基于无人机遥感的海岸带生态环境监测研究综述

本文介绍了无人机遥感系统的发展历史及现状,并从海岸带生态环境监测应用角度,总结了无人机平台、载荷在海岸带生态环境监测的现状;综述了无人机遥感在海岸带生态环境监测中8个不同场景的应用,为无人机遥感在海岸带管理中的发展潜力和有效性提供了参考。同时指出,为进一步提升无人机遥感在海岸带生态环境监测中的应用效果,需要在无人机载荷、像控点(GCPs)布设、光谱数据处理等相关技术方面进行进一步研究和完善。未来,随着无人机数据传输速度的提高与无人机自组网技术的发展,有望实现海岸带生态环境高效、智能化监测。     

海岸地貌地理信息系统设计的初步研究

近年来,随着近海海岸带开发的不断加大,亟需精确管理与分析海岸数据,传统的海岸带开发与研究都是通过人工的野外调查与分析研究实现的,将这些海量数据建立海岸带空间数据库,介绍海岸地貌地理信息系统的组成、结构,利用地理信息系统各项应用的优势,可以全面、高效,并节省了大量人力物力,实现海岸带的数据研究、管理与分析。     

广西海岸带生态环境胁迫分析

随着人类活动的不断增强和暴雨干旱等自然灾害的频繁发生,自然生态环境受到破坏,生态系统难以保持其原始的状态。本文以广西海岸带为研究区域,构建生态环境胁迫指标体系,应用主成分分析法计算其干旱、暴雨胁迫指数,并分析了广西海岸带生态环境胁迫的现状。     

海岸带专题地图设计——以青岛市为例

海岸带是海洋经济发展的重点区域,推进陆海统筹战略需要对海岸带进行监管与评估。对海岸带的监测数据进行分析,并借助地图语言对数据分析结果进行科学表达,有助于为研究区域寻求可持续发展、助力生态文明建设提供辅助决策。针对海岸带监测需求,构建了海岸带专题地图的主题内容框架,并以青岛市为例,对海岸带专题地图主题内容框架的表达指标进行了详细说明,从版式设计、符号设计和色彩设计3个方面研究了海岸带专题地图的表达策略,为自然资源的有效利用与开发提供决策依据。     

海岸带区域船载水岸一体综合测量技术概述

海岸带作为连接陆地和海洋的特殊地理地带,与人类的生产生活息息相关,海岸带区域测量一直是海洋测绘领域的重要工作内容。近年来,船载水岸一体综合测量技术得到快速发展,该技术集成了水下多波束测深系统、水上激光扫描系统、全景影像采集系统和POS定位定向系统等实现水岸一体无缝测量。基于统一的海岸带测绘坐标系统,提供快速、高效、全覆盖、高质量的真三维数据,实现了水深及地形成果的拼接和融合。分析了海岸带水岸测量的技术特点,论述水岸一体综合测量系统的系统组成和关键技术;在此基础上,对伶仃岛进行水岸一体综合测量,对测量结果进行验证,并探讨了海岸带水岸一体化综合测量系统的应用前景和发展方向。     

空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室及海岸带地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室简介

<正>深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室及海岸带地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室是新组建的实验室,研究领域为时空数据挖掘、多传感器集成测绘新技术、海岸带测绘及海岸带遥感和应用,以及位置服务与智能交通等;研究思路是将空间信息智能感知的理论和方法应用于多源时空数据快速获取以及时空数据的分析、挖掘和可视化,并与地理信息服务相结合,应用于位置服     

海岛与海岸带遥感

回顾了海岛与海岸带遥感的发展概况, 总结了海岛与海岸带遥感应用研究现状。     

海岸带地理环境雷达遥感监测关键问题研究

全球海岸带地区人口密集、经济发达,近一半人口生活在沿海约200 km范围内,是地球上水圈、岩石圈、大气圈、生物圈和人类社会相互作用最频繁、最活跃的地带,也是全球自然生态环境最为复杂和脆弱的区域之一。海岸带动态变化监测是全球变化与应对领域的重要方向,基于雷达遥感开展河口海岸带地理环境监测,如河口三角洲地形地貌、地面沉降、海岸线变化、湿地分类变化等,有助于分析海平面上升与地面垂直运动的叠加影响,提升海岸线提取和湿地动态变化监测的可靠性,为海岸带城市规划、开发利用、环境保护和工程建设等提供科学依据。     

海岸带地理环境遥感监测综述

海岸带作为连接海洋和陆地系统的特殊地理地带,与人类的生存与发展密切相关,但其自然和生态环境极其脆弱和敏感。气候变化和人类活动给海岸带环境带来了巨大压力,导致其生态环境不断恶化。随着技术的发展,近年来遥感技术已成为海岸带地理环境监测的重要手段之一,在海岸带规划、管理和保护中扮演着举足轻重的角色。本文对遥感技术在海岸带地理环境监测典型应用(土地利用/覆盖、土壤质量、植被、海岸线、水色、水深和水下地形及灾害)中的主要数据源、方法、结果和局限性进行归纳和总结,并对其未来发展提出展望。     

海南海岸带动态监测指标体系的研究

充分利用丰富的基础地理信息资源和卫星定位、遥感、地理信息系统等测绘高新技术,对地理国情的变化情况进行动态的测绘、统计和分析研究已成为当下地理国情监测的首要任务。鉴于此,本文针对海南海岸带的复杂情况,提出了海南海岸带动态监测的指标体系。为海岸带地理国情监测提供了理论基础,同时对摸清海南省海岸带开发、利用、保护、管理的现状,总结海岸带资源开发、利用、保护、管理的经验具有重大的现实意义。     

中国海岸带专用地图投影设计

地图投影是各类海岸带信息的空间定位框架要素之一。通过对目前我国海岸带常用的各种地图投影现状分析,设计并实现全国海岸带专用投影———斜轴等角圆锥投影,该投影不仅使得整个中国海岸带实现无缝的一体化表达,而且使变形达到最小。文中详细阐述该投影的设计思想和设计原理,并将结果与其他各种海岸带投影进行详细的分析比较。     

Inter sensor comparison between RESOURCESAT LISS III, LISS IV and AWiFS with reference to coastal landuse/landcover studies

Coastal zone assumes importance due to high productivity of ecosystems, man-made developmental activities, natural hazards and dynamic nature of the coast. As costal ecosystems are unique and fragile, understanding the impact of developmental activities on the sustainability of the coastal zone is very important. Remote sensing, because of repetitive and synoptic nature is an ideal tool for studying this. Time series data analyses for monitoring coastal zone require different type of sensors. Present study deals with atmospheric correction of satellite data, reflectance, selection of coastal features like, mudflat, mangroves, vegetated dune, coastal water, etc. and their inter-comparison using different sensor data of RESOURCESAT sensors. Reflectance values give better separateability for various coastal features in comparison to DN values. LISS IV can be used in place of LISS III or merged (LISS III + PAN) for long-term coastal zone studies.     

Remote sensing application in the study of migration and offset of coastal inlets

The coastal zone of Kerala with moderate energy, monsoonal-storm-dominated wave climate, together with a microtidal range, falls under the major tectonic class of the Amerotrailing edge coasts. In order to have an effective management of this coastal zone, one requires detailed information on various types of coastal landforms and the related processes acting on them. Coastal inlets are one among such landforms, which are relatively short and narrow tidal channels connecting bays and lagoons to the ocean. Coastal inlets and the related landforms form an important type of coastal feature. An examination of coastal maps from any area in the world will reveal that coastal inlets are of migratory and offset in nature. In the present study the migration pattern and offset behaviour of some of the inlets of Kerala coast have been examined using IRS-IA LISS II data and Survey of India topographic sheets. The study reveals that geocoded IRS-IA LISS II data could provide accurate geometrical information which may considerably minimise the field check.     

Modelling tropical cyclone risks for present and future climate change scenarios using geospatial techniques

Tropical cyclones and their devastating impacts are of great concern to coastal communities globally. An appropriate approach integrating climate change scenarios at local scales is essential for producing detailed risk models to support cyclone mitigation measures. This study developed a simple cyclone risk-modelling approach under present and future climate change scenarios using geospatial techniques at local scales, and tested using a case study in Sarankhola Upazila from coastal Bangladesh. Linear storm-surge models were developed up to 100-year return periods. A local sea level rise scenario of 0.34?m for the year 2050 was integrated with surge models to assess the climate change impact. The resultant storm-surge models were used in the risk-modelling procedures. The developed risk models successfully identified the spatial extent and levels of risk that match with actual extent and levels within an acceptable limit of deviation. The result showed that cyclone risk areas increased with the increase of return period. The study also revealed that climate change scenario intensified the cyclone risk area by 5–10% in every return period. The findings indicate this approach has the potential to model cyclone risk in other similar coastal environments for developing mitigation plans and strategies.     

Observational Scale and Modeled Potential Residential Loss from a Storm Surge

Two geographically related questions with regard to hurricane-induced storm-surge impacts were investigated: (1) What observational scale of analysis is appropriate? (2) Is the effect of observational scale on model results predictable? These two research questions were investigated in the context of storm surge-induced impacts to single-family residential structures in Florida. The study was conducted for 21 coastal counties in Florida at five spatial scales of analysis: parcel, block, block group, tract, and county. The research findings reveal a monotonically decreasing relationship between predicted standardized residential loss (the ratio of predicted loss at scale X and the predicted loss at parcel scale) and the observational scale of analysis. This monotonic relationship was consistent for most Florida counties, primarily due to the notable spatial distribution of housing units and proximity to the coastline.     

运用MODIS遥感数据评测南海北部区域机载激光雷达测深系统参数

为研究中国南海北部海域在CZMIL海道测量模式下的最大可测水深的空间分布情况,首先探讨了现有的南海北部海域漫衰减系数K_d（490）反演算法,运用南海北部海域水色实测数据建立了漫衰减系数K_d（490）和K_d（532）之间的数值关系,总结了漫衰减系数K_d（532）和CZMIL系统最大可测水深之间的关系。通过2014年Aqua-MODIS遥感光谱数据得到了南海北部海域1月、6月、10月的海水漫衰减系数K_d（532）参数,研究发现6月份时该区域平均漫衰减系数相对较小,于是进一步合成了该月份的CZMIL系统测深能力空间分布图。结果表明：CZMIL系统在南海北部海域的可测水深约为0~71.18 m;6月份比1月、10月更适合激光测深作业。该研究为南海北部海域开展激光测深作业的时间选择和飞行方案的制订提供了参考。     

海南岛海岸带土地利用强度与生态承载力分析

随着海南省进一步开放发展，海岸带区域的土地利用强度逐渐加强，生态保护需求日益增强。利用4期（1990、2000、2009、2015年）海岸带土地利用分类数据，研究海岸带土地开发利用强度，并分析了其生态承载力。结果表明：①耕地和林地是海南岛海岸带地区的主要土地类型。②25年间，海南岛海岸带土地利用强度整体较高且逐年上升，2000—2009年土地利用强度增速最高，达2.03%；海口市和澄迈县土地利用强度4期均值最大，分别为300.5和286.1。③25年来海南岛海岸带生态状况呈下降趋势，57%的海岸带市县实际生态承载压力增长了1倍以上。     

基于GIS的县级国土空间规划“三区三线”划定研究--以霞浦县为例

以主体功能区规划为基础,划定“三区三线”是编制县级国土空间规划的前提。本文以霞浦县为例,基于资源环境承载能力评价与国土空间开发适宜性评价(以下简称“双评价”),利用GIS技术手段,开展陆海全覆盖“三区三线”的划定。把陆海统筹作为重要原则,通过霞浦县空间规划“三区三线”划定的实践研究,总结问题与不足,为沿海地区开展县级国土空间规划“三区三线”划定工作提供参考与借鉴。     

参数敏感性分析在遥感及生态水文模型中的研究进展

参数敏感性分析SA（Sensitivity Analysis）是遥感、生态和水文模型不确定性分析UA（Uncertainty Analysis）的重要方法之一。本文梳理了遥感散射/辐射模型,以及遥感驱动的生态、水文模型研究中常用的敏感性分析方法,并总结了各类方法的优缺点和适用条件。从识别关键参数、不确定性分析和参数优化3个方面,分析了这些领域中参数敏感性分析研究的进展和存在问题,并介绍了最常用的敏感性分析平台。参数敏感性分析作为模型参数优化的先验知识之一,促进了模型和参数的优化。在不确定性和敏感性矩阵USM（Uncertainty and Sensitivity Matrix）的框架下,结合全局敏感性分析方法开展多阶段遥感反演、参数敏感性的尺度效应、参数敏感性的时空异质性研究更加需要关注。此外,还需要提高敏感性分析的计算效率和模式,来适应未来更加复杂的模型和迅速增长的数据量。