南极长城站_1985_2008_和中山站_1989_2008_地面温度变化

利用长城站1985-2008年和中山站1989-2008年逐月气温资料,分析了两站短期气候特征及其变化趋势,评估了两站地面温度观测资料的代表性。结果表明,长城站和别林斯高晋站同期的年平均温度均为-2.1℃,温度趋势变化速率分别为0.27℃/10a.和0.33℃/10a,呈现出南极半岛具有明显的气候变暖趋势。中山站和戴维斯站的同期温度变化速率分别为0.12℃/10a.和0.07℃/10a,显示的气候变暖趋势不明显。两站温度变化趋势与邻近站相比基本相似,表明两站观测的温度资料具有南极乔治王岛和东南极沿岸区的代表性。长城站四季平均气温都呈上升趋势,且秋季增温速率最大,冬季次之,其它季节不明显。中山站春季和冬季具有降温趋势,秋季和夏季具有升温倾向,其中以秋季升温趋势和冬季降温趋势最为显著。     

2012年南极长城站气象和海冰特征分析

基于中国第28次南极科学考察长城站越冬期间获取的常规气象和海冰观测资料,结合统计的1985—2010年气候值,对比分析了长城站2012年的气象及海冰特征。气象分析表明,该年平均气压和气温偏低,N—W风向频率显著偏低,E—SE风向频率显著偏高;雾日偏少,降雪量、吹雪及雪暴显著偏多;针对观测期间某些月份比较明显的气象要素和天气现象异常,从大气环流角度进行了分析解释。海冰观测表明,长城湾冰情变化受大气动力作用影响大,冰情稳定性差,外围海域海冰极不稳定,2012年4月至2012年11月冰情几经进退,先后交替出现3个完全冰冻和3个部分冰冻期。     

陕西省霾天气变化特征及气候成因分析

通过对比选用14时实测值法利用1981—2016年全省96站14时相对湿度和能见度数据重建全省历史霾数据序列，分析区域内霾天气的特征及相关气象要素的特征，并探讨大范围持续霾天气过程对应的环流形势，研究霾天气过程的成因。结果表明：关中地区是我省霾天气的高发区，其次是陕南的汉中盆地，陕北出现最少。全省霾日数总体呈较明显的上升趋势，2000年后增加显著。从季节变化来看全省及各区域均为冬季霾日数最多，秋季次之，夏季霾日数最少。各区域均在5～8 km能见度、60%～70%相对湿度、静小风时易出现霾天气，西安及关中全年和四季在偏东北风向时霾天气频率较大。冬季地面风速小，相对湿度较大，近地面风场辐合及逆温层的存在，造成关中大气垂直扩散能力较弱，大气污染物发生堆积、累积效应易形成关中地区持续霾天气及严重大气污染。     

关中地区低能见度事件变化特征分析

以关中城市群为研究区域,选取关中8个气象站1981-2013年逐日3个时次的大气能见度、降水、相对湿度、风速、天气现象等观测资料为研究对象,使用统计方法,分析关中地区低能见度天气时空分布特征,研究影响关中地区低能见度的气象和环境因素,结果表明:1981-2013年关中地区能见度有下降的趋势,日平均能见度以10~20 km最多,低能见度事件6月出现最少,12月最多,冬半年明显高于夏半年,低能见度状况具有明显的延续性。关中西部和中部低能见度日数呈减少趋势而东部增加趋势,关中东、西部城市低能见度日数差异显著减少。雾是造成低能见度事件的主要天气现象,其次为降水和霾。与雾有关的低能见度事件在低能见度总数中占92.8%,雾、霾造成的低能见度事件主要出现在冬季,并以1月、12月最多。相对湿度、风速也是重要的影响因素,另外污染物质量浓度是影响能见度水平的另一主要因素。     

大连浮尘天气特征与浮尘观测标准研究

基于大连近4 a的可吸入颗粒物自动监测和气象资料,研究了浮尘天气中PM10以及能见度、相对湿度、风向风速等气象要素变化特征。结果显示,浮尘影响明显,浮尘发生后PM10质量浓度突然升高,浮尘天气日平均和过程平均PM10浓度均超过300 μg·m-3,并且平均持续时间超过16 h;相对湿度为13%~97%,能见度自动监测值在1 049~9 002 m之间,北风频率最高,风速在0~12 m·s-1之间。经过综合分析,提出沙尘暴下游台站基于可吸入颗粒物自动监测的浮尘天气新观测标准。该标准既可以对远距离飘尘影响区进行科学的定量评价,又与现有标准保持较好的一致性,并可作为预测预报的依据。检验表明效果较好,有较强的实用性,可以修正人工观测漏记或错记情况。     

南极长城站(1985—2008)和中山站(1989—2008)风和降水等要素的气候特征

利用南极长城站和中山站的降水、风、湿度、气压和云量等高质量的地面气象观测资料,对两站基本气候特征和变化趋势进行了分析。结果显示,长城站年降水量为503mm,年际变化呈减少趋势,变化速率为-27mm/10a。长城站和中山站年降水日数均呈下降趋势,变化速率分别为-2.9d/10a和-12.1d/10a。长城站和中山站年平均相对湿度分别为88%和58%。长城站年平均湿度总体上呈不明显下降趋势,中山站没有趋势。长城站盛行风向为西北风,中山站为偏东风,年平均风速分别为7.3m/s和7.1m/s。两站年平均风速呈减小趋势,变化速率分别为-0.09m/s/10a和-0.23m/s/10a。长城站平均大风日数为137d,记录的极大风速为37.2m/s。中山站平均大风日159d,记录的极大风速为50.3m/s。长城站和中山站年平均气压分别为990hPa和985hPa,变化速率分别为0.65hPa/10a和-0.80hPa/10a。其变化趋势相反,并与两站风速和大风日数及降水日数的变化倾向基本相同。长城站和中山站月平均云量分别为8.8和6.2,其差异显示了两站所处气候带的特点,即长城站地区全年阴天多、云量大,中山站则与此相反。     

近50 a来祁连山及河西走廊极端气候的时空变化研究

 在全球变暖背景下,极端气候发生的频率增大,气象灾害造成的损失也随之增加。利用20个气象站1960-2009年的日平均气温和日降水量资料,运用线性趋势法、Spline空间插值法、Morlet小波分析法,对祁连山及河西走廊极端气候的时空变化特征进行了研究。结果表明：极端高温天数呈显著增加趋势,年际变化率为0.79d/a,20世纪90年代中后期之后极端高温天气发生的频率较高;极端低温天数呈显著减少趋势,年际变化率为-0.54d/a, 80年代中后期以来极端低温天气发生的频率较低;极端降水天数也呈显著增加趋势,年际变化率为0.02d/a,70年代中后期之后极端降水天气发生的频率较高。极端气温和降水的年际变化幅度存在区域差异,南部山区比走廊平原对全球气候变暖的响应敏感。极端高温天数和极端低温天数在8a、22a左右周期变化明显,其中22a是第一主周期;极端降水天数在6a、10a、22a左右周期变化明显,其中22a是第一主周期;从22a的周期变化推测,2010年以后11a左右极端高温天数偏少,极端低温天数偏多,极端降水天数偏少。     

近50年来祁连山及河西走廊极端气温的季节变化特征

利用1960～2009年的日平均气温资料,采用线性趋势、Morlet小波分析、Mann-Kendall法对祁连山及河西走廊极端气温的季节变化特征进行了分析。结果表明:各季节极端高温天气呈显著增多趋势,极端低温天气呈显著减少趋势;各季节极端气温天气的变化周期略有不同,春、夏、秋、冬季极端高温天气的主周期分别为8、14、16、16 a,极端低温天气的主周期分别为14、16、14、6 a;春、夏、秋、冬季极端高温天气分别在2002、1997、1994、1986年突变增多,极端低温天气分别在2002、1997、1987、1986年突变减少,秋、冬季极端气温天气对全球气候变暖的响应比春、夏季早。     

兰州1960—2003年大气气溶胶光学厚度和太阳辐射变化特征

利用兰州站1960—2003年的太阳辐射资料以及据此反演的气溶胶光学厚度数据,分析了近44 a来兰州气溶胶光学厚度（AOD）、地面能见度和太阳辐射的变化特征。结果表明,20世纪70年代初气溶胶光学厚度增加很快;70年代中期至80年代中期,光学厚度处于较高水平,平均为0.568;90年代以来,光学厚度有波动下降趋势,年下降0.006,且季节间差异有减小趋势。能见度夏季最好,冬季最差;80、90年代能见度有明显变好趋势,年增长为0.340 km;2000年以来又有下降趋势。总辐射和直接辐射的变化可以分为两个时期,1992年之前为下降期,1992年以来有显著上升趋势。     

云南孟定盆地48年来相对湿度变化分析及预测

依据孟定气象站1961~2008年逐月相对湿度数据,应用Mann-Kendall检验、相关分析、R/S分析、均生函数预测模型等方法,分析了孟定盆地48年来相对湿度的变化特征及未来变化趋势。结果表明:48年来孟定盆地年相对湿度呈缓慢的增加趋势,倾向率为0.017%/10a,48年来增加了0.08%。各季节变化不同,春、夏季分别以0.94%/10a、0.03%/10a的倾向率呈增加趋势,秋、冬季相对湿度呈减少趋势,倾向率分别为-0.22%/10a、-0.68%/10a;春季突变增加趋势显著,冬季突变减少趋势显著且5年的变化周期十分显著;相对湿度的增加与降水量的增加和蒸发量以及日照时数的减少有密切的关系;R/S分析法和均生函数预测模型均表明2009~2013年相对湿度将仍呈增加趋势。     

中国区域降雪量和降雪频率对沙尘天气的影响作用分析

1970—2000年间气象台站降雪量和沙尘天气统计结果显示,在中国冬春季主要积雪覆盖区域,沙尘天气发生频次相对较低,各类沙尘天气基本发生在积雪覆盖率低、年降雪量少的区域。时间序列分析结果进一步显示,年降雪量和沙尘天气之间存在显著的负相关,降雪量的增多对沙尘天气的年发生次数具有明显的抑制作用。同时,年降雪频率也是影响沙尘天气爆发频次的重要因素之一。对于中国西北干旱少雪的地区,尤其体现在新疆北部地区,年降雪频率的增加能够显著地减少各类沙尘天气的发生次数。     

近50年青藏高原东部降雪的时空演变

选用1967-2012年青藏高原东部60个站点的观测资料,分析了该地区降雪的时空演变特征,并结合降水和气温的变化,探讨了降雪与积雪的关系,结果表明：青藏高原东部年降雪量在1.3~152.5 mm范围内变化,空间分布差异显著;秋季降雪表现出中间多、周边少的特征,冬季降雪表现出由东南向西北递减的特征,春季降雪最多且空间分布与年降雪基本一致;降雪可划分为青南高原区、藏北高原区、柴达木盆地区、青藏高原东南缘区、川西高原西北部区、青藏高原南缘区、青海东北部区及藏南谷地区;就青藏高原整体而言,除秋季外,整年、冬季和春季降雪均表现出“少—多—少”的年代际变化特征,其中冬季降雪在1986年发生了由少到多的突变,整年、冬季和春季降雪均在1997年发生了由多到少的突变;不同区域降雪的时间变化规律各具特点;降雪与积雪的关系十分密切,春季降雪受气温的影响最为显著,秋季次之,冬季最弱;20世纪末,春季降雪受气温升高的影响表现出与降水变化相反的由多到少的气候突变特征。     

A GEOGRAPHY OF REFUGEES: SOME ILLUSTRATIONS FROM AFRICA∗

The fog climatology of the Sacramento, California, urban area is examined through hourly meteorological records from four Sacramento area airports for the six winter fog seasons of December 1979–January 1980 through December 1984–January 1985. It is hypothesized that winter fogs are more frequent over cities than the surrounding countryside. An assessment of moderate to dense fog (visibility 5/8 mile [1 km] or less) reveals that the urban environment does not experience more fogs. When the definition of fog is expanded to include light fogs with visibility less than 7 miles (11.3 km), a greater frequency of fogs is found within the city. The light fogs probably result from urban air pollution and therefore are not true fogs. It is concluded that the urban environment does not enhance fog accurrence.     

FOG CLIMATOLOGY OF THE SACRAMENTO URBAN AREA

The fog climatology of the Sacramento, California, urban area is examined through hourly meteorological records from four Sacramento area airports for the six winter fog seasons of December 1979–January 1980 through December 1984–January 1985. It is hypothesized that winter fogs are more frequent over cities than the surrounding countryside. An assessment of moderate to dense fog (visibility 5/8 mile [1 km] or less) reveals that the urban environment does not experience more fogs. When the definition of fog is expanded to include light fogs with visibility less than 7 miles (11.3 km), a greater frequency of fogs is found within the city. The light fogs probably result from urban air pollution and therefore are not true fogs. It is concluded that the urban environment does not enhance fog accurrence.     

祁连山区季节性积雪资源的气候分析*

本文采用1986年10月至1988年9月NOAA—9、10两颗卫星的AVHRR资料标准化后反演的积雪参量,对照祈连山区26个气象站1951—1988年逐日雪深、雪密度和积雪日数的资科,修正卫星反演的平均值。得到高分辨率多年平均雪深和雪盖频率的空间分布。从而估算出各流域平均雪储量,并与降雪量和春季融雪径流作对此分析。     

Role of blowing snow in snow processes in Qilian Mountainous region

Blowing snow is an important part of snow hydrologic processes in mountainous region, however the related researches were rare for the Qilian mountainous region where blowing snow is frequent. Using the observation dataset in 2008 snow season in Binggou wa- tershed in Qilian mountainous region, we systematically studied the energy and mass processes of blowing snow by field observation and model simulation. The results include the analysis of snow observation, the occurrence probability of blowing snow, blowing snow transport and blowing snow sublimation. It was found that blowing snow was obvious in high altitude region （4,146 m）, the snow redislribution phenomena was remarkable. In Yakou station in the study region, blowing snow was easily occurred in midwinter and early spring when no snowmelt, the blowing snow transport was dominated in this period; when snowmelt beginning, the occur- rence probability of blowing snow decreased heavily because of the increasing air temperature, melt, and refrozen phenomena. The blowing snow sublimation accounted for 41.5% of total snow sublimation at Yakou station in 2008 snow season.     

近50年青藏高原东部冬季积雪的时空变化特征

选取青藏高原东部地区1961-2010 年64 个测站的积雪数据,分析了冬季积雪日数的空间分布和年代际变化特征,结果表明：高原东部冬季积雪空间分布差异较大,巴颜喀拉山、唐古拉山和念青唐古拉山多雪且变率大,藏南谷地、川西干暖河谷地带及柴达木盆地少雪且变率小,这样的空间分布是由周边大气环流系统及复杂局地地形共同造成的;高原东部冬季积雪表现出“少—多—少”的年代际变化特征,分别在80 年代末和20 世纪末发生由少到多和由多到少的两次突变,尤其是20 世纪末的突变更为显著;降雪和气温的变化是影响积雪日数的重要因素,其中降雪的影响更为显著;80 年代末高原冬季降雪由少到多的突变是造成积雪日数发生相应变化的主要原因;20 世纪末高原冬季气温和降雪分别发生由低到高和由多到少突变,其影响叠加导致积雪日数发生了更为显著的突变。     

近60 a新疆塔城地区不同相态降水时空变化特征

基于1961—2020年9个国家气象观测站逐日资料,采用气候统计学方法分析了塔城地区不同相态降水的时空分布及变化规律,探讨了降水相态的变化成因及其可能影响。结果表明：（1） 近60 a塔城地区年平均降水日数88.1 d,其中降雨日数最多,降雪日数次之,雨夹雪日数最少;3种相态降水在空间上呈现地区西北部多、中东部少的分布格局。（2） 从不同相态降水日数的月际分布来看,降雨主要出现在4—9月,降雪在11月—翌年3月较多,3—4月和10—11月期间3种相态降水共存。（3） 近60 a塔城地区各站不同相态降水的变化趋势存在一定的差异,总体呈现降雨日数增加而降雪日数减少的变化趋势,且降雨量的增速高于降雪量增速,其结果导致雪雨比率以-0.33%·(10a)^-1的速率减小。（4） 气温增暖是塔城地区降水相态向多雨化转变的主要原因,同时北极涛动指数（Arctic oscillation index,AO）、北大西洋涛动指数（North Atlantic oscillation index,NAO）以及北半球极涡指数对降水相态的变化也有一定的影响。     

IS THE EXTREME SNOW DEPTH RECORD FOR NORDLAND,NORWAY RELIABLE?

A snow depth of 370 cm at Dunderlandsdalen in winter 1919–20 is the largest recorded at stations in Nordland, Norway. During the period 1895–1924, the average maximum annual value there was 150.4 cm; at other stations it ranged from 38.5 to 190.1 cm. The ratio of maxima at other stations to that at Dunderlandsdalen was particularly low in 1919–20. In Nordland generally, that winter's recorded precipitation was slightly above the 30‐year average, but at Dunderlandsdalen it exceeded the average by 34%. At all stations except Dunderlandsdalen, 26 Jan.–1 Feb. was a dry period; at Dunderlandsdalen, 51.7 mm was recorded. Only one day without snowfall was recorded at Dunderlandsdalen between early January and early February, but elsewhere there were few days with snowfall. The difference in snowfall frequency and snow depth at Dunderlandsdalen in 1919–20 from values recorded elsewhere in Nordland contrasts with the relationships in other winters between 1895 and 1924. No observations were made at Dunderlandsdalen in winter 1917–18. Two of the householders there died in 1916. A change of personnel making the observations may have been responsible for the data gap and for the anomalous 1919 data. Changes made to buildings or the recording site in 1917 or 1918 may have resulted in increased snow depths as a result of drifting. Maintaining a record of climatic extremes and their environmental consequences is important. Data must be accurate. In view of this, it would be sensible to regard the validity of the 370 cm Dunderlandsdalen maximum as doubtful.