DRG的配准方法以及在1∶50 000土壤图中的应用

论述了扫描地图的几种常见的配准原理和配准方法,介绍了1∶50 000土壤图制作过程中用到的配准方法、配准软件、配准过程及产品的精度分析。     

基于SuperMap Deskpro & CorelDraw的电子地图制作——以上海长风公园导航地图为例

以上海长风公园导航地图的制作为例,探讨了结合GIS软件与传统绘图软件制作电子地图,提高电子地图可视化质量的方法;分析了电子地图制作过程中数据转换、地图配准等技术问题的处理措施.结合CorelDraw的绘图功能和SuperMap Deskpro的空间数据处理功能,可使导航电子地图的视觉效果明显增强.     

图像融合中配准误差的影响

基于IKONOS-2全色与多光谱图像和Cartosat-1全色与CBERS-02多光谱图像,通过模拟的和真实的配准误差,采用IHS融合和Brovey融合方法,本文讨论了配准误差对融合结果的影响。实验表明,配准误差对融合质量的影响较大,在遥感图像融合处理中,配准误差越小越好;对于保持光谱信息的融合,当配准误差增加时,两种方法产生的光谱变形都迅速增加,此后光谱变形程度随配准误差的变大继续缓慢增强;对于保持空间信息的融合,配准误差的增大,导致两种方法融合结果的清晰度都下降,但下降速度略有不同。     

国家测绘局最新发布的《中华人民共和国地图》在MapInfo中的使用方法

国家测绘局于2006年7月在网站上正式发布了一套《中华人民共和国地图》和《世界地图》。为了方便大家的使用,本文介绍了利用MapInfo地理信息系统,对《中华人民共和国地图》进行配准的方法,使得用户可以在MapInfo系统中,非常方便地在地图上添加各种以点、线、面等要素内容。本文同时给出了用程序控制使用地图的过程,给出了经纬度投影到地图、地图坐标转换成经纬度的转换公式,并在网上给出了全部地图配准后的TAB文件及VB控制程序。     

利用Bayes判别分析进行矢量地图修改检测

针对现有的矢量地图修改检测方法计算速度慢、效率低等问题,设计利用Bayes判别分析进行地图修改检测的方法。首先对同一幅修改前后的矢量地图分别进行栅格化,并进行配准;然后利用Bayes判别分析方法对配准后的栅格图像进行变化检测,获得矢量地图的修改区域;最后将修改区域与审校结果进行对比,发现错修改和漏修改问题。实际矢量地图数据的修改检测实验结果验证了利用Bayes判别分析方法实现地图修改检测的有效性和可行性。     

遥感影像深度学习配准方法综述

遥感影像配准是指通过几何变换使两景或多景影像空间位置对齐的过程，是影像融合、变化检测、农业监测等应用的重要预处理步骤。近年来，深度学习引起了人们的广泛关注，并在遥感影像配准中成功应用。本文在简要介绍传统遥感影像配准方法的基础上，重点分析了深度学习在基于区域的配准方法、基于特征的配准方法两方面取得的重要进展，分享了用于遥感影像配准的公开数据集，并总结了深度学习在遥感影像配准中的机遇与挑战。     

基于SuperMap的专题电子地图制作探讨——以石家庄市地税电子地图为例

介绍在基于SuperMap软件制作石家庄市地税电子地图中,综合利用各种数据源,经过数据转换、配准及编辑处理制成完整实用美观的电子地图的技术与方法。     

GPS车辆导航中的实时地图匹配算法

通过误差来源的分析和误差模型的建立，提出了一种车辆导航中GPS定位测量与数字地图实时配准的地图匹配算法，这使得在现有的基本硬件配置条件下，车辆导航定位精度更高。最后对算法进行了分析，并给出了统计结果。     

共享内存环境下的干涉合成孔径声呐复图像配准及优化方法

提出了一种共享内存环境下的干涉合成孔径声呐（interferometric synthetic aperture sonar，InSAS）复图像配准优化方法。首先在分析复图像配准算法各处理步骤计算特点和并行性的基础上，针对粗配准和精配准计算中大量的滑动窗口计算操作，根据相邻窗口数据之间的关系进行了计算方法优化设计；然后采用OpenMP指令对粗配准、精配准、复图像插值和干涉相位提取计算步骤进行了并行化设计和计算任务分配，以充分利用多核计算资源加速复图像配准过程；最后通过InSAS复图像的并行配准试验验证了所提方法的正确性和高效性。     

不同场景的地面激光点云配准方法研究

实际生产中经常需要配准不同场景的激光点云数据,针对现有的算法难以取得理想的效果的问题,本文提出了一套结合点与线特征的粗配准及多站平差精配准算法。通过提取更加有效的交线特征,结合点特征,完成对不同场景数据的粗配准。对于无闭合环、无标靶的多站地面点云数据,基于局部闭合环的特点利用平差原理完成对多站平差,合理分配由两站拼接引起的累积误差。对3组不同场景数据的配准试验表明了该法的稳健性与精确性,其中粗配准精度可达0.4 m,精配准可达0.1 m。