基于道路绿地特征的遥感影像道路信息提取方法研究

针对高空间分辨率卫星遥感图像上道路绿地的特点,提出一种基于道路绿地形状和空间分布特征识别道路边线和中心线的方法。在基于NDVI提取绿地信息的基础上,根据道路绿地的形状特征(细长),采用面积、主轴方向、紧致度、矩形度和长宽比等形状指数,区分道路绿地与其他绿地;根据道路绿地之间以及道路绿地和道路之间的空间关系特征,同时通过生成已知道路绿地区域的缓冲区,分隔那些与非道路绿地连成一片的道路绿地;最后,根据道路绿地的方向和距离特征提取出道路边线和中心线。     

基于最优尺度的高分辨率遥感影像道路提取

遥感影像道路提取一直是遥感应用的重点研究方向之一.传统的基于像素级的道路提取方法侧重于考虑影像的像素信息,并没有考虑到地物目标之间的空间依赖性.本文针对高分辨率遥感影像,提出了一种新的面向对象的道路提取方法,其基本思想是利用道路的多尺度特性,将不同尺度的道路提取结果进行集成,得到最终的道路提取结果.方法的主要过程是首先建立不同的图像尺度层,根据道路对象内部的同质性和道路与背景间的异质性给出道路提取的最优尺度层;其次,在道路的最优尺度上提取道路的主干道;最后依次在各小尺度层上通过道路生长的方法实现道路的完整提取.试验结果表明本文所提方法能明显提高道路的提取精度.     

多特征约束的高分辨率光学遥感影像道路提取

针对复杂场景中的遥感影像道路提取问题,论文提出了一种多特征约束的影像道路提取方法,并开展了论文方法可行性论证。该方法首先,根据道路宽度的先验知识以及道路的几何特征,提出一种改进的线段二次提取模型,利用线段长度和道路宽度确定候选道路种子点集;其次,输入道路结构信息,基于道路辐射特征对候选道路种子点进行整体匹配评价;再次,当候选道路种子无法符合辐射特征要求时,提出一种浅色机动车检测模型,以此将浅色机动车结果作为道路上下文特征,利用道路上下文特征对候选道路种子点进行分析;然后,构建道路拓扑分析模型,依据道路拓扑特征对候选道路种子点进行最终验证;最后,对提取道路种子点进行优化处理,并提出道路跟踪及拟合方法。通过不同复杂场景、不同分辨率高分辨率遥感影像下开展的不同方法实验结果对比分析表明,相对于其他商用软件ECognition和Erdas的方法,本方法自动化程度更高,运行效率高,适用于解决道路类型多样化、几何光谱噪声大的复杂场景道路提取问题。     

POI辅助下的道路选取

针对已有的道路选取方法主要考虑道路的几何和拓扑信息,而未考虑道路邻接的设施点对道路的重要性影响,该文利用POI数据,提出一种顾及道路的几何、拓扑和邻接设施点信息的道路选取方法.该方法借助德尔菲法为不同类型POI打分构建道路上下文特征指标,将其与描述道路结构特征的指标整合求得道路重要性值,进而按照方根模型选取排名在前的道路组成选取后的路网.实验结果表明本文方法选取的路网在保持了原始路网的整体结构、密度分布及连通性的同时,较好地顾及了道路上下文设施对道路重要性的影响.     

基于时频特征的高分辨率遥感图像道路提取

针对传统的遥感图像道路提取算法存在错漏率较高的问题,提出一种基于时频特征提取和域自适应学习分类器的高分辨率航空遥感图像道路提取新算法。首先利用地统计学抽取道路的时域纹理特征和三维小波变换抽取道路的频域光谱特征,构成高分辨率航空图像中的道路特征。然后使用抽取的道路特征训练由迁移支持向量机模型构建的域自适应分类器,并对高分辨率航空遥感图像进行道路粗提取。最后,结合道路形态特征,用数学形态学方法处理粗分类后的道路,获得提取后的完整道路。仿真实验表明,所提方法能有效降低高分辨率航空遥感图像道路提取中非道路目标的干扰,提高道路提取的精确性。     

道路要素表达空间数据模型和可视化

文章将道路要素按点状、线状和面状道路要素进行分类,建立了基于线性参照的道路要素表达数据模型;设计了基于制图表达的道路要素可视化流程,对道路要素采用道路网络的线性参照系统进行动态分段,并创建制图表达规则,实现道路要素的可视化表达;最后通过基于高分辨率影像提取道路要素数据进行可视化表达的应用示例展示可视化效果.     

改进角度纹理特征提取高分辨率遥感影像带状道路

针对目前高分辨率遥感影像的道路自动提取算法研究中的不足,该文提出了一种基于并行角度纹理特征的半自动道路提取算法:用户输入完成道路中心线上的起始点、道路方向、道路宽度等初始化工作,利用并行角度纹理特征获取道路前进方向,用抛物线参数方程构建道路轨迹模型来预测道路轨迹点,使用角度纹理特征值构建的紧质度系数和抛物线的曲率变化来约束道路轨迹点,验证失败则转入手工跟踪;往复执行以提取道路中心线。试验证明,本算法是一种稳健的道路半自动提取算法。     

膨胀系数可调的Balloon Snake方法在道路轮廓提取中的应用

以条带检测的结果初始化道路轮廓,利用balloon snake方法提取道路轮廓.在初始道路轮廓存在缺失的情况下,balloon snake的膨胀作用可以找回丢失的道路片段,提高道路提取的完整性.基于图像梯度和轮廓曲率调节膨胀系数,降低道路提取效果对膨胀系数的敏感,并加快道路轮廓的扩张,减少迭代次数.通过多幅道路图像的试...     

基于MMS的道路养护信息管理系统

利用移动道路测量系统实时采集道路影像信息,并对其进行道路病害检测,根据检测结果对道路养护信息进行维护和管理,从而可加快道路养护信息的采集和更新的速度,提高道路养护数据的管理效率。     

基于FME的道路悬挂节点数据提取技术

为了提高道路数据拓扑处理的工作效率,减少处理过程中道路浏览的工作量,在分析原有道路数据的基础上,采用FME软件建立道路悬挂节点提取模型,并在山东省1:10000基础测绘数据中提取道路中心线数据,利用该道路悬挂节点提取模型提取道路悬挂节点数据,通过道路悬挂节点数据来准确快速定位到需要进行拓扑处理的具体位置,结合最新遥感影...     

中小城市数字化建设技术体系的研究

本文讨论了数字城市的内涵,国内外数字城市研究进展.分析了数字城市建设中的问题,说明了综合决策支持系统在数字城市建设中的重要性.针对中小城市数字化建设,给出了中小城市数字城市系统的基本技术框架及实现的关键技术.     

河谷城市与平原城市热岛差异性分析

随着城市的快速发展,城市热岛效应越来越重要。本文利用环境卫星数据,以西安市和兰州市为例,通过对河谷与平原城市的热岛效应差异进行初探,发现在两个研究区的市区内部,其热岛分布特征与已有研究的热岛分布特征一致。但就整个研究区而言,西安市的热岛主要分布在城区,兰州市则主要分布在郊区。分别对西安和兰州的地表温度与NDVI进行了相关性分析,发现西安市的地表温度与水体指数呈非线性相关,而兰州市则呈线性相关。     

让城市更智慧

起步于20世纪90年代末期的中国数字城市建设取得了许多成就,但也存在不少问题。随着物联网和云计算等新一代信息技术的兴起、发展和产业化,为解决数字城市面临的问题提供了新的机遇,这就导致了智慧城市的提出。数字城市必然走向智能城市,两者既有联系又有区别,智慧城市是数字城市的发展,有着不同于数字城市的新特征。物联网与云计算是智慧城市的战略技术支撑。智慧城市的应用涉及到城市运作的方方面面,其根本目的与任务是让城市更智慧,本质是让作为城市主体的人更智慧。     

数字城市建设实施战略

介绍了数字城市的基本概念,阐述了数字城市系统的基本构成,论述了数字城市建设的主要步骤,分析了在数字城市建设过程中可能出现的问题并提出了相应的对策。对全国各地正在进行或将要进行的数字城市建设工作具有一定的指导意义。     

做好城管部件普查是数字化城市管理的重要手段

以重庆市南岸区数字化城市管理信息系统建设综合普查工作为例,讨论如何利用现代测绘技术进行城市管理部件普查,提高网格信息系统部件信息的准确性,科学运用信息化管理好城市。     

数字城市研究综述

随着信息技术尤其是电子计算机和通信技术的发展。城市化的水平被提高到了一个新的水准。高效率和集约化被更多的提及,换句话说,数字城市的时代来临了。数字城市开始成为一个全球范围内的流行词汇,各大城市都有自己数字城市发展计划。对数字城市的起源、产生基础、发展、技术体系等方面作了介绍,并详细阐述了我国数字城市的发展、成就、存在的...     

基于数字城市的关键技术应用研究

阐述了数字城市的产生背景、概念与国内研究现状,提出了数字城市的框架体系和应用研究内容,进一步研究分析了数字城市建设所依赖的关键技术。     

数字摄影测量下的虚拟城市建设

主要探讨数字城市基础地理信息的内容及获取途径,以及数字摄影测量在虚拟城市建设中的应用,探索了建立虚拟城市的方法。     

City model enrichment

The combination of mobile communication technology with location and orientation aware digital cameras has introduced increasing interest in the exploitation of 3D city models for applications such as augmented reality and automated image captioning. The effectiveness of such applications is, at present, severely limited by the often poor quality of semantic annotation of the 3D models. In this paper, we show how freely available sources of georeferenced Web 2.0 information can be used for automated enrichment of 3D city models. Point referenced names of prominent buildings and landmarks mined from Wikipedia articles and from the OpenStreetMaps digital map and Geonames gazetteer have been matched to the 2D ground plan geometry of a 3D city model. In order to address the ambiguities that arise in the associations between these sources and the city model, we present procedures to merge potentially related buildings and implement fuzzy matching between reference points and building polygons. An experimental evaluation demonstrates the effectiveness of the presented methods.     

城市目标评价与分析

依据城市发展的基本特点以及现代高技术战争作战理论、作战样式的变化，对城市打击目标进行了分类，对影响城市目标重要性的因素及分级进行了研究，并利用模糊综合评判方法对目标重要性进行了分析。依据目标重要性指数，提出了目标体系概念，对单体目标提出了目标结构的概念及研究内容。