山东省设计暴雨雨量历时关系分析

设计暴雨雨量历时关系是均值历时关系和变差系数历时关系组合的结果。根据最新的山东省暴雨统计参数综合研究成果,分析了暴雨均值和变差系数随历时的变化关系及其空间差异和影响因素,同时分析了设计暴雨雨量历时关系随频率变化的各种类型,对设计暴雨洪水研究具有重要意义。     

山东省暴雨偏态系数分析

采用山东省暴雨系列较长的291～904处雨量站、历时为10min～3 d、8 710～39 366站年的暴雨资料,按照统一的计算方法分析计算了全省5种历时点暴雨统计参数;在此基础上,采用地区综合的方法求得各历时全省5个暴雨分区的偏倍比,分析了山东省暴雨偏倍比随地区和历时的变化规律;同时,利用线性相关分析探讨了多个影响因子.     

山东省暴雨特性分析

根据山东省暴雨资料,分析了山东省暴雨的成因、特点及其变化规律,为山东省设计暴雨洪水分析计算、工程规划设计、防洪减灾提供了依据。     

福建省暴雨统计参数有关特性分析

通过优选暴雨统计参数,对暴雨参数的时空分布特点、暴雨参数随地形的变化影响、雨量与历时的关系、地形对雨量历时的关系影响以及特大值暴雨重现期进行了分析,对研究和分析福建省的暴雨特点和暴雨统计参数时空分布规律有一定的参考价值,并探讨了Cs/Cv 比值变化对Cv的影响.     

山东省定点定面雨量关系浅析

在对大量水文气象资料统计计算和系列代表性分析的基础上，综合出了山东省各暴雨分区不同历时的定点定面雨量关系，初步揭示了山东地区定点定面雨量关系的特点和变化规律，这不仅为资料短缺地区进行设计代水计算提供了可靠依据，也为山东地区提供了设计暴雨点面雨量关系的研究成果。     

对海滦河流域短历时暴雨的几点认识

短历时暴雨系指历时在24小时以下的暴雨,这类暴雨对中小流域面积水利工程的防洪及安全尤为重要。在编制1、6小时暴雨统计参数(均值及C_v)等值线图的工作中,各省、市对短历时暴雨做了大量的分析计算工作,对短历时暴雨的降雨特性及分布规律、暴雨统计参数与历时的关系,暴雨的时深关系等等都有了不少新的认识。下面就海滦河流域短历时(主要是1、6小时)暴雨的情况谈几点认识。     

阿克苏河流域洪水的时空分布特征分析

以阿克苏河流域洪水为研究对象,通过调查洪水成因、类型、时空分布进行分析,并结合分期设计洪水成果,分析各分期洪水的统计参数和同频率设计值的年内变化规律,与年最大洪水的统计参数和同频率设计值进行比较,评价设计成果的合理性。结果表明:阿克苏河洪水源自托什干河和库玛拉克河两大支流,洪水成因主要是冰雪消融、冰川突发洪水和局地暴雨;洪水类型多样化,主要分为冰雪消融洪水、冰川突发洪水、暴雨洪水、暴雨及冰雪消融混合型洪水、冰雪消融与冰川突发洪水混合型洪水。年最大洪峰流量发生时间跨度大,最大洪峰流量从5-9月均有发生,6-的设计值均小于同频率下的年最大洪水,Cv与Cs均大于年最大洪水,计算结果较为合理。分析结果可为相关研究提供参考。     

由实测暴雨推求设计洪水方法的探讨

基于南方湿润地区洪水由暴雨形成的特点，可根据实测暴雨资料分析流域代表性产、汇流参数，将历年最大面暴雨系列转换为对应的洪水系列，并由该洪水系列作为样本来计算洪水统计参数。实例分析结果表明，与实测洪水计算结果相近，该方法不但克服了山区河流雨洪同频率的假定，而且还为研究暴雨形成洪水的产、汇流机制，创造了一定的条件。     

《中国暴雨统计参数图集》通过鉴定

2004年11月7日，水利部国科司在京主持召开了《中国暴雨统计参数图集》编制成果鉴定会。鉴定委员会主任由中国工程院陈志恺院士担任。专家们对该成果给予了高度评价，认为本研究成果内容丰富、系统全面，基本资料充分翔实，编图技术先进，深刻揭示和描述了我国暴雨的统计特征和规律，是水利、交通等工程规划、设计和建设的重要依据，     

山东省国家水文数据库在防洪规划设计中发挥重要作用

本刊讯１９９９年山东省的防洪规划设计洪水分析计算,充分应用了山东省国家水文数据库中的历史水文信息,在较短时间内按要求全面提供了各项统计成果,质量可靠、精度高,达到了水利部提出的“防洪规划采用新资料、新思路、新技术、新方法”的要求,取得了显著的社会效益和经济效益。 １９９９年１月,山东省水利厅根据水利部《防洪规划任务书》,全面部署了全省防洪规划编制工作,由省和各地水利设计部门、水文部门共同完成,所需资料由省水文水资源勘测局从山东省国家水文数据库查询、统计提供,内容有面雨量、典型暴雨、河道和水库入库…     

黄土高原暴雨空间分布的不均匀性及点面关系

根据黄土高原13个中小流域的448场暴雨的统计分析,对这一地区不同类型暴雨空间分布的不均匀性进行了系统研究,内容包括流域面雨量离差系数、降雨不均匀系数、最大点与最小点的比值系数、点面关系以及降雨量的空间相关特性等。     

气候变化背景下淮河流域场次暴雨事件时空演变分析

全球气候变化对暴雨洪涝等极端天气事件的发生产生了显著影响,识别气候变化背景下暴雨事件的时空变化特征是暴雨洪涝灾害综合应对的关键.以淮河流域为研究区,基于流域内229个气象站点1950-2012年的实测逐小时降水数据,遵循淮河流域实际情况对暴雨事件进行场次划分,并以此作为基础统计单元,借助地理信息系统平台,运用统计学方法并结合气象学理论,以场次暴雨事件开始时间、达到雨强峰值历时、场次平均暴雨历时及暴雨事件发生频次4个指标分析不同年代背景下淮河流域场次暴雨事件发生的过程变化及时空演变特征.结果表明：在气候变化的背景下,场次暴雨发生时间呈现宽幅化和极值化的变化趋势,暴雨发生时间出现了后移和双峰化的特征;暴雨历时及到达雨强峰值历时均呈现增加趋势,整个流域场次暴雨事件在1990s-2000s进入一个增加时期;全球性的气候变化使流域内暴雨事件发生的频次不断增加,历时不断增大,长历时高频次特征明显,尤其是近20 a来,淮河流域暴雨事件高发区域呈现出从流域部分地区向全流域扩张的趋势.     

西宁市短历时暴雨雨型及适用性分析

利用西宁市1954-2017年降水分钟数据建立暴雨统计样本,采用年最大值法推算暴雨强度公式并推求西宁市短历时暴雨雨型。结果表明：西宁市短历时暴雨雨型单峰特征比较明显,单峰峰值出现在前1/3。历时120 min芝加哥设计雨型综合雨峰位置系数0.27,雨峰位置在35 min左右,峰值前（后）雨强迅速增加（减小）,最大1 h降水量为13.14 mm,降水主要集中在20～80 min。各历时的瞬时雨强变化趋势以及分布型基本一致,雨强随着重现期的增大而增大。累计降雨雨峰前（后）增长斜率升（降）最大。西宁市暴雨分布呈现局地性强,空间差异明显特征,芝加哥设计雨型结果对城西和城北区代表性较好,城中和城东区可参考使用。     

四川省暴雨过程综合评估模型的研究及建立

利用1961-2013年四川省156个国家级气象观测站的逐日降水资料,按照暴雨过程的识别标准,统计得到851次暴雨过程。选取了4项适用于四川省天气气候特征的暴雨过程评价指标,依据历史重现期划分出各指标的等级标准,并利用欧氏距离函数建立了暴雨过程等级评估模型。为能全面反映整个暴雨过程的强度,构建了一个物理意义清晰的暴雨过程综合强度评估模型。该模型客观地考虑了4项指标的权重及其自身变率,对暴雨过程的描述更加科学。通过对历史暴雨过程进行评估分析,发现评估结果与历史灾害事件的记载在时间和强度上具有较好的一致性,评估效果理想,可满足四川省暴雨天气过程定量评估业务的需求。     

模糊可变集合方法在降雨相似性分析中的应用

基于特定流域场次降雨具有的相似性,应用考虑区间值模糊可变的模糊可变集合方法进行场次降雨相似性分析。通过计算各场次降雨隶属于各降雨级别的特征值及与目标场次降雨之间的相似距离,从而获得流域场次降雨相似性排序,有效解决了场次降雨相似分析中的模糊性和不确定性问题。找出与实时阶段场次降雨相似的历史场次降雨,预估水库实时阶段面临的洪水过程及量级,可为水库防洪调度提供信息参考。     

2017年6月湖南致洪暴雨的天气分析

利用实况观测资料和欧洲中长期天气预报中心再分析资料,对2017年6月底湖南一次致洪暴雨过程进行诊断分析。结果表明:高空冷涡和副高的稳定维持为暴雨发生提供了有利的大尺度环流条件,中低层低涡切变线和地面锢囚锋是此次暴雨的主要影响系统。2支高空急流增强和靠近诱发了低空急流爆发,高低空急流耦合形势的增强促进了暴雨的持续和加强。低空急流为暴雨发生提供了充沛的水汽和不稳定能量,暴雨区表现为显著的对流不稳定,并且在假相当位温垂直梯度增加的阶段对应暴雨强度亦增大。水汽通量以及辐合大值区对暴雨落区预报具有一定的指示意义。     

甘肃省时段暴雨量随高程变化规律分析

甘肃是一个暴雨多发的省份，通过介绍与暴雨关系密切的甘肃自然地理概况，选用甘肃境内雨量站的长系列观测资料，在统计10min、60min、6h、24h、3d5个时段多年平均时段最大暴雨量的基础上．选择了三个代表性流域一黑河流域、祖厉河流域和洮河流域研究了5个时段的暴雨量随高程的变化而变化的规律。对于认识甘肃暴雨随高程的变化规律，了解甘肃暴雨特性，指导暴雨观测与山区水资源量计算等具有重要意义。     

我国三峡库区近49年暴雨气候特征分析

根据三峡库区及其周围35个气象站1961～2009年的逐日降雨资料,采用常规统计方法、小波变换等方法,分析了49年来三峡库区暴雨日数的气候变化特征;使用偏态系数与峰度系数方法,对暴雨日数分布的正态性进行了分析。结果表明:49年来,三峡库区的暴雨事件具有显著的年代际变化和区域差异,年平均暴雨日数及其均方差空间分布型态比较一致。历年暴雨日数的偏态系数以正偏为主,峰度系数则以负值为主。     

吉林省重大暴雨过程灾害损失风险预评估

利用吉林省50县市1951-2013年逐日降水资料、暴雨灾情损失数据,1：5万DEM数据、水系、TM遥感卫星影像资料以及GDP、人口等数据,探讨了吉林省重大暴雨过程灾害损失风险的主要影响因素,确立了各因素的权重系数,构建了吉林省重大暴雨过程灾害损失风险评估模型.利用过程预报降雨量对2013年8月14-17日的重大暴雨过程灾害损失风险进行了预评估.结果表明：重大暴雨过程灾害损失综合风险的高值区分布在四平、辽源大部以及长春、吉林、通化城区附近,风险偏高区位于中南部,西部地区和东北部地区为中低风险区.灾害损失风险评估模型预评估效果良好,可在实际的暴雨过程灾害损失风险预评估业务中使用,由于通过该模型的评估结果可迅速圈定各级洪涝风险区,对提高重大暴雨过程应对能力、减少灾害损失以及防灾减灾意义重大.