利用剖面重力测量数据反演深圳市地下断层参数

探测深圳市地下断层参数对该地区的规划建设、抗震设防和可持续发展具有重要意义。利用人机联作选择法反演了深圳市两条测线的断层参数,反演结果表明:两条测线的正演模型与观测值之间相对误差分别为4.51%和4.26%,计算结果可靠;断层从地下4km附近开始出现破裂信号,至17km附近消失,倾角约为70°,属于倾角较大的正断层;断层位置与深圳市地形起伏可能存在一定相关性。研究结果与地质及地球物理勘探结果具有较好的一致性,验证了剖面重力测量数据反演深圳市地下断层参数的可行性和有效性。     

遥感影像亮度和反差分布不均匀性校正算法的效果比较

提出能同时消除亮度和反差分布不均匀现象的分块均值方差变换法, 重点对插值匀光法、MASK 匀光 法、同态滤波匀光法、Retinex 匀光法以及分块均值方差变换法的校正效果进行了实验比较。研究表明: 分块均值 方差变换法既能消除亮度分布不均匀现象, 又能消除反差分布不均匀现象, 而MASK 匀光法、插值匀光法、Retinex 匀光法只能解决亮度分布不均匀问题, 同态滤波匀光法仅能减弱亮度分布不均匀现象; 在匀光效果方面, 分块均 值方差变换法最好, MASK 匀光法次之, 插值匀光法紧随其后, 接下来是Re     

一种基于GTP的复杂地质体真3维

在总结分析现有复杂断层及倒转褶皱3维建模方法的基础上,提出一种基于广义三棱柱（GTP）的3维交互建模方法（岩柱体分区RPBP建模法）。文中定义了岩柱体、界限三角形两个重要概念,RPBP法可以通过构建断层界限三角形,将复杂断层系转化为多个简单断层系,然后采用构建简单断层系模型的方法来实现复杂断层系的3维建模;而对于倒转褶皱,RPBP法则通过构建褶皱轴界限三角形避免数据局部重复和冲突,使GTP建模过程得以顺利进行。实验表明,该方法能便捷可靠地实现含多断层相互切割、倒转褶皱等复杂地质体的真3维建模。     

密度误差对城市断层参数重力反演的影响

针对断层参数重力反演中密度误差对反演结果影响不确定的问题,该文采用控制变量方法,通过理论模型系统分析了密度误差对断层几何参数反演造成的影响,实现了定量确定密度误差与反演结果之间关系。研究结果表明:随着密度变化增大,反演误差逐渐增加;反演误差整体上处于10-5 m/s2量级,比采用的重力数据低两个量级,说明反演结果是可靠的。密度变化对断层埋深的影响相对较小,对断层倾角影响较大;当密度变化为-2%~2%时,断层上盘上底面、断层上盘下底面、断层下盘上底面、断层下盘下底面和倾角分别变化-0.5%~0.3%、0.2%~-0.4%、-0.38%~0.4%、0.25%~-0.3%和4%~-5%。当密度变化较小(-2%~2%)时,密度变化与断层参数变化之间存在近似线性关系。     

利用带倾角断层形变公式研究川滇块体东边界断裂带形变特征

在经典的走滑位移公式的基础上进行改进, 引入断层倾角信息, 使其反映了走滑断层倾角对地表形变的影响。由于断层倾角的存在使得震间位移曲线的中心是以断层面闭锁-滑动分界在地表的投影为中心, 并且此处形变变化最大; 公式中的倾角项表示拟合的断层倾角, 体现了断层出露地表处与断层闭锁-滑动分界的整体偏移, 其值往往小于近地表倾角测量值。以改进的公式作为断层剖面分析的拟合公式, 应用于汶川地震前后川滇块体东边界主要走滑断裂形变特征的剖面分析研究中, 得到的拟合结果与其他方法得到的结果具有较好的一致性。改进公式比原公式更客观地反映了断层的形变状态, 但由于针对单条断层的剖面拟合受多种因素的影响, 拟合结果需结合实际情况作进一步分析。     

鲜水河与龙门山断层CR布设与识别

介绍了CR的设计,并在鲜水河和龙门山断层进行了布设。针对单幅影像中CR点识别的困难,在采用GPS测量辅助CR点识别的基础上,提出利用安装CR点前后多幅影像的幅度平均对比法来识别CR点。     

分割结点技术和在断层反演中的应用

本文介绍了一种将断层参数引入到有限元计算的方法－分割结点技术。利用分割结点技术可以很方便地将断层参数以边界约束的形式引入到有限元的正演解算中。本文首次利用１０１２个地应力主方向观测数据和中国两期ＧＰＳ Ａ级网基线观测数据,联合反演了中国及其邻区的三个主要的断层运动参数。     

断层区域的水准网布设及其探测断层活动的效果

一般来说，利用大地测量手段探测地下断层活动的效果至少受到下面二种因素的影响：（1）大地测量网的分布形式及其与断层的相互位置关系；（2）大地测量观测值误差的影响。     

矩形断层向-位错引起的空间重力变化

针对位错理论难以解释断层面之间的旋转转动的问题,该文基于子断层叠加法,利用经典点源位错理论,得出了矩形断层向-位错引起的空间重力变化。利用C++语言编制了弹性半空间中的矩形断层向-位错正演程序,模拟计算并分析了倾角为90°的矩形断层滑动和转动引起的空间重力变化的分布特征。数值模拟结果显示:断层运动引起的空间重力变化与断层的滑动和转动量大小及断层产状有关,断层滑动和转动越大,引起的地表变形范围和量值就越大;断层转动引起的重力变化大小与断层埋深成反关系,即断层埋深越大,相应的重力变化量值就越小;宏观上,矩形断层位错运动引起的重力变化呈近似对称的特征,而断层向错打破了重力变化图像的对称性。     

顾及地壳粘弹性结构的地震断层震后形变反演分析

顾及地壳的粘弹性结构特征,建立了基于粘弹性地球模型的地震断层震后反演模型。利用遗传算法重点对走滑断层和逆断层两种主要地震断层进行了震后形变反演研究,并与球体均匀模型反演进行了比较。研究结果表明:遗传算法能在较大范围内搜索出发震断层的位错参数,反演的结果基本可靠;基于粘弹性地球模型特征建立的地震断层震后反演模型,可较好地反演不同类型的地震断层震源位错参数;如果出现模型参数不清楚的情况,需综合考虑衡量反演结果的准则,找寻其他方法来判断,仅以VTPV最小作为反演准则并不可靠。     

矢量居民地多边形多级图划分聚类方法

针对复杂居民地多边形的信息挖掘问题,提出了一种多级图划分聚类分析方法,构造居民地多边形的图模型,并通过对图模型进行粗化匹配与重构、初始化分和细化得到聚类结果。首先构建研究区域内居民地建筑物的Delaunay三角网,生成包含研究对象之间的邻接信息图;然后结合空间认知准则和人类认知的特点,采用形状狭长度、面积比、凹凸性、距离和连通性5个指标度量邻接图的相似性;最后应用多级图划分方法,得到聚类结果。采用中国上海地区的居民地建筑物矢量数据进行聚类分析实验,并对比了改进的k均值算法(k-Means++)、具有噪声鲁棒性的基于密度的空间聚类算法(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)和最小生成树(minimum spanning tree, MST)聚类算法得到的轮廓系数以及视觉效果。实验结果表明,基于多级图划分的居民地多边形聚类分析的结果更加符合人类认知。     

Polygonal Clustering Analysis Using Multilevel Graph‐Partition

Existing methods of spatial data clustering have focused on point data, whose similarity can be easily defined. Due to the complex shapes and alignments of polygons, the similarity between non‐overlapping polygons is important to cluster polygons. This study attempts to present an efficient method to discover clustering patterns of polygons by incorporating spatial cognition principles and multilevel graph partition. Based on spatial cognition on spatial similarity of polygons, four new similarity criteria (i.e. the distance, connectivity, size and shape) are developed to measure the similarity between polygons, and used to visually distinguish those polygons belonging to the same clusters from those to different clusters. The clustering method with multilevel graph‐partition first coarsens the graph of polygons at multiple levels, using the four defined similarities to find clusters with maximum similarity among polygons in the same clusters, then refines the obtained clusters by keeping minimum similarity between different clusters. The presented method is a general algorithm for discovering clustering patterns of polygons and can satisfy various demands by changing the weights of distance, connectivity, size and shape in spatial similarity. The presented method is tested by clustering residential areas and buildings, and the results demonstrate its usefulness and universality.     

软件模块故障倾向预测方法研究

研究了在区分故障严重程度下的软件模块故障倾向预测方法,将故障分为高严重程度和低严重程度两种类型,用统计分析和机器学习方法分析静态代码度量与故障倾向之间的关系。以公开和私有两种类型的失效数据集作为实验数据,分析发现,故障的严重程度影响预测性能,预测不同严重程度的故障需要选择不同的度量和分类模型,预测低严重程度故障的性能好于预测高严重程度故障的性能。     

武汉地区断裂构造研究

本文运用数字图象处理技术,统计分析方法、构造地质、地震地质等多种定量、定性分析方法对武汉地区断裂构造特征及其与地震活动性的关系进行了深入研究。文中编制了断裂构造系列等密度图,指出了断裂构造的网络特征,进而对隐伏断裂进行了讨论,首次提出了汉阳——梁子湖北西向隐伏断裂的概念,最后对断裂构造与地震活动的关系进行了探讨。     

基于GIS的城镇土地定级信息系统建模方法探讨

基于GIS的城镇土地定级信息系统在建设过程中,定级方法确定、定级单元大小确定和定级因素/子权重值的生成是关键,且三者都具有不同的确定方法,因此选择什么样的方法决定了系统建立的优劣。本文着重归纳、总结了城镇土地定级信息系统定级方法,通过对比分析,探讨了最优定级方法、最优网格单元大小划分方法和最优因素/子权重值计算方法。     

接收机自主完好性监测的算法分析

RAIM技术在接收机端实现卫星完好性监测,因此,监测算法的原理、正确性和灵敏度值得分析与研究。文中给出了RAIM故障检测和识别的数学模型,同时给出了两者的完好性保证算法。对告警门限值、误警率、漏检率之间的关系进行了较为全面的分析,分析了故障检测和故障识别功能与误警率、漏检率之间的关系。分析结果表明:可视卫星数相同时,误警概率越低,FD和FI的精度越低;误警概率相同时,可视卫星数越多,FD的灵敏度越高,FI的灵敏度越低;RAIM可用性一定时,同时满足低漏检率和低误警率是不可能的。     

DEM构建中的断裂线处理

根据断裂线在地表曲面中的数学性质,将断裂线分为硬断裂线和软断裂线,处理软断裂线时采用修改采样点权值的方法,处理硬断裂线时采用直接划分两侧采样点的方法。实验结果表明,该方法思路简单、容易实现,计算结果精度较高。     

雅玛里克断裂南支断层形变监测与分析

利用跨断层短水准测量,建立了跨雅玛里克断裂南支断层形变监测网,通过资料分析得出该断裂带断层活动特征, 确定了雅玛里克断裂为全新世早期活动断裂.     

A graph edit dictionary for correcting errors in roof topology graphs reconstructed from point clouds

In the task of 3D building model reconstruction from point clouds we face the problem of recovering a roof topology graph in the presence of noise, small roof faces and low point densities. Errors in roof topology graphs will seriously affect the final modelling results. The aim of this research is to automatically correct these errors. We define the graph correction as a graph-to-graph problem, similar to the spelling correction problem (also called the string-to-string problem). The graph correction is more complex than string correction, as the graphs are 2D while strings are only 1D. We design a strategy based on a dictionary of graph edit operations to automatically identify and correct the errors in the input graph. For each type of error the graph edit dictionary stores a representative erroneous subgraph as well as the corrected version. As an erroneous roof topology graph may contain several errors, a heuristic search is applied to find the optimum sequence of graph edits to correct the errors one by one. The graph edit dictionary can be expanded to include entries needed to cope with errors that were previously not encountered. Experiments show that the dictionary with only fifteen entries already properly corrects one quarter of erroneous graphs in about 4500 buildings, and even half of the erroneous graphs in one test area, achieving as high as a 95% acceptance rate of the reconstructed models.