一种云计算系统的瓦片数据组织方法

针对云计算系统中文件数据存储效率较低的问题,文章以Hadoop云计算系统为研究对象,改进了Hadoop-pvfs分布式系统,以提高Hadoop底层文件系统的存储效率,同时使得数据的更新可以在文件的任何位置;并提出一种多层次、位置相关的瓦片数据组织方法。实验结果表明,上述方法相对于Hadoop瓦片服务器系统吞吐效率有较大提高,可以为建设高性能、海量存储的GIS数据库服务系统提供参考。     

基于移动GIS的北京市智慧社区研究与实现

智慧社区是智慧城市建设的基本构成单元。针对目前社区物业服务手段单一匮乏、政府收集信息不全面存在盲区,以及社区居民生活服务信息化程度较低等问题,研究了有关智慧社区移动服务系统开发的原理、系统构架以及关键技术,研发出了基于智能移动终端、移动地理信息系统和移动物联网等技术的智慧社区移动服务系统。实践表明,系统在物业管理、生活服务、社区资源获取等方面获得了较好的应用效果。     

一种CORS移动安全接入方法：以GDCORS为例

针对连续运行卫星定位导航服务系统（CORS）开展移动信息化应用面临的各种风险,广东省国土资源测绘院通过建设测绘地理信息系统移动安全接入平台,对广东省连续运行卫星定位服务系统（GDCORS）开展国产商用密码升级改造,采用国家批准的密码算法和密码模块,完善信息传输、数据存储和业务处理过程中的数据加密、数字签名、身份认证、权限验证、数据完整性验证等数据保护功能,实现了基于国产商用密码技术的连续运行卫星定位导航服务系统移动安全接入。在保障广东省时空数据安全、自主、可控的前提下,广东省连续运行卫星定位服务系统可通过移动安全接入平台提供安全可靠的互联网坐标基准实时服务。     

基于中间件的RTK移动定位

目前商用的移动定位增值服务,采用的定位算法精确度不高,同时缺少高效的软硬件平台辅助,造成服务等待时间过长。提出的采用中间件实现RTK移动定位,能够有效提高定位精度。并且能连续监听服务基站的信息流,并发传输与接收多路数据,可以减少定位等待时间,提高服务响应速度,利于移动定位服务的广泛开展。     

基于Hadoop的云GIS体系结构研究

在研究现有云GIS体系结构的基础上,以开源云计算平台Hadoop为基础,设计并实践了一种云GIS体系结构。本结构分为物理层、云平台层、服务层、应用层等四层。其特点是利用HBase对海量空间数据及部门业务数据进行分布式存储以解决HDFS不善管理小文件的缺点;运用MapReduce技术将GIS的分析任务分布于集群节点进行处理以提高计算效率。文章最后设计并实践了基于云平台的空间数据分布式存储与标准地图服务发布,实践表明,本文提出的体系结构具有很好的合理性和可行性。     

基于云计算的位置服务平台建设研究

云计算作为一种革命性的计算模型住很多行业都成为重要的技术趋势。将云计算应用于空间地理信息领域所形成的空间云计算也逐渐成为整个空间地理信息行业的主流技术。位置服务利用当今高速发展的互联网和多样化的移动终端向用户提供基于位置的信息和娱乐服务。空间信息数据是位置服务平台的重要维成部分。本文首先介绍云计算相关概念,根据对目前位置服务平台存在的问题的剖析提出了基于云计算的位置服务平台建设的思路和平台架构,最后分析了该平台的特点和所形成的产业链。     

基于云计算的空间数据处理技术

随着云计算时代的到来,基于云计算进行海量数据处理,成为一种解决传统集中式数据管理不适应海量数据不断增长的高效、可信方法。本文介绍了云计算的含义、特点,以及发展现状。分析了运用云计算技术实现空间数据处理的优势,调查并总结了目前基于云计算数据处理技术的研究状况以及所面临的问题。     

多源管线信息采集平台及其应用

针对传统管线信息采集方式依赖纸质地图、手记采集信息、采集效率低下和项目管理复杂的问题,研究了多源管线信息采集平台. 平台将移动地理信息系统(GIS)技术、全球卫星导航系统(GNSS)技术和无线网络通信技术相结合,涵盖了基于切片地图Web服务的地理信息快速发布、多源GNSS设备与移动端的数据通讯、云服务的移动系统搭建、平台模块化开发与管理以及内业成图自动化等模块,实现了快、准、全的测绘地理信息采集模式,增强了数据采集时的数据共享与协同性,提高了管线信息采集与调查项目智能化管理水平.      

基于微信公众平台的美丽乡村GIS设计与实现

在分析乡村地理信息系统服务平台的建设背景和目前乡村地理信息系统存在问题的基础上,论证了建立基于微信公众平台的美丽乡村地理信息服务系统的可行性。以浙江省淳安县为例,探讨了该类型系统的设计方案,并详细阐述了系统的结构和功能。     

移动GIS的服务模式与价值链

移动地理信息系统(移动GIS)是一种集成了地理信息系统和移动Internet等技术的服务系统,根据移动GIS系统的终端和服务器端的交互方式,可以划分为4种基本服务模式:基于短消息服务(SMS/MMS)的服务模式、基于无线应用协议(WAP)的服务模式、基于移动IP的服务模式和基于终端的服务模式,介绍了各服务模式的体系结构及基本构成,并剖析了它们的特点与发展前景。阐述了移动GIS系统的价值链及其构成,分析了价值链中的价值流与信息流。     

北京市医疗资源移动GIS服务系统研究与实现

针对北京市医疗资源空间分布特点以及老百姓看病难和医患关系矛盾突出等社会不稳定因素,以服务广大患者为根本宗旨,为医院和患者提供便捷的智能化移动医疗信息免费交互平台。基于Android和移动地理信息系统等技术,研究了智能移动终端医疗GIS服务系统的开发原理、系统构架以及关键技术,完成了系统在Android客户端的应用。应用表明,该系统在帮助患者正确选择医院医生、快速定位附近医院、解决陪护人员生活问题、提供健康信息以及患者间交流建设等方面具有良好的用户体验度和较高的实用性。     

新一代信息技术在GIS中的应用研究

新一代信息技术的兴起将深刻影响地理信息系统的开发和应用,并催生出下一代地理信息系统(NGG)。本文首先介绍了物联网、云计算、移动互联网、大数据等新一代信息技术,然后分析了物联网、云计算、移动互联网、大数据在地理信息系统领域的应用,最后对基于新一代信息技术的智慧地球、智慧中国和智慧城市进行了展望。     

环境遥感云服务平台与高性能平台对比分析

云计算技术迅猛发展并不断开拓应用行业。为探索云计算技术在环境遥感领域的应用,基于虚拟化、大数据技术,研究环境遥感数据处理云服务平台架构、网络拓扑和服务功能,选取138景高分一号卫星数据进行产品生产实验,对比分析云服务平台和高性能平台在海量遥感数据处理中的效率。实验证明,在现有运行环境下,高性能平台数据处理效率是云服务平台的2. 5倍左右。总体而言,相对于云服务平台,专用的高性能计算处理平台在计算、通信和存储等方面具有一定优势,更适合海量环境遥感数据的高效处理和参数产品反演。     

中国失踪儿童互助Mobile GIS系统的设计与实现

针对目前失踪儿童案件频发且寻回率低这一社会问题,系统致力于为失踪儿童家庭和社会提供最为便捷高效的免费民间互助寻亲服务。依托基于位置的服务技术、人脸图像智能识别技术、云计算技术、公众大数据共享技术、移动互联网等技术的协同研究,从而构建移动GIS平台下的失踪儿童互助系统,实现了在寻找失踪儿童过程中有关公众案件的大数据登记与共享以及基于空间位置的人脸图像云端识别、移动互联网地图时序化标注、案例空间化自动追踪与高效反馈等一系列功能。目前系统运行平稳,已接收并发布了全国千余条寻人图文信息,将为亲属、政府、公众以及执法部门之间架起爱心互助的桥梁。     

云计算环境下GML的并行查询研究

并行计算环境能为海量半结构化GML空间数据提供强大的存储能力,为GML查询提供强大的计算能力,因此在云计算环境下研究GML的并行查询具有很大的实用价值。借助Hadoop开源云计算平台,提出一个GML并行查询方案,以丰富云计算在处理空间数据方面的应用,通过3台机器的并行计算,原则上比单机环境能提高大数据量GML查询的效率。     

基于GIS的智慧供热平台关键技术设计与实现

GIS具有空间定位特性,能很好地处理复杂的空间拓扑关系,并提供丰富的数据可视化展示方法,对海量数据有着极强的管理能力。因此,以成功应用到1.7亿m²城市级供热中的智慧供热平台为例,详细介绍基于GIS数据融合模型在超大规模城市集中供热中的处理与应用;结合大数据技术Hadoop,介绍了基于分布式文件存储的海量数据存储方法与基于内存计算处理高并发、秒级数据处理方法;最后,介绍了边缘计算与云边协同,解决了边缘数据不准、容错率低、与云端协同效率低、调节滞后等问题。     

基于云计算的三维地理空间信息服务的表达

当前云计算的发展已能支持高性能的地理空间服务,比如在数字城市和电子商务等行业。Apache基金支持下的开源软件框架Hadoop,可以用来构建一个云环境的集群用来存储和处理高性能的地理空间数据。开放地理空间联盟(OGC)的Web三维服务(W3DS)就是这样一个很好的三维的地理空间数据服务标准。在标准的云计算环境下将是一个更好的应用示范。基于此,本文研究了OGC的W3DS服务在云计算环境下的实验结果。实验采用Apache的Hadoop框架作为三维地理空间信息服务实验展示的基础。实验结果对展示高性能的三维地理空间信息提供了有价值的参考。     

GPS及InSAR数据支持下的甘肃黑方台滑坡监测云平台设计与分析

通过对主流云计算平台技术的深入研究和思考，针对滑坡灾害监测数据量大、数据类型多这一特点，设计了基于GPS及InSAR数据的滑坡监测云平台；并以甘肃黑方台滑坡为例，使用ArcGIS对该滑坡进行了风险评估和分析。Hadoop技术的应用明显提高了滑坡监测中海量数据存储和处理的效率，为云计算技术在灾害监测方面的进一步应用进行了有益的探索。     

遥感云计算平台原型系统设计与实现

针对现有的云计算平台成本和系统复杂度高、不适于在普通台式电脑进行部署的问题,结合系统设计思想和云计算相关理论,构建了遥感影像云计算平台原型系统。该系统框架结构划分为系统依赖库、物理资源层、系统实体层、应用支持层、遥感应用层和用户界面层,包括云存储、云计算和数据可视化等三个子系统。实验结果表明:该系统可以在普通桌面电脑上进行部署,并且支持遥感影像的存储和处理,验证了基于云计算的海量遥感影像存储和处理关键技术,为遥感影像高效存储与快速处理提供了必要的现实支撑和理论参考。     

陆地观测卫星数据中心:大数据挑战及一种解决方案

为应对陆地观测卫星数据及应用的多样性、存储数据规模的急速增长、数据处理与应用的高时效性、系统高可扩展性、系统资源整合的紧迫性等挑战,结合大数据技术,提出了一种基于Hadoop平台支持大数据处理与分析的陆地观测卫星数据中心架构解决方案,以提高陆地观测卫星数据利用水平与决策支持能力,提升国家空间信息资源应用水平,培育我国陆地观测卫星数据应用新的经济增长点。