论新土地分类在1:1000土地利用现状调查中的应用

根据新土地分类在南海区1:1000土地利用现状调查中的应用,采用文献分析法和实例验证法,探讨其在大比例尺土地利用现状调查中的适用性.结果表明:新土地分类在使用中存在诸如分类层次数目少且略显粗糙以及界线不严谨等同题.提出建议:增加分类层次,进一步细化分类;更清晰表达地类涵义以及统一分类标准等.     

利用遥感信息决策树方法分层提取荒漠化土地类型的研究探讨

选择甘肃省民勤县绿洲作为典型荒漠化区域,根据荒漠化土地分类体系确定决策树的结构及各类地物在树形中的位置。基于各类地物的光谱反射特性和图象数据反映的综合特征,采取相应的识别和提取方法,以最大限度地利用遥感数据源。对于非荒漠化土地分类,利用土壤调节植被指数、阈值数字信号统计可以分离成一类树枝;而重点讨论的3种荒漠化土地类型的分层分类,则相继采用光谱特征提取、几何特征提取、纹理特征提取、监督分类以及植被指数等复合识别指标进行分枝。结果表明:利用决策树分层提取法可以有效地排除和避免提取地物时所有多余信息的干扰及影响,目标明确。同时,为提高分类的精度,开展野外遥感调查和特征分析是极其重要的。     

基于SPOT5遥感影像的土地分类信息提取

近年来,随着现代遥感技术的发展,高分辨率、多波段、多时相、周期性的遥感卫星不断更新,如:SPOT、IKONOS、Quick Bird等,为土地分类信息的提取提供了丰富、可靠、高精度的基础数据源信息。本文选取陕西省三原县部分地区作为试验区,探讨利用SPOT5遥感影像进行土地分类信息提取,对数据预处理、遥感影像分类方法的选取及分类结果精度的评价等问题进行了探究,采用最大似然法,通过计算机自动分类对SPOT5遥感影像土地分类信息进行提取。实验证明,将SPOT5遥感数据应用于土地信息类型的提取可以极大地提高影像分类的效率,得到较好分类效果。     

模糊聚类方法在土地分类中的应用

本文以光山县为例,对模糊聚类方法在土地分类中的应用作了具体探讨.文中论述了土地模糊聚类方法的三个步骤,并在数学处理规范化方面作了初步尝试,最后给予模糊聚类结果以土地类型释义.本文旨在通过对模糊聚类方法的探讨,为土地分类提供新途径,并希望能增强分类的客观性,准确性,文中还试图使定量方法与定性方法结合使用,试图用定量方法弥补定性方法之不足.以寻求二者结合的有效途径,土地分类的目的之一是寻求一个能全面、准确地反映出土地类型基本单元之间关系的最优分类系统.本文以河南光山县为例,探讨模糊聚类方法在土地分类研究中的应用.     

基于规划协调的乡镇土地利用统一分类研究

清晰统一的用地分类是实现乡镇土地利用总体规划和村镇体系规划协调的基础。回顾了建设和国土部门土地利用分类的历程,提出统一土地分类的原则,对《土地利用现状分类》(GB/T 21010—2007)和《镇规划标准》(GB 50188—2007)中土地分类进行对比分析,确定了统一的乡镇土地利用分类,为有效指导农村区域土地资源利用和规划提供借鉴。统一的乡镇土地利用分类包括12个一级类,59个二级类,其中有9个二级类划分了三级类,三级类共有21个;以《土地利用现状分类》(GB/T 21010—2007)为准的一级类包括8个,二级类包括49个;以《镇规划标准》(GB 50188—2007)为准的二级类1个;两者综合并重新定义的一级类4个,二级类9个。     

加拿大生态土地分类的理论

导言根据加拿大生态土地分类委员会通讯第一号,方法论和哲学工作组将从事不断发展统一的土地分类生态方法。它负责拟订关于生态分类的哲学的报告,还应该包括原理和方法论,修订现在的准则,澄清分类单元与制图单元的差别和发展更为严格的术语与分类单位等级的结构。     

土地结构分析的方法及应用

本文论述了土地结构(包括要素组成结构、演替结构、空间组合结构和土地单位内部结构)的概念及其实践意义,并以贵州省的调查研究为例,说明了各种土地结构分析的方法及其在土地分类、土地评价、土地利用规划、自然区划和区域发展战略等方面的应用。     

村域尺度土地利用现状分类体系的构建与应用 ——以山东禹城牌子村为例

随着LUCC到GLP研究的不断深入,我国空心村土地整治实践的相继推进,以及高分辨率遥感数据的陆续产生,深入开展村域尺度的土地利用调查与评价研究具有迫切现实需求,而构建村域尺度土地利用现状分类体系则是支撑村庄土地利用用地调查与评价的重要前提与关键。参考《土地利用现状分类》国家标准(GB/T21010-2007),构建了基于0.25m分辨率中科高清遥感影像的村域尺度土地利用现状分类体系,并在山东省禹城市牌子村进行了实际应用。构建的基于高分辨率遥感影像的土地利用现状分类体系,不仅准确反映了牌子村的土地利用结构及其用地特征,而且还测算出该村所具备的土地资源整治潜力,取得了良好的实际应用效果。基于0.25m高分辨率遥感数据所构建的村域土地利用现状分类体系有据可依,简单易行,成果明确。研究成果可直接为我国村庄特别是空心村土地综合整治潜力的调查与评价提供技术方法的有益参考和有力支持。     

土地分类方法

所有景观都能分成更小的单位。一些单位可能是独特的(如陨石坑),但大多数则是由一些重复的地形所组成,而这些地形本身则由更小的景观单位,如山顶、腰坡、谷底等锒嵌而成。本文,我们将探讨为不同目的而发展的、已应用于土地研究的各种方法,同时也将研究土地分类的一些哲理与方法论问题。方法澳大利亚联邦科学与工业研究组织土地研究处从事土地分类研究已二十多年了。调查目的是为了确定一个地区的主要类型,评价自然资源。     

多分类系统类别语义分析——以自然资源调查为例

自然资源调查监测结果的实质融合是构建自然资源统一调查监测体系急需解决的问题。该文从分析多源数据的分类系统语义关系出发,以自然资源调查试点所采用的分类系统为例,研究了其与调查中重点涉及的两个参考底图分类系统之间的类别语义关系。通过构建语义参考概念树,定量计算各分类系统间语义转换度和语义相似度,描述分类系统类别间的单向和双向语义关系,为自然资源分类系统与其他系统之间的数据融合提供依据。实验结果表明,试点自然资源分类系统与土地利用现状分类系统以及地理国情分类系统的语义转换度分别为67.5%和72.5%。该研究为提高自然资源调查效率、构建统一自然资源本体库提供了支持,为多源数据的实质融合提供了理论依据。     

基于ETM+土地利用与土地覆盖遥感信息提取研究

基于ETM 遥感卫星数据,使用层次分析法、光谱响应特征阈值算法、监督分类和无监分类方法,对实验区土地利用信息进行提取。研究结果表明:采用层次分析法对ETM 数据进行土地利用调查,可最大程度识别出土地利用类型;综合利用多种信息提取方法进行山区土地利用与土地覆盖信息提取具有速度快、技术操作简单、可识别类型多的特点;对林地和水域的分类识别精度可达85%以上,但对山区农村居民地的面积难以准确提取,必须借助人工解译方法,并参考其他辅助资料才能获取。     

汕头市土地利用空间格局的景观生态学分析

根据不同利用类型土地生态效应的异同,对汕头市2003年1∶1万比例尺土地更新调查数据的土地分类系统进行调整,将全部土地景观划分为耕地、林地、园地、草地、居民点及工矿、交通、裸土地和水域等8类.在GIS的支持下,提取各类型土地景观斑块的数目、面积和周长等信息,据此对斑块景观的数量、面积和形状等特征,以及区域景观的多样性、均匀度和优势度,集中性和区际意义等进行分析,从而总结出全市范围及六区一县土地利用空间格局的景观生态学特征.     

遥感与地理信息系统在区域开发研究中的应用

本文介绍遥感技术及地理信息系统在区域开发研究中的应用,包括遥感在区域调查以及地理信息系统在区域分析和区域规划中的应用。前者着重介绍土地利用现状调查、环境监测以及人口估算等方面的遥感应用,后者则通过具体事例介绍地理信息系统在区域分析(包括多要素综合评价、要素的空间结构分析、要素之间的联系分析、区域之间的联系分析以及要素的过程分析)和区域规划方面的应用。     

高中地理作业分层编写的方法初探

一、编写作业的能力层次要求高中地理课程标准的总体目标:要求学生初步掌握地理基本知识和基本原理;获得地理基本技能,发展地理思维能力,初步掌握学习和探究地理问题的基本方法和技术手段。根据布鲁姆思维教育目标分类理论,再结合新课程标准的总体目标,笔者把高中地理作业的能力层次要求分为六类:1、识记;2、理解;3、应用;4、分析;5、解决;6、评价。这六种能力层次要求分别是:1.识记(概念)     

基于潜在活力度评价的镇村发展模式研究——以河北省左卫镇为例

经济新常态背景下,为迎合镇村产业转型的发展需求,促进镇域发展模式的优化调整,选取原煤炭物流小镇左卫镇为例,利用Python平台在对相关文献分词提取基础上归纳出经济水平、设施条件、人口现状、资源禀赋和交通区位5个活力维度12个活力因子,构建镇村潜在活力度评价指标体系。运用层次分析法、多因素评价法辅以纳尔逊分类法的组合分析方法,将左卫镇33个行政村分类为综合优势提升型、区位交通带动型、特色资源基底型、特色资源挖潜型、保留发展整治型以及重点改造搬迁型六类,根据分类结果提出镇村发展模式的优化策略。     

土地利用/土地覆盖变化研究重点之一:土地利用变化机制的个例比较分析

1 概述 包括人为因素在内的土地覆盖与土地利用变化比较实例分析能够说明几个不同的任务: 1)在土地覆盖与土地利用中将生物物理与人为作用两个方面结合起来; 2)勾划出全球土地利用现状和动态的最终目录框架; 3)在全球土地分类和建立土地覆盖模型工作中,要考虑分析人为因素的影响; 4)为决定在未来全球土地覆盖与土地利用变化经验研究工作中.     

空间多维经济统计数据的降维方法——以四川省经济统计数据为例

经济统计信息往往包含多维属性,需要采用降维方法将多维信息转换到三维以内的空间来实现多维信息可视化,这有助于研究其内在空间分布规律。在评价线性方法 (PCA)、非线性方法 (NLM和SOFM),以及监督分类方法 (SVM)等四种降维方法的基础上,以2007年四川省区县尺度为研究单元,运用不同分类方法针对区县社会经济发展现状进行聚类(分类)处理,并对成果的差异性展开了深入讨论,主要结论如下:PCA虽然能在整体上揭示经济发展趋势,但结果与实际情况差异较大;NLM能很好地展现出四川经济发展的区域态势和核心区域,准确反映了四川经济发展现状;SOFM的分类结果与发展现状较吻合,但局部地区存在一定的错分情况,且不能进行类内目标的比较;SVM是监督分类,需要已知样本来训练分类过程,在样本的选择上存在较大的主观性,且最优参数的搜索过程较为复杂。本文对几种降维方法的比较,并在经济统计领域中的应用,可以为相关的空间多维信息降维研究提供参考。     

若尔盖湿地面临的威胁、保护现状及对策分析

若尔盖湿地是中国残存面积最大的高原泥炭沼泽,具有丰富的生物多样性和生态资源。然而长期以来,这片湿地明显萎缩,生态环境极度脆弱,正面临着空前的生态危机。在分析了若尔盖湿地及其生物多样性面临的主要威胁,包括自然因素和人为因素的基础上,总结了若尔盖湿地保护现状,包括建立保护区、加强宣传、开展科研调查活动、以及各种保护项目和工程,并从国家层次、地方层次和保护区层次上提出了有效缓解若尔盖湿地面临威胁的对策。     

基于eCognition的面向对象的土地覆被分类研究——以云南大学呈贡校区为例

以云南大学呈贡校区作为研究区,使用高分辨率的GeoEye-1数据,利用智能化影像分析软件eCognition,采用多尺度分割方法和最邻近法,探索性的进行面向对象的土地覆被分类研究。研究成果显示使用这种面向对象的土地分类方法得到的土地覆被类型判识精确度高达90%,颜色信息丰富、形状接近真实地物、大小区分明显、纹理信息突出、上下文关系明确、总体分类精度达到90%以上。同时研究成果还为呈贡校区的土地绿化建设和重点部署提供了技术支撑。     

“两规”新旧土地利用分类体系比较

近年来“两规”衔接已成为一个重要的研究课题,“两规”新用地分类体系的先后发布给“两规”衔接带来了契机。运用比较分析方法研究了“两规”新、旧用地分类体系的相互关系,将“两规”用地分类体系的关系演变划分为1997年以前相互独立发展、1997-2006年相互冲突和2006年以来相互衔接3个时期。“两规”旧用地分类体系的比较表明两者在分类重点、分类体系构成、建设用地分类方法和空间范围4个方面的矛盾和冲突最明显。“土规”新、旧用地分类体系的比较表明有4个方面的特征变化：①现状、规划两套分类体系由相互分离转变为相互衔接;②现状分类由三级体系变为二级体系;③在建设用地分类中突出考虑了行业因素;④增强了规划分类的弹性空间。“城规”新、旧用地分类体系的比较分析表明有2个方面的特征变化：①增加城乡用地分类体系;②修订城市建设用地分类体系。最后构建了“两规”新用地分类体系的对应关系。