FeatureStation 和 eCognition 在地理国情普查项目中的应用对比研究

FeatureStation和eCognition都是用来对卫星影像进行自动解译分析处理的软件,在地理国情普查项目中得到了广泛的应用,但是二者的解译思路不尽相同。众所周知,自动解译的目的是为了降低人工解译的工作量,因此,自动解译软件的选择是否恰当,应用场合是否合适是地理国情普查项目管理者应该思考的问题。本文旨在分析FeatureStation和eCognition的利弊,用实验数据说明二者的优点与不足。     

基于FeatureStation的地理国情地表覆盖解译方案研究

分析了FeatureStation用于地理国情要素提取与解译的技术路线,并提出了特殊地貌的解译方法,以及针对选定区域的自动解译方法。在地理国情普查项目中的应用表明,FeatureStation软件具有快速、实用、有针对性等特点。     

基于Kompsat和WorldView-2卫星影像解译对比研究

在地理国情普查项目中会综合运用多种卫星影像进行地表覆盖解译作业,常用的影像有WorldView-2、QuickBird、Kompsat、环境卫星等影像。将Kompsat和WorldView-2两种卫星影像进行综合对比并总结二者的适用场景,采用两种不同的自动解译软件分别对两种影像的相同区域进行解译效果对比,分析自动解译各个环节的用时,评价两种影像的解译效果,总结两种影像在地理国情普查项目中的应用建议。探讨了Kompsat和WorldView-2影像适用场景,得出了Kompsat和WorldView-2影像在地理国情普查项目中适用性的结论。     

地表覆盖自动解译方案在地理国情普查项目中的应用

在地理国情普查项目中,地表覆盖提取工作主要依赖人工解译和自动解译两种作业方式,实践证明,自动解译在一定程度上能够提高地表覆盖提取的工作效率,在地理国情普查项目中自动解译工作占30%的工作量,本文以易康软件为例,结合地理国情普查工作实际,详述地表覆盖自动解译方案。     

FeatureStation_GeoEX在地理国情监测中的应用

目前,我国处于地理国情监测的试点普查阶段,还没有形成较为完善、统一的方法体系。本文首先介绍了地理国情监测的内容和要求,然后阐述了在地理国情监测中利用FeatureStation软件对地理国情基本要素进行提取和地表覆盖解译分类的方法及流程。     

基于GF-2卫星数据的国情普查地表覆盖解译研究

以广东某地地理国情普查地表覆盖解译为例,阐述了利用eCognition(易康)软件对高分二号卫星遥感影像进行分类解译,并结合ArcGIS软件作对比分析,对地表覆盖解译的数据进行精度评定。结果表明,利用eCognition(易康)软件对地表覆盖解译的数据精度准、效率高,适合大规模的高分卫星数据的地表覆盖数据解译。     

eCognition影像自动解译及精度评价

利用甘肃省白银市WorldView-2多光谱波段遥感影像,经预处理后采用eCognition软件通过影像筛选、多尺度分割、解译规则集建立、成员函数运算,自动解译了9种不同的地物类别,分别为旱地、无轨道路路面、水面、低矮房屋建筑区、硬化地表、天然草地、乔木林、工业设施及温室大棚。通过目视解译及野外实地验证对自动解译结果进行了精度评价,并与传统分类方法进行了比较。结果表明,基于eCognition的影像自动解译效果较为理想,解译总体精度达到了79.88%,Kappa系数为0.747,与人工目视解译相比大幅提高了解译效率,相对于传统分类方法大幅提高了解译精度。本研究在进一步改进地理国情普查及国情要素动态更新的方法上具有指导意义。     

地理国情普查自动与人工解译软件的对比分析

我国经济发展快,地表变化迅速,需通过对国土范围内的地表自然和人文地理要素进行地理国情普查,掌握其空间分布状况。通过地理国情普查生产作业中使用的自动解译软件与人工采集软件的对比分析,研究对不同地物使用不同的作业方法,采用自动解译与人工采集相结合的方法,快速而高质量地确定地物类别和范围,建立地理国情普查数据库。     

面向对象的遥感影像分类在地理国情普查中的应用

遥感技术因其较高的精确性和时效性已成为监测土地利用变化的重要手段。地理国情普查是一项非常重要的调查工程,起着为各级领导干部科学决策提供数据支持的作用。遥感影像解译是整个普查工作中的重要环节,而且工作量巨大。目前,地理国情普查的遥感影像解译环节主要采用人工解译和计算机自动解译相结合的方法,以提高效率。本文主要介绍一种面向对象分类的遥感影像自动解译方法,通过东莞市TM影像实验,总结该方法的解译特点,并介绍其在地理国情普查中的应用。     

东南沿海地理国情普查影像解译应用分析

影像解译是地理国情普查过程中一项重要的基础性工作,影像解译的结果直接影响作业质量、效率.本文选择东南沿海地区具有典型特征的影像,结合我省正在开展的地理国情普查实践,分别采用目视解译、自动解译和人机交互解译三种方法进行解译,从解译精度、效率、应用条件等方面,对比分析了三种方法的优缺点,结果表明:三种解译方法各具优势和不足,解译结果与影像质量、辅助数据质量、地形复杂程度、地物种类等有密切关系,在实际地理国情普查过程中须综合考虑使用.     

地理国情普查的关键技术及实现策略

主要对影像获取与处理、DEM精细化、自动解译技术应用和质检软件流程实现等地理国情普查关键技术的实现策略进行了论述,重点介绍了DEM精细化作业方法,并对比了几种自动解译软件的效率。研究结果表明,该方法能提高近30%的确工作效率。     

ArcGIS软件在地理国情普查中的应用

地理国情普查是摸清我国国情、国力的重要基础性工作,GIS技术对空间数据的采集、处理、管理以及特有的空间分析能力使其在地理国情普查工作中起到了重要的作用,ArcGIS软件是其中重要的组成部分。本文主要探讨了ArcGIS软件在地表覆盖、地理国情要素采集、遥感解译样本制作和元数据制作方面的应用以及在此过程中需要注意的问题,为以后更广泛地应用提供技术支撑。     

浅谈地理国情普查项目标准时点核准数字正射影像质量检查

地理国情普查标准时点核准正射影像制作,是地理国情普查项目标准时点核准重要的底图数据之一,是地表覆盖、国情要素、遥感解译样本等方面的基础资料。     

浅谈地理国情普查项目资料的利用与分析

地理国情普查项目是一项重大的国情国力调查项目,实施过程中采用了GIS、GPS、RS等先进技术,充分利用测绘地理信息资源,整合利用其他行业相关专题信息,通过多源影像内业解译、外业调查、信息提取、统计分析等技术手段,获取反映自然资源、生态环境和人文现象的空间分布及其相互关系的全部资料。资料的利用和分析是地理国情普查项目的前期准备工作,它将在地理国情普查项目的进度及质量方面起着至关重要的作用。     

复杂环境下地理国情普查内业质量检查

针对复杂环境下地理国情普查的内业质量问题,对比分析了程序自动检查、人工对照检查和人机交互检查的优缺点,确定了具体检查项目的最优检查方法,形成优化质检方案,改善当前质检软件的不足。在四川省广汉市和湖北省仙桃市地理国情普查项目中对此方案进行检验,证实了其可行性。     

遥感影像解译样本的一体化生产研究

遥感影像解译样本数据包括地面照片和遥感影像实例,是制作遥感影像解译样本数据库的基础资料。文中针对地理国情普查中遥感影像解译样本的采集、整理进行了研究,通过利用GEOWAY地理国情普查外业调绘核查软件完成遥感影像解译样本的采集、整理,实现了解译样本的一体化生产流程,并与传统的纸质调绘、PDA数字调绘进行对比分析,充分证明解译样本的一体化生产流程自动化程度高,减少了人力、物力,提高了生产效率。     

清华山维EPS软件在地理国情普查项目外业调绘中的应用

详细介绍了清华山维EPS软件在地理国情普查外业中核查路线规划、地表覆盖分类与国情要素调查、遥感影像解译样本数据采集等方面的优势,可为其他同类外业调查项目提供参考.     

浅谈 GeoMEGQ 软件在银川地理国情普查中的应用

结合银川市地理国情普查项目,针对该项目内业数据生产、外业核查、成果输出等生产环节,闸述了GeoMEGQ软件在在地理国情普查项目中的具体应用。     

浅谈GeoMEGQ软件在银川地理国情普查中的应用

结合银川市地理国情普查项目,针对该项目内业数据生产、外业核查、成果输出等生产环节,闸述了GeoMEGQ软件在在地理国情普查项目中的具体应用。     

地理国情普查地表覆盖林地信息人工解译技术方法探讨

高分辨率遥感影像是进行地理国情普查的底图数据,如何在高分辨率影像上准确地解译地理信息数据对测绘技术发展具有重要意义。介绍地理国情普查项目地表覆盖林地分类中乔木林、灌木林、乔灌混合林、疏林、绿化林地、人工幼林、稀疏灌丛等林地信息的人工解译方法和技巧,通过遥感影像纹理特征的判别为以后同类地表分类的解译提供参考。