国家基础航空摄影资料数字化与建库项目的分析与探讨

国家基础航空摄影资料是生产地理信息产品最原始、最基本、最宝贵的成果。利用现代存储技术解决生产中的航片扫描数据成果,是我国基础测绘任务之一。本文概略介绍了正在进行的国家基础航摄资料数字化与建库项目的资料情况,并对生产DLG,DOM中使用基础航空摄影扫描资料的存储问题做了分析和探讨。     

浅谈基础地理信息数据存储与备份硬件平台的选择

随着测绘新技术的应用,基础地理信息数据成果迅猛增长.有效的存储和备份数据成果十分重要.本文对基础地理信息数据成果存储与备份所采用的平台的选择提供了几点看法.     

地理国情普查数据库管理及服务系统建设设计

针对地理国情普查的成果数据,提供一套完整、业务逻辑一致的普查成果管理解决方案,解决普查成果数据库体系建设和多类型、多层次的数据提交、管理的问题,提出适合主流GIS空间数据库存储、管理的应用框架,实现简单、高效、安全地存储和管理GIS成果数据,实现地理国情普查成果数据输入输出、数据处理、数据表达、数据更新以及基础地理空间数据库的管理,通过进一步的数据空间统计分析,为应用服务提供数据支撑。     

空间大数据在MongoDB中的存储探索

最近几年,IT技术,特别是云计算和大数据技术的发展,给传统的地理信息软件平台带来了很大变革.作为地理信息的核心技术之一,空间数据存储技术在地理信息软件平台中发挥着重要的作用,是实现高效的空间查询和空间分析的技术基础.面对数据量的爆发性增长、数据类型的增多等大数据问题,传统的关系型数据库很容易遇到存储瓶颈,存在诸如存储效率低、并发访问能力弱、横向扩展难等问题,这使得发展新的空间大数据存储技术势在必行.为解决传统关系型数据库在面对海量多源异构数据存储时遇到的上述问题,本文利用分布式存储NoSQL数据库进行了空间大数据存储和查询的技术探索,并通过一系列实验证明MongoDB数据库是一种有效的存储空间大数据的方法.     

MongoDB环境下GML云存储构建研究

GML作为GIS数据共享标准,单机环境下的研究已经取得了一定成果,而面对海量数据的存储管理需求,迫切需要研究GML在分布式环境下的相关技术。在当前分布式技术和开源数据库MongoDB支持下,对MongoDB的内部存储数据结构作详细说明,设计GML云存储结构,从而提出共享式核心模式存储、隔离型GML文档和应用模式存储的GML云存储构建方案,并用MongoDB设计GML文档的存储,具有一定的有效性。     

基于存储结构的三元组地理信息元数据模型

首先分析地理信息数据库中元数据现有模型及其存在问题,给出地理信息元数据设计模型的原则和地理信息数据的五级存储结构,研究数据的存储结构与地理信息元数据的关系和数据应用与元数据的关系,并设计了一种基于地理信息数据五级存储结构的,由数据基本信息、数据基本操作和数据基本关系三元组来描述的基础地理信息元数据模型及其具体模板,解决地理信息数据在存储、管理和应用上难以协调的问题.     

基于三维GIS的海量地形数据存储和调度的研究

地形数据用来表达地形起伏特征,如何有效地存储和调度海量地形数据是三维GIS研究热点之一。本文基于金字塔影像、分片分块的方法组织三维地形数据,以此基础开发了基于三维显示平台和通用数据库(DBMS)的空间数据中间件,通过空间数据中间件对数据库进行地形数据的读写,实现了三维地形数据的存储和调度。     

1:50 000基础地理数据库存储系统设计

本文结合国家基础地理信息中心1:50000基础地理数据库建库的需求和数据特点,通过分析数据存储技术发展趋势,给出了较为详尽可行的数据存储系统设计方案,并论述了上述软硬件平台的实际应用。     

基于DEM的航空摄影技术设计方法

航空摄影是快速获取和更新基础地理信息的重要技术手段之一 ,其技术设计直接影响航摄成果直至最终航测成图的质量。本文通过分析目前航空摄影技术设计中存在的问题 ,提出了基于数字高程模型的计算机辅助航空摄影技术设计的方法。该方法以基础地理信息尤其是数字高程模型为数据支撑 ,利用 GIS的可视化技术和多源数据的整合能力 ,实现航空摄影的计算机辅助技术设计 ,旨在规范航空摄影技术设计工作 ,提高航空摄影技术设计水平和工作效率 ,确保航摄成果质量     

SAN技术在基础地理信息数据库系统建设中的应用

分析了基础地理信息数据库建设中对存储备份系统的需求和当前存储系统的组成及特点 ,提出了存储局域网在基础地理信息数据库系统建设中的应用方案 ,并介绍了其在陕西省基础地理信息数据库系统建设中的实现情况