地表覆盖自动解译方案在地理国情普查项目中的应用

在地理国情普查项目中,地表覆盖提取工作主要依赖人工解译和自动解译两种作业方式,实践证明,自动解译在一定程度上能够提高地表覆盖提取的工作效率,在地理国情普查项目中自动解译工作占30%的工作量,本文以易康软件为例,结合地理国情普查工作实际,详述地表覆盖自动解译方案。     

地理国情监测中基于高分辨率影像的地表覆盖信息人工解译方法和经验探讨

地理国情监测对象主要包括地表形态、地表覆盖和重要地理国情要素3方面,其中地表覆盖能真实反映土地表面自然营造物和人工建造物的属性,能描述地理国情信息的特征。尽管对以遥感影像为数据源的地表覆盖信息解译制定了详细的规则,但地表覆盖类型复杂多样,部分影像因天气、设备等原因不能清晰辨别地物,以及目前自动特征提取算法还不够完善,因此部分地表覆盖信息的提取还需根据经验进行解译。以西部某区第一次地理国情普查为例,结合提取规则和地物的形状、大小、颜色、纹理、位置等特征,探讨易混淆图斑的解译方法,为地表覆盖解译工作提供参考。     

FeatureStation和eCognition在地理国情普查项目中的应用对比研究

FeatureStation和eCognition都是用来对卫星影像进行自动解译分析处理的软件,在地理国情普查项目中得到了广泛的应用,但是二者的解译思路不尽相同。众所周知,自动解译的目的是为了降低人工解译的工作量,因此,自动解译软件的选择是否恰当,应用场合是否合适是地理国情普查项目管理者应该思考的问题。本文旨在分析FeatureStation和eCognition的利弊,用实验数据说明二者的优点与不足。     

FeatureStation 和 eCognition 在地理国情普查项目中的应用对比研究

FeatureStation和eCognition都是用来对卫星影像进行自动解译分析处理的软件,在地理国情普查项目中得到了广泛的应用,但是二者的解译思路不尽相同。众所周知,自动解译的目的是为了降低人工解译的工作量,因此,自动解译软件的选择是否恰当,应用场合是否合适是地理国情普查项目管理者应该思考的问题。本文旨在分析FeatureStation和eCognition的利弊,用实验数据说明二者的优点与不足。     

东南沿海地理国情普查影像解译应用分析

影像解译是地理国情普查过程中一项重要的基础性工作,影像解译的结果直接影响作业质量、效率.本文选择东南沿海地区具有典型特征的影像,结合我省正在开展的地理国情普查实践,分别采用目视解译、自动解译和人机交互解译三种方法进行解译,从解译精度、效率、应用条件等方面,对比分析了三种方法的优缺点,结果表明:三种解译方法各具优势和不足,解译结果与影像质量、辅助数据质量、地形复杂程度、地物种类等有密切关系,在实际地理国情普查过程中须综合考虑使用.     

eCognition影像自动解译及精度评价

利用甘肃省白银市WorldView-2多光谱波段遥感影像,经预处理后采用eCognition软件通过影像筛选、多尺度分割、解译规则集建立、成员函数运算,自动解译了9种不同的地物类别,分别为旱地、无轨道路路面、水面、低矮房屋建筑区、硬化地表、天然草地、乔木林、工业设施及温室大棚。通过目视解译及野外实地验证对自动解译结果进行了精度评价,并与传统分类方法进行了比较。结果表明,基于eCognition的影像自动解译效果较为理想,解译总体精度达到了79.88%,Kappa系数为0.747,与人工目视解译相比大幅提高了解译效率,相对于传统分类方法大幅提高了解译精度。本研究在进一步改进地理国情普查及国情要素动态更新的方法上具有指导意义。     

地理国情普查地表覆盖林地信息人工解译技术方法探讨

高分辨率遥感影像是进行地理国情普查的底图数据,如何在高分辨率影像上准确地解译地理信息数据对测绘技术发展具有重要意义。介绍地理国情普查项目地表覆盖林地分类中乔木林、灌木林、乔灌混合林、疏林、绿化林地、人工幼林、稀疏灌丛等林地信息的人工解译方法和技巧,通过遥感影像纹理特征的判别为以后同类地表分类的解译提供参考。     

基于Kompsat和WorldView-2卫星影像解译对比研究

在地理国情普查项目中会综合运用多种卫星影像进行地表覆盖解译作业,常用的影像有WorldView-2、QuickBird、Kompsat、环境卫星等影像。将Kompsat和WorldView-2两种卫星影像进行综合对比并总结二者的适用场景,采用两种不同的自动解译软件分别对两种影像的相同区域进行解译效果对比,分析自动解译各个环节的用时,评价两种影像的解译效果,总结两种影像在地理国情普查项目中的应用建议。探讨了Kompsat和WorldView-2影像适用场景,得出了Kompsat和WorldView-2影像在地理国情普查项目中适用性的结论。     

多方法的地理国情地表覆盖分类研究

以重庆市永川区为试点,以0.5 m航片为主要数据源,采用基于影像分割辅以人机交互式解译、基于规则库的航片自动解译、全人工的人机交互式解译等多种方法,对地理国情普查的地表覆盖分类进行了研究,对深化完善普查内容和技术标准提出了有益建议。     

多方法的地理国情地表覆盖分类研究

以重庆市永川区为试点,以0.5 m航片为主要数据源,采用基于影像分割辅以人机交互式解译、基于规则库的航片自动解译、全人工的人机交互式解译等多种方法,对地理国情普查的地表覆盖分类进行了研究,对深化完善普查内容和技术标准提出了有益建议。     

地理国情普查外业调查与核查探讨

地理国情普查主要是查清我国地形地貌、地表覆盖等自然和人文地理要素的现状和空间分布情况,建立普查成果数据库,为开展常态化的国情监测奠定基础。正确理解吉林省地理国情普查技术设计和作业指导书,以及国情普查的内容与指标,进行外业核查与遥感影像解译样本采集工作,为最终形成地理国情要素数据、地表覆盖分类数据和遥感影像解译样本数据库奠定基础。     

面向对象的遥感影像分类在地理国情普查中的应用

遥感技术因其较高的精确性和时效性已成为监测土地利用变化的重要手段。地理国情普查是一项非常重要的调查工程,起着为各级领导干部科学决策提供数据支持的作用。遥感影像解译是整个普查工作中的重要环节,而且工作量巨大。目前,地理国情普查的遥感影像解译环节主要采用人工解译和计算机自动解译相结合的方法,以提高效率。本文主要介绍一种面向对象分类的遥感影像自动解译方法,通过东莞市TM影像实验,总结该方法的解译特点,并介绍其在地理国情普查中的应用。     

基于高分遥感影像地表覆盖草地信息人工解译技术方法

地理国情普查是开展地理国情监测的前提和基础,对于准确掌握国情国力,提高政府管理的科学性、规范性和前瞻性,推动生态文明建设和重大战略、重大工程实施具有重要意义。基于高分遥感影像进行地表覆盖草地分类中天然草地及人工草地等信息的人工解译方法,主要是通过不同影像纹理特征的判别作为分类的依据,为以后同类地表分类的解译奠定了基础。     

自动解译在地理国情普查时点核准生产实践中的应用探讨

变化区域的识别是地理国情普查标准时点核准工作的关键内容,实际生产中主要采用人工检查的方式提取变化区域。本文主要探讨遥感影像自动解译在标准时点核准工作中自动提取变化区域的可行性。结果表明,通过自动解译不仅能正确提取部分地物的变化,而且能自动提取变化区域的精确影像和时相等相关信息。     

地理国情普查外业调查技术要求

地理国情外业调查是地理国情普查工作十分重要的工作内容,是保证地理国情普查数据质量的关键环节。外业调查是对采集的地理国情要素和解译的地表覆盖分类成果以及内业无法定性的类型、边界和属性进行实地调查,同时采集遥感影像样本数据,为最终形成地理国情要素数据、地表覆盖分类数据成果和遥感影像解译样本数据库提供基础。     

ArcGIS软件在地理国情普查中的应用

地理国情普查是摸清我国国情、国力的重要基础性工作,GIS技术对空间数据的采集、处理、管理以及特有的空间分析能力使其在地理国情普查工作中起到了重要的作用,ArcGIS软件是其中重要的组成部分。本文主要探讨了ArcGIS软件在地表覆盖、地理国情要素采集、遥感解译样本制作和元数据制作方面的应用以及在此过程中需要注意的问题,为以后更广泛地应用提供技术支撑。     

基于FeatureStation的地理国情地表覆盖解译方案研究

分析了FeatureStation用于地理国情要素提取与解译的技术路线,并提出了特殊地貌的解译方法,以及针对选定区域的自动解译方法。在地理国情普查项目中的应用表明,FeatureStation软件具有快速、实用、有针对性等特点。     

地理国情普查中高分辨率遥感影像自动分类技术研究

地表覆盖分类是我国地理国情普查的重要内容.地理国情普查要求的地物类别非常细致,对影像分类技术提出了很大的挑战.本文总结了山西省地理国情普查试点中的实践经验,结合面向对象分类技术、人工实地采集分类样本及分层次分类的思想,并加入适当的人工干预过程,提出了一个利用高分辨率遥感影像进行国情监测影像分类的方案.试验表明本文方案能够兼顾作业效率和分类精度,为我国国情普查的工程化作业提供了一条可行的备选技术路径.     

FeatureStation_GeoEX在地理国情监测中的应用

目前,我国处于地理国情监测的试点普查阶段,还没有形成较为完善、统一的方法体系。本文首先介绍了地理国情监测的内容和要求,然后阐述了在地理国情监测中利用FeatureStation软件对地理国情基本要素进行提取和地表覆盖解译分类的方法及流程。     

辽宁省朝阳市地理国情普查外业数据采集方法研究

地理国情普查外业数据采集工作包括地表覆盖信息的核查、调查,国情要素的收集和遥感解译样本数据的采集工作。本文就其中外业数据采集方法进行分析。