平面四参数反算的精度分析及其控制方法研究

平面四参数坐标转换模型具有计算方便和模型精度高等特点，已广泛应用于不同平面坐标系成果的转换。大量的研究成果提高了模型的精度和适用范围，而忽视了高精度转换成果对参数保密的影响。针对转换参数的保密需求，则有必要分析参数反算的精度及其控制方法。本文首先推导了转换模型的内符合误差和外推误差；然后分别采用无误差和有误差的原始转换参数对坐标成果进行转换，并对转换后的成果附加不同的坐标误差；最后选择不同分布和数量的坐标点参与转换参数反算，从而分析不同方案参数反算的精度。试验结果表明，参数反算的精度可以通过增加转换点的数量和扩大其转换范围得到不断的提高，最高能达到原始转换参数的精度。因此，参数保密的有效方式为首先需要降低原始转换参数精度；然后根据转换成果的分布范围、数量及精度应用需求，对坐标成果附加不同的误差，从而达到参数保密的效果。     

高落差区域不同坐标转换方法及其精度分析

为履行自然资源“两统一”职责,所有相关部门的地理数据等支撑成果均应统一基准。为确保历史资料成果的正确使用,需进行坐标转换工作,将成果统一至CGCS2000基准下。目前常用的坐标转换模型很多,本文利用4种常用的坐标转换模型对某高程落差超过200 m的区域控制成果进行实验,结果表明,4种坐标转换模型均可获得优于1 cm的转换参数,其中平面四参数较其他3种转换模型精度更优。此外,转换点控制范围以外45 km仍可获得优于2 cm的转换精度,但随着控制范围的距离增大,精度逐渐降低。     

CGCS2000与城市坐标系转换方法的比较

讨论了平面四参数模型、仿射六参数模型和多项式逼近3种坐标转换模型,利用某城市实测数据对这3种模型进行比较与分析。结果表明,当城市坐标系存在一定系统误差和局部变形时,采用多项式逼近法可以提高坐标转换精度,要优于另外2种模型。     

基于坐标转换重合点的分布、密度、精度与转换精度分析

在实际工作中我们经常遇到几种坐标系之间的相互转换,如何适当选取重合点,使坐标转换精度达到最佳,下面用案例以1980西安坐标系（简称：80系）向2000国家大地坐标系（简称：2000系）转换为例,分别采用Bursa七参数坐标转换模型、平面四参数转换模型,通过计算,分析重合点的分布、密度、精度与坐标转换精度的关系,得出分析结论,供大家参考。     

两种坐标系之间的转化探讨

全国第二次土地调查成果资料要求采用1980西安坐标系,各地原有成果坐标系多为1954年北京坐标系,为使两个坐标系下成果相互转换简便充分,转换参数求解方便,将转换模型推理归纳得出新的参数,为坐标转换程序编写提供便利,同时提高转化精度。     

GPS实时动态差分坐标转换残差改正方法

针对GPS RTK测量中坐标系转换参数因选择的公共点不同而导致转换误差的问题,该文提出了一种坐标转换残差改正方法:利用测区任意已知点进行"点校正"来求取坐标转换参数,通过测定各个已知点的坐标转换残差,建立残差改正模型,对测量结果施加残差改正,减小坐标转换参数误差对测量结果精度的影响。实例应用表明:所提出的坐标转换方法简便可行且便于编程实现,对于提高GPS-RTK测量精度和可靠性具有实用价值。     

大地高误差对Bursa七参数平面转换精度的影响

不同坐标系之间坐标转换,在实际应用中普遍使用Bursa七参数坐标转换模型进行转换.Bursa七参数是三维转换模型,需要重合点的大地高,而大地高通常无法精确获得,大地高误差势必影响转换结果.本文通过具体的试算,研究分析Bursa七参数坐标转换模型中重合点和转换点的大地高误差对转换参数以及转换后的平面结果的影响大小,得出了...     

相对独立坐标系与国家坐标系联系方法研究

建立完成相对独立坐标系统之后,一方面需要与国家坐标系相联系,以便独立坐标系成果更好地延续和利用;另一方面有利于独立坐标系成果的继承和更新。建立相对独立坐标系与国家坐标系之间联系的过程实质上是不同坐标基准转换的过程,需要依据实际情况选择适当的转换模型,建立合理的转换关系,通过多种方案的计算和对比,以转换精度来评价转换效果。已知的建立两者之间联系的方法有很多种,本文结合实例对比各方法的优劣与适用条件。     

阜新市建成区点位坐标转换的研究

在地方坐标系和国家坐标系之间进行平面坐标转换时,由于坐标原点的差异,导致采用简化四参数模型转换坐标时转换矩阵可能出现病态,由此求得的参数解不可靠。基于四参数模型解算时中心点坐标与坐标转换矩阵具有相关性的特点,通过附加中心点坐标可有效地避免转换矩阵病态问题。基于以上原理,本文编程采用阜新市建成区坐标数据进行验证,该方法简单可行,计算结果可靠,转换坐标精度可满足大比例测图图根控制测量精度要求。     

西安1980坐标系与WGS-84坐标系转换方法及精度分析

根据大连市C级GPS网中的25个重合三角点成果(1980西安坐标系与WGS-84坐标),采用四、七参数转换模型,完成了我国1980参心系与世界84地心系转换参数的计算与精度分析。     

国土二调应用坐标系统转换方法与精度分析

为了达到国土二调数据成果的共享与全国性无缝拼接、做到不重不漏,国土资源部要求各地的二调成果库统一在1980西安坐标系下,因此,不同坐标系统坐标转换的问题也突显出来。目前,解决空间直角坐标的基准转换问题主要采用七参数法,但是这种方法存在精度低且不均等的问题。本文通过对云南某地原始数据的处理及分析比较,探讨利用九参数法提高坐标转换精度的可能性,对测量工作的发展具有非常重要的意义。     

CGCS2000向独立坐标系转换的精度分析与估计研究

CGCS2000 GPS成果向城市独立坐标系转换中,常规精度估计方法以转换残差反映转换坐标精度,这在有些情况下存在着问题。本文提出利用不同坐标系边长差和方位角差检验方法,有效分析转换坐标精度;通过实例对提出的方法进行验证,并证明转换采用Bursa七参数模型产生的转换坐标具有高精度;另外,对常规精度估计适用情况进行分析。     

广阔范围内GPS网坐标系统转换模型的建立及精度分析

全球定位系统(GPS)技术己经在许多领域得到广泛的应用,由于GPS定位得到的观测成果通常是世界大地坐标系统WGS-84中的坐标或坐标差,但在实际应用中上需要的往往是地面点在国家坐标系或地方独立坐标系中的坐标.确立坐标系统转换模型并分析此模型的精度,根据至少3个公共点的两套大地坐标利用最小二乘法原理求出转换参数.本文以W...     

济宁矿区BJ-54至WGS-84坐标转换模型改进及精度分析

坐标转换是GPS技术在大地测量中应用的重要内容。在用局部区域的GPS控制网数据处理求解三维坐标转换模型的转换参数时,平移参数病态问题比较严重。在介绍布尔萨模型的基础上,提出了一种改进方案,并结合济宁矿区坐标转换数据对布尔萨模型和改进模型所求七参数进行了精度分析。分析表明：该改进模型能有效改善病态问题,也对现在地方坐标系向2000国家大地坐标系进行转化提供了一个方法,具有一定的实用价值。     

ArcGIS坐标转换方法及其精度评估

Arc GIS提供了静态转换、动态转换和即时转换3种坐标转换方法。基于我国1954北京坐标系、1980西安坐标系和2000国家大地坐标系,选定等级较高、分布均匀的坐标成果点,利用静态转换、动态转换和即时转换进行坐标转换方法精度分析。     

三维坐标转换的公共点选择方法

三维坐标变换中转换参数直接影响到转换点的精度,而转换参数与公共点的分布和精度有关。本文通过以转换点的拟合误差最小为目标函数求解转换参数,逐步剔除精度不高和分布不合理的公共点,使得转换参数相对于所有的转换点达到局部最优。最后通过模拟实例证明:通过该方法获取的转换参数与求得的转换点精度优于常规方法。     

基于神经网络坐标差学习的GPS坐标转换

提出基于神经网络坐标差学习的GPS坐标转换新方法,基于该方法利用某区域的GPS控制网观测数据将GPS点的WGS-84坐标转换为1980西安坐标,利用二维约束平差得到的GPS网点1980西安坐标系坐标作为比较数据,与传统的七参数模型和四参数模型方法的转换坐标和二维约束平差坐标进行比较。结果表明,利用神经网络方法进行坐标转换完全可行,传统方法和神经网络方法转换的坐标精度基本相当,神经网络方法略优且精度较均匀。神经网络方法可以得到统计精度优于±0.025 m的平面控制结果,能满足工程应用的需要。     

独立坐标系在农村集体建设用地确权中的应用

洛阳市伊滨区利用国家坐标系投影转换不能满足农村集体建设用地确权发证的精度要求,需要建立地方独立坐标系。本文分析了地方独立坐标系的建立原理,建立了测区具有高程抵偿面的任意带高斯投影平面直角坐标系,建立的独立坐标系能满足集体建设用地地籍测量规范的精度要求。利用分布均匀满足转换精度的公共点坐标,通过七参数转换模型,将测区控制点坐标由西安80坐标系向城区独立坐标系进行了转换,建立测区基本控制网,为农村集体建设用地确权发证工作做好了基础。     

我国常用大地坐标系的发展现状及其相互转换

本文简要论述了我国常用大地坐标系的发展与现状，罗列了几个常用大地坐标系的主要椭球参数以及各坐标系统相互转换的数学模型，编制了相应的转换软件，其中也包括世界大地坐标与国家坐标、国家坐标与地方坐标相互闻的转换，因基准选择、模型选择、方法选择以及转换参数选择等原因，转换精度只供参考。大地坐标与空间直角坐标互换、高斯投影正反算与换带、墨卡托投影正反算以及高斯与墨卡托相互转换等计算，精度能满足要求。     

利用Rosenbrock法优化坐标转换

WGS-84坐标系与地方独立坐标系往往存在着较大的旋转参数。当旋转参数偏大时,坐标转换的线性化平差模型将会产生一定的模型误差。针对这种情况,本文提出了利用Rosenbrock法优化坐标转换平差模型的一种新方法。通过模拟数据解算表明,该方法能有效地减弱模型误差,提高坐标转换精度。