"3S"技术在城市"两违"动态监测中的应用

为解决城市违法建设和违法占地人工巡查耗时费力,难以及时、动态地进行监测的问题,本文提出了基于遥感技术、地理信息技术和全球定位系统进行"两违"动态监测的新方法.基于国产高景卫星数据进行一月一周期的监测,发现并提取可疑图斑;结合行政区划、土地利用等数据进行图斑筛选;开发"两违"执法监测系统进行建库归档并提供精准的定位信息,辅助执法队员开展外业核查和执法工作.在多个市、县开展了应用,能够快速、动态发现"两违"线索,辅助外业执法,为城市管理提供可行、有效的技术手段.     

基于多源数字遥感影像的“两违”监测服务体系

"两违"综合治理工作因涉及范围广、频率高,亟须采取相应的数字化手段为工作开展提供技术支持。高分辨率遥感技术具有高空间分辨率技术特点,可为"两违"执法工作提供实时详尽的高分辨工作底图,加以遥感处理分析,可以达到对监控区域"两违"变化多时相监测的目的。本文设计了一套以遥感监测为主要手段,集成卫星遥感、航空遥感、无人机航测技术,从多源影像获取、多源数字正射影像工作底图制作、"两违"疑似图斑提取与建库到基于移动互联网技术的"两违"遥感地理信息系统开发的辅助城市规划监测服务体系。     

高空间分辨率遥感影像下的违法用地变化检测

遥感影像时间、空间分辨率的逐渐提高和图像识别技术的发展,使基于高分辨率遥感影像进行自动、准确、快速的违法用地检测成为可能。本文利用高空间分辨率遥感影像,提出了一种基于地物分布特性的违法用地变化检测方法,将违法用地判别特征知识融入变化检测模型,实现违法用地变化信息自动提取。选取广州市从化街口地区为研究区域,试验结果表明该方法能够辅助应用人员在大范围内快速地定位疑似违章用地图斑,提高生产效率,取得较好的应用效果。     

米级/亚米级卫星遥感影像大比例尺立体测图试验研究

探讨了米级、亚米级高分辨率立体卫星影像生产大比例尺地形图的主要数据源和生产工艺流程,并利用亚米级高分辨率卫星影像World View-2北京市试验区卫星影像、外业控制资料等数据进行区域网平差和测图试验,对其平差精度、测图精度与国家规范进行比较和分析。     

无人机影像密集匹配点云在违法占地和违法建筑监测中的应用

当前城市违法占地和违法建筑监测大多基于遥感影像开展,无法有效发现建筑物加建、加盖等情况,利用影像密集匹配点云提取建筑物三维变化是“两违”精准监测的有效途径。本文以贵港市“两违”监测工作为例,以无人机影像密集匹配点云为基础数据,通过构建深度神经网络模型自动提取建筑物点云,并检测不同时相建筑物点云的变化,经叠加审批、规划等自然资源管理数据,快速提取出疑似“两违”图斑并开展监测。     

双模态脉冲耦合神经网络高分辨率光学卫星影像分割

针对应用PCNN分割高空间分辨率光学卫星影像存在的问题,提出一种双模态PCNN算法.利用北京地区QuickBird影像进行实验,结果表明,该算法能够弱化影像目标内部灰度变化信息对结果的影响,并能提取影像目标几何结构特征信息,为高空间分辨率光学卫星影像分割提供了一种新方法.     

基于高分遥感影像的海口市违法建筑监测

基于WorldView遥感高分辨率影像,对海口市违法建筑进行了变化检测与人工识别.选取两时相遥感影像,通过变化检测发现疑似违法建筑空间分布,最后利用叠加分析与人工解译确定违法建筑物.实验结果表明,变化检测可提供较高位置精度和效率,最终人工判读解译图斑合计误判率仅为0.68％,可作为城市违法建筑监测,是一种高效率、高适普性的违法建筑监测方法.     

高分辨率影像解译理论与应用方法中的一些研究问题

近年来，不断发展的遥感技术使遥感数据呈现出高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间采集频率的特点。卫星图像空间分辨率已经提高到0．6m级，而航空遥感数字影像分辨率高达0．1m以上。光谱分辨率高达3—4nm。不断发展的高分辨率遥感数据能够提高信息提取和监测精度，并拓展遥感数据的应用范围。目前，国外已经加快对高分辨率图像，特别是高空间分辨率影像，在城市环境、精准农业、交通及道路设施、林业测量、军事目标识别和灾害评估中的应用。但是总的情况是自动化程度不高。介绍高空间分辨率影像信息提取、高光谱和偏振影像信息提取、影像数据融合和高分辨率遥感变化探测等方面迫切需要研究的一些科学问题及其意义。建议建立图像知识库，改善数据共享环境，为有志于从事这方面研究的学者提供参考。     

高分一号卫星影像谐波模型模拟方法研究

随着遥感技术的发展,遥感应用的广度和深度得到了大幅度提升,遥感用户对遥感数据的空间分辨率及时间分辨率的需求也越来越高。遥感影像空间分辨率与时间分辨率之间的矛盾难以调和,再加上云、雾、雪和云阴影等因素的影响,限制了高时空分辨率干净遥感影像的获取,为此尝试研发一种影像模拟方法,以便拓展高空间分辨率遥感影像的时间分辨率。利用无云、雾、雪和云阴影的高分一号(GF-1)卫星时间序列影像为每个波段每个像元构建以日期为参数的谐波模型,进而建立基于谐波模型的影像模拟方法,实现指定日期GF-1卫星影像的模拟。基于谐波模型的影像模拟方法生成的模拟影像与真实影像在视觉上十分接近,在定量评估方面也取得了较好的效果,两者之间各波段大多数像元差值处于-0. 03~0. 03间,均方根误差保持在0. 02~0. 05间,表明基于谐波模型的影像模拟方法具有较高的精度与稳定性,可有效提升GF-1卫星影像的时间分辨率,具有一定的实用价值。     

“高分一号”卫星影像业务流程化处理平台研究

应用高时间分辨率、高空间分辨率、高光谱、高重叠度等成像方式为对地观测提供大量数据的同时,也给数据处理和数据产品的生产带来了新的挑战。本文针对"高分一号"卫星影像的特点,通过对高分辨率卫星影像数据处理核心算法和一键式全流程自动化处理关键技术的研究,提出了一种主体基于C/S架构的业务流程化数据处理平台。该平台融合了GPU与CPU异构计算架构,能够根据不同卫星影像产品需求实现相应的业务流程化处理,有效提高了影像产品生产的自动化程度和业务灵活性。为了验证该平台的可行性,本文给出了实际的数据生产案例,结果表明,该平台能够实现"高分一号"卫星影像数据的业务流程化处理,能够在减少人工干预的同时生产各级影像校正产品和专题影像产品。     

基于地理国情的疑似违法用地违法建设监测方法

文章分析了开展疑似违法用地违法建设监测的现实背景、目的、意义和面临的困境,结合城市规划和城市管理需求,提出了基于地理国情的疑似违法用地违法建设监测研究的总体思路、技术路线、监测方法和关键技术,并以此为依托开展北京市疑似违法用地违法建设监测应用,为城市治理违法用地违法建设提出了全新、可行的监测方法。     

违法用地和违法建筑核查与信息管理系统的设计与应用

针对国土空间规划的实施监管信息化水平不高、监管不及时等问题,本文提出以地理信息技术为核心,结合移动应用与Web应用形成一套以闭合、完整的数据回路为体系的违法用地和违法建筑核查与信息管理系统设计方案并实现该系统的技术路线.实验结果表明,该系统能够实现违法用地和违法建筑的调查、采集、处置全流程信息化管理,提高国土空间规划实施监督的信息化和管理水平.     

应用无人机倾斜摄影进行城市违法建设精治理

近年来,我国城镇化进程突飞猛进,取得丰硕成果的同时,各地违法建设层出不穷,愈演愈烈,严重侵害人们的权益.依靠人工进行城市违法建设识别效率低且取证难,因此,城市执法部门迫切需要新的技术手段快速对违法建设进行判别和监察.本文通过对无人机倾斜摄影技术的研究,引入城市网格化管理的模式,提出了一套城市违法建设快速识别、治理和监测的全周期管理流程,构建了城市违法建设动态管理平台,实现对城市违法建设科学和高效的管理.     

遥感辅助城市违法建筑监察研究与实践

详细探讨了重庆市利用遥感技术查处违法建筑在工作机制、工作模式、关键技术等方面的创新,有效提升了重庆市城乡规划管理工作效率。     

浅谈多旋翼无人机用于无人机违规飞行捕捉

介绍了国内外无人机违规飞行带来的弊端,提出一种多旋翼无人机用于违规无人机的捕捉,并从机身、控制系统、捕捉装置、控制基站4个方面展开讨论,总结了捕捉型无人机的实际意义和应用前景。     

街景影像技术在新增违法建设监测中的应用

为实现新生违法建设严格管控,动态零增长真正落实的目标,北京市采用多种手段进行新增违法建设的发现和处理.探讨采用街景扫描车按规划好的时间和路线进行扫描,并对扫描的影像进行比对,提取出差异部分,发现新增违法建设的可行性.文章介绍了该方法的技术路线,总结了北京市近5年来采用该方法取得的经验和成果,探讨了该方法和其他发现违法建设方法对比的优点和存在的不足,为其他城市发现违法建设提供参考.     

违法用地动态巡查的路线规划与执法盲区识别

通过建立违法用地动态巡查轨迹数据与案件业务数据库,利用缓冲分析和擦除分析计算巡查盲区,并通过案件业务数据和巡查盲区叠置分析和网格化处理,分析案件巡查路线与案件业务数据的相关性,从而得出违法用地巡查路线优化建议,为自然资源执法工作提供决策支撑。     

丽水市违章建筑管理GIS系统建设

无人机倾斜摄影的高分辨率影像数据生成的三维影像数据具有直观、逼真、可量测的特点.针对目前屋顶建筑违章数据难采集、精度低的问题,提出使用三维影像数据结合数字测图软件生产违章建筑数据,生产周期短、现势性强.使用PostgreSQL数据库和ESRI的ArcSDE空间数据库引擎管理违章数据,调用测绘部门的房屋分层分户数据服务、各时期影像数据等,构建丽水市违章建筑管理GIS系统,实现违章建筑数据的有效管理和可持续更新,为城市管理提供数据支撑和决策依据.     

基于深度学习方法的耕地违建自动提取

耕地是粮食安全的根基所在,而随着我国城镇化的推进,农村违法占用耕地问题逐渐普遍化.加强对农村耕地的违建监测并制定应对措施是有效制止耕地蚕食现象的前提.借助深度学习技术,提出了一种基于前期耕地矢量的建筑物变化检测方法.首先利用已有国情矢量和影像数据制作建筑物专题样本;然后利用U-Net网络进行建筑物提取的模型训练,借助O...