基于地理国情普查数据的地表覆盖变化监测

基于地理国情普查数据,综合运用地表覆盖转移矩阵、地表覆盖净变化与交换变化、变化动态度等方法对地表覆盖变化情况进行监测分析;并利用浙江省某区两期地理国情普查数据进行了实例分析。监测结论能为政府加强空间管理、促进土地资源集约利用、指导生态文明建设等提供决策信息支撑。     

地理国情监测中变化监测若干技术问题研究

针对地理国情监测中变化监测技术问题,从基于遥感数据的地表覆盖变化监测与地表形变监测两个方面展开研究,综合分析了各技术的发展现状和特点。结合地理国情监测使用的数据源以及地理国情普查构建的本底数据库成果优势,总结了各优化算法在地理国情监测中的应用模式和工艺流程,并提出了以分类前直接比较法进行地表覆盖变化监测和以小基线集差分干涉测量进行地表形变监测的技术路线,为地理国情相关监测工作提供技术参考。     

大运河北京段地表覆盖变化与景观格局演变

及时评估地表覆盖变化下景观格局演变特征,对于促进运河生态廊道建设和保障生态安全具有重要指导意义.本文以大运河北京段遗产监测区为例,分析了研究区2015—2020年的地表覆盖变化和景观格局动态特征.结果表明:(1)房屋建筑、构筑物、种植土地面积持续降低;林草覆盖、水域、铁路与道路面积持续增长.(2)人工堆掘地的破碎化程度不断增加、受人类活动影响越来越大;种植土地不断趋于成片化分布;裸露地表的分散程度急剧增加;水域景观格局稳定.(3)地表覆盖变化和景观格局演变特征与部分施行政策的预期效果基本一致.     

全球地表覆盖高分辨率遥感制图

全球地表覆盖分布及变化是气候变化研究、生态环境评估、地理国情监测、宏观调控分析等不可或缺的重要基础信息。国际上现有全球五套地表覆盖数据产品的空间分辨率为1km或300m,数据精度、分类体系、时空分辨率等均存在不足。为了满足全球变化研究与地球模式模拟的需求,应该研制具有较高时空分辨率、更符合全球变化需要、精度较好的全球地表覆盖数据产品。本文简要介绍了全球地表覆盖遥感制图的情况和数据产品的不足,讨论了对新一代地表覆盖数据产品的需求,介绍了我国研制全球30m地表覆盖数据产品的863重点项目。     

基于GlobeLand 30的山东省地表覆盖时空变化与分析

以山东省为研究区域,利用2000年、2010年和2020年的GlobeLand 30数据,综合采用用地面积、构成占比、增量占比以及地表覆盖转移矩阵等分析方法,研究了山东省各地市地表覆盖的空间格局、变化幅度、区域差异,并从人口、经济、政策等方面对山东省各地级市的地表覆盖变化驱动力、变化特点等进行了分析.研究结果表明山东省地表覆盖在过去的20 a中发生了较大的变化.耕地呈现较大幅度的减少,其减少率为11.63％;人造地表扩张速度较快,增长率高达80.92％,其他地类也有不同程度的变化.山东省地表覆盖变化具有显著的区域差异性,草地和森林的变化主要集中在鲁东丘陵的东北部地区和鲁中南山地丘陵中部区域,湿地和水体的变化主要集中在鲁西北平原北部沿海地区和南四湖地区.山东省地表覆盖变化是由多种驱动力因素共同影响的结果,如经济的增长、人口的流动、政策的实施等.     

亚马孙河流域地表覆盖时空变化知识建模

亚马孙河流域地表覆盖时空变化影响着全球气候和生态系统的稳定,目前亚马孙河流域地表覆盖的研究广泛,具有海量数据和信息,但缺少系统性的时空知识体系。为了更好地了解亚马孙河流域地表覆盖时空变化知识,本文首先引入本体建模理论,提出了亚马孙河流域地表覆盖时空变化知识建模方法,利用Protégé工具完成了亚马孙河流域地表覆盖模式层的设计和构建;然后利用提取的亚马孙河流域地表覆盖时空变化数据、时空变化信息和景观格局指数等,完成了亚马孙河流域的建模,从而为亚马孙河流域的分析决策提供支撑。     

国家级开发区地表覆盖空间演变定量分析

选取广东省29个国家级开发区作为研究对象,通过2017、2018年度高分辨率遥感影像,利用ArcGIS软件对开发区地表覆盖进行全面采集.通过计算各开发区内部2017—2018年度地表覆盖程度指数以及不同地表覆盖类型变化动态度指数,对开发区内部地表覆盖空间演变进行分析,得到各开发区当下开发程度和速度,掌握开发区利用情况.结果显示,2017—2018年广东省国家级开发区整体地表覆盖程度指数呈上升趋势,增加量为4.4912,说明开发区整体地表覆盖处于发展期,主要表现为构筑物和人工堆掘地面积的增加.从不同类型地表覆盖动态度看,荒漠与裸露地表和人工堆掘的动态度较高.     

基础性地理国情监测中地表覆盖增量数据常见问题解析

地表覆盖增量数据作为国情监测成果中的重要组成部分,其中新生型及伸缩性变化图斑采集、地类图斑属性更新、变化信息提取尺度把握等问题的正确性,直接影响后期监测成果的质量及使用,本文结合工作实例对此类问题及产生的原因进行解析.     

基于地理国情普查数据的昌江县沿海地表覆盖变化监测

阐述了基于地理国情普查数据与多时相航天遥感影像资料,对昌江县沿海地表覆盖变化进行监测,形成自1996年至今近20年昌江县沿海地表覆盖变化监测成果。同时,针对不同时期地表变化情况进行统计,分析了地表覆盖构成与转移,形成系列数据、图件、报告等成果,为建设管理沿海林地、保护沿海地带生态环境、合理利用开发海岸线等提供科学的决策依据。     

应用转移矩阵分析辽阳矿区的地表覆盖变化

为了分析辽阳地区的地表覆盖变化情况,本文选取辽阳矿区为研究区域,以2003年、2009年、2015年Landsat TM/OLI遥感影像及ASTER GDEMV2高程数据为基本数据源,提取NDVI、NDBI、MNDWI、高程值及单波段亮度遥感指数构建决策树分类模型,完成辽阳矿区地表覆盖的分类。对分类结果进行地表覆盖类型数量变化利用土地转移矩阵分析,并对驱动力因素进行研究。结果表明;决策树模型适用于辽阳矿区地表覆盖分类,分类精度较高。研究区域土地覆盖类型发生显著变化,主要表现为建设用地大幅增长,采矿用地大面积减少,植被、水体、裸地面积变化较小。人口增长、经济发展、矿区生态治理成为该矿区地表覆盖特征变化的主要驱动因素。     

用遥感图像提取土地利用变化信息的特征变异增强方法

提出了将彩色变换融合技术运用于土地利用变化信息提取中的一种新的图像处理方法,即特征变异增强方法。该方法较好地解决了土地利用变化信息的增强问题。首先对多光谱影像进行地物间的反差扩大和彩色变换处理,然后对高分辨率的影像进行纹理能量信息增强,并将它叠加到经彩色变化后的多光谱强度影像中。该方法最大限度地保留了多光谱信息并提高了影像清晰度和空间分辨率,最终变化区域得到了增强。本文详细介绍特征变异增强方法的全过程,阐明了每一步的关键技术,并以广州市一子区为例,验证方法的优越性。     

A framework for automated change detection system

To enhance the ability of remote sensing system to provide accurate, timely, and complete geo-spatial information at regional or global scale, an automated change detection system has been and will continue to be one of the important and challenging problems in remote sensing. In this paper, the authors propose a framework for automated change detection system at landscape level using various geo-spatial data sources including multi-sensor remotely sensed imagery and ancillary data layers. In this framework, database is the central part and some associated techniques are discussed. These techniques includes five subsystems: automated feature-based image registration, automated change finding, automated change feature extraction and identification, intelligent change recognition, change accuracy assessment and database updating and visualization.     

A FRAMEWORK FOR AUTOMATED CHANGE DETECTION SYSTEM

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多时相遥感影像的变化监测方法研究

多时相遥感影像图变化监测已经在国民经济及国防建设领域得到了广泛应用。通过分析同一地域不同时相的遥感图像变化监测提供地物发生变化的信息,对资源环境数据进行更新及利用。论文围绕变化监测中的一些关键理论方法进行了研究。     

A new approach for vegetation change detection in urban areas

Because of complex change in urban areas, modified CVA application based on mask techniques can minify the effect of non-vegetation changes and improve upon efficiency to a great extent. Moreover, drawing from methods in polar plots, the technique measures changes with absolute angular and total magnitude of PVI calculated on the basis of linear fit with least-square estimation and GVI calculated using 3D G-S transformation. Finally, this application is performed with Landsat ETM+ imageries of Wuhan in 2002 and 2005, and assessed by error matrix, in the way it could detect change pixels 94.91% correct, and the total consistent coefficient Kappa and could reach to 0.85. The evaluation result demonstrates this new application trends as an efficient and effective alternative to urban vegetation change extraction.     

A New Approach for Vegetation Change Detection in Urban Areas

IntroductionVegetation distribution and change is regardedas ani mportant sign of urban environment . Withcity expanding and population increasing, herecomes a series of problems on environment ,andmoreover ,greening ratio is regarded as a stand-ard of ci…     

2000～2009年江苏沿海海岸线变迁与滩涂围垦分析

利用2000年3月1日、2003年2月6日、2006年9月18日和2009年10月17日4个时相的遥感影像对江苏盐城-南通段海岸线多年来的变迁进行了连续监测,获取了每个时期发生变化岸段、滩涂围垦面积等信息。研究结果表明:利用遥感影像能够满足准确、快速监测海岸线变迁的要求;2006～2009年,江苏省海岸线快速向海域推进;2000～2003年滩涂围垦面积为25 213ha,2003～2006年新增陆地面积为9601 ha,2006～2009年围垦面积达到23 632ha;滩涂开发总体呈现围垦—修养—围垦的开发模式。     

Multi-source change detection with PALSAR data in the Southern of Pará state in the Brazilian Amazon

Optical data is broadly used for change detection studies, despite being hindered by atmospheric conditions. Synthetic Aperture Radar (SAR) data can be useful for change detection in areas with frequent cloud coverage as SAR systems are capable of obtaining images almost independently from atmospheric conditions. This study aims to verify the difference in results of using SAR data instead of optical data for change detection purposes. Different levels of one hierarchical legend and both pixel and region-based classifiers were used. Change results were evaluated considering the use of rectangular matrices to incorporate the occurrence of impossible changes and relative comparison between change maps. Although the change maps obtained using only optical data were more accurate than those using either one or two land cover classifications based on L-band SAR data, the difference in the accuracy of change maps decreases with the use of less detailed legends. Additionally, results indicate that L-band SAR and multi-sensor approaches are adequate for deforestation identification even if post-classification results did not achieve global accuracy values superior to 0.86. The most accurate change detection results obtained in this work were not associated with the overall accuracy of land cover classifications, but with the distribution and accuracy of specific land cover classes.     

论土地利用与覆盖变化遥感信息提取技术框架

利用遥感技术提取土地利用和覆盖变化信息是一个多因素交织的复杂过程,为提高遥感信息提取的自动化和定量化水平,本文针对变化信息本身的内涵(容)将这一复杂过程分解为变化位置发现、变化区域提取、变化类型确认以及变化信息表示等过程,构建了基于遥感技术的土地利用与覆盖变化信息提取技术流程,并对流程中的关键技术和方法进行了论述和探讨。本文的技术方法能有效应用于多时相遥感数据或已有土地利用与覆盖数据支持下的单一时相遥感数据情况下的变化信息提取。     

基于Landsat TM影像的城市变化检测研究

在综述变化检测算法的基础上，提出了一种新的基于NDVI的城市变化检测算法。实验证明，该算法可获得较高的变化／非变化精度。