基于综合指数法的生态环境质量综合评价系统的设计与应用

科学客观地对区域的生态环境质量进行评价,可以为各级政府部门的环境管理与决策提供科学依据。本文依据基于综合指数法的生态环境质量综合评价模型原理,进行了系统设计并以VisualBasic6 0为开发工具,建立了基于综合指数法的生态环境质量综合评价系统。该系统体现了生态环境质量综合评价的基本步骤,实现了评价过程的自动化。本文结合贵州省遵义县的实例,说明了其应用情况。同传统的手工评价方法相比,大大节省了时间和精力,减少了误差。     

土壤重金属污染灰色综合评价模型

针对稀疏采样难以准确估测区域土壤重金属综合污染情况和迁移变化规律的问题,提出基于GIS的多属性决策组合赋权灰色综合评价模型。首先采用GIS技术揭示土壤重金属空间变异和污染分布格局;然后利用最大化熵理论集成主客观因素,架构优化组合赋权的土壤重金属污染灰色综合评价体系;最后以试验区土壤中8种(铜、锌、铅、镉、砷、铬、汞、镍)重金属的综合污染情况为例,检验该方法应用效果。结果表明:最优组合权重的灰色综合分析方法兼顾主观偏好和客观属性,其评价结果具有更高的可信度和风险辨识度,提高了综合评价的合理性与有效性,可为土壤重金属污染监测提供方案参考。     

汶川县震后5年生态环境质量恢复评价

对汶川县震后5年生态恢复状况进行评价,以多源遥感数据为主,其他调查统计数据为辅,构建了基于压力—状态—响应模型的生态环境质量评价指标体系,采用综合指数法对汶川县2007年、2008年和2013年生态环境质量进行评价,得到震前、震后以及5年后的生态环境质量评价分级图,并对震后5年汶川县生态恢复状况进行分析。结果表明,2007年汶川县有79.4%的区域生态环境质量良好,2008年5月12日地震对生态环境造成极大破坏,尤其是靠近震源地区,生态环境质量下降更为严重。通过震后5年恢复,到2013年汶川县生态环境质量恢复比较显著,有55.84%的区域环境质量有明显改善,特别是生态环境质量较差地区改善幅度较大,但仍未达到2007年区域生态环境质量水平。最后为今后该区域生态环境恢复重建提出相应的建议。     

城市投资环境综合评价模型及软件系统的建立与应用

本文综合应用 DELPHI法、层次分析法(AHP)、最优综合评价模型、广义量化方法及灰色理论,探讨了城市投资环境评价指标体系,改进了现有权重计算和指标量化方法;建立了城市投资环境综合评价模型,开发了城市投资环境综合评价支持系统。应用该系统对西南三省和华南二省区的59 个城市投资环境进行了多层次综合评价及灵敏度分析,效果较为理想。     

AHP-灰色关联度分析法的耕地质量评价——以湖北省襄阳市为例

针对传统耕地质量评价方法的单一性和局限性,该文提出一种将层次分析法与灰色关联度分析法融合的主客观相结合的耕地质量评定新方法。依据第一次全国地理国情普查数据成果,选取湖北省襄阳市作为研究区,建立试点区耕地质量综合评价指标体系,并对评价结果的可靠性进行验证。结果表明,该方法对耕地质量评价是科学有效的,能为耕地合理规划提出相关建议。     

书刊文字排印质量的定量研究

书刊的激光排印质量好坏，直接影响着书刊印刷企业的生命，如何评价书刊的质量一直是个很棘手的问题。以往只是用定性的方法分析评价书刊的排印质量。本文在总结其他方法的基础上，利用灰色理论，建立了可推广的文字ＧＭ（１，１）模型。在如何评价方面，文中提出了用常用字进行质量控制的方法，还利用了灰色模型的可预测性。     

灰色聚类法在区域经济发展水平综合评价中的应用

本文详细介绍了灰色聚类法的原理及方法,并使用该方法选取人均GDP、GDP密度、人均工业总产值、人均农业总产值、人均财政收入5项指标对澜沧江流域云南段各县市2004年的经济发展水平进行综合评价研究,从而为区域经济发展政策的制定提供借鉴。     

城市大气环境质量的超标加权评价方法

根据大气环境中３种主要污染的监测数据，采用超标加权方法，利用灰色决策模型进行综合评价。参与评价的信息量大，为城市环境质量综合评价提供了一种新的方法。     

地理国情监测在生态环境质量综合评价中的应用研究

利用基础性地理国情监测数据、数字高程模型和中分辨率遥感影像数据完成陕西省县域生态环境质量综合评价数据提取和空间分析.以县级行政区划为单元,选取生物丰度、植被覆盖、水网密度、土地胁迫和污染负荷5个指数,按照生态环境质量综合评价指标体系及评价方法,计算2018年生态环境状况指数(EI),完成生态环境质量评价与分析,该研究成果可为政府提供对策参考.     

基于灰色关联度的土地利用总体规划环境影响评价——以河南省驻马店市为例

对城市土地利用总体规划进行环境影响评价,直接关系到土地利用总体规划编制的科学性和实用性,是保障城市和区域可持续发展的迫切需要。本文以河南省驻马店市为研究区,在分析驻马店市土地利用与土地生态环境现状的基础上,结合规划内容,通过成对比较法识别规划期内的主要环境影响要素构建评价指标体系,运用AHP计算权重,灰色关联度模型预测土地利用总体规划的实施对驻马店市带来的环境影响。评价的结果是,土地利用总体规划实施后,土地利用结构和空间布局都能够得到优化,生态环境得到明显改善。在此基础上找出关联度较大的指标有针对性地提出积极的措施来缓解不利影响,从而为土地利用总体规划的实施提供决策依据。     

加权多变量灰色模型在变形监测中的应用

在变形监测过程中,监测因子较多,难以对监测因子进行合理的取舍。首先利用灰关联度分析方法,将监测因子根据灰关联度进行关联排序,为合理选择监测因子提供理论依据;然后,利用得到的关联度进行平滑处理,并将其作为权值建立加权多变量灰色模型,推广了传统的多变量灰色模型,提高了预测精度;最后,以南充水库土石坝沉降数据为例,验证了模型的正确性。算例结果表明,加权多变量灰色模型的平均相对误差比传统灰色模型小,模型精度也比传统模型高。     

混合GM(1,1)模型预报季节性时间序列精度的方法探讨

灰色系统已被成功用于工程、经济、物理控制等许多领域。然而在预报具有季节性的时间序列时，直接应用GM(1，1)灰色模型往往精度不高。因为GM(1，1)灰色模型只能反映时间序列的总体变化趋势，不能很好反映其季节性波动变化的具体特征。因此，作者提出运用“滑动平均去季节性波动”与GM(1，1)混合建模的方法预报具有季节特征的时间序列。并以水文地质系统中地下水位预报和安装在混凝土中的测缝计测得的建筑物形变量为一组时间序列，基于均方差、平均绝对误差和平均绝对百分误差三个精度准则，比较了此方法与其它灰色建模法的结果。结果表明，此方法不仅能反映时间序列的总体变化趋势，而且能客观反映其波动变化的具体特征，有效提高了预报精度，减少了建模的复杂度。     

灰色精化模型应用于地面沉降预测

地面沉降是一个复杂的过程,较难建立准确的预测模型。传统灰色模型不能处理沉降观测值序列中的异常点,对于波动大的原始数列也没有精确预测,针对其背景值取值方法的不足,建立一种精化灰色模型(JGM(1,1)模型),分析预测结果和精度,表明该模型具有较高的预测精度和可靠性。     

灰色模型分析法在高层建筑物变形监测预测中的应用

在变形监测过程中,获取监测资料以后,通过对高层建筑物观测资料进行研究分析,可以掌握地基随时间的沉降规律,预测其下一步的变形趋势,并为可能发生的变形做好必要的准备,减少因非预计沉降带来的损失。灰色模型分析法是一种常用的数据处理及预测分析方法,本文在简单介绍了灰色模型分析法的基础上,利用灰色模型分析法预测了变形监测数据,并得出了有益结论。     

土壤含水量高光谱灰色关联度估测模式

针对土壤含水量高光谱估测中的不确定性,基于灰色系统理论,建立土壤含水量灰色关联度高光谱估测模式。首先根据光谱特征因子的非时间数据序列特性,利用基于加权距离的灰色关联度计算方法,构建灰色关联度预测模型;然后利用识别残差建立修正模型,提出了具有残差修正的灰色关联度预测模式,并应用于山东省泰安市土壤水含量高光谱估测。结果表明,检验样本的平均相对误差为3.614%,而基于经典的灰色关联模式和线性回归模型的平均相对误差分别为4.762%和6.841%。应用实例说明提出的模式是有效的。     

灰色神经网络模型在建筑物变形预报中的应用

介绍灰色神经网络模型的建模原理和方法,并采用该模型对实际的监测数据进行处理和分析。结果表明,灰色神经网络模型能够在小样本、贫信息和波动数据序列等情况下对变形监测数据做出比较准确的模拟和预报,从而能够为变形监测的数据处理提供一种较好的方法,能够满足实际应用的需求。     

Grey analytic hierarchy process applied to effectiveness evaluation for groundwater potential zone delineation

An attempt has been made to identify plausible groundwater potential zones (GWPZ) based on Grey Analytic Hierarchy Process Method (Grey-AHP) using integrated remote sensing and geographic information system. Grey-AHP combines the advantages of classical analytic hierarchy process and grey clustering method for accurate estimation of weight coefficients. The method also examines the effectiveness of GWPZ identification process. The proposed methodology has been applied to the Hirakud canal command area, Odisha (India). Feature layers [e.g. soil type, geology] are utilized for groundwater potential index (GWPI) calculation. The resulting GWPI map has been classified into three GWPZ namely: good, moderate and poor. Effectiveness based on grey clustering method is found to be in between ‘better’ and ‘common’ classes. Value of coefficient of determination (R² = 0.865) supports the obtained effectiveness evaluation result. This analysis demonstrates the potential applicability of the methodology for a general aquifer system.