蒋家沟泥石流输沙年际变化及其灾变预测

根据云南东川蒋家沟泥石流年输沙量的时序资料,分析了蒋家沟泥石流输沙的年际变化特征,发现历年输沙量变动幅度大,波动明显且年际变化频繁,用灰色系统理论的灾变预测方法,建立泥石流年输沙量的等维新息灾变预测模型,能够对未来可能出现的灾变年份进行较好的预测。在前期研究基础上,补充最新观测资料,建立了新的灾变时间序列和相应的等维新息灾变预测模型,使蒋家沟泥石流的年输沙量灾变预测得以连续进行,并对预测结果进行了检验,效果较为理想。     

分形方法在洪涝灾害预测中的应用：以广西梧州为例

洪涝灾害是由暴雨洪水形成的一种突发性、最常见的自然灾害,它发发生在时间序列上具有分形特征。以广西梧州解放以来发生的特大洪涝灾害年份建立灾变日期序列,运用分式布朗运动模型中的Ｒ／Ｓ分析对洪涝灾害发生的时间序列进行模拟,计算了Ｈ指数值,建立了（τ）／Ｓ（τ）的幂函数关系式等,并以此为依据,预测下次灾年将在１９９９年出现。     

灰色灾变模型在蒋家沟泥石流年输沙量短期预测中的应用

根据蒋家沟泥石流年输沙量最近8年的实测资料,运用灰色系统理论的灾变预测方法建立了泥石流年输沙量的灾变预测模型,对未来可能出现的年输沙量超过200万立方米的灾变年份进行了预测,并引入等维新息模型,使短期灾变预测得以连续进行。     

灰色系统理论在估产中的应用：以吉林省梨树县为例

以吉林省梨树县为例,阐述了利用灰色系统进行了玉米气象估产的方法,其中包括用ＧＭ（１,１）模型进行了趋势产量预测,用灰色关联度分析方法确定主气象因子群,以及利用ＧＭ（１,１）进行气象产量预测等。     

广州市高新技术产业的发展背景和前景分析

通过分析广州市发展高新技术产业的不同尺度经济背景和演化梯度,以灰色系统ＧＭ（１,１）结合科技贡献率的定量方法预测其发展前景。     

湖南洪涝灾害波动特征及趋势预测研究

利用1980―2007年湖南省重大洪涝灾害统计数据,采用灰色系统建模方法,建立了湖南省洪涝灾害重大损失年份的灰色灾变GM(1,1)模型,预测未来10年湖南省重大洪涝灾害发生的趋势。结果显示,湖南省洪涝灾害具有周期性波动上升特征,未来10年中,可能发生轻灾的年份为2010和2017年,可能发生重大洪灾的年份为2012、2015和2019年,可能发生特大洪涝灾害的年份为2013和2016年。认为主要原因一方面是湖南特有的以流水为主的地质地貌特征导致地域蓄水能力有限,另一方面是湖南水利工程破坏严重、排洪减涝能力不高以及人们自觉的防灾减灾意识不强。     

GM（1,1）模型在湖南严重干旱预后上的应用

本文利用灰色系统理论，以湖南省解放以来几次严重干旱出现的年份作为指标，建立ＧＭ（１，１）模型，预测模型为：Ｘ＾（１）ｔ＝１８．０１５５ｅ＾０．３８１１ｔ－１４．０１５５及Ｘ＾（１）ｔ＝３２．８８４６ｅ＾０．３３９５ｔ－２５．８８４６，后验差检验该模精度为第一级“ＧＯＯＤ”，预测下次干旱年份将在１９９６－１９９７年出现。     

广东农业水灾的年际分布规律及重灾年份预测

水灾是广东省最严重的农业自然灾害之一,几乎年年都有发生。广东农业水灾的受灾率异常指数和成灾率异常指数的变化规律揭示:过去55年间,农业水灾具有明显的波动性与阶段性,大致以5年为尺度,轻重灾期交替出现;受灾率与成灾率具有同步性,在重灾期尤为明显;1980年以来灾情更为严重,成灾率、受灾率、重灾几率都较大。根据异常指数的变化,建立起农业水灾灰色灾变预测模型,进行重灾预测。结果表明,今后20年将出现4个重灾年份,分别在2007-2009年、2012-2014年、2017-2019年和2023-2025年。     

丽江近51年暴雨异常气候特征

利用丽江地区常规观测资料,对丽江地区近51年来暴雨事件发生的频次及强度进行分析,研究结果表明：（1）丽江地区暴雨事件全部发生在汛期内（5～10月）,呈单峰型分布,7月、8月为暴雨集中发生时期,连续性暴雨事件在丽江地区属于极小概率事件.（2）暴雨事件发生频次与降水量均呈现一致上升趋势,在年际尺度上具有3～5年的周期性.（3）丽江地区小雨发生频次最多,占总降水频次比率超过63％.暴雨频次所占比率较小,最高发生在7月,仅为2.69％.大雨与暴雨的频次占总降水频次不足9％,但由极端降水事件产生的降水量却占总降水量超过35％.（4）小雨、中雨的降水量年际变化稍小,呈下降的趋势;大雨、暴雨的降水量年际变化明显,有明显的上升趋势.     

元谋干热河谷区降水异常灰色灾变预测

无谋干热河谷区气候炎热干燥、植被稀疏、生态环境脆弱。本文利用灰色系统灾变理论预测该区降水异常值的出现年份，对农、林业生产及植被恢复具有参考和指导意义。     

新亚欧大陆桥与新疆矿产资源开发的初步研究

本文通过对新亚欧大陆桥国内段、中亚段、东欧段及西欧段矿产资源优劣的分析，提出了新亚欧陆桥贯通形热下新疆矿产资源合理开发利用的对策。     

新疆沿亚欧大陆桥地带的水环境与持续发展

本文讨论了新疆沿亚欧大陆桥地带的水环境状况及其特点，以及水环境保护与持续发展的关系。     

新亚欧大陆桥新疆段环境地质灾害研究

新亚欧大陆桥新疆段是我国西部重要生命线工程 ,横跨四大不同地貌单元 ,孕育了由暴雨山洪形成的水害、大风、沙害等为主要类型的环境地质灾害。重大水害事件形成于 2 5mm/h或≥ 30mm/d雨强过程中 ,集中出现在 7月份 ;大风刮翻列车的临界风速为 35m/s～ 6 7m/s之间 ,发生在山体豁口及呈“箱”型谷地的风口区 ;风沙流含沙量随高度遵循指数函数关系分布 ,在风向与线路夹角 >45°时 ,线路积沙厚度迅速增加。对各工务段辖属区段易损性分析表明 ,区段灾害活动强度依次为 :乌鲁木齐 >石河子 >奎屯 >柳园 >鄯善 >哈密。未来水害频次和强度将日趋增大 ,沙害范围及影响程度将日益加重。     

新亚欧大陆桥新疆沿线的孕灾环境及成灾过程分析

以新亚欧大陆桥新疆段为研究对象,从区域地质地貌条件、生态环境等方面详尽阐述了新亚欧大陆桥新疆段的孕灾环境及其在灾害形成过程中对致灾因子的放大作用和成灾过程中各种变异的强化作用。结合2年来野外实地考察资料,系统性分析了新亚欧大陆桥新疆段环境灾害的致灾过程、受灾过程和成灾方式,揭示了区域各类环境灾害间的促进、诱发、转化等相互关系。     

新亚欧大陆桥新疆段环境灾害管理信息系统的研制

新亚欧大陆桥环境灾害管理信息系统主要由三个模块组成,远程通信管理系统、环境灾害数据库管理系统和应用模型库,这三大模块通过一定的数据接口联结,成为“一体化”系统,能够对该区域的铁路环境灾害进行有效地管理和监测。     

艾比湖沿岸生态环境的演变与保湖的重要意义

近年来艾比湖沿岸的生态环境经历了重大演变。保护艾比湖对确保亚欧陆桥铁路的畅通和发展新疆经济有重要意义。同时保存艾比湖的可能性能确定存在。     

新亚欧大陆桥新疆段沿线人类农业化过程对区域环境演变的影响

本文主要论述了新亚欧大型桥新疆段线人类农业化过程对区域环境演变的影响。指出绿洲内部的环境得到明显改善，而绿洲外部的环境则在不断恶化、必须引起重视。     

亚欧大陆桥与青海旅游业

在简述亚欧新陆桥在我国境内基本概况及旅游潜力估价的基础上，从青海旅游资源特征出发，探讨了青海旅游业在新陆桥中国旅游业中的特殊地位及青海旅游业发展在青海经济开发中的战略意义．     

古丝绸之路与新亚欧大陆桥：河西走廊经济发展思考

河西走廊在古丝绸之路中占有重要的地位和作用。新亚欧大陆桥开通之后，河西能否依桥再现辉煌，必须从古丝路与新陆桥的特点出发，作对比研究。本文分析了沿海和沿桥的历史特点与现状，提出了河西经济发展应采取的积极主动对策，即主动上桥、逼桥赐惠；人车分离与千方引客；西进东出、走出封闭。     

Spatial and temporal variabilities of rainstorms over China under climate change

Rainstorms are one of the extreme rainfall events that cause serious disasters, such as urban flooding and mountain torrents. Traditional studies have used rain gauge observations to analyze rainstorm events, but relevant information is usually missing in gauge-sparse areas. Satellite-derived precipitation datasets serve as excellent supplements or substitutes for the gauge observations. By developing a grid-based rainstorm-identification tool, we used the Tropical Rainfall Measurement Mission(TRMM) Multi-satellite Precipitation Analysis(TMPA) time series product to reveal the spatial and temporal variabilities of rainstorms over China during 1998–2017. Significant patterns of both increasing and decreasing rainstorm occurrences were detected, with no spatially uniform trend being observed across the whole country. There was an increase in the area being affected by rainstorms during the 20-year period, with rainstorm centers shifting along the southwest–northeast direction. Rainstorm occurrence was found to be correlated with local total precipitation. By comparing rainstorm occurrence with climate variables such as the El Ni?o-Southern Oscillation and Pacific Decadal Oscillation, we also found that climate change was likely to be the primary reason for rainstorm occurrence in China. This study complements previous studies that used gauge observations by providing a better understanding of the spatiotemporal dynamics of China's rainstorms.