| 双模态脉冲耦合神经网络高分辨率光学卫星影像分割 |
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| 引用本文： | 李利伟,马建文,温奇.双模态脉冲耦合神经网络高分辨率光学卫星影像分割[J].武汉大学学报(信息科学版),2008,33(3):322-325. |
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| 作者姓名： | 李利伟 马建文 温奇 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院遥感应用研究所,北京市大屯路甲20号,100101;中国科学院研究生院,北京市玉泉路甲19号,100049
2. 中国科学院遥感应用研究所,北京市大屯路甲20号,100101 |
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| 基金项目： | 中国科学院知识创新工程项目
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国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 针对应用PCNN分割高空间分辨率光学卫星影像存在的问题,提出一种双模态PCNN算法.利用北京地区QuickBird影像进行实验,结果表明,该算法能够弱化影像目标内部灰度变化信息对结果的影响,并能提取影像目标几何结构特征信息,为高空间分辨率光学卫星影像分割提供了一种新方法.
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| 关 键 词： | 高空间分辨率 光学卫星影像 影像分割 双模态脉冲耦合神经网络 双模态 脉冲耦合神经网络 高分辨率 光学 卫星影像 影像分割 PCNN Based Image Segmentation Satellite Optical Spatial Resolution 方法 特征信息 几何结构 提取 影响 变化信息 灰度 目标 |
| 文章编号： | 1671-8860（2008）03-0322-04 |
| 收稿时间： | 2008-01-09 |
| 修稿时间： | 2008年1月9日 |
High Spatial Resolution Optical Satellite Image Segmentation Based on Double-Mode PCNN |
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| LI Liwei,MA Jianwen,WEN Qi.High Spatial Resolution Optical Satellite Image Segmentation Based on Double-Mode PCNN[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2008,33(3):322-325. |
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| Authors: | LI Liwei MA Jianwen WEN Qi |
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| Abstract: | A double-mode PCNN was proposed to segment the high spatial resolution optical satellite image. Experiments were carried out on a subset of QuickBird image covering Beijing. Results showed that this algorithm could alleviate the negative impact on segmentation due to spectral variations of the target, and well keep geometrical information of the target. It provides a promising tool for high spatial resolution optical satellite image segmentation. |
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| Keywords: | high spatial resolution optical satellite image image segmentation double-modePCNN |
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