基于SVM遥感矿化蚀变信息提取研究

提出一种基于支持向量机(SVM)遥感数据矿化蚀变信息提取的新方法。该方法首先根据蚀变岩及矿体围岩的实测光谱数据,利用光谱角度制图法(SAM)提取训练样本,应用交叉比对(cross-validation)算法确定最优SVM模型参数,选择径向基(RBF)核函数,训练SVM分类器模型;然后,用训练好的SVM模型进行遥感矿化蚀变信息提取;最后,选择青海芒崖地区的ETM数据进行遥感矿化蚀变信息提取试验。试验结果经野外检查和验证,效果良好。     

遥感地质信息提取集成与矿物遥感地质分析模型

结合遥感技术的现状、发展趋势和资源环境应用需求，从遥感地质应用出发，提出多源遥感数据分层识别集成、基于岩矿识别技术体系集成和基于岩矿识别谱系集成的基本思路与框架，强调矿物或矿物集合体在遥感地质分类与识别中的重要性，初步建立矿物遥感地质分析模型，分析集成与模型在蚀变与矿化信息提取、地质环境评价等中的可应用性。     

矿化蚀变区典型地物光谱特征分析与空间结构研究——以内蒙古突泉县—扎鲁特旗成矿带为例

基于野外实测光谱数据,分析岩石、土壤和植被的光谱反射特征,提出在光谱特征空间研究典型地物的几何结构与空间关系,分析总结中等植被覆盖的矿物蚀变区典型地物在光谱特征空间中的分布形态与空间分布关系,为遥感矿化蚀变信息提取提供科学依据。     

协同处理方式在遥感蚀变异常成因分析中的应用——以北山方山口地区为例

遥感蚀变异常是重要的示矿指标。但以往研究对遥感蚀变异常的地质成因及其示矿意义探讨不足,导致对遥感蚀变异常的分析往往具有多解性,影响了遥感蚀变异常在地质找矿中的先导作用。为此建立了能定量解释遥感蚀变异常地质成因和示矿意义的多源数据、多方法协同处理方式。该方式基于不同光谱分辨率和空间分辨率的多源遥感数据,采用光谱分析与岩矿测试相融合的方法分析不同尺度(不同矿物类型、不同成矿类型、不同地质剖面、不同空间区域)遥感蚀变异常的特征,即利用多光谱遥感宏观分析遥感蚀变异常区域分布特征;利用高光谱遥感分解典型地质体的遥感蚀变异常信息发育模式;利用X射线衍射分析、岩矿鉴定和光谱解算准确鉴别蚀变矿物类型并解释其地质成因与示矿意义。通过对北山方山口地区的测试,发现遥感蚀变异常的类型与地表发育的蚀变矿物类型基本一致,且不同成矿类型矿床的围岩蚀变可以被特定的遥感蚀变矿物信息组合有效反映,据此规律进行遥感蚀变异常查证,新发现多处矿化线索,较好地实现了遥感信息向地质信息的转化应用。研究表明,本研究中提出的多源数据、多方法协同处理的方式可有效克服单一数据源或单一方法分析结果的不完备性,提高遥感蚀变异常在地质应用中的可信度。     

PCA和布谷鸟算法优化SVM的遥感矿化蚀变信息提取

为了进一步提高遥感矿化蚀变信息提取的精度,本文提出了一种基于主成分分析PCA (Principal Component Analysis)和布谷鸟算法优化支持向量机SVM (Support Vector Machine)的遥感矿化蚀变信息提取方法。首先,通过波段比值法增强研究区遥感图像中的矿化蚀变信息,并获得比值图像;然后,对比值图像进行主成分分析,进而提取训练样本;接着,利用SVM对训练样本进行训练,同时采用布谷鸟算法求取SVM的最优核参数及惩罚因子,构造最优SVM模型;最后,运用最优SVM模型完成矿化蚀变信息提取。选择青海省五龙沟地区为研究区,提取羟基及铁染蚀变信息。实验结果表明,与主成分分析法、基于光谱角法和SVM的方法、基于粒子群和SVM的方法及基于波段比值、PCA和粒子群优化SVM的方法等4种方法相比,本文方法获得的遥感矿化蚀变信息和已知矿点的吻合度最高,提取效果最好。     

ETM数据在金矿化蚀变信息提取中的应用研究——以张家口下双台地区为例

金矿遥感探测之关键在于成矿构造及铁氧化物、含羟基蚀变矿物信息的提取。以张家口下双台地区为研究区,利用ENVI 4.0图像处理软件,通过"多元数据分析+比值+主成分变换+密度分割+分类"等方法,从Landsat-7 ETM数据中提取矿化蚀变信息并抑制植被波谱干扰,方法快速、准确、有效。结果表明,利用该方法获得的矿化蚀变信息与已知矿点有很大的一致性,该方法是可行的。     

高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用

利用CASI/SASI机载高光谱遥感数据,对新疆阿尔金成矿带索拉克一带的蚀变矿物异常信息进行提取和分析,在此基础上总结区内蚀变矿物异常的分布规律及成因,结合典型岩石、矿物的地面光谱测量对不同地质体蚀变矿物的光谱曲线特征进行分析和总结,并选取索拉克铜金矿床的矿化蚀变地质剖面开展光谱测量分析,构建该区标志性蚀变矿物组合,建...     

相山铀矿田地面光谱测量数据处理与分析

遥感光谱研究是遥感地质的基础研究工作之一,主要用于地质领域中岩石、矿物、地质构造、地质演变过程[1]的研究以及找矿勘查(确定蚀变矿化带)。结合研究课题,本文主要介绍了相山铀矿田地面光谱测量数据的处理与分析方法,从定性和定量两个方面确定蚀变矿物的特征光谱,建立相应的识别光谱模型,为利用高光谱成像技术圈定热液矿化蚀变带,分析蚀变矿物组合,圈定找矿靶区打下基础。     

新疆哈密三种典型蚀变矿物的HyMap高光谱遥感信息提取

利用机载的可见光、近红外及短波红外成像光谱(ＨyMap)数据,对新疆哈密地区岩矿信息识别方法进行研究。基于方解石、 绿泥石和绢云母3种常见蚀变矿物的光谱特征,在遥感数据定标和反射率图像转换的基础上,应用光谱角度模型（SAM）分类法进行自 动匹配识别和信息提取。通过掩膜技术进行方解石、绿泥石和绢云母矿物填图,并结合实验室光谱数据库光谱进行了验证。     

内蒙古锡林郭勒盟布鲁特地区遥感矿化信息提取及应用

选用美国陆地卫星Landsat-7的ETM+数据,进行遥感蚀变信息提取方法实验研究,利用掩膜技术和去植被等综合预处理后,采用PCA和比值图像处理方法,提取了内蒙古锡林郭勒盟布鲁特地区遥感矿化蚀变信息,结合区域地质背景与成矿条件,进行试验区的成矿预测与靶区圈定,取得了很好的实际应用效果。在信息提取图像上,含羟基矿物岩石主要呈蓝色,影像上呈现绿色的区域则为同时包含羟基和铁染信息的区域。在遥感影像上不同岩性地层和线性构造也有突出显示。因此,利用ETM+遥感数据,采用多种不同的方法进行对比研究,能够提高遥感矿化蚀变提取的准确度,并对今后在遥感找矿工作中具有一定的指示意义。     

矿化信息提取的混合蚀变遥感模型——以鹰嘴山金矿区为例

在围岩蚀变类型丰富、成矿作用复杂的甘肃省鹰嘴山金矿区,依据矿化蚀变岩与其围岩的波谱特征差异,通过对地面实测光 谱数据及其岩矿石多元数据的统计分析,建立混合蚀变遥感模型。选择最佳变量图像或变量图像组合,最终提取出该地区的混合蚀变 遥感异常信息。实践证明,该方法在矿化信息的提取上效果显著。     

青海芒崖地区岩石光谱特征分析及应用

在对青海芒崖金多金属成矿区地表岩石光谱测试和分析的基础上,研究了该区与金多金属矿化有关的蚀变岩及围岩的光谱特征,以及在对应TM波段上的光谱差异性,据此,建立了矿化蚀变遥感信息定量提取模型,并利用TM图像定量提取矿化蚀变信息.     

月地岩矿光谱特征对比及月表信息提取方法简介

分析了月、地同类岩石矿物的光谱特征差异,对比了遥感地质信息提取方法和模型的适用性。利用Clemen-tine UV-VIS（紫外—可见光）数据,以月表典型撞击坑Aristillus（阿里斯基尔）和典型月海Humorum（湿海）为研究区,对月球表面岩矿信息提取方法进行了初步实践。     

稻城地区遥感蚀变信息提取研究

根据围岩蚀变在多波段遥感图像（TM）上具有的光谱特征,利用比值分析、主成分分析及比值增强后主成分分析等方法,对 四川省稻城地区围岩蚀变信息进行提取和分析,通过多层次的筛选和评估提取矿区异常区,制作遥感异常图。     

Extraction of Alteration Mineral Information from Moderate Remote Sensing Images Using MPS Method

Although alteration minerals related to metallogenesis is very important in mineral exploration, information of alteration mineral is weakly expressed in remote sensing imagery, which is often subject to interfering noise and sometimes limited in spectral and spatial resolutions. Because of easy access, moderate images are the main sources of alteration mineral information. Therefore, it is very important to develop alteration mineral information extraction methods from remote sensing images. In this paper, a combined method based on Mask, principal component analysis (PCA) and support vector machine method (SVM) was used to extract alteration mineral information from Enhanced thematic mapper plus remote sensing data with limited spectral and spatial resolutions. First, a mask image of the remote sensing imagery was created to remove interference information such as vegetation, shadow and water. Then, PCA was employed to collect sample data relating to iron, argillic, and carbonatization alteration. Finally, SVM was used to deal with alteration anomaly and build a feature extraction model of high accuracy. The Mask-PCA-SVM model is used to extract alteration mineral information from remote sensing images of Hatu area, Xinjiang Uygur Autonomous Regions, China. The results show that the new methods proposed in this paper can coincide well with known deposits occurrences, rate reached 86.51%. While, the consistent rate with known deposits of the ratio model, PCA model and Spectral angle mapper model were only 3.37, 65.08 and 69.05% respectively. This suggests that the proposed model can find the actual distribution of mineral deposits more effectively by reducing interference to a greater degree.     

岩矿光谱信息与航空细分红外光谱遥感找矿

在2000-2500nm波段范围内岩矿石具有各自的光谱信息,与矿化有关的蚀变岩的光谱特征是细分红外光谱遥感找矿技术的理论依据。黄金、多金属矿和油气矿产的细分红外光谱遥感直接找矿试验研究表明,该技术在地质找矿中具有强大的生命力,它的推广和应用,将推动我国遥感地质找矿事业的发展。     

Landsat TM及JERS－1 SAR数据在金矿探测中的应用研究

金矿遥感探测之关键在于成矿构造及铁氧化物、含羟基蚀变矿物的信息提取。ＪＥＲＳ—１ＳＡＲ在构造探测方面具有很大的优势，可通过噪斑消除及边缘增强的空间滤波来提取构造信息。ＬａｎｄｓａｔＴＭ可通过主成分变换，比值分析－主成分变换来提取蚀变矿物波谱信息、抑制植被波谱干扰。这两种遥感数据的复合处理可综合蚀变与构造信息。