神经网络模式识别沉积微相

本文介绍用于沉积微相智能识别的神经网络模式识别方法。该方法利用关键井研究建立了测井相与地质相的对应关系作为识别模式，通过向识别模式学习获得模式识别智能知识，从而利用这些智能知识识别未知井，未知点微相类型。本文方法成功地应用于中原油田文留；地区沙四段海相的识别与划分。     

神经网络判识沉积微相的应用——以桩241块为例

沉积相研究是油气勘探开发中一项十分重要的任务。在桩241块初次利用神经网络模式识别法进行测井微相识别,将识别后的结果与岩心微相划分结果相对比,测井相的识别完全满足研究的需要,为密井网条件下沉积微相划分提供了一种新的思路和方法。采用神经网络判识沉积微相技术,可以提高沉积微相的分析和解释精度。     

基于方向概率密度和小波描述子的沉积微相识别研究

首次提出了利用测井曲线不同形态识别沉积微相方法（算法）必须要满足三个前提条件,即平移和尺度缩放的不变性以及旋转可变性的认识,并提出了一种满足这三个前提条件的利用测井曲线形态识别沉积微相的新方法。主要通过求取不同测井曲线形态的边界方向概率密度后,再对其进行小波变换,可用少数几个对其方向概率密度可以近视重构的低频小波描述子进行沉积微相识别,同时建立了不同沉积微相小波描述子识别模式。对反映不同沉积微相的测井曲线形态方向概率密度函数进行小波分析,使沉积微相信息从高维特征空间被映射到由少数几个低频小波描述子组成低维特征向量空间,使不同沉积微相间差异信息得到放大突出。该方法不仅使利用测井曲线形态对沉积微相识别的这一较复杂问题,简化为对少数几个低频小波描述子进行判断的简单问题,而且还可利用这些小波描述子对其进行一定程度上沉积学分析。     

长春油田C区块双二段扇三角洲体系沉积微相类型与测井识别

以精细小层划分对比为基础,根据取芯井/段岩芯,识别主要岩石类型和沉积微相类型,建立测井微相识别模式,并应用于非取芯井/段,分析单层的沉积体系与沉积微相展布。伊通盆地鹿乡断陷C区块双二段岩石类型包括砾岩、砂岩、粉砂岩和泥岩4类。识别出扇三角洲前缘及扇三角洲平原2种亚相,细分为14种沉积微相,并建立了各种微相的测井相模式。对本区37口井进行沉积微相识别。C区块Ⅳ4单层沉积微相类型与沉积体系分析结果显示该层为东部近物源沉积,河道由东向西延伸,且河道常发生叠置或改道。     

陆相薄互层地震沉积微相研究的基本方法探讨

着重叙述地震沉积微相研究的基本方法，包括（１）自然电位测井曲线的富氏谱分析，提供了进一步研究自然电位曲线的另一种手段；（２）由瞬时速度的基本概念出发，利用Ｖ进行了较稳定砂层的横向预测研究；（３）薄互层的层速度是微相研究的基础，提出了计算薄层层速度的方法，详细研究了其误差，得出关于误差分布的一系列有益的结论；（４）利用模式识别技术建立了地震沉积微相判别系统，对实际资料的试算表明该系统是可靠的。     

应用测井资料定量识别沉积微相

本文利用多种测井曲线及其计算的地质参数曲线提取反映沉积微相的特征参数。应用主成分分析与模糊Ｋ均值聚类方法建立了埕岛油田馆上段地层的测井－沉积微相数值模型，并开发了相应的计算机软件。对埕岛油田几口井测井资料的实际处理结果表明，应用本文提出的方法识别的沉积微相与地质划分的结果吻合较好。文中，给出了实际资料的处理结果。     

基于可拓分类理论识别沉积微相方法研究

将可拓分类识别方法引进到沉积微相识别研究中,从定性和定量二个角度研究解决沉积微相识别问题的规律和方法,建立沉积微相可拓识别模型,形成基于可拓分类理论识别沉积微相的方法。实际资料处理证明了该方法的有效性,该方法推广性好,可应用于不同区域的沉积微相识别,以及其它地质识别研究。     

陆相薄互层地震沉积微相研究的基本方法探讨

着重叙述地震沉积微相研究的基本方法，包括①自然电位测井曲线的富氏谱分析，提供了进一步研究自然电位曲线的另一种手段；②由瞬时速度的基本概念出发，利用Ｖ进行了较稳定砂层的横向预测研究；③薄互层的层速度是微相研究的基础，提出了计算薄层层速度的方法（ＷＭＯＣＢ公式），详细研究了其误差，得出关于误差分布的一系列有益的结论；④利用模式识别技术建立了地震沉积微相判别系统，对实际资料的试算表明该系统是可靠的。     

神经网络和分形几何方法在识别测井沉积微相中的应用

本文综合应用人工神经网络和分形几何等最新的模式识别数学方法，遵循地质家的思维方式，进行了测井资料沉积微相解释方法研究；并在工作站上开发了人机联作解释软件。将工作站系统在运算速度、人机交互及图件制作方面的优势与解释人员的经验和推理判断能力有机地结合起来，为测井资料沉积微相解释提供了新的技术手段和良好的计算机辅助工具。将其应用于辽河油田长北地区，对１８口井的沙海组上段～阜新组下段进行了沉积微相连续解释，取得了良好效果。     

碳酸盐岩层序分析的微相方法：以鄂尔多斯东部奥陶系马家沟组 …

探讨了马家沟组碳酸盐岩－蒸发岩地层层序与微相之间的关系,并尝试性地提出了用于层序界面识别的微相方法,可用于本区碳酸盐岩－蒸发岩地层层界面识别的主要微相方法有：微相类型的突然变化、特殊微相类型、特殊显微樗及准层的堆叠方式等。层序旋回中的海进体系域、高水位体系域、低水位体系域分别具有各自不同的微相构成。由于构造沉降及海平面升降变化的周期性,使各种微相类型在垂向序列上呈规律性重复叠置,从而在空间上构成有     

应用测井资料自动确定沉积相的计算机程序

在没有取芯的情况下,设计了应用测井资料自动确定沉积相的计算机程序。该程序在测井岩性分析的基础上应用人工智能技术,对岩性剖面进行合理的岩性组合序列的自动划分,再将这种划分结果与已建立起来的沉积相模式进行统计比较,确定其所属的相类型,绘出一个完整而连续的相序剖面。文中以渤海辽东湾绥中36-1构造SZ36-1-5井为例,说明这一程序在应用测井资料自动确定沉积相方面具有较高的精度。     

残留盆地沉积相研究方法 ——以济阳坳陷中生代盆地为例

对济阳坳陷中生代沉积特征的综合研究, 初步提出一套改造型残留盆地沉积相研究方法, 强调从野外露头、岩芯、岩屑录井、测井、人工地震和盆地结构6个方面进行沉积相综合研究, 并与研究区周围地层沉积特征、岩芯沉积相识别、沉积相垂向演化、测井相、地震相和沉积体系分布研究相结合。其中最核心的技术是平衡剖面及地震约束下的连井剖面沉积相纵横向研究。研究认为济阳坳陷在中生代由多个时而分割时而相连的湖盆组成, 主要发育冲积扇相、河流相、扇三角洲相、三角洲相、湖泊相及沼泽相。     

三维大地电磁测深在库车坳陷库车组岩性判别中的应用

三维大地电磁测深(MT)资料用于沉积相分布的研究中,弥补了野外露头、测井和地震等传统识别和研究方法的不足.通过对三维MT资料进行去噪、编辑与平滑和静态位移校正等预处理和三维反演处理,使三维MT数据更加准确地反映研究地区岩石的电阻率.在野外露头观察和测井解释成果的基础上,利用岩芯或岩屑对电阻率进行标定,界定出库车组不同岩性的电阻率值范围,然后将三维MT剖面与相对应的地震剖面叠合,进行电震同平台解释,建立构造样式,最终在建立的地层格架内对沉积相分布特征进行精细的识别和研究,该方法在库车坳陷库车组沉积相识别及分布研究中取得了良好的应用效果,解决了井间相带变化和地震相特征不明显带来的研究困难,对研究沉积相带分布和沉积相演化等基础石油地质研究具有重大的意义.     

建南地区上二叠统长兴组生物礁地震沉积学

建南地区二叠系长兴组时期沉积相平面展布一直存在较大争议,严重制约生物礁滩发育区带预测。在实际研究中,以碳酸盐岩沉积理论为指导,运用地震沉积学研究思路与方法,利用单井资料对地震相反射特征进行地质意义解析,建立沉积相地震识别模式,并且运用古地貌恢复、属性分析等技术进行沉积相平面分布与演化分析。研究结果表明：生物礁井震结合进行层序标定后,地震相位特征能够较好地反映生物礁滩发育期次;结合地震剖面相与平面相识别,在研究区中部主要为低频、弱振幅反射的陆棚相,能够说明开江-梁平陆棚延伸到研究区;地震多属性分析能够较为真实地对沉积相边界与生物礁滩分布范围进行刻画;等时地层切片反映出三级层序SQ1后期为生物礁主要发育时期,SQ2时期海平面变浅,暴露滩体发育部位产生迁移。     

珠江口盆地L凹陷裂陷期始新统文昌组沉积充填模式*

珠江口盆地L凹陷始新统文昌组处于勘探初期,钻井资料较少且分布不均,基于多井多资料的常规沉积相研究方法受到限制,对于层序地层和沉积体系没有系统研究,本次研究充分利用地震、测井以及岩心资料,在全区开展地震相研究工作,井震结合对沉积相展布进行研究,建立裂陷期文昌组沉积演化模式。结果表明: L凹陷裂陷期文昌组划分为3个三级层序,8个体系域;根据三级层序体系域内部地震反射外部形态和内部反射特征差异,识别出充填、席状、楔形、块状、丘形5种地震相类型;通过分析岩心相、测井相以及各种地震相特征,井震结合将地震相转为沉积相,识别出辫状河三角洲、扇三角洲、湖相等沉积相;初始裂陷期为小盆小湖模式,凹陷分割性较强,主要为近源扇三角洲粗碎屑沉积,强烈裂陷早期为大盆浅湖模式,洼陷连通,主要为辫状河三角洲沉积,强烈裂陷中晚期为大盆深湖模式,主要对应半深湖泥岩沉积,弱裂陷期主要为大盆浅湖模式,主要对应大规模长轴辫状河三角洲充填沉积体系。     

苏里格地区中二叠统下石盒子组盒8段沉积相研究

苏里格气田是我国大型砂岩性圈闭气藏,主力产气层为下石盒子组盒8段,本文根据岩心化验分析资料,测井资料,通过对前人研究成果的总结,认为苏里格地区盒8段为辫状河三角洲沉积体系。在深入细致的微相分析基础上,编制了盒8沉积时期的沉积相平面图。根据沉积相的时空展布规律,建立了本区盒8段沉积相模式。     

古河流废弃河道微相的精细描述

河流相储层的废弃河道微相,在侧向上对流体起隔挡作用。在油田深度开发阶段,是储层平面非均质性精细描述的关键、平面剩余油的重要影响因素。本文综合现代沉积、露头调查,描述其几何形态和规模,建立其概念模式。利用密井网测井曲线,阐述其平面和剖面上的分布特征、识别方法,建立了大庆油田泛滥平原废弃河道微相的静态模式。以该方法为基础,在进行储层综合预测和剩余油分析、发现高效井中成效显著。     

沉积微相测井资料神经网络判别方法研究

不同的沉积微相可以由不同的相标志组合识别,相标志与沉积微相之间的关系可以采用神经网络通过许多基本处理单元间并行的相互作用建立。沉积微相相标志既可以由地质资料的观察、岩芯分析直接获得,也可以由测井资料间接地求得     

用显微组分的双重属性研究沉积有机相

沉积有机相是近年来国内、外广泛运用于油、气勘探的一种有效的研究方法。沉积有机相的区分主要依据源岩有机质的地球化学性质和光性特征。实际上,源岩显微组分的特征、类型、数量和产状是源岩有机质的岩石学和地球化学特征的双重反映,并和沉积环境密切相关。因此,利用源岩显微组分的属性可以简便快速地确定沉积有机相,并可更好地反映盆地内油气资源的分布状况。根据该方法对准噶尔盆地和吐鲁番-哈密盆地侏罗纪煤系的沉积有机相进行研究,圈定了有利的煤成油相带。     

测井识别碎屑岩沉积相

在我国陆相沉积中,与油气田有关的碎屑岩沉积相有洪积相、河流相、湖泊相、三角洲相和浊流相。沉积相是沉积环境和沉积物特征的综合反映。测井响应与沉积环境和沉积物特征有密切关系,不同的沉积相具有不同的测井曲线特征。因此,测井曲线特征是识别沉积相的重要手段。本文论述沉积相测井曲线的特征,用于识别碎屑岩沉积相,文中给出了测井识别我国碎屑岩沉积相的几个例子。