变形体的特殊因素分析方法──状态识别法

特殊因素，特别是突发因素对变形体的作用规律一直是人们认识变形体的难点之一。随着人们改造自然界活动的加强，揭示特殊因素的作用规律已被提到非常重要的位置。本文从变形监测的角度出发，结合ＧＭ＋ＡＲＭＡ组合模型的参数，运用人工智能中的模式识别，即状态识别方法寻找受特殊因素作用的变形时间序列区段（称为状态段），然后集中研究这些状态段的异同及其与变形体在该时间区段内的外界环境的关系，从而进一步识别特殊因素，并揭示特殊因素对变形体的作用规律。     

变形体的特殊因素分析方法——状态识别法

特殊因素，特别是突发因素对变形体的作用规律一直是人们认识变形体的难点之一。随着人们改造自然界活动的加强，揭示特殊因素的作用规律已被提到非常重要的位置。本文从变形监测的角度出发，结合ＧＭ＋ＡＲＭＡ组合模型的参数，动用人工智能中的模式识别，即状态识别方法寻找受特殊因素作用的变形时间序列区段（称为状态段），然后集中研究这些状态段的异同及其与变形体在该时间区段内的外界环境的关系，从而进一步识别特殊因素，并     

对地铁结构监测基准点稳定性的研究

本文在研究大量变形监测技术与监测成果的基础上,注意到基准点的稳定性,它直接影响到监测成果的可靠性和客观性,尤其当基准点的稳定性超过两倍测量中误差时,监测成果不仅不能客观反映变形体的变形量,甚至出现较大偏差或错误,从而导致人们对变形体的变形趋势和安全性分析失准。因此,本文对监测基准点稳定性进行深入研究,并通过应用实例提出监测基准点的布设方法和稳定性分析方法。     

HNGICS在变形监测中应用的研究

介绍了HNGICS以及变形监测的方法,分析了其在变形监测领域的应用,实现了对变形体的连续、全天候、实时动态监测。     

变形监测分析与预报的不确定性研究

正在自然科学和工程技术领域都存在着大量的不确定性问题,变形监测分析也不例外。变形体的形变受地形、地质、气候、水文、材料、荷载、时效等因素的综合影响,这些影响因素具有随机性、模糊性、突发性等特点,并处于不断地动态变化之中,这就使得不确定性必然贯穿于变形监测分析的数据获取、模型构建以及预报过程之中,给变形监测分析和预报结果带来了一定的不确定性。此外,变形体及其成因又构成了一个复杂的非线性系统,这     

沉降监测网稳定基准点自动搜索方法研究

工程建设的整个周期都需要通过变形监测来掌握变形体的变形情况,以便及时发现问题,保证工程的安全性。监测网的稳定性分析是变形监测的基本前提和重要内容,基准点是监测网的起算依据,若使用错误的基准会导致整个监测网数据不可靠。针对沉降监测采用不同稳定点作为起算基准导致观测点数据失真的情况及传统沉降监测网稳定性分析方法迭代次数多、解算效率低的现状,探讨了沉降监测网基准点稳定性整体评价与逐点检验方法,提出了稳定基准点自动搜索方法,并以MATLAB为开发环境设计了稳定基准点自动搜索的程序算法,最后结合工程实例验证了自动搜索方法的高效率及有效性。     

变形预测的逆多元统计模型

测量和预测目标点的空间变形是掌握变形体稳定性的重要手段,本文论证了逆多元统计预测模型用于滑坡的稳定性分析,利用变形点的空间三维移动量模拟时间的变化特征,与正常的时间序列进行对比,检验变形体的稳定性。并结合实例说明了在滑坡变形分析中逆多元统计模型的实用性和可靠性。     

GNSS在变形监测中的应用研究

随着GNSS技术的快速发展以及变形监测的需求日益增加,GNSS在变形监测中的应用越来越广泛,更新了变形监测手段,弥补了单一系统的不足,提高了监测效率与精度,为变形体的稳定性监测与安全运营提供了保障。本文探讨了GNSS的变形监测方案及数据处理方式,并结合盐水沟隧道工程的实例详细说明了GNSS在变形监测中的应用,最终通过实例验证GNSS能满足变形监测的精度等要求。     

基于LabVIEW及TCA2003的工程变形监测自动化及网络化

为了实时监测变形体的三维形变量,将现场监测数据实时传入计算机处理,并根据人工设定变形体形变量和形变速度的阈值,对变形体安全及稳定性做出及时判断和预警.利用图形化编程语言LabVIEW开发虚拟仪器以提供强大的界面可视化及连接仪器与计算机的功能,联合TCA2003智能全站仪的ATR功能,开发了一套变形监测自动化及网络化虚拟...     

基于激光点云的巨型倾倒大变形体监测研究

以某特高岸水库巨型变形体为研究对象,应用地面三维激光扫描仪采集变形体表面激光点云数据,建立变形体DEM模型,几何量测提取点、线、面(体)成果,对比及叠加分析,得到特定点、线、面及整个变形体位移量信息。研究结果表明,高密度激光点云数据可弥补传统监测成果单一及分析局限或以点概全的不足,以其丰富多样的监测成果全面反映变形体的变形信息,尤其对速滑变形在时效性和精度匹配上更有效,可达到应急预报要求。     

监测网的稳定性分析

讨论了变形监测网的参考系问题，举例说明了不同的参考基准对应着完全不同的位移场。对监测网点位稳定性进行了分析，重点介绍了平均间隙法，稳健迭代权法和单点位移分量法。     

变形监测网稳定性分析方法存在的问题及探讨

在变形监测中,变形监测控制网的稳定性分析是监测工作的首要任务,每种监测网稳定性分析方法所采用的平差方法都有自己的特点。本文从现代平差方法的特点入手,介绍了传统的监测网稳定性分析方法的基本理论及其存在的问题,说明了基于模糊聚类分析的拟稳平差在解决该问题的优越性,并指出了这种方法存在的局限性。     

水电工程边坡变形监测成果分析与研究

在水电工程建设中,坝肩部位边坡的稳定性对电站的安全至关重要。以云南省澜沧江上游某水电站为例,介绍了该电站右坝肩边坡表面变形监测的技术方案,通过对边坡外部变形监测成果阶段性分析、变形量与降雨以及开挖相关性分析、成果空间分布分析,对研究边坡变形机理,评价边坡稳定性具有重要意义。     

变形监测网合适参考系的确定与稳定性分析

基于秩亏自由网平差原理,提出了一套变形监测网数据处理与稳定性分析的理论与流程,解决了多期观测数据参考系稳定权阵的确定问题,利用平均间隙法原理,对监测网点进行了稳定性分析。通过计算实例说明了其可行性。     

大桥变形监测网基准点稳定性分析方法研究

本文论述了大桥变形监测基准网稳定性分析的几种经典方法和可能存在的不足,提出自由设站法在大桥变形监测中的应用优势和特点。同时运用独创的VT检验法进行基准点稳定性判断,可以大大提高基准点稳定性判断的正确率,使基准点保持相对稳定,已达到保证和改善监测成果质量的目的。     

变形监测网网形结构对拟稳基准的影响分析

讨论了变形监测网的网形结构对网点稳定性检验结果的影响 ,当网中拟稳点组无法独立构成网形时 ,其余动点的位移将对拟稳点在各观测周期间的坐标值变化产生影响 ,致使其点位的稳定性分析结果受到影响     

隧道变形监测基准点的稳定性分析

对隧道进行变形监测是保证其安全的重要内容,而要保证监测结果的可靠性,就要保证监测基准点的稳定性。本文则基于国内某隧道变形监测实例,结合平均间隙法与分块间隙法,通过多期基准点观测数据,提取其中不稳定点,结果表明,该方法能准确有效分析出不稳定的基准点,提高了工作效率,为今后的隧道变形监测工程实例提供一种可靠的基准点稳定分析方法。     

土木工程建筑物变形分析与预报技术研究

变形监测、分析与预报近年来正向边缘学科的方向发展,涉及高科技和多交叉学科,成为测量工作者与其他学科专家合作研究的领域。为此,论述了土木工程建筑物变形监测的必要性,详细介绍了土木工程建筑物变形监测技术及变形分析与预报的各种方法,给出了土木工程建筑物变形分析技术的发展趋势。     

一种V/S和LSTM结合的滑坡变形分析方法

滑坡变形的产生是坡体自身地质条件和外部诱发条件共同作用的结果，滑坡变形定量预测是滑坡监测预警的关键。传统的基于滑坡累计位移-时间曲线分析滑坡变形的方法，忽略了滑坡变形演化的影响因素，难以对滑坡变形进行准确预测。三峡库区滑坡研究多集中在滑坡时空分布特征和滑坡整体稳定性分析方面，亟需开展单体滑坡综合变形分析。以三峡库区白水河滑坡为例，基于滑坡宏观变形和位移监测数据，利用重标方差（rescaled variance statistic，V/S）分析法对滑坡整体和局部变形趋势进行分析，进而构建考虑库水位波动和降雨滞后性影响因素的可有效利用长期依赖信息的长短记忆（long short-term memory，LSTM）神经网络模型，定量预测滑坡位移。研究结果表明，滑坡体属牵引式滑坡，北东部稳定性较差，西部和后缘相对稳定，预测值的均方根误差为8.95 mm，证明该模型是一种高性能的滑坡变形分析方法。