太湖梅梁湖湾蓝藻生物量遥感估算

本文利用陆地卫星TM数据和图像处理方法对太湖富营养化严重的梅梁湖区的浮游蓝藻生物量作了遥感估算。1992年夏季在海梁湖开展了星地同步浮游藻类监测,获得了湖中16个采样点的现场叶绿素a生物量(Q_a)和蓝藻生物量(Q_B)数据,并利用这两组数据分别建立了与差异植被指数DVI的遥感回归模型,从而得到水体中叶绿素a以及蓝藻生物量的空间分布信息。从遥感定量模型出发,运用逐个像元积分统计技术,估算出梅梁湖叶绿素a总量为2133kg、蓝藻总量为178.2t.与地面方法相比,遥感估算方法充分利用了TM数据中的浮游藻类含量分布与变化信息,具有较高的估算精度。     

海水背景下不同浓度的甲烷含量高光谱定量反演

在油气资源遥感探测中，通过烃渗漏引起的海表面甲烷气浓度异常来探测海底气藏是最直接的方法之一。为了更好地识别海表甲烷异常，提高遥感反演精度，对海表甲烷气含量进行定量光谱分析研究。设计室内甲烷波谱测试平台，获取海水背景下不同含量甲烷高光谱数据为数据，对光谱数据预处理及进行比值导数光谱法，并提取光谱吸收特征参数，对甲烷含量与光谱参数之间进行相关性分析，构建甲烷含量的反演模型。比值导数光谱法确实抑制了海水背景信息，突出了甲烷特征。1650—1664 nm和2180—2210 nm波段范围的光谱参数与甲烷含量相关性显著；其中，波谷、波深、面积、斜率与甲烷含量显著相关。基于2180—2210 nm波段范围建立的波谷、波深、面积、斜率四元回归方程y=-14.356 - 5931.796x₁ - 4325.081x₂+241.481x₃+7531.973x₄拟合效果最好，R²为0.9817；且在此波段范围内基于波深建立的单变量甲烷反演模型y = 2047.571x - 9.758，R²为0.9741，比基于其他变量所建立的反演模型效果要好。成功获取了和海水背景下甲烷含量线性相关显著的对应波段和吸收特征，可为利用多/高光谱遥感预测勘探海表面甲烷气浓度提供一定的理论和技术依据。     

基于小波变换的遥感图像融合研究——以黄河三角洲地区为例

针对黄河三角洲地区Landsat TM的多光谱影像和全色影像,提出了一种基于IHS变化和离散小波变换的遥感图像融合方法。该方法在IHS变换的基础上进行直方图均衡化;其次,利用离散小波变换的方法对多光谱图像的亮度分量I和全色影像进行融合;用融合后的图像代替多光谱图像的亮度分量I再进行IHS逆变换得到融合结果。实验证明,融合后的影像不仅保留Landsat TM多光谱图像的光谱特性,而且具有很高的空间细节表现能力。     

苏州运河水质的TM分析

本文利用苏州地区陆地卫星TM数据和同期的地面水质监测资料建立了TM图像遥感水质模型,并将该模型应用于TM可见光彩色合成图像的分割处理,得到苏州地区水质空间分布图像。结合苏州运河水网的水文及水污染特征对遥感水质空间分布图像作了分析。结果表明TM数据真实地反映了苏州地区水质的空间分布规律,并得到当地环境监测部门的验证。     

基于TM数据的水体信息提取试验

由对水体在TM图像中的波谱特征分析可知,一般水体在TM4图像上的亮度值是小于TM2波段的。以贵州黔西地区为例,采用了多种方法来提取遥感数据中的水体信息。经过分析比较,最终认为LOC方法提取水体的效果最佳。     

塔里木河下游芦苇生物量遥感估算模型研建

在对塔里木河下游大西海子水库周边芦苇生物量实地调查基础上,使用同期TM数据建立了芦苇生物量遥感估算模型.结果表明:TM1 ～5、TM7的灰度值和垂直植被指数(PVI)、亮度植被指数(BVI)及归一化差值植被指数(NDVI)与芦苇生物量实测值显著相关;生物量遥感估算模型中非线性回归模型的拟合精度高于线性回归模型.NDVI...     

影像融合技术在地学信息处理中的应用

多传感器遥感图像融合对于增强遥感图像的清晰度和解译能力,提高目标识别精确度和地物分类可靠性等遥感应用方面都有重要的现实意义。与单源遥感影像相比,多源遥感影像的主要特征是冗余性和互补性。多源遥感影像融合可以减少系统的多义性和不确定性,增加特征提取的精确性,能形成对被感知对象的完整一致的信息描述。如何实现光谱保持和高分辨率保留是影像融合的两个重要问题。本文结合影像融合技术的相关理论及概念,阐述了融合技术在实际中的应用。针对SPOT5、TM数据的特点及其缺点进行了相关实验,验证了影像数据高、低分辨率之间在实现融合时,空间分辨率的差值不宜过大,否则光谱的保持和高分辨率的保留都会受到影响;同时就利用影像的融合技术解决TM数据反向问题做了相关的探讨,实验结果证明是切实可行的。     

试用主分量分析方法提取澜沧江兰坪地区铜矿化蚀变遥感信息

通过图像影像特征分析,并经地面调查证实,澜沧江兰坪地区铜矿化蚀变与围岩存在反射波谱特性差异,即在TM5(近红外)波段(1.55μm-1.75μm)蚀变岩呈高反射率。以此为依据,进行了提取与铜矿化蚀变相关的TM遥感信息的计算机图像处理技术方法研究。实践证明,该区主分量分析处理图像效果最佳。图像上显示的色调异常,通过与红土涧矿区地质勘查资料对比和根据兰坪地区图像上典型地物样区色调理论分析,评价了遥感异常的地质意义。由于图像预处理(几何校正、亮度拉伸、多元统计,最佳波段组合选择等)是针对澜沧江兰坪全区的特征进行的,故处理方法在全区内均有一定适用性。本文结合公式2、图4、表4、封二彩片5等实际材料较详细地介绍了有关提取铜矿化蚀变遥感色调异常信息的方法技术。     

高光谱遥感图像亚像元信息提取方法综述

高光谱遥感图像光谱分辨率高、波谱连续、图谱合一,这为精细地物分类、探测和识别提供了数据基础。然而,由于高光谱遥感图像空间分辨率的局限性及地物场景的复杂分布,混合像元普遍存在于高光谱遥感图像。混合像元是高光谱遥感图像精细信息提取与分析中的难点。解决混合像元问题,实现亚像元级信息的提取与分析是近年来高光谱遥感图像解译的热点和前沿。本文系统梳理了高光谱遥感图像亚像元信息提取的主要研究内容,具体从混合像元分解、亚像元制图及亚像元目标探测3个研究方向综述了经典方法,并对国内外相关方向的研究进展、发展前沿及主要挑战进行了分析与评价,最后分析讨论了高光谱遥感图像亚像元信息提取研究在模型构建、优化求解及与应用结合等方面的研究趋势及方向。     

面向地质应用的天宫一号成像光谱数据评价

天宫一号高光谱数据是继美国Hyperion之后,另一种可应用于地质领域的成像光谱数据.面向地质应用特点与需求,针对反射率产品开展全面、定量的数据质量评价对于深化应用研究具有重要意义.但是,由于航天成像光谱数据与地面实测波谱空间尺度差异甚大,在荒漠戈壁区选取自然地物进行波谱测试,并对其开展评价,特别是定量评价,非常困难.本文以航空HyMap数据为传递,完成了天宫一号成像光谱数据质量的定量评价.结果表明,在矿物识别采用的主要短波红外谱段,天宫一号高光谱数据的信噪比明显优于Hyperion数据.采用2190—2230 nm、2310—2355 nm两个谱段的吸收深度初步对天宫一号高光谱短波红外数据真实性进行了评价,经过校正后,天宫一号数据Al-OH、Mg-OH/CO₃^2-矿物大类或组合的漏提率从71%、67%减小至29%、28%,可有效提高弱信息的检出率.     

IKONOS影像在矿山环境遥感监测中的应用——以白银煤矿区为例

选取以地下开采方式为主的白银煤矿区为研究区,以IKONOS卫星影像数据为主要信息源,在遥感解译与野外验证的基础上,对研究区内矿山环境的现状进行了分析。研究表明IKONOS融合图像对于煤矿区的监测效果理想,较好地实现了对矿业活动占地情况、矿山地质灾害以及矿山周边环境的监测。     

山西省煤层自燃信息管理系统构建

山西省因其地质构造而拥有丰富的煤炭资源,与此同时,在煤田边缘、煤层浅埋藏地带及废弃煤窑采空区存在大量煤层自燃现象。针对山西省煤层自燃和基础调查数据特征,本文应用地理信息系统理论方法,研建了山西省煤层自燃信息管理系统。本文从有效管理煤层自燃信息角度出发,就系统架构设计、数据库设计、功能设计进行论述,依据全省煤层自燃、煤炭资源等图形、数据资料,建立山西省煤层自燃信息管理系统,从而更好地支持政府决策,促进煤层自燃的治理与开发二者之间的协调发展。     

煤矿区地质环境与地质灾害遥感集成监测系统的关键技术

面向“数字矿山”应用系统的需要,在分析煤矿区地质环境和地质灾害特点及其在遥感监测理论依据的基础上,提出了煤矿区地质环境与地质灾害遥感集成监测系统的技术思路和体系结构,强调各种监测技术手段、不同时空尺度、不同数据源和不同主题信息的集成,并针对这一集成系统实现与应用中的多目标遥感信息处理、环境传感器网络应用、遥感监测数据与专题分析模型的集成、数据质量控制等关键问题进行了探讨。     

遥感技术在松辽坳陷东侧(吉林省部份)成煤预测中的应用

松辽坳陷东侧的找煤工作,前人做过大量地质、物探工作,是一个研究程度较高的地区。近年来随着地质工作的不断深入,这一地区的找煤工作有了突破性进展。羊草沟煤产地的发现充分说明,不仅研究程度低的地区需要进行详细工作,即使是上述研究程度较高的地区,还是需要对一些地质问题深人研究,重新认识。本文就是通过遥感技术,结合地质、物探资料,对该区的构造格架重新划分,掌握基底断裂对煤盆地、煤系地层的控制规律以及隐伏煤盆地的影像特征,并对已知研究程度较高的煤盆地进行综合分析,找出盆地内聚煤中心与影像的相关关系,从而建立起聚煤的构造模式,达到在研究区内预测未知煤盆地和在盆地内预测新的聚煤中心的目的。     

云南宣威煤矿开发遥感调查研究

以2010年获取的WorldView -2遥感图像为主要数据源,以GIS平台为支撑,对云南宣威市(羊场、东山、海岱、田坝)煤矿矿山进行调查;结合野外实地查证及研究区矿权数据和地质资料,系统建立了煤矿矿山遥感解译标志,对矿山开采情况进行解译.结果表明,研究区内煤矿矿山硐口分布明显受含煤地层及断层限制,硐口越界现象较为普遍.建议矿政管理部门充分考虑矿区地形、地质条件,针对硐口越界矿山,变更采矿权范围,促进矿业秩序全面好转.     

矿区岩溶陷落柱探测中遥感与地理信息系统技术的应用研究

岩溶陷落柱是煤矿生产中严重的地质灾害之一。本文研究了陷落柱的遥感图像特征，从中提取了矿山环形和线性构造及热异常区，并结合实际地质，采矿资料，应用ＡＲＣ／ＩＮＦＯ地理信息系统进行多因素复合分析，预测陷落柱的可能分布区，进而实施探验证，结果表明，这种综合探测技术方案效果好，费用省。     

基于软件组件化技术地理信息系统开发

软件组件化技术正在计算机业界兴起 ,利用通用GIS组件开发地理信息应用系统 ,已成为地理信息产业的一个重要发展方向。本文简要介绍了利用软件组件化平台MapEngine开发地理信息系统的具体步骤和实现方法。     

基于ETM数据煤田火区温度反演研究

煤田自燃一直是煤矿生产不容忽视的问题。本文利用热红外遥感技术检测因煤火导致地面温度异常的地区,采用两种不同的遥感反演温度算法(单窗算法、基于影像的算法),使用ETM+数据并通过阈值分割法提取2010年乌尊布拉克煤田火区的温度。结果表明,两种遥感反演算法得到的地下煤火区地表温度的空间分布趋势一致,反演结果符合要求。据此对地下煤火的变化类型进行判断,并确定煤火的生成状况,从而为煤田火灾防治提供必要的决策支持。     

“高分二号”卫星在黄土地质灾害解译中的应用研究

黄土高原地区地质灾害多发频发,危害严重,应用亚米级的高分二号(GF-2)卫星影像数据,提取地质灾害信息,并对室内解译结果进行了野外查证。本文提出了以GF-2卫星数据为主要信息源,进行地质灾害解译的技术方案;并以宁夏南部黄土高原区为例,验证了该方法的适用性,为规模化地开展基于国产高分系列卫星的黄土高原地区地质灾害遥感解译提供了可行的技术方案;通过GF-2卫星影像与常用的国内外卫星数据用于地质灾害信息判释的对比研究,认为GF-2卫星影像对于地质灾害信息的识别能够满足地质灾害遥感解译的要求,GF-2卫星影像的应用具有较高的性价比和显著的经济社会效益。     

遥感技术在云南中甸地区煤炭资源调查中的应用

以卫星遥感技术为主要手段,通过遥感地质解译,结合适量的野外调查,综合常规地质资料分析,认为云南中甸地区的含煤目的层为新第三系上新统和第四系更新统。并对该区新生代盆地的形成机制及煤层聚集、赋存规律进行了总结,圈定了5个含煤远景区,为该区进一步进行煤炭资源勘探提供了靶区和基础资料,对解决滇西北严重缺煤的现状有一定的实际意义。