顾及属性特征的城市设施热点识别方法

研究城市设施的热点分布对把握当前城市形态具有重要意义。传统的设施热点识别方法容易忽略设施的特征尺度且多以区域识别为主,缺少精准化提取设施热点的方法体系。针对上述问题,本文提出了一种顾及属性特征的设施热点识别方法,并以北京市住宅设施为例进行了试验分析。首先将设施的属性值作为权重,进行加权核密度估计生成密度值表面,利用极值点探测模型提取极值点;然后采用Getis-Ord G_i^*统计进行空间自相关分析,生成具有显著统计学意义的热点区域,筛选极值点得到热点。结果表明,该方法能够准确有效地识别设施热点并进行合理的等级划分,为城市设施空间布局研究提供多样化视角。     

基于随机森林算法与供需关系的养老设施选址研究

针对当前老龄化社会所带来的养老设施供给不足与供给不均衡问题，以滨城区为研究区，以精细化人口数据、养老设施数据为基础，分析格网单元的老龄化程度和养老服务压力，以POI数据与随机森林算法分别对主城区和乡镇区域构建选址模型，并进行空间选址预测；顾及老龄化程度和养老服务压力对选址结果进行等级划分。结果表明，主城区选址模型的正确率为89.83%,乡镇的选址模型正确率为90.72%;主导主城区和乡镇选址的指标不同，老年人口是影响主城区选址的主要因素，基础设施是影响乡镇选址的主要因素。在初步预测结果的基础上，将选址结果划分为一级需求适宜区、二级需求适宜区，为养老服务设施选址决策提供科学依据。     

深圳市休闲设施轨道交通可达性的空间分异特征

轨道交通日益成为各大城市组织空间布局与社会生活的工具,提高休闲设施轨道交通可达性对于提高居民生活质量、促进设施公平共享具有重要作用.本研究以深圳市为例,运用改进的两步移动搜索法,分析了市级休闲设施轨道交通可达性的空间格局,计算了不同时间阈值下基于轨道交通的休闲设施服务人口与覆盖空间的分异.研究表明,休闲设施轨道交通可达性呈现非均衡结构,高休闲服务轨道交通可达性的区域存在阴影区,不同行政区内的休闲设施在吸引人群和服务范围等方面存在显著差异.研究就促进轨道交通与休闲设施在宏观、微观、人口与空间等方面的协同提出政策建议.     

北京太平桥街道POI数据的步行指数计算方法

步行指数是量化评估区域可步行性、生活便利程度的有效方法之一。在原始步行指数计算方法基础上加以优化,改变了设施权重使之更加适合我国居民的生活习惯;改变了出行点的选取,使计算结果更加准确。并以北京市丰台区太平桥街道为例计算了该区域步行指数,结果显示太平桥街道可步行性一般,教育、医疗设施较缺乏。     

基于网络Voronoi图启发式和群智能的最大覆盖空间优化

提出一种基于网络Voronoi面域图的最大覆盖选址模型及相应的粒子群优化方法,并应用于城市响应时间敏感型公共服务设施的空间优化。本文考虑设施功能沿交通网络辐射以及需求非均匀分布情形,对设施在网络连续空间上进行布局优化,选址模型采用网络Voronoi面域图划分布局设施的功能辐射域,以启发空间优化最小化重叠覆盖。模型同时顾及了设施利用率的最大化,规定设施对给定距离以内的需求实行的完全服务覆盖和对给定距离以外的需求实行随距离衰减的部分服务覆盖。本研究提出基于遗传机制和广义Voronoi图改进的粒子群算法以提高其空间优化性能,通过对南京市消防站最大覆盖空间优化实验表明,该研究取得了较为理想的结果,可应用于城市化区域应急设施最大覆盖空间优化。     

改进潜能模型与加权Voronoi图在空间可达性与服务区分析中的应用

中小学基础教育设施空间可达性与服务区分析是城市公共设施的资源配置与布局优化研究的重要内容.首先对研究区概况、所用数据及研究方法进行了详细的阐述,然后以南昌市辖区中小学教育设施为例,采用改进潜能模型与加权Voronoi图探究其空间可达性特征与服务区划分,旨在对南昌市中小学教育服务设施的空间布局进行综合评价并给出相应优化建议.研究结果表明:南昌市中小学的空间可达性呈现较显著的空间差异,同时绝大部分中小学服务区都跨越其行政区域边界.     

多目标粒子群算法与选址中的形状优化

选址问题是GIS最基本的任务之一.一般性的选址是基于点的位置优化,可利用有关GIS功能完成.实际的选址问题是很复杂的.在给定设施的数量和面积前提下,需要在空间上确定设施的最佳位置,并对形状进行优化,以获取最大的效用.采用一般的方法无法求解这种最优化问题.而且,当选址问题涉及多个目标和不同的约束性条件时,就会变得异常复杂.提出了利用多目标粒子群优化算法和区域形状变异算法相结合来解决复杂的空间选址问题.具有智能的搜索方法,大大提高了空间搜索能力,并保持了搜索区域的连通性,取得了较好的效果.     

面向铁路交通服务的区域空间差异分析——以江苏省为例

铁路交通在区域经济社会发展中发挥基础支撑作用,但受宏观经济、产业结构、人口规模、自然条件等因素的影响,区域铁路交通发展水平存在明显差异。研究区域铁路交通服务发展程度、分析区域差异,对于进一步完善区域铁路网布局、实现交通基础设施供给一体化具有深远意义。本文以地理国情监测成果数据为基础,设计了一种区域铁路交通服务空间差异分析方法,并以长三角地区的江苏省为例开展实证研究,研究地区铁路交通服务发展程度,分析不同区域铁路交通服务差异,为铁路建设规划和区域交通一体化发展提供借鉴参考。     

利用地学信息图谱的江西省生态服务价值结构研究

提出了生态服务价值结构的概念,并引入地学信息图谱,以江西省为研究区,利用HJ卫星数据,获得了江西省各县的土地利用类型面积;以修正的生态服务价值估算方法,计算得到了各县6种不同土地利用类型的生态服务价值;利用Weaver组合指数,对江西省县域生态服务价值进行类型划分;将生态服务价值类型与地学信息图谱相结合,使江西省生态服务价值谱系化,依此分析了江西省生态服务价值图谱结构类型特征与组合类型特征,为区域生态环境的可持续发展和构建低碳江西提供了参考建议,为生态经济研究提供了参考。     

GIS与Voronoi多边形在医疗服务设施地理可达性分析中的应用

地理可达性是研究评价各种服务设施布局及其服务域的重要指标之一,空间距离、交通便捷性、出行成本等是可达性测度的重要因子。由于医疗设施等公共设施通常以服务的公平性和覆盖性为目标,因此可定义居民点到最邻近医院的距离为地理可达性的测度。在此基础上,作者提出了基于GIS与Voronoi多边形的地理可达性计算方法。这一方法不仅将地理可达性分析中的空间点对之间的距离计算简化为空间查询,方便了GIS应用,而且计算的Voronoi多边形在本质上就是最邻近意义上医院的服务域,即服务域内各居民点到该医院的距离就是最邻近距离。此外结合人口分布等属性数据,还可深入分析各医院的服务承载力,本方法为医疗设施等公共服务设施的规划决策提供了重要的工具。     

基于MNDWI特征空间的水体追踪识别方法研究

水体作为国土资源的关键要素,其水体面积变化在水资源调查、变化检测及大型水利设施建设评估等方面具有非常重要的意义。由于区域山体阴影、建筑等因素的干扰影响,带来域内所有湖库水体进行一次性提取的难点,文中以landsat8为数据源,研究提出一种MNDWI+水体追踪识别的方法;并以京津冀区域为例,应用本方法在该区域湖库水体的提取精度达到97.5%以内,与常规方法相比,实现了大区域湖库水体的一次性快速精确提取。     

无障碍设施空间布局核密度热点探测和空间自相关分析——以北京市核心区室外公共空间为例

城市无障碍设施在区域空间中往往呈现聚集分布的特征，通常利用核密度估计方法分析总体空间分布形态，研究区域空间分布的数量差异，探测分布热点；同时通过分析无障碍设施空间自相关性特征，反映无障碍设施服务的聚集特点。将空间分析方法引入到无障碍环境评估当中，可以优化无障碍环境发展空间。结果表明，北京市核心区无障碍设施总体呈现出“多核分布”的态势。无障碍设施的总体分布存在空间差异性，局部无障碍设施空间分布存在聚集特性。     

城市空间信息服务框架及应用

以"数字宜春"空间信息服务框架建设为例,研究了框架的技术体系和人员组织体系,给出城市空间信息服务体系框架;研究了宜春市空间信息服务框架、数据资源、系统集成的方法以及基于框架的城市管理、警务等服务应用,指出"数字宜春"城市建设中的不足,建议宜春市加强信息基础设施建设。     

城市消防站选址布局优化研究

应急设施的空间布局事关城市的安全和发展,该文以武汉市某区域为研究区,选取消防站作为典型应急设施进行布局,使用POI、DEM和道路网络等数据,通过SAVEE和AHP等模型识别出消防站用地适宜区和火灾潜在风险区的空间分布,进一步使用应急设施选址模型对消防站进行空间选址.主要研究结论为:①消防站适宜性用地评价指标体系能够综合评价消防站选址时需要考虑的各种因素;②城市不同类型POI反映出的城市功能空间的火灾风险区存在较大差异;③综合考虑前30％的高火灾风险区、重要保护区和POI总体覆盖率相关标准等因素,经多次迭加运算最终需新增12家消防站点,对POI总体覆盖率达99.29％,对前30％的高风险区覆盖率达99.56％,对重要保护区的覆盖率达99.27％,优化后的各指标均有较大的提升,满足研究区应急设施要求.     

基于多源数据的拉萨旅游空间结构分析

通过数据挖掘技术获取拉萨POI信息、图片点集以及拉萨游记、签到数据等多源数据,综合运用空间分析法和内容分析法,对拉萨旅游空间结构进行研究分析。结果显示在旅游资源空间结构方面,拉萨旅游资源类型多样,集中分布在城关区;在旅游设施空间结构方面,旅游设施以购物设施和餐饮设施为主,城关区及其周边设施类型较为多样化;在旅游热点的空间结构方面,旅游热点除在城关区内密集分布外,沿道路线也有少量分布;在旅游流的空间结构方面,拉萨附近周边省市及国内经济发达区域与拉萨联系较为紧密,川藏线、青藏线上的地名景点次之,具有明显的区域旅游联动性质。     

POI数据下的兰州市城区犯罪分布环境分析

针对城市犯罪分布环境的研究问题,本文基于兰州市的犯罪统计数据,结合POI大数据,使用空间统计和GIS空间分析方法提取了兰州市3种类型犯罪的热点区,并进一步使用POI数据探索了犯罪热点区内的环境特征。结果表明:1)兰州市4个城区内犯罪分布情况不同,主要集中在人口较多的黄河南岸,其中又以西站、西湖公园、"西关十字—南关十字"一线、西固城步行街等区域为主,城关区作为中心城区,犯罪行为分布范围广,犯罪高发区多。2) 3类犯罪热点区的设施点环境多数是多类型POI设施共同主导,少数是单类型POI设施主导,但起主导作用的POI类型都能反映出对应的主要犯罪类型对城市环境的要求特点。3) 3类犯罪对人流、财富以及场所隐蔽性的趋向性不同,并在对应环境的POI分布特征中得到体现。     

基于GIS技术的居住区级公共服务设施配置研究——以沈阳市沈水新城为例

以沈阳市沈水新城为例,对居住区公共服务设施布局进行研究。应用GIS技术在空间布局和综合评价方面的优势对公共服务设施进行定性、定量、定位评价分析,建立公共服务设施规划选址评价体系,达到了通过定量指标选址的目的,增强了规划的科学性,提高了公共服务设施选址的效率。为地理信息技术应用在公共服务设施配置选址领域提供了技术、方法和理论支持。     

基于地理国情普查数据的交通优势度分析与评价!

为评估区域的交通建设现状,本文提出了一种基于地理国情普查数据的交通优势度分析与评价方法。利用地理国情普查数据,提取区域的交通干线及其附属设施数据;依据区域内交通干线及其附属设施的空间分布,分别计算区域的交通网络密度、交通干线影响度、区位优势度3个指标;加权组合归一化的3个指标,构建区域的交通优势度。在四川省的实验结果表明本文方法可行,能够客观地反映区域的交通建设进展。     

基于GIS的洪水淹没损失研究

以江苏省东山镇为例,对利用GIS技术估算洪水淹没损失的方法进行了研究,提出了以1：10000地形图数字化数据作为建立DEM的原始数据,对不同区域按不同等高距内插加密提高DEM精确度,通过Supermap栅格计算功能计算洪水淹没范围和淹没深度,并根据居民经验和调查、统计所得的损失率估算洪水淹没损失的方法。     

莱西市医疗设施空间可达性研究

针对当前医疗资源分布不均的问题,本文以莱西市为例,以行政村为最小研究单元,借助GIS空间分析技术,采用改进的两步移动搜索和潜能模型法,对莱西市医疗设施空间可达性进行研究.结果表明:莱西市整体的医疗资源分配不均,具有明显的空间集聚特征,高值区域主要集中在中部地区,包括水集街道、沽河街道、望城街道和莱西经济开发区;低值区域...