来进行水印多重嵌入的解决方案,并通过使用作者提出的抗道格拉斯压缩算法进行...     

矢量地图数据数字水印技术综述

矢量地图数据在网络环境下的共享机制,给各个领域都带来了极大的便利,但是其安全和版权保护问题也日益突出。数字水印技术作为版权保护的一种有效方法,成为人们关注的一个焦点。本文分析了矢量地图数据自身特点和常见处理方式;从建立映射关系、构造嵌入域、嵌入方式等3个步骤对空间域水印算法进行了详细分析,分析每种算法的优缺点,为下一步水印算法提供指导;对频率域水印算法进行了研究,并指出了频率域水印算法存在的问题;指出了矢量地图数据水印进一步的研究方向。     

利用数据点定位的矢量地理数据数字水印算法

在矢量地理数据遭受数据拼接或数据更新攻击时,由于不含水印数据点过多,目前的鲁棒水印算法检测非常困难。针对这一问题,利用脆弱水印技术,提出一种基于数据点定位的矢量地理数据数字水印算法。在鲁棒水印嵌入的同时,利用矢量地理数据坐标点的特征映射生成脆弱水印信息,并根据精度要求采用量化思想进行水印嵌入,实现对每个数据点的篡改定位,从而排除不含水印数据点的干扰,实现对矢量地理数据版权信息的可靠检测。实验结果表明,提出的算法能够有效抵抗数据拼接和数据更新攻击,减少了不含水印数据对水印检测的干扰,提高了水印检测结果的正确性。     

基于DFT幅度的矢量地理空间数据数字水印算法

基于矢量地理空间数据自身的特点,运用离散傅立叶变换技术,提出了一种基于离散傅立叶变换的矢量地理空间数据数字水印算法。首先根据矢量地理空间数据的顶点序列构造复数序列,然后对该复数序列做离散傅立叶变换,将水印信息转换为符合N(0,1)分布的伪随机水印序列嵌入到变换后的幅度中,再进行离散傅立叶逆变换得到含水印信息的矢量地理空间数据。提取水印时,通过比较嵌入水印的数据与原始数据之间的差异提取出原始水印信息。实验分析表明,该算法在抗矢量地理空间数据处理中常见的删点、数据格式转换、平移、旋转等方面具有较好的效果。     

一种用于精确认证的矢量地理数据脆弱水印算法

对矢量地理数据脆弱水印进行研究,提出一种用于精确认证的矢量地理数据脆弱水印算法.利用数据自身的特征映射生成脆弱水印,并基于量化思想将数据点自身和相邻数据点的水印信息嵌入到数据点上.通过脆弱水印检测对矢量地理数据的任何篡改进行检测定位,实现针对矢量地理数据的精确认证.实验结果表明,该算法在不破坏原始数据精度和可视化效果的同时,能够有效检测出矢量地理数据中的数据修改、增点、删点、裁剪等篡改,并能将篡改精确定位到数据点.     

一种面向地图对象的矢量地图数字水印方法

针对线状图层数据,面向地图对象,描述了一种能对2D矢量地图数据进行版权保护的水印算法。该算法把水印信息隐藏在地图对象的形状特征中,通过HASH排序和分组,把水印信息广泛地散布到图层中,并且实现了水印信息的盲检。实验表明,该算法具有很强的鲁棒性和实用性。     

小数据量矢量地理数据水印算法

针对小数据量矢量地理数据的版权保护需求,提出了一种基于压缩感知和多段量化调制的矢量地理数据水印算法。水印信息生成中,对二值水印图像分块稀疏表达并运用压缩感知理论进行测量,构建量化表将测量结果调制为量化值,从而压缩水印信息并保证水印信息的可重构性。在水印嵌入过程中,提出基于角度的多段量化水印嵌入机制,建立水印量化值和角度量化区间的映射关系,对矢量数据相邻节点形成的夹角进行多段量化调制并嵌入水印,提高每个节点承载的水印容量。试验结果表明,算法能够对100个点的矢量数据嵌入并检测水印信息,水印容量达每节点7 bit,且对增点、删点、排序、平移、旋转、缩放等攻击具有好的稳健性,有效解决了水印容量与小数据量之间的矛盾。     

基于不变矩和Hilbert码的矢量居民地零水印算法

提出了一种针对矢量居民地数据的零水印算法。为增强零水印的抗裁剪能力,算法利用Hilbert排列码对数据分块以便构造多个零水印。每块零水印的构造方法为:首先,利用Arnold技术置乱原始水印图像;然后,计算居民地图形的矢量不变矩集并将其映射成一个二值矩阵;最后,将置乱后的水印图像与不变矩集所映射的二值矩阵进行异或运算,完成零水印构造。实验结果表明,该算法能够抵抗常见的平移、缩放、旋转等几何攻击,对裁剪攻击也具有较好的鲁棒性。     

一种鲁棒的矢量地图数字水印算法

通过分析矢量数据的特征,根据数据自身的奇异性,将水印嵌入到间隔的特征点中。在水印嵌入过程中,综合分析特征点在整个数据链中的奇异性,然后在奇异性较强的特征点中嵌入水印信息,并使嵌入水印的特征点的奇异性得到增强,而相对弱化其周围数据的奇异性,增强水印信息对数据的裁剪、融合以及随机添加和减少数据点的攻击的鲁棒性,从而在水印提取过程中得到正确的水印信息。