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基于最优尺度的高分辨率遥感影像道路提取
引用本文:张采芳,田岩,郑毓勇.基于最优尺度的高分辨率遥感影像道路提取[J].测绘通报,2015(1):90-94.
作者姓名:张采芳  田岩  郑毓勇
作者单位:1. 文华学院,湖北武汉430074;2. 华中科技大学电子与信息工程系,湖北武汉430074
基金项目:湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划(T201431);地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金(201110)
摘    要:遥感影像道路提取一直是遥感应用的重点研究方向之一。传统的基于像素级的道路提取方法侧重于考虑影像的像素信息,并没有考虑到地物目标之间的空间依赖性。本文针对高分辨率遥感影像,提出了一种新的面向对象的道路提取方法,其基本思想是利用道路的多尺度特性,将不同尺度的道路提取结果进行集成,得到最终的道路提取结果。方法的主要过程是首先建立不同的图像尺度层,根据道路对象内部的同质性和道路与背景间的异质性给出道路提取的最优尺度层;其次,在道路的最优尺度上提取道路的主干道;最后依次在各小尺度层上通过道路生长的方法实现道路的完整提取。试验结果表明本文所提方法能明显提高道路的提取精度。

关 键 词:面向对象  高分辨率影像  道路提取

Road Extraction from High-resolution Remote Sensing Image Based on Optimal Scale
ZHANG Caifang,TIAN Yan,ZHENG Yuyong.Road Extraction from High-resolution Remote Sensing Image Based on Optimal Scale[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2015(1):90-94.
Authors:ZHANG Caifang  TIAN Yan  ZHENG Yuyong
Institution:ZHANG Caifang;TIAN Yan;ZHENG Yuyong;
Abstract:
Keywords:@@
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