基于GIS的热带气旋相似路径检索系统研究

本文应用GIS技术建立了热带气旋路径检索分析系统。我们首先以ESRI的Shape模型为基础设计了热带气旋路径的空间数据模型,并建立了热带气旋的空间数据库,从而实现了热带气旋的空间查询工具,提高了系统的检索效率;其次提出了热带气旋路径空间相似的概念,定义了可测度历史路径和实时路径相似程度(相似系数)的面积指数方法,并最终实现了基于空间相似性测度的相似路径检索工具。     

基于GIS的西北太平洋热带气旋影响研究

本文结合自主研发的《西北太平洋热带气旋检索系统》,利用西北太平洋热带气旋与全国主要气象站点的空间关系,对1949年至2005年的热带气旋数据资料进行分析和挖掘,结合G IS技术表现和分析热带气旋对我国主要站点产生影响的概率分布情况。这不仅有利于气象部门从宏观上把握易受热带气旋影响的地区分布现状,也可以为防灾减灾提供参考信息。     

基于GIS的移动蜂窝网络场强预测研究

利用GIS能将蜂窝网络数据库中空间与非空间数据相结合的优势,来提供必要的参数,以更准确地预测蜂窝网络的覆盖强度,研究设计了一种基于COST-231-Walfisch-Ikegami的GIS模型,用来预测越南胡志明市移动蜂窝网络的信号强度,该模型可以帮助确定无线电的视距和非视距情况。该模型对路径方向损失、多屏衍射损耗和阴影增益进行了更精确的预测。实验中采用的地图比例尺是1∶2 000,采用的平均楼层高度为3 m。统计结果表明,该GIS模型预测的路径损耗克服了每个基站的实测路径损耗,在市区可以用来预测微蜂窝覆盖范围。     

基于小波神经网络的GPS可降水量预测研究

针对传统的BP神经网络存在的不足及局限性,文章提出了利用小波分析和神经网络相结合的方法应用于GPS可降水量预测中。小波神经网络是将小波基函数来替代传统神经网络中的激活函数,它将小波分析和神经网络有机融合在了一起,同时具备小波分析和神经网络的良好特性。通过相同样本数据训练和学习以及对预测结果的对比分析,表明小波神经网络在可降水量预测中比BP神经网络具有更好的容错能力和逼近能力,且其收敛速度快,预测精度高。     

利用GIS空间分析进行台风相似路径筛选及预测

以GIS空间分析为基础,根据台风路径相似性原理,研究路径相似度的计算方法,并以相似度为权重进行台风路径预测,最后使用C#和ArcGIS Engine对算法进行系统实现。该系统可以对台风相似路径进行快速筛选,并对未来台风路径进行预测和展示,为防灾减灾和应急决策服务。     

顾及多个因素的城市建成区用地规模预测研究——以郑州市为例

目前,城市建成区用地规模受社会、经济、城市环境和政策等多因素影响,传统统计方法已经难以准确预测城市用地规模,从多因素的角度研究城市用地是合理的。BP神经网络法和多元回归分析法都是顾及多个因素的统计方法。以郑州市1984—2005年相关统计数据为样本数据,用BP神经网络法、多元回归分析法、灰色系统GM(1,1)法和Logistic法建立预测模型,对2006年和2007年建成区规模进行模拟预测。预测结果表明,顾及多个因素的预测方法预测精度较高,其中BP神经网络法优于多元回归分析法。     

多源地质灾害监测数据管理及预报系统的设计与实现

针对目前汾渭盆地地质灾害监测数据管理所存在的数据分散而繁杂、人工分析统计效率低、维护和服务能力有限等问题,利用GIS（地理信息系统）、DBMS（关系数据库管理系统）、SDE（空间数据库引擎）等领域的先进技术并结合层次决策分析模型、信息量模型、BP神经网络模型等预测预报模型搭建多源地质灾害监测数据管理及预报系统,使地质灾害监测数据的管理和灾害的预测预报条理清晰且效率更高。     

多源遥感影像融合技术及其在更新土地利用数据库中的应用

分析了SPOT和TM卫星影像的特点,提出综合利用SPOT和TM卫星影像的方法.对这两种影像进行融合,提取融合后的影像数据,使之与GIS数据库相叠加,达到对GIS矢量数据库更新的目的.以土地利用数据库为例进行实践,取得了较好的效果.     

基于RFID和GRNN的景区人流量预测GIS的研究与设计

在分析无线射频识别(RFID)原理和广义回归神经网络(GRNN)模型的基础上,探讨了基于RFID的人流量统计方法,并重点研究了景区人流量短时预测方法,最后从实际应用出发建立了可对景区人流量进行实时预测的GIS决策系统。     

基于GIS的复杂环境空间通达性预测方法研究

在野外无拓扑道路的空间环境中进行快速行军和野外抢险工作时,快速准确地实现空间目的点最佳路径的构建,是提高行军和抢险效率的关键。针对复杂空间环境中路径搜索问题,提出了一种基于GIS的复杂环境空间可达性预测方法。引入高程、坡度、植被等地形因子,通过对地形因子权重关系的分析,实现算法的改进。利用GIS技术结合改进A*算法,实现对空间地域通达性的预测,为空间复杂环境中的最佳路径搜索和选择提供决策支持。以桂林市某山区地形DEM数据为例,采用改进A*算法实现空间最佳路径的分析和计算。仿真和实测结果表明,该方法具有一定的实用性。