专题多边形图幅的自动拼接

专题多边形图幅的自动拼接是计算机制图和地理信息系统（或土地信息系统）中一个不可回避的难题。本文对现有的链式结构编码进行改进，提出相邻图幅拼接、跨图幅多边形顺序数据自动组织的原理和算法。运用本文提出的算法，在VAX3100工作站上实现了晋城市土地利用现状图的拼接，并取得了较好的效果。     

基于线要素的图幅自动接边问题的探讨

文中介绍了基于线要素的图幅自动接边的基本算法 ,主要分 3步完成 :待拼接数据链的提取 ,属性匹配和图形拼接 ,给出了具体的实现过程 ,并应用某区的地貌数据进行了实际检验。同时还进一步探讨了交通信息管理中图幅之间道路要素的拓扑连接问题     

基于线要素的图幅自动接边问题的探讨

文中介绍了基于线要素的图幅自动接边的基本算法,主要分3步完成:待拼接数据链的提取,属性匹配和图形拼接,给出了具体的实现过程,并应用某区的地貌数据进行了实际检验.同时还进一步探讨了交通信息管理中图幅之间道路要素的拓扑连接问题.     

数字地图的接边方法研究

为解决我国数字化测图生产中数字地图的相邻图幅自动接边的难题,本文提出了一种可适用于微机的数字地图的接边方法——要素分类接边法。该方法分三步完成接边:(1)提取接边要素对;(2)接边要素对自动分类接边;(3)分幅剪辑与拼接。生产试验说明,这种接边方法可适用于各种大小比例尺的数字地图接边,可达到较高的自动化程度,接边效果满意。     

ArcObjects在地理数据建库中的若干应用

结合石家庄房地产数据建库项目,介绍ArcObjects组件技术在地理数据建库中的应用,包括入库前后地理数据的检查与自动修改、图幅拼接以及线要素的构面。     

一种DLG数据要素融合算法的设计与实现

空间数据生产是分幅进行的,因此,在实际应用中经常需要将跨图幅的面状或线状要素,合并成同一要素,使其符合现实世界情况.从数据生产与应用的角度,提出了一种DLG数据要素融合算法,并基于.net平台使用C#语言对算法进行了实现.实践证明,该算法对DLG数据要素融合是有效的,且算法处理效率较高.     

基于ArcGIS Engine的数字地图逻辑拼接

针对目前GIS系统海量数据分幅存储与管理造成的地理要素在图幅边缘产生的缝隙问题,结合拼接相关理论,提出了一种兼顾空间位置关系和属性特征的拼接方法,并基于ArcGIS Engine 10以及Microsoft Visual Studio 2010的开发环境实现了该方法。实践证明,该方法很好地实现了数字地图的逻辑拼接。     

基于 ArcGIS Engine 的数字地图逻辑拼接简

针对目前GIS 系统海量数据分幅存储与管理造成的地理要素在图幅边缘产生的缝隙问题,结合拼接相关理论,提出了一种兼顾空间位置关系和属性特征的拼接方法,并基于ArcGIS Engine 10 以及Microsoft Visual Studio 2010 的开发环境实现了该方法.实践证明,该方法很好地实现了数字地图的逻辑拼接.     

数字海洋地图无缝拼接的研究

从目前数字海洋地图的现状出发,针对数字海洋地图由分幅存储方式带来的叠幅（图幅间存在重叠区域）和缝隙两个问题,提出了一种无缝拼接的算法。算法可去除图幅之间的重叠区域,并且可以有效去除由分幅导致的缝隙,将多个图幅的图层要素拼接为物理无缝的数据。     

影像地图编制中图幅的自动拼接与裁切——以《苏州市影像地图集》的编制为例

影像图幅的拼接与裁切是影像地图编制中的一个重要环节,其目的是获得一幅完整的表示某一制图范围的基础影像底图。本文首先分析了传统方法的不足,然后提出了一种简单的自动拼接与裁切方法,该方法能方便地处理任意多幅源影像的拼接与裁切问题,有效地提高拼接与裁切的效率与质量。     

电子地图显示中点状要素LoD模型的建立

将计算机3维模型简化中的LoD技术引入电子地图显示中，通过构建Delaunay三角网和Voronoi图，提出了一种建立点状要素显示LoD模型的算法，基本上解决了电子地图显示时出现的重叠，压盖等现象。     

基于Visual Studio的图像特征点提取研究与实现

图像特征点提取不仅应用于计算机视觉领域而且也是摄影测量中的重要环节。本文主要分析了摄影测量中几种常用的特征点提取算子并结合FLANN匹配方法在VS2012上实现各个特征点算子的性能比较。结果表明:运用BRISK特征检测子结合BRISK描述子来提取特征点不仅提取速度快、消耗内存小,而且具有尺度、旋转不变性和对噪声的鲁棒性。如果不考虑图像的尺度、旋转的变化,则FAST和ORB组合的结果是最优的。     

摄影测量中几种特征点提取算法比较

特征点提取技术一直是数字摄影测量和计算机视觉中的研究热点。从兴趣算子的角度研究了摄影测量中几种主流特征点提取算法,并从提取角点数、提取时间等方面,定量地比较和分析了各算法的性能、优缺点,并得出了一定的结论。     

LOD技术在电子地图显示中的应用研究

将计算机三维模型简化中的LOD技术思想引入到电子地图的显示中,通过一定的算法,建立了图层、点状要素、线状要素、面状要素、注记、栅格图像的LOD模型,实现了地图数据的多分辨率、快速显示.     

面向宽基线立体影像匹配的高质量仿射不变特征提取方法

针对宽基线影像匹配问题,提出基于信息量和空间分布均衡性双重约束的多层次特征筛选方法,并在此基础上探讨集成该特征筛选方法、MSER(Maximally Stable Extremal Region detector)、SIFT(Scale Invariant Scale Transformation)的特征提取算法,以达到提取高质量(高信息量、空间分布均衡、高重复率)仿射不变特征的目的。实验表明,相对现有最优算法,本文方法具有更高的重复率和匹配成功率,更有利于后续的(宽基线)立体匹配。     

一种无人机影像空三加密点抽稀算法

在无人机空三加密中,特征点匹配多采用基于计算机视觉的匹配算法进行处理,对稀少的空中三角测量控制点进行控制点位的补充。由于无人机影像分辨率高,细节丰富,使得匹配特征点数量庞大,给后续的区域网平差带来困难。本文提供的空三加密点抽稀算法,可大幅降低加密点的数量,优先保留优质点位,并保证被保留点位均匀分布。     

一种结合拓扑信息和SIFT特征的多源遥感影像自动匹配方法

基于单一特征的匹配办法在多源遥感影像匹配中往往不适用的问题,提出了一种结合拓扑信息和SIFT特征的自动多源遥感影像匹配方法。该方法首先在两幅影像中使用SIFT算法在尺度空间上提取特征向量,其次对这些特征点使用最近邻提取1：N的多个可能的匹配点对,然后结合位置信息和拓扑信息对这些可能的匹配点对进行剔除,并使用RANSAC方法剔除粗差,最终得到同名匹配点。试验结果表明,相比于计算机视觉领域常用的SIFT算法,本文方法可有效地提高匹配正确率,并获得更多正确的同名点。     

第二次土地调查计算机解译探讨

全国第二次土地调查以农村为重点,调查方法主要是人工内业判读加外业核实,不仅效率低,而且造成经济负担。随着遥感技术的发展,计算机解译技术也日趋成熟,本文以尖扎县遥感影像为例,用最大似然法分类技术,对土地利用现状的计算机自动分类做了初步研究。     

几种特征点提取算法的性能评估及改进

特征点提取技术一直是摄影测量和计算机视觉的研究热点。从兴趣算子的角度研究了几种主流特征点提取算法,通过大量的实验,从速度、精度、适应性方面,定量地比较和分析了各算法性能、优缺点和适应环境,针对特征点分布欠均匀的问题,提出改进措施,并取得了较理想的结果。     

基于形状分析的点状地图符号识别

着重讨论了基于形状分析的点状地图符号识别。其主要内容包括点状地图符号的计算机描述，点状地图符号识别系统的结构，点状地图符号识别实验与分析等。文中利用带搜索控制准则的新边界跟踪算法，改进了传统的边界跟踪算法，提出了用傅立叶系数描述点状地图符号的形状特征，并对计算公式作了进一步改进，介绍如何由傅立叶系数提取形状特征不变量，实现了对点状地图符合的自动识别。