岩金品位几何平均值公式

岩金矿床矿石品位计算和特高品位处理,一直是个有争论的问题。目前,还没有一个较为合理、又被公认的算法。国内多数矿山仍采用算术加权平均值法(以下简称算术平均);国外有的采用三参数正态分布曲线拟合几何平均值估值法(以下简称几何估值)。算术平均在于样品位比较接近且没有出现特高品位的情况下是可行的,并为岩金储量计算所采用;但在于样品位相差悬殊,又出现特高品位的情况下就显得不合理,也不准确了。这主要是由于特高品位处理不合理而引起的。算术平均只适用常数正态分布,而金、银等元素的品位则呈对数正态分布,具跳越性的变化,经常出现特高品位,称之为“块金效应”。遂昌金矿的品位     

特异值的识别、处理及块段平均品位估计

特异值问题可能存在于许多抽样调查之中,特异值在地质勘探及采矿工程中称为特高品位,它一般对应于高品位的矿化作用.因此,特异值对于地质研究、矿石储量计算以及数据处理十分重要.本文主要讨论了以下四个问题:1)特异值及特高品位的概念;2)特异值的统计学意义;3)特异值的识别及处理方法(包括估计邻域法及影响系数法);4)用于包含特异值数据的非参数统计方法(包括指示克立格、对数正态克立格法、切尾法以及顺序一秩统计量法).     

金矿品位的对数正态分布

金矿中特高品位样品的处理问题,多年来在金矿储量计算中是一个有争论的问题. 有的矿区规定,凡是大于平均品位12～15倍的特高品位要删去,有的则按格拉布斯公式进行取舍.这些处理方法的共同之点就是要把特高品位删去,这主要是由于采用算术平均值来计算矿块品位所引起的.一个特高品位的影响要相当于20～30个一般品位的数据.如果不删去,将使平均品位增加1～2倍.一般认为这是一种偶然现象,不能代表矿体的真实情况,就将它删去了.简单的推理看来好象是正确的,因此这种处理方法也就沿用了很多年.     

对砂金矿特高品位处理的一点认识

在砂金矿地质勘探工作中,经常出现一个矿区有个别,或少量样品的砂金品位,大大高于其他样品的、或一定范围内样品的金品位。这种“风暴式”的金品位,即特高品位,对砂金平均品位和储量计算影响很大。如何对待特高品位,使品位和储量计算结果比较合乎实际情况,以利于砂金开采,一直是广大砂金地质工作者所关心和研讨的问题。本文根据去前年专题研究的情况,归纳为如下认识,供砂金矿地质工作者参考。     

运用概率分布函数确定特高品位

地质品位是评价矿石质量的重要依据。样品的品位与频率的曲线为不对称的正态曲线时,通过对样品品位的数率统计,用正态分布积分函数计算某测定品位以上的样品在样本总体内允许出现的数量,确定其是否为特高品位。     

准噶尔盆地吉木萨尔地区二叠系芦草沟组油页岩地球化学特征与成矿条件

【研究目的】本文旨在通过对比准噶尔盆地吉木萨尔地区二叠系芦草沟组高品位和低品位油页岩的品质和成因差异,揭示高品位油页岩的特殊成矿条件。【研究方法】对吉木萨尔地区两个剖面采集的露头样品,进行TOC、热解、含油率、微量、稀土元素测试,从而开展高品位和低品位油页岩有机地球化学特征,微量稀土元素特征及成矿条件差异分析。【研究结果】研究区高品位油页岩有机质类型为I型;低品位油页岩有机质类型为I-II1型。高品位和低品位油页岩中B、Ba、Cr、Nb、Sr、V、Zr等微量元素含量差异明显,高品位油页岩中各稀土元素平均含量和各样品稀土元素分布区间都小于低品位油页岩,且外源元素富集程度也相对更低,显示了更少的陆源碎屑输入。微量元素比值显示,研究区油页岩形成于温暖湿润气候,淡水—半咸水,还原环境。高品位油页岩与低品位油页岩相比,形成时水体盐度值更大,有机质生产力更高。【结论】温暖湿润气候背景下,相对较少的陆源碎屑供给,减少了对有机质的稀释和氧化破坏,同时较高的水体盐度值更利于水体分层,从而形成一个长时间的还原环境,再加上更高的有机质生产力,从而形成了高品位油页岩。     

某钼矿高品位樣品處理過程中的幾點體会

在計算儲量过程中,我們常常遇到某些样品品位特别高,但又沒有代表性,直接的影响到一个单項工程,一个矿块甚至一个矿体的平均品位,从而影响到最終的矿量数字。这种品位特別高的样品就叫做高品位样品。高品位样品在一个矿区(矿体)里虽然佔的比重很小,但如处理不当,也会影响儲量数字的正确性。以某钼矿的一个矿块为例:经过高品位处理后的     

关于金矿床品位,厚度变化系数计算时样品的合理使用

本文认为计算金矿床品位、厚度变化系数的样品为参加储量计算的平衡表内各级储量的全部基本分析样品,计算的顺序是先矿体后全区,应以单排样参加计算,厚度和品位变化系数的样品必须吻合,应在未处理特高品位时计算。用砂钻勘探的砂金矿床应以单工程的混合砂厚度、混合砂品位进行计算。     

预测和寻找超大型内生金属矿床的地质—地球化学标志（以金矿床为例）

讨论了预测最获利的金属矿床的基本问题，即构成世界矿物原料储量基础的特别巨大的内生矿物原料产地，研究了超大型金矿床采用的预测方法，因为金在成矿过程中聚集成一般品位的矿床与它的克拉克值相比要高出10^3-10^4倍，聚集成超大型矿床需高出10^6-10^7倍。情况表明，应采用航天热测量以填制确定长期活动的成矿系统的内生活动性源和查明在其范围内超大型金属矿床的构造部位，超大型金属矿床的预测不要求区分出具体的远景地段，而是要求在矿区或矿结级别上去识别可能达到这种金属量规模的矿床的成矿系统。     

山东乳山金青顶金矿床的品位分布特征及其成矿作用

本文通过对山东乳山金矿床Ⅱ号主矿体参加储量计算的34个钻孔和三个中段的278个样品的金品位进引了统计分析,探讨了金品位的空间分布特征与成矿作用的联系和特高品位的处理问题.据分析统计的结果,显示出该矿体具有对数正态分布和双峰频率分布的特征.因此,可以推断该矿床为两期以上矿化叠加的结果.为了消除储量计算中金品位非正态分布的影响.作者亦提出了对特高品位的处理方案.     

处理特高品位的格拉布斯法

储量计算中特高品位的处理,是一个有争议的问题.有人根据自己的经验系数对特高品位进行修正,但即使是同一矿床,该系数也可能因人而异,处理方法也多种多样.处理特高品的方法是否合理,直接影响到储量计算的精度. 笔者试图把一种异常数据的处理方法——格拉布斯法移植到地质学,加以改造,使之成为处理特高品位的一种较为合理的方     

寻找金属矿床时的火成岩研究

火成岩的研究对于科学地指导寻找成因上与岩浆作用有关的内生金属矿床而言,是具有巨大意义的。在谈寻找内生金属矿床时,从不同方面来研究火成岩的问题之前,须要简短地回忆一下火成岩与内生金属矿床间关系的标记。     

簡化品位變化係數計算方法的建議

确定金属矿床勘探类型时,矿体金屬含量的均匀性是主要数据之一。而确定金屬含量均匀程度是用数理統計法来求出品位变化系数。在一些有关文献中品位变化系数(Vc)用下式求得:     

基于Micromine软件下地质统计学在甲玛矽卡岩型铜多金属矿储量计算中的应用

西藏甲玛铜多金属矿床是在商业性勘查过程中,成矿系列理论指导实践取得的找矿成果,并已成为冈底斯成矿带内目前发现的为数不多的斑岩-矽卡岩-角岩型超大型矿床之一。文章以Micromine软件为操作平台,运用地质统计学方法,通过地质数据库建立→数据分析、特高品位处理→半变异函数分析→克立格品位插值→储量计算等步骤,对甲玛矽卡岩...     

平均品位计算方法的探讨

矿量平均品位计算方法中的一个问题是:算术平均品位和加权平均品位相比,哪一个更接近矿块实际品位.在单个工程(钻孔、穿脉和沿脉)取样线中,控制矿体厚度的样品长度不等,而且品位又不均匀时,必须按样品长度加权术工程平均品位.只有在样品长度相等或品位均匀时,才能用算术平均法求工程平均品位.这是因为长度不等的样品在见矿工程中所占     

用空隙法识别矿化强度

勘探槽中的矿化强度是由矿体品位分布决定,特别是高品位的积聚可以由空隙法量化显示。本文以中国山东省胶东金矿区上庄金矿为例,运用空隙法判定矿体的矿化强度,讨论各勘探槽矿化品位的空间分布。研究结果表明低空隙值一般反映大致均一的品位分布,而高空隙值则与大于边界品位的高品位值密切相关,同时,高空隙值的分布一般反映出的是发育较好的矿体,而反之,低空隙值的分布则反映出的是低品位的矿体或者是非矿体。一般来说,空隙值能反映出高品位空间积聚的程度,所以能够作为评价矿体矿化强度的一个潜力指标。且与传统矿化强度判别方法相比,空隙法除了能反映矿化强度以外,对矿体的空间分布也能如实呈现。     

大中型内生金属矿床与重磁场统计分析关系

本文统计分析了大中型内生金属矿床与重磁场特征及其推断岩体或隐伏岩体、深部构造的关系.指出重磁场零值线、岩体外接触带、结晶基底隆起区、莫氏面变异区及局部构造幔凸或幔凹区、北东向深大断裂带或其交汇部位是大中型内生金属矿床的主要分布区.     

再论金矿品位的对数正态分布

金矿品位或厚度乘品位(指脉金)符合对数正态分布曲线,这一点在南非已有很多金矿区证明是正确的.作者曾经对山东玲珑52号脉68个样品做过曲线,但由于样品太少,实测曲线和理论曲线拟合得不好.为了确切地了解金矿的品位分布规律,这里收集了山东焦家破碎带热液蚀变岩型金矿7180个样品的分析数据,这个母体已足够多了,通过计算和理论曲线拟合得也比较好.从这里更可以看出不存在什么特高品位,因此也不必切除.     

甘肃马泉金矿金品位分布特征

通过对马泉金矿床主体（三、四号矿带）及外围矿带矿石品位分布资料的研究后认为：四号矿带金品位高于三号矿带,夹石含量少予三号矿带,易选矿石多于三号矿带,因而矿石质量优于三号矿带;外围矿带品位低于矿床主体品位．以低品位矿石为主。通过对矿石品位分布直方图（数学模型）的偏度系数和峰度系数概率（〉95％）假设检验后认为：矿床主体品位分布概率曲线基本符合对数正态分布规律。通过对矿床平均品位算术平均值和变异系数的研究后认为：矿床属品位均匀型矿床,建议矿床的氧化矿石边界品位为0．5×10^-6原生矿石边界品位为1．0×10^-6;特高品位下界为29．0×1^-6。     

砂金勘探地质品位贫化原因浅析

根据149个探采对比品位系数分析,有72%的开采地质品位高于勘探地质品位,表明砂金勘探地质品位存在贫化问题.贫化原因主要是:探采砂金粒度的变化、工程质量差、设备不过关、取样体积代表性差、特高品位处理不当以及室内砂金鉴定丢金等.