遥感影像条带噪声去除的小波变分法

为了避免条带噪声去除过程中丢失影像细节，提出一种基于小波变分法去除遥感影像条带噪声。首先，对含有条带噪声的遥感影像进行小波分解；其次，通过构建的条带保留变分模型（SPVM）去除低层高频分量（含条带噪声）中的细节信息而保留条带噪声，从而有效分离出低层高频分量（含条带噪声）中的细节信息；通过构建的条带去除变分模型（DVM）去除高层高频分量（含条带噪声）中的条带噪声，从而有效地保留高层高频分量（含条带噪声）中的细节信息；最后，通过小波重构，获得去噪影像。试验证明本文方法在去除条带噪声的同时基本没有丢失影像细节，去噪后的影像对比度及质量都是最优的。     

频域滤波与直方图匹配相结合的条带噪声去除法

针对高分辨率遥感影像中存在的条带噪声,提出了一种频域滤波与直方图匹配相结合的去噪方法。首先利用变换域的方法提取条带噪声;再利用butterworth滤波器滤除条带噪声成分;最后将滤波后的结果影像作为参考影像,对原始含条带噪声的影像进行基于影像列的直方图匹配。实验结果表明,该方法能有效去除条带噪声。     

傅里叶频率域上遥感影像的遗传优化增强

提出一种结合傅里叶变换及遗传算法的遥感影像增强方法,通过设计的适应度函数驱动自适应遗传进化。定义适用于傅里叶频率域的条带对比度,再借助遗传优化的增强参数,实现在频率域增强遥感影像的目的。将其与空间域增强方法、频率域增强方法、模糊域增强方法进行对比试验。试验结果表明,该方法在保持原始影像色调的基础上,能提高影像的反差、清晰度、信息熵等,同时可改善影像的视觉效果,有利于后续处理及模式识别。     

改进的矩匹配遥感影像条带噪声去除方法研究与实现

遥感传感器在扫描成像过程中,由于感光单元间的响应差异和其他因素,有时会产生条带噪声,这严重影响了影像的应用。为了更好地利用这些影像,必须首先对影像进行去条带处理。首先对比分析两种基于同一个传感器单元获取的影像具有统计一致性假设的条带噪声去除算法,即均值归一化方法和矩匹配方法,再对矩匹配方法进行了改进,并在VC++6.0下分别编程实现。经过对有条带噪声的IRS5.8 m分辨率全色遥感影像进行处理和对比分析,在光谱保持和条带噪声去除效果综合考虑下,得出改进的矩匹配方法优于均值归一化方法。     

彩色遥感影像色彩保持直接线性增强方法

将适用于全色遥感影像的线性增强技术直接应用到海岛礁彩色遥感影像增强处理中,实现了一种高速地具有色彩保持特性的海岛礁彩色遥感影像增强方法。将其与传统直方图方法、基于直方图的色调不变增强方法进行了对比实验,实验结果表明该方法不但有效改善了海岛礁彩色遥感影像视觉质量,还保持了海岛礁彩色遥感影像的色彩信息。此方法处理的海岛礁彩色遥感影像具有视觉效果好、色彩鲜明等特点,更有利于其后续处理。     

双边滤波与矩匹配融合的高光谱影像条带噪声去除方法

针对环境减灾小卫星高光谱影像数据中存在的条带噪声,提出一种双边滤波与矩匹配方法融合的去除条带噪声方法。该方法克服了传统方法在去除条带噪声的同时带来新的噪声,并且边缘信息丢失等问题。最后进行了几种去除条带方法的比较试验,并且对试验结果进行了讨论。试验证明,提出的方法去除高光谱遥感影像的条带噪声效果明显,且能较好地保留原始影像中的地物信息。     

省域卫星遥感影像预处理方法研究

立足于某省域范围内高分辨率卫星遥感影像制作过程,提出了一套针对卫星遥感影像预处理方案,目的在于解决不同条带、不同时相卫星遥感影像在省域范围内基础数据生产中的匀光、匀色、雾气去除和噪声消除等问题,提高影像数据质量,为影像后期制图和数据深层次应用提供技术支撑。     

SPOT5遥感影像去噪与增强处理

噪声是影响遥感影像质量最重要的一个因素,本文分别采用了傅里叶变换去噪、MATLAB中值滤波去噪和ERDAS软件方法对影像进行了去噪处理,并对比试验结果。然后将去噪后的影像进行增强、配准以及融合,最后得到一幅较理想的高分辨率多光谱彩色影像。     

基于深度学习的高分辨率卫星遥感影像条带噪声去除

受到成像环境、硬件条件等因素的限制，高分辨率卫星遥感影像上普遍存在条带噪声的现象，其严重影响了影像的辐射质量和可用性。本文针对传统条带去除方法存在的适应性差、去噪效率低、依靠先验知识等不足，提出了一种基于深度学习卷积神经网络的条带噪声去除方法。本方法首先利用不同尺度的卷积层进行特征提取，然后对多尺度的特征图进行特征融合得到去噪底图，通过残差学习的方法在底图上预测存在的噪声分量，最后用噪声影像减去条带噪声分量实现噪声的去除。以模拟和真实获取的噪声影像为实验数据，将本文提出的方法与一些经典的去噪方法进行实验结果对比分析，实验结果表明本文提出的基于深度学习的条带噪声去除方法能够在保留影像地物细节的情况下，能以优异的速度达到最高的定量指标和最好的视觉效果，充分证明了本文方法的优越性。     

南极1∶20万大剖面卫星影像数字制图

本文论述了在缺少地面控制点的情况下，进行南极卫星影像数字制图的方法和技术。利用ＴＭ和ＭＳＳ卫星影像数据，制作了从中山站至南极点大剖面考察区内的１∶２０万卫星影像图。南极景观以冰雪地貌为主，冰雪在卫星影像上亮度极大，反差极小，导致条带噪声干扰严重。另一方面，裸岩地、海水与冰雪之间的反差又过大，细貌被压抑，这些又给影像处理造成很大困难，针对这些特点，本文叙述了从影像中提取噪声谱后利用方向滤波法消去条带噪声。基于自动识别理论进行分类增强，采用相关匹配和加权平滑法进行不同时期卫星影像镶嵌等几项特殊处理技术。