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随着地理信息应用的深入,精度高、涉密广的地理信息安全保护要求与现阶段经济发展对地理信息共享需求的矛盾日益尖锐,如何在安全的前提下促进地理信息最大程度的共享已成为目前迫切需要解决的重要问题,亟须可靠的技术保护地理信息安全。本文综述了近几年来地理信息安全技术的进展,包括将数据转变为密文的加密技术、具有版权保护和溯源追踪作用的数字水印技术、能够控制时间和权限的安全控制技术、可以降低数据精度和删除涉密属性的保密处理技术以及防止篡改和可认证的区块链技术。然后,论述了地理信息安全技术在地理信息安全防护中的应用。最后,展望了地理信息安全技术的未来发展方向和进一步需要解决的关键问题。 相似文献
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信息安全是网络时代面对的一个严重问题。地理信息安全是信息安全的一个重要方面。介绍了网络环境下数字地图版权保护的若干技术措施,包括防火墙技术、加密技术、认证技术、数字水印、图像置乱、信息隐藏等。 相似文献
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在上一讲中,我们已介绍了标准、标准化的基本概念,地理信息标准及其技术特征等基本问题。本讲将讨论地理信息标准化的基础设施问题。地理信息标准的重要性是产生地理信息标准化基础设施的动力,而基础设施又为在省、国家、地区及国际团体内制定、审查和协调地理信息标准... 相似文献
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数字水印技术的DEM版权保护适用性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
数字水印技术可为DEM的版权保护提供有效的解决方案.探讨了DEM数字水印技术的要求,提出"近无损"性是DEM区别与普通图像数字水印的主要特征.即含水印DEM除与普通数字图像一样须满足水印的不可见性外,还应当满足DEM精度"近无损"和应用"近无损"要求.通过实验分析了考虑视觉模型的DCT分块数字水印算法、DWT数字水印算法对DEM的适用性问题.结果显示,水印对DEM精度与地学基本应用有一定影响,以图像视觉质量为优劣标准的数字水印算法并不一定能满足DEM的精度和应用要求. 相似文献
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在矢量地理数据遭受数据拼接或数据更新攻击时,由于不含水印数据点过多,目前的鲁棒水印算法检测非常困难。针对这一问题,利用脆弱水印技术,提出一种基于数据点定位的矢量地理数据数字水印算法。在鲁棒水印嵌入的同时,利用矢量地理数据坐标点的特征映射生成脆弱水印信息,并根据精度要求采用量化思想进行水印嵌入,实现对每个数据点的篡改定位,从而排除不含水印数据点的干扰,实现对矢量地理数据版权信息的可靠检测。实验结果表明,提出的算法能够有效抵抗数据拼接和数据更新攻击,减少了不含水印数据对水印检测的干扰,提高了水印检测结果的正确性。 相似文献
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数字正射影像是测绘地理信息服务的基础数据之一。根据生产单位数据现状和对遥感影像数字水印的需求,本文综合利用影像的光谱、纹理和属性特征,提出了利用影像多尺度特征的DOM不可见水印方法。该方法首先结合小波分解和Harris特征算子提取影像多尺度特征,确定多水印的最佳嵌入区域;再利用扩频化的DWT算法嵌入不可见数字水印;最后利用影像属性信息辅助提取水印。本文从主观分析、客观分析和鲁棒性分析3个方面评价了嵌入水印影像,分析结果表明,该方法能够自动、有效地在DOM上嵌入多个不可见数字水印,多水印嵌入和影像属性信息相结合提取水印的策略极大提高了水印鲁棒性和水印检测成功率,可以满足实际生产对水印不可见性、安全性、高效性和鲁棒性的要求。 相似文献
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一种基于伪随机序列和DCT的遥感影像水印算法 总被引:6,自引:0,他引:6
首先,对原始影像进行分块,通过伪随机序列选择要嵌入的影像块;然后,采用量化的方法在每一块的DCT低频系数中嵌入水印信息;最后,通过精度约束,对嵌入水印信息后的遥感影像进行误差控制。由于采用了量化的方法嵌入水印信息,其提取过程不需要原始影像的参与,实现了盲检测。实验结果表明,该算法在满足水印算法鲁棒性的同时,也能达到对遥感影像近乎零修改的目标。 相似文献
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GIS空间数据水印信息隐藏与加密技术方法研究 总被引:13,自引:1,他引:13
提出了在GIS空间数据中隐藏标识数据生产单位版权以及用户使用权属的数字水印,并对其进行压缩、加密,以此来跟踪、抵制GIS空间数据产品的非法流通、非法复制,有效地保护数据生产单位的合法权益。运用本文方法已开发出了相应的应用软件,并已投入生产测试。 相似文献
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提出了一种结合多层次误差扩散加网(multi-scale error diffusion)的印刷打印图像数字水印算法,将信息隐藏在图像密度较小的区域,提高了水印的检测成功率,为印刷打印数字水印技术的推广提供了一种可供参考和借鉴的方法。 相似文献
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针对非数值型GIS属性数据库,该文提出了一种基于Unicode不可见字符的数据库水印算法。首先,研究了传统文本水印算法应用于GIS属性数据中的缺陷,分析了不可见字符具有的优势;然后,构建了水印信息与不可见字符的映射机制。其中,不可见字符包含当前的水印值和其所在的位置信息;最后,通过将映射后的水印信息乱序嵌入到属性数据库中。在进行水印检测时,根据嵌入的逆过程提取出原始的水印信息和对应的水印位,按照多数原则提取当前位对应的水印信息。通过测试实验和对比分析证明,该算法具有好的不可感知性,并且对数据增加、删除、更新、生成视图等攻击操作具有很好的鲁棒性,具有较强的实用价值。 相似文献
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对矢量地理数据脆弱水印进行研究,提出一种用于精确认证的矢量地理数据脆弱水印算法.利用数据自身的特征映射生成脆弱水印,并基于量化思想将数据点自身和相邻数据点的水印信息嵌入到数据点上.通过脆弱水印检测对矢量地理数据的任何篡改进行检测定位,实现针对矢量地理数据的精确认证.实验结果表明,该算法在不破坏原始数据精度和可视化效果的同时,能够有效检测出矢量地理数据中的数据修改、增点、删点、裁剪等篡改,并能将篡改精确定位到数据点. 相似文献