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黄锐 《测绘与空间地理信息》2015,(9):170-171
地理国情普查是全面获取地表覆盖和基本地理国情的重要工作,是实施科学发展观的基本保障,其重要性不言而喻。本文针对地理国情普查工作制作一套完整的符号库和作业方案进行分析,便于内业解译时各种数据以所见即所得的形式直观地显示出来,提高内业数据采集和编辑工作效率的同时,更有利于外业调查方便使用。 相似文献
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不同密度区电子地图多尺度显示模型的建立与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
从实际应用出发,将地理区域划分为最密区、密集区、中密区和稀疏区4种类型,针对不同区域建立了适合其显示的电子地图多尺度显示模型。研究了基于RGB灰度值的地理区域类型自动判别方法,在定性分析和调查统计的基础上建立了基础地理要素显示分级体系。以我国中原某地区的电子地图为例进行了多尺度显示实验。 相似文献
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语义相似度计算是解决地理要素类别语义异质问题的关键技术,在地理数据共享与交换应用中起着重要的作用。本文面向基础地理信息领域,针对相同特征属性在不同地理要素类别语义中存在重要性差异的特点,提出了一种基于动态权重的地理要素类别语义相似度算法。本文算法引入词频-逆向文件频率,利用属性值的特殊性,计算特征属性的动态权重,根据不同类型的特征属性提出相应的相似度算法,重点分析多值复杂型属性值的分解及相似度算法,得到地理要素类别间的相似度。最后,从基础地理要素类别中选择200组样本对计算语义相似度,并与其他4种相似度算法进行对比分析。试验结果表明,本文算法能够有效地反映特征属性的重要性差异,获得更准确合理的地理要素类别的语义相似度。 相似文献
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地理国情普查与地理国情监测需要对地理国情信息进行统计分析研究,而地理统计单元是地理要素统计分析的基础,合理科学的地理统计单元直接影响着统计分析的精度,因此研究地理统计单元意义重大.地理格网单元作为地理统计单元的主要表现形式,在研究了国家地理格网标准的基础上,利用ArcGIS Object进行地理格网工具的设计与实现. 相似文献
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地理国情统计分析是地理国情监测的重要组成部分,目前的研究仅限于基本统计分析阶段,综合统计分析及其相应的指标体系尚无相应的标准。因此,本文对相关人文地理国情综合统计分析指标体系进行构建,建立具有实用性与适用性的人文地理国情要素综合统计分析评价的分类指标体系,为后期的统计分析奠定基础。 相似文献
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1:5万数据库内容需求调查结果的分析 总被引:1,自引:0,他引:1
围绕国家基础地理信息1:5万核心地形要素数据库内容的完善,对不同专业领域和部门,通过问卷进行调研,了解地理信息用户对于国家基础地理信息的要素内容、属性信息等的需求。针对反馈结果,进行了统计分析,并提出了3种不同的数据库内容完善方案。方案的最终确定还需要采取空间分析的手段进行修正,使之可以作为数据库内容完善的参考。 相似文献
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地理国情基本统计是利用地理国情普查成果数据中的地表覆盖数据、国情要素数据、DEM数据进行综合统计分析。本文简单论述了地理国情统计分析的作业流程以及具体的操作方法。 相似文献
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《测绘与空间地理信息》2020,(6)
中巴经济走廊是我国“一带一路”倡议建设的先行试点区,目前已有的研究主要从政治、经济、安全、生态评价等角度去考虑中巴经济走廊建设中的风险,缺乏从地理要素变化角度对中巴经济走廊建设进展、基础设施空间分布等方面的研究。本文以中巴经济走廊重要地理要素监测为例,研究境外区域地理要素监测技术和技术流程,形成科学可靠的技术方案,同时采用境外无控校正技术制作中巴经济走廊影像,构建中巴经济走廊重要地理要素指标体系,提取变化信息,统计分析中巴经济走廊建设情况,为中巴经济走廊互联互通提供地理信息数据支撑。 相似文献
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Tengfei Su 《地理信息系统科学与遥感》2017,54(3):354-380
This paper proposes an efficient paddy field mapping method using object-based image analysis and a bitemporal data set acquired by Landsat-8 Operational Land Imager. In the proposed approach, image segmentation is the first step and its quality has a serious impact on the accuracy of paddy field classification. In order to improve segmentation quality, a new segmentation algorithm based on a frequently used method, fractal net evolution approach, is developed, with improvement mainly in merging criteria. In order to automate the process of scale parameter determination, an unsupervised scale selection method is utilized to determine the optimal scale parameter for the proposed image segmentation approach. After segmentation, four types of object-based features including geometric, spectral, textural, and contextual information are extracted and input into the subsequent classification procedure. By using a random forest classifier, paddy fields and nonpaddy fields are separated. The proposed image segmentation method and the final classification result are both quantitatively evaluated. Our segmentation method outperformed two popular algorithms according to three supervised evaluation criteria. The classification result with overall accuracy of 91.00% and kappa statistic of 0.82 validated the effectiveness of the proposed framework. Further analysis on feature importance indicated that spectral features made the most contribution as compared to the other three types of object-based features. 相似文献
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基于eCognition的遥感图像面向对象分类方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着高分辨率遥感图像越来越普及,传统的面向像元的图像分类方法不能满足对高分辨率遥感图像区域分类的需求,高分辨率遥感图像对图像处理的软件与硬件都有了更高的要求,因此,出现了相较于面向像元有着更高精度更为合理的面向对象分类方法,也更加适用于高分辨率遥感影像。本文通过采用面向对象分类的基本方法,运用eCognition软件,以山东省胶州市地区遥感影像为例,进行多尺度分割和面向对象分类。并用ENVI做监督分类,基于目视解译精度评定,对不同方法作出分析评价。结果表明:面向对象分类方法精度更高,更具有可靠性。 相似文献
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王丽 《测绘与空间地理信息》2015,(8)
依据我国标准地形图图式规范和基础地理信息要素分类标准,结合AutoCAD和Illustrator软件制作点状符号,利用ArcGIS符号管理器进行各种地图符号的绘制,使得制作的地图符号在可视化表达时能够与我国标准地形图图式保持一致。 相似文献
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浅析地理国情普查内容分类体系 总被引:1,自引:0,他引:1
为确保第一次全国地理国情普查的顺利进行,需要对普查内容分类体系有一致、深入的理解与认识。本文先后分析了地理国情普查内容分类的原则和采用的三级分类与编码体系,讨论了不同门类普查数据的表示方法,提出了基于决策树思想的一级类可靠判译方法,最后通过比较分析,指出了该分类体系与其他已有体系的异同,可为深入理解地理国情普查内容提供有益参考。 相似文献
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汉江中下游农业面源污染动态监测信息系统的建立与初步应用 总被引:11,自引:0,他引:11
根据汉江中下游农业面源污染治理决策的需求,应用遥感与GIS一体化的方法,研究设计了汉江中下游农业面源污染动态监测信息系统的结构、功能及数据库的组成,并建立了可运行的汉江中下游农业面源污染动态监测信息系统,在系统支持下可有效地实现汉江中下游农业面源污染动态监测、最佳管理措施的选择以及区域农业面源污染综合治理规划.系统可以为地方政府相关部门决策提供依据,对有效的保护汉江流域水资源环境,控制汉江流域水污染有着重要意义. 相似文献
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探索自动化的激光点云分类方法对于三维建模、城市土地分类、DEM制图等应用具有重要作用。考虑到现有的点云分类算法在提取依赖邻域结构的特征参数时面临邻域尺度的选择难、数据维度高、计算复杂,并且缺乏对分类特征参数的重要性评估和选择等问题,本文提出了基于随机森林的机载LiDAR点云数据降维与分类方法。在分析点云数据的高程、回波、强度等属性特征的基础上,提取归一化高度、高度统计量、表面特征、空间分布特征、回波特征及强度特征6大类特征参数,并构建多尺度特征参数,运用随机森林的特征选择算法对分类特征集进行优化,然后进行点云分类。试验结果表明,基于随机森林的特征选择方法可以有效地降低特征维度,并且使得总体分类精度达到94.3%(Kappa系数为0.922),相比于使用全部特征分类和SVM分类方法而言,该方法的总体分类精度均有一定程度的提高;特征的重要性度量结果表明,归一化高度特征在点云分类中所起的作用最大。 相似文献