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基于知识本体的土地管理空间数据共享应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究目的:基于当前土地管理空间数据异构严重,难以共享的现状,探索空间数据共享的根本解决方案,实现土地管理空间数据的一体化应用。研究方法:通过研究土地管理空间数据异构的原因和空间数据共享的发展过程,提出获取土地管理空间知识,构建知识本体,建立映射模型,实现基于模型的空间数据共享的方法,并开发相应的共建数据共享平台进行了实证研究。研究结果:基于知识本体的土地管理空间数据共享方法实现了数据与应用软件的松耦合,最大限度的降低了空间对象的信息负载,有效的解决了土地管理空间数据共享的问题。研究结论:基于知识本体的空间数据共享方法是目前最有效的空间数据共享应用的解决方案,与GIS未来的发展趋势相吻合,对实现异构空间数据的共享应用有普遍的借鉴意义。 相似文献
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陈继山 《测绘与空间地理信息》2015,(10)
FME由加拿大Safe Software公司推出,它作为空间数据共享及转换的辅助工具,通过基于语义的转换能实现上百种数据的转换,并且转换过程中不产生新的公共数据,两两转换,通过重构数据实体,保持了图形与属性的一致。针对分幅地下管线数据的内容及特点,结合FME ETL实现管线数据的快速入库,避免了复杂的程序设计。 相似文献
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基于FME的城市GIS基础空间数据格式转换 总被引:10,自引:0,他引:10
FMEUniversalTranslator功能强大,转换速度快,在转换过程中能同时完成多种空间信息的操作,并且能将多要素同时转换。在介绍城市GIS基础空间数据的主要组成、数据共享问题以及如何建设基础空间数据的基础上,分析应用常规方法进行数据格式转换的不足之处,并针对城市GIS应用对多种数据格式快速转换的需求,介绍FMEUniversalTranslator在不同数据格式转换中的应用。采用FME提供的GIS平台访问数据插件,结合实例,介绍应用FME进行数据转换的步骤和实现方法,并分析应用效果。 相似文献
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随着测绘技术的不断进步,GPS实时动态定位技术(RTK)在测绘领域的应用日益广泛,而基于VRS(虚拟参考站Virtual Reference Station)技术的出现,更是为RTK测量提供了新的技术平台,给测量行业带来了革命性的变化。本文结合实例简要介绍了基于VRS的RTK在测绘领域的应用,阐述了其优越性和不足之处。 相似文献
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邓军 《测绘与空间地理信息》2015,(8)
根据固体潮理论,利用IERS 2003规范,计算中国部分IGS站的固体潮位移改正,分别对加入和不加入固体潮位移改正,对测站坐标的影响进行计算和比较分析。结果表明,固体潮改正对测站坐标径向影响明显,其他方向不太明显。 相似文献
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史磊 《测绘与空间地理信息》2009,32(6):153-155
MapInfo MapX是一个用来做地图化工作的OCX控件,它提供了一个最简单和最节约成本的方法,用来将地图化功能嵌入到新的和现有的应用中.MapX支持Windows环境下绝大多数标准的可视化开发环境,可以被快速集成到使用Visual Basic,Power-Builder,Delphi,Visual C++或其他面向对象的语言的客户端应用程序以及Lotus Script的Lotus Notes(v4.5)中.本论文介绍了利用快速开发工具MapX并结合Visual Basic应用程序来实现基于MapX的地图制图和空间分析,利用计算机对信息的快速处理,为使用者提供了一些必要的、有价值的参考,通过本软件可以使开发人员在他们熟悉的环境中更好地通过应用程序来访问地图数据. ws环境下绝大多数标准的可视化开发环境,可以被快速集成到使用Visual Basic,Power-Builder,Delphi,Visual C++或其他面向对象的语言的客户端应用程序以及Lotus Script的lotus Notes(v4.5)中.本论文介绍了利用快速开发工具MapX并结合Visual Basic应用程序来实现基于MapX的地图 图和空间分析,利用计算机对信息的快速处理,为使用者提供了一些必 相似文献
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地学信息图谱具有图形与谱系的双重特性,是显示和揭示地球系统各要素和现象时空变化规律的一种手段与方法.在GIS支持下,以宁夏固原县为例,利用其1990年和2000年两期土地利用类型图作为主要信息源,探讨景观图谱分析方法. 相似文献
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介绍LiDAR技术的国内外发展情况,围绕LiDAR数据后处理软件的应用,详细论述了数据处理流程,特别针对LiDAR数据特点和处理技术难点提出笔者的看法. 相似文献
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GISCloud是建立在云计算基础上的GIS系统,能够高效地进行数据管理并为用户提供稳定可靠的GIS服务。GISCloud以海量的地理空间信息数据作为基础,通过云计算来进行海量数据的处理。针对GISCloud的数据存储和访问需要,提出了区域化网络拓扑结构:云由多个区域化后的子网构成,无网络中心;子网内采用区域子网中心节点来进行管理,并可进行扩展。区域化网络拓扑以GIS数据特征及其交换方式等为核心将分布式拓扑结构与集中式拓扑结构结合在一起,从而构建出高效稳定可靠的GISCloud基础网络。 相似文献
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