草场分类原理的计算机实现

本文论述了有关草资源调查的草原分类原理在计算机上实施的可能性,及如何利用辅助数据和影象数据复合技术问题,并以藏北高寒牧区大面积、高精度的草资源调查计算机分类的实例予以验证。     

HJ-1卫星CCD影像的土地利用自动分类及精度分析——以广西钦北区为例

为研究环境一号小卫星影像在土地利用研究领域的应用潜能,本文以广西钦北区为例,对其进行计算机监督分类,在评定监督分类模板精度的前提下,参照第二次全国土地调查农村数据库,对计算机监督分类结果进行精度评定,最后利用计算机自动地将分类结果发送到实地进行野外验证,并对分类的结果进行全面、准确的评价,以此证明提升环境一号CCD影像自动分类精度和准确度能满足土地利用现状调查的要求。     

利用SPACE LAB彩色红外影像及数据复合技术对藏北牧草资源进行计算机分类的研究

本文就在藏北草资源调查中,应用空间实验室量测摄影机(MC)摄得的彩色红外影像,及根据遥感影像目视判读所利用的信息空间特点和草场分类原理进行计算机自动分类的理论与方法,对利用辅助数据和影像数据复合技术的几种尝试进行了讨论,并依实地调查资料和专家判读结果对各种分类结果进行了评价。说明利用这种航天遥感资料,辅以Landsat影像生物量指标、DTM和坡度、坡向数据以及计算机自动分类技术,进行资源调查是可行的,可以达到最佳效果。     

遥感图像分类与后处理综合技术研究—基于约束满足神经网络方法

遥感图像计算机分类的精度问题是阻碍计算机遥感信息处理系统实用化的一个关键问题。将分类后处理中的分类结果平滑过程模型化为约束优化问题,采用神经网络方法把分类结果平滑过程与遥感图像分类过程结合起来,提出了基于约束满足神经网络的遥感信息分类与后处理综合技术。实验表明该方法可明显提高森林类型划分、土地利用调查等遥感应用专题的分类精度。     

遥感数字影象的计算机纠正法

一、前 言遥感数字影象的计算机辅助纠正技术是遥感数字图象处理技术中的一个部分，数字影象的几何纠正在遥感技术中的地位主要表现在：对不同光谱域、不同时域及不同传感方式所获取的影象进行几何配准，以提高计算机自动分类精度或实现对环境的变化监测；作为地球资源和环境调查的结果，需要在几何上得到改正的主题图；制作或更新小比例尺地图。     

遥感影像目视解译矢量化分析

土地是民生之本,发展之基。土地管理影响国家经济安全、粮食安全、生态安全,关系到经济社会发展的全局。本文以第二次土地调查影像图为研究对象,以SPOT 5正射影像图解译矢量化为例,针对土地调查中土地分类如何解译及矢量化问题进行研究,归纳出利用SPOT 5遥感影像完成第二次土地调查图件的解译及矢量化的工作方法。实践证明在第二次土地调查工作中计算机自动分类方法不适用,人机交互目视判读进行矢量化是最佳的工作方法。     

RS/GIS技术在夹江第二次土地调查中的应用

在夹江第二次土地调查中,运用RS技术进行土地利用分类,以1∶5 000高精度航片为数据源,建立解译标志进行初步目视解译,然后根据外业数据修正完善,再采用人机对话的方式完成分类。运用GIS技术对影像和矢量分类结果进行建库汇总和空间分析。     

航空遥感在佛山市综合调查中的应用

介绍利用航空遥感技术进行佛山城市建设现状综合调查的概况。包括城市土地利用现状调查,建成区建筑类型、建筑高度、建筑密度调查,城市绿化调查及城市发展动态变化调查。建立了综合调查分类原则和分类系统,编绘了佛山市1∶5000比例尺的分类调查专题图,并对城市建设现状进行了综合评价,为佛山城市规划管理部门进行城市规划和管理提供了基础技术资料。     

遥感技术在黄土高原土地利用现状调查中的应用研究

本研究选取黄土高原典型丘陵沟壑区——陕西省米脂县为试验区,用TM磁带、TM假彩色合成影像、SPOT多光谱影像和彩色红外航空像片同时对试区进行土地利用现状分类与制图的比较研究。通过对土地利用现状分类系统、TM图像计算机增强处理与自动分类、TM最佳波段组合、三种影像的目视判读与制图、以及遥感信息源的综合评价等多方面的试验研究,为遥感技术在黄土高原1:5万土地利用现状调查制图中的应用提供了一套技术数据及可行的方法。     

辅助数据在遥感影像计算机分类中的应用

遥感影像计算机自动分类技术的基本原理,是根据地物类别在遥感影像上反映出来的光谱、纹理和时相等特征而对地物进行分类的,并在影像上确定每一地物类别的平面分布。以光谱特征为基础的模式识别方法,是当前遥感应用中最常见的计算机自动分类方法,它是根据不同地物类别的不同反射光谱特性、以地物影像光谱特征的相似性作为判别     

面向对象的遥感影像分类在地理国情普查中的应用

遥感技术因其较高的精确性和时效性已成为监测土地利用变化的重要手段。地理国情普查是一项非常重要的调查工程,起着为各级领导干部科学决策提供数据支持的作用。遥感影像解译是整个普查工作中的重要环节,而且工作量巨大。目前,地理国情普查的遥感影像解译环节主要采用人工解译和计算机自动解译相结合的方法,以提高效率。本文主要介绍一种面向对象分类的遥感影像自动解译方法,通过东莞市TM影像实验,总结该方法的解译特点,并介绍其在地理国情普查中的应用。     

SPOT5遥感影像在土地调查中的应用

本文结合SPOT5卫星影像在某地区土地利用调查中的应用,介绍了利用SPOT5卫星遥感影像进行室内判读、结合外业调查建立土地利用数据库,进行土地利用调查的技术方法和工作流程。     

RS在第二次土地调查中的应用

简要介绍了遥感（RS）正射影像的原理和特点,以及它在土地调查中的可行性和优越性,针对土地利用遥感分类中的影像预处理、影像融合、影像判读方法和土地利用现状信息如何更新等问题进行研究和探讨。     

大比例尺地形图在地理国情普查中的应用探讨

地理国情普查最主要的内容是地表覆盖分类与重要地理国情要素,其中地表覆盖主要基于遥感或航空影像影像进行分割、分类,解译出地表覆盖物的类型,以便从地理的角度进行统计分析。大比例尺地形图具有地表覆盖物与地理要素丰富信息的特点,本文结合生产实践探索出一套大比例尺地形图数据应用于地理国情普查的有效技术方法。     

PDA＋3S技术在土地变更调查中的应用研究

以陕西省宝鸡市土地变更调查为例,通过介绍PDA（掌上电脑）与GIS、GPS、RS等技术的结合在土地变更调查中的应用,探讨PDA与3S的结合在土地变更调查中的应用前景以及发展趋势。     

土地利用的遥感识别方法研究

土地利用状况是区域规划、农作物合理布局、生态环境保护、流域水文模型建立、防洪救灾等的重要依据。本文探讨了利用不同时相陆地卫星TM信息及其植被指数(NDVI)识别土地利用类型的四种方法：①TM最佳波段组合的彩色合成解译法；②TM最佳波段组合的混合聚类法；③不同时相NDW.图的彩色合成解译法；④不同时相NDVI图的混合聚类法。通过在安徽省滁县试验区的应用表明,四种方法联合使用可有效地识别土地利用类型。     

浅析1:250000土地利用数据自动缩编技术

简述了利用Geoway forland土地调查软件等地理信息软件,缩编广东全省大比例尺土地利用更新调查数据到1∶250 000基本过程,分析了利用计算机技术自动缩编的优缺点。     

土地利用更新调查方法——以大同市新荣区为例

土地利用更新调查的方法主要有计算机自动解译,人机交互解译。计算机自动解译精度现在还很差,在土地利用更新调查中基本不用此方法。人机交互解译中的利用目视解译结果在扫描矢量化的方法也很难保证精度。针对这些问题在本次土地利用更新调查利用遥感相片室内解译加外业核实、补充调查方法,也称为综合调绘方法。