基于3S技术的中国红树林湿地监测研究概述

本文概述了基于3S技术的中国红树林湿地研究与监测现状。关于红树林湿地的监测研究,主要涉及了红树林湿地资源监测研究、红树林湿地动态监测研究中不同遥感处理软件的应用和红树林湿地监测系统研究;此外,还展望了3S技术在红树林监测中的发展前景以及建立中国红树林湿地监测系统的构想。     

珠江口红树林湿地演变的遥感分析

广东拥有全国面积最大的红树林湿地。但近年来经济的快速发展使得该湿地系统发生了很大的变化。利用多时相的遥感图像和专家系统方法对珠江口红树林湿地的时空变化进行了分析。结合雷达遥感图像,对红树林群落分类及生物量估算进行了研究,改善了单独使用光学遥感的不足。获得了试验区红树林的变化趋势、类型分布及生物量等情况,为红树林湿地的生态保护提供了重要信息和新的监测手段。     

3S技术在湿地研究中的应用

湿地具有多种生态功能和经济与社会价值,是人类赖以生存和发展的自然资源宝库与生存环境。湿地研究已受到国际社会的高度重视,成为国际生态学与环境科学研究的热点问题之一。3S技术的发展为湿地研究提供了新的方法和强有力的技术支持。主要论述了3S技术在湿地资源调查、湿地动态变化监测、湿地景观变化分析、湿地制图、湿地资源管理等方面的应用概况;在此基础上概要论述了3S技术在湿地研究应用中存在的主要问题和解决方案;最后论述了3S技术在湿地研究应用中的发展前景。提出应加大3S技术集成的深度,加强3S技术在湿地生物多样性、湿地环境效益、湿地边界确定及湿地资源管理等研究中的应用,把对湿地资源信息的分析和处理提高到研究湿地空间的规划和决策层面上,为管理和合理利用湿地资源指引方向。     

红树林湿地系统污染生态及其净化效果的研究概况

红树林湿地系统处于淡水和海水的交互地带,具有净化水体的功能。随着大量污水、废物源源不断地排放入海,红树林湿地的水体净化功能正日益受到重视。综合国内外学者的相关研究成果,对红树林湿地系统的污染生态及其净化效果方面的研究概况进行了综述。目前,红树林湿地系统污染生态的研究主要集中在不同污染物的排放对红树林及生态环境的影响上,包括对红树植物的生长和生理生态的影响,污染物在红树植物中的累积以及污染物对红树林区沉积物、藻类、底栖动物的影响等方面上。研究结果表明,红树林对重金属、石油及污水等污染物有较强的耐性,且红树林植物和林下的土壤都有吸收多种污染物的能力,对污染物有较强的净化效果。红树林湿地系统的研究还有待于进一步深入,红树林湿地资源处于濒危状态,需加强管理和保护,所有的实验项目应在非保护区中进行。     

中国国际重要湿地监测的指标与方法

湿地是具有多功能的重要的生态系统和自然资源,具有巨大的经济、生态和社会价值,为有效保护、科学管理和合理利用中国的国际重要湿地,需要在全国范围内开展国际重要湿地监测工作。国际重要湿地监测采用基于遥感技术、全球定位系统、地理信息系统(3S)技术为主的大范围宏观监测和典型湿地定位连续监测相结合的方法。在一定时期内对国际重要湿地生态特征变化进行测度的过程中,监测指标和技术方法的选择是最为关键的。国际重要湿地监测指标可分为湿地生态特征监测指标和影响湿地生态特征因子的监测指标,针对不同的监测指标提出了相应的监测技术和方法。     

生态城市建设背景下湛江红树林的保护与利用

以中国最大的红树林生长基地———湛江市为例,经过实地调研和多方论证,分析了当前湛江红树林的生存现状和存在的问题。究其原因在于:对红树林在区域生态安全格局中的战略意义认识不足、当地社会经济发展带来的巨大冲击,以及红树林资源开发的滞后等。针对这些问题,首先从海陆一体化、海岸带等方面,明确了红树林湿地在维护区域生态安全格局中的战略地位。在此基础上,厘清了红树林湿地在湛江生态城市建设中的意义和作用,提出了今后湛江红树林湿地的总体建设方向:(1)以红树林湿地为核心,重构湛江市的区域生态安全格局;(2)加强湛江市红树林生态系统的重构;(3)开展沿海红树林的生态恢复;(4)推进生态旅游产业的开发。     

泉州湾红树林湿地底栖动物资源现状及其管理策略

根据泉州湾红树林湿地底栖动物历史调查数据和文献,阐述了泉州湾红树林湿地底栖动物的资源和研究现状,分析了泉州湾红树林湿地底栖动物调查研究的不足,提出今后的研究思路和管理策略,旨在为泉州湾红树林湿地底栖动物资源保护和管理提供科学依据。     

中国红树林监测研究进展与展望

以中国学术期刊网络出版总库发表的红树林监测研究论文为基础,从红树林面积和景观格局监测、生物多样性监测、生态环境监测、遥感监测、保护恢复成效监测、生物地球化学监测、生态效益监测、灾害灾情监测和生理生态监测9个方面对中国红树林监测研究进展进行综述,并对今后中国红树林综合监测体系、监测技术标准、综合集成监测方法和技术体系、监测管理信息系统研建以及演变全过程监测进行展望。     

珠江口淇澳岛红树林湿地变化及调控对策研究

对珠江口内伶仃洋淇澳岛红树林湿地的变化及其驱动力进行了分析。采用的方法包括收集部分历史资料、三个时相段红树林的遥感图像监测和实地样方调查。根据 2 0 0 4年最新遥感测算 ,大约有 2 0 0hm2 红树林生长在该岛 ,这些红树林是珠江口重要的生态系统 ,但已受到强烈人为干扰。在过去近 2 0年里 ,约 77hm2 的天然红树林被毁掉 ,用于水产养殖、城镇基础设施建设。近些年来研究区红树林面积不断增加 ,尤其是自 1999年实行红树林人工恢复工程以来 ,新引种的红树林 (无瓣海桑Sonneratiaapetala)得以重建。但是淇澳岛红树林斑块的空间格局和种的构成发生了变化 ,红树林群落植物多样性明显减弱。在综合分析基础上 ,根据生态系统管理的思想 ,提出了以构建典型的红树林生态序列和红树林湿地植被多样性为目标的淇澳岛红树林湿地生态系统恢复和建设的建议。     

南沙红树林湿地公园水环境质量时空差异分析——基于改进后倍斜率聚类分析的视角

于2007年和2014年的丰水期和枯水期分别测量了南沙红树林湿地公园一期、二期及其附近河涌8个采样点的水体温度、pH、DO、COD、BOD₅、TP和TN等物化指标。通过对比监测结果和倍斜率聚类评价结果发现：研究区水质总体上处于Ⅱ级-Ⅲ级或Ⅱ级-Ⅳ级的“尚清洁”状态;红树林湿地公园一期2008年对外开放后至2014年,水环境指标中pH变化范围不大,DO、COD含量有所下降,BOD₅、TP和TN含量均呈增加趋势;2007年南沙红树林湿地公园一期采样点W1、W2、W3水质优于河涌采样点W7和W8,河涌采样点W7和W8水质优于红树林湿地公园二期采样点W4、W5、W6;2014年南沙红树林湿地公园二期采样点W4、W5、W6水质优于红树林湿地公园一期采样点W1、W2、W3和河涌采样点W7、W8;8个采样点中水质改善最明显的是二期采样点W6,水质下降最明显的是一期采样点W3;丰水期河涌水质2014年较2007年有所好转,但红树林湿地公园水质无论枯水期亦或丰水期,多数情况下优于河涌水质;研究区域水环境质量的时空差异总规律为2007~2014年南沙红树林湿地公园二期水质好转,一期水质有所下降。     

香港米埔自然保护区保护与管理经验及启示

随着深圳市城市发展步伐的不断加快,福田红树林自然保护区受到水体污染、人为干扰、病虫害及外来物种等各方面影响,导致其生态系统出现不同程度的退化。通过赴香港米埔自然保护区考察与学习,分析了香港米埔自然保护区精细化管理、生态系统日趋稳定及教育宣传等经验,提出了深圳福田乃至全国红树林自然保护区保护与管理对策和建议。     

海南东寨港红树林生态旅游及环境教育

通过对红树林资源最丰富的东南亚国家及我国香港和台湾红树林生态旅游现状调查,总结了红树林生态旅游及环境教育的特点、成功案例和创新理念。在海南国际旅游岛开发及《海口市人民代表大会常务委员会关于加强东寨港红树林湿地保护管理的决定》的大背景下,结合海南岛和海口市的实际情况,以海南东寨港红树林为对象,提出红树林生态旅游可行性建议,完善我国红树林生态旅游的发展模式。     

基于多源遥感的广东镇海湾红树林演变分析

利用4 期多源遥感数据（包括1970 年的美国间谍卫星DISP KH-9 数据、1999 年的SPOT-2 全色数据、2007 年的ALOS 多光谱数据和2015 年国产的资源三号数据）,结合红树林湿地资源的空间分布特征及先验知识,基于面向对象的多尺度分割提取红树林植被斑块,采用目视解译获取多时相红树林空间分布精确信息。结果表明：1970、1999、2007 和2015 年镇海湾红树林有林地面积分别为931.4、615.3、678.5 和783.7 hm²,红树林面积呈现出先减少后增加的趋势。1970―1999 年,该区域以原生红树林被破坏为主,仅有5.7%的原生林被保存下来。1999―2015 年,红树林的人为破坏与人工修复现象并存,但总体上破坏程度有所降低;其中1999―2007、2007―2015年间红树林面积分别增加了63.2 和105.2 hm²。养殖塘侵占和人工恢复种植的综合影响,以及海岸线周边人为活动变化是驱动红树林有林地时空变化的主要因子。最后,提出了一系列有针对性的红树林保护与发展的措施,为合理地开发和更好地保护红树林资源提供决策支持。     

Uncovering the spatio-temporal dynamics of land cover change and fragmentation of mangroves in the Ca Mau peninsula,Vietnam using multi-temporal SPOT satellite imagery (2004–2013)

Mangrove forests provide vital ecosystem services for millions of people living in coastal communities. The expansion of aquaculture production and urbanization have been identified as major causes of mangrove clearance in South-East Asia. The Ca Mau peninsula in Vietnam is leading the country in shrimp aquaculture and at the same time, the region is home to the largest remaining mangrove forests. This study aims to assess the spatial and temporal mangrove forest dynamics in Ngoc Hien district in Ca Mau. Land cover change and fragmentation are quantified using remote sensing imagery consisting of a series of SPOT5 scenes from 2004, 2009 and 2013. The results indicate a high turnover of land cover change, with close to half of the mangrove forests being affected by land cover changes between 2004 and 2014. Net changes in mangrove forest are found to average −0.34% annually, characterized by deforestation between 2004 and 2009 and afforestation of between 2009 and 2013. Fragmentation remains a plausible threat; approximately 35.4% of the mangrove forests in Ngoc Hien are part of interior ‘core’ forests. Forest zones with different regulation regimes play a significant role in shaping the geographic distribution of mangrove forest changes. The insights into recent mangrove forest dynamics facilitate the informed discussion on improving future protection of the mangrove forests abiding anthropogenic pressures.     

福建九龙江口红树林造林遇到的问题

中国的红树林在过去50年里面积锐减了近70%,恢复和发展红树林迫在眉睫,红树林人工造林是必由之路。福建九龙江口湿地资源丰富,然而在红树林造林上却遇到了一些问题,这些问题阻碍了九龙江口红树林的恢复和发展,应该引起相关部门的关注。     

红树林宜林因子研究

综述了温度、盐度、沉积物、潮水浸淹、风浪作用、地貌特征等对红树植物生长的影响。温度是决定着红树植物的纬向分布;盐度、沉积物、潮水浸淹影响着红树植物种类的分布和幼苗的呼吸和发育;风浪和地貌特征影响着红树林幼苗根部的固着。指出滩涂高程和风浪作用是影响红树植物生长的重要因素,直接决定了红树林幼苗存活率。同时认为应该将"3S"技术和野外实地调查相结合,分析宜林因子的临界参数,建立模型,经过实际校验后用于选划红树林宜林地。     

An Investigation of the Role of Social Dynamics in Conversion to Sustainable Integrated Mangrove‐Shrimp Farming in Ben Tre Province,Vietnam

In the coastal area of the Vietnamese Mekong Delta, much of the mangrove forest has been cut to make space for expansion of industry and aquaculture. Export‐oriented shrimp farming is a particularly fast‐growing business. Nonetheless, the importance of tropical mangrove forest ecosystems for coastal protection and marine biodiversity is widely recognized. The Vietnamese government, supported by non‐governmental organizations and donors, has sought to restore mangrove forest. To this end, the government has promoted mixed or integrated mangrove‐shrimp systems in which farmers maintain at least 40 per cent of their area under mangrove cover. Since 2012, mangrove reforestation, care and protection has benefited from local authority stimulus as well. Multiple studies have examined the condition of the mangrove forest in Ben Tre and other coastal provinces of the Mekong Delta. However, no research has investigated the role of social dynamics in farmers’ willingness to shift to, or maintain, integrated mangrove‐shrimp systems. Specifically, the influence of information, group dynamics and social learning on farmer decision‐making is poorly understood and, indeed, hardly investigated in Vietnam. This article reports on a study of social processes in three communes in Binh Dai District, Ben Tre Province, Vietnam. We conducted 42 semi‐structured interviews (with 34 farmers and eight local officials) and used secondary data. Our preliminary findings indicate that social dynamics in these communes were issue‐driven and played an important role in farmers’ decisions to adopt, or convert to, the integrated mangrove‐shrimp farming system. Television, radio, the internet, books, neighbours and training courses all had some influence in farmer decision‐making processes. However, our findings suggest that the accessibility, usefulness, relevance and approach of these communication methods must be improved if they are to adequately inform and support local farmers.     

基于森林冠层高度和异速生长方程的中国红树林地上生物量估算

红树林是一种高效率的滨海蓝碳生态系统,准确估算红树林地上生物量对研究碳循环和气候变化十分重要,获取中国红树林地上生物量将具有现实意义和应用价值。遥感技术便捷高效、观测范围广,能够服务于大尺度的生态系统监测。文章使用基于GEDI星载激光雷达反演的森林冠层高度数据和基于异速生长原理构建的红树林“树高-生物量”异速生长方程,估算2019年中国红树林地上生物量,进而分析其数量、空间分布特征及主要影响因素。结果显示,2019年中国红树林地上生物量总量和均值分别约为1 974 827 t和73.0 t/hm²;红树林分布的各省份(地区)的地上生物量均值在53.3～92.1 t/hm²,其中海南省的红树林地上生物量均值最高,达到92.1 t/hm²;中国红树林地上生物量的累积和分布受纬度和人为因素的影响。研究结果能够为后续红树林生态系统碳储量的核算提供数据基础和技术参考,也将有助于中国沿海红树林生态恢复和保护措施的制定,以及控制碳排政策的出台实施。